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Ingeniero de datos en Python

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Adquiere habilidades demandadas para ingerir, limpiar y gestionar datos de forma eficaz, así como para programar y supervisar canalizaciones, lo que te diferenciará en el campo de la ingeniería de datos.
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Descripción de la pista

Ingeniero de datos en Python

Mejora tus habilidades de ingeniería de datos con Python

Lleva tu carrera de ingeniería de datos al siguiente nivel con nuestro Curso centrado en Python. Partiendo de los conocimientos básicos de SQL de nuestro Curso de Ingeniero de Datos Asociado, este Curso profundiza en el mundo de la ingeniería de datos, haciendo hincapié en el papel de Python en la automatización y optimización de los procesos de datos.

Del Cloud Computing a la Programación Avanzada en Python

Tu viaje comienza con la comprensión de los conceptos y la terminología de la computación en nube. A partir de ahí, progresarás en la programación con Python desde los conceptos básicos hasta los temas avanzados, incluyendo:
  • Manipulación y limpieza de datos utilizando potentes bibliotecas como pandas
  • Importación y exportación de datos de diversas fuentes (CSV, Excel, SQL, JSON, API)
  • Escribir código eficiente y reutilizable siguiendo las mejores prácticas
  • Aplicar principios de ingeniería de software para proyectos fiables y mantenibles
Participa en proyectos prácticos para reforzar tu aprendizaje y adquirir experiencia práctica afrontando retos de ingeniería de datos del mundo real.

Canalizaciones de datos maestros y automatización del flujo de trabajo

Aprende a diseñar e implantar canalizaciones ETL y ELT, a automatizar flujos de trabajo con Apache Airflow y a utilizar Git para el control de versiones en el desarrollo colaborativo. Aplica las mejores prácticas de ingeniería de software para construir canalizaciones de datos escalables y fiables, garantizando un procesamiento de datos y una gestión de la calidad eficientes.

Ideal para Ingenieros de Datos aspirantes y con experiencia

Tanto si eres un aspirante a ingeniero de datos que quiere introducirse en este campo como si eres un profesional con experiencia que quiere mejorar sus conocimientos de Python, este Curso está diseñado para satisfacer tus necesidades. Con un enfoque en el aprendizaje práctico y las aplicaciones del mundo real, ganarás confianza y experiencia para abordar diversos proyectos de ingeniería de datos.

Desbloquea nuevas oportunidades profesionales

Como las empresas dependen cada vez más de la toma de decisiones basada en datos, la demanda de ingenieros de datos cualificados sigue creciendo. Al completar esta Vía, estarás bien posicionado para:
  • Perseguir puestos de ingeniería de datos en diversas industrias
  • Colaborar eficazmente con científicos y analistas de datos
  • Contribuir al desarrollo de aplicaciones intensivas en datos
  • Impulsar el valor empresarial mediante la gestión y el análisis eficaces de los datos
Invierte en tu futuro y desbloquea nuevas oportunidades profesionales con el itinerario de Ingeniero de Datos en Python.

Prerrequisitos

Ingeniero de Datos Asociado
  • Course

    1

    Comprender la computación en nube

    "Una introducción sin programación a la computación en la nube, cubriendo conceptos, terminología y herramientas."

  • Course

    Sumérgete en el apasionante mundo de las APIs mientras te introducimos en los fundamentos de consumir y trabajar con APIs Web utilizando Python.

  • Course

    Aprende a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrolla habilidades para transformar datos en información precisa.

  • Project

    Sobresueldo

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    10

    Streamlined Data Ingestion with pandas

    Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

  • Course

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Resource

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

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