Трек
Инженер данных на Python
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнеса
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumОписание трека
Инженер данных на Python
Развивайте навыки Data Engineering с Python
Выведите свою карьеру в области data engineering на новый уровень с нашим треком, ориентированным на Python. Опираясь на базовые знания SQL из нашего трека Associate Data Engineer, этот трек глубже погружает в мир data engineering, подчеркивая роль Python в автоматизации и оптимизации процессов обработки данных.От облачных вычислений к продвинутому программированию на Python
Ваше путешествие начинается с понимания концепций и терминологии облачных вычислений. Оттуда вы перейдёте от основ к продвинутым темам программирования на Python, включая:- Манипулирование данными и их очистка с помощью мощных библиотек, таких как pandas
- Импорт и экспорт данных из различных источников (CSV, Excel, SQL, JSON, API)
- Написание эффективного, повторно используемого кода с соблюдением лучших практик
- Применение принципов программной инженерии для надежных и поддерживаемых проектов
Освойте конвейеры данных и автоматизацию рабочих процессов
Научитесь проектировать и внедрять ETL- и ELT-конвейеры, автоматизировать рабочие процессы с Apache Airflow и использовать Git для контроля версий в совместной разработке. Применяйте лучшие практики разработки программного обеспечения, чтобы создавать масштабируемые и надежные конвейеры данных, обеспечивая эффективную обработку данных и управление качеством.Идеально подходит для начинающих и опытных инженеров данных
Независимо от того, стремитесь ли вы стать инженером данных и войти в эту сферу или уже являетесь опытным специалистом, желающим улучшить свои навыки Python, этот трек создан, чтобы соответствовать вашим потребностям. С акцентом на практическое обучение и применение в реальных задачах вы обретёте уверенность и навыки, чтобы решать самые разные проекты по data engineering.Откройте новые карьерные возможности
По мере того как компании все больше полагаются на принятие решений на основе данных, спрос на квалифицированных инженеров данных продолжает расти. Завершив этот трек, вы будете хорошо подготовлены к тому, чтобы:- Стройте карьеру в области data engineering в разных отраслях
- Эффективно сотрудничать с data scientists и аналитиками
- Вносить вклад в разработку приложений, интенсивно использующих данные
- Повышайте бизнес-ценность за счёт эффективного управления данными и анализа
Необходимые условия
Младший инженер данныхCourse
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.
Course
Learn how to implement and schedule data engineering workflows.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumПрисоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Инженер данных на Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.