Apprendimento automatico supervisionato in R

I metodi di apprendimento supervisionato sono fondamentali per il tuo percorso nella scienza dei dati. Impara a generare, esplorare e valutare modelli di apprendimento automatico sfruttando gli strumenti del Tidyverse. Imparerai a conoscere le tecniche di regressione multipla e logistica, i modelli ad albero e le macchine vettoriali di supporto. Infine, imparerai a mettere a punto i parametri del tuo modello per ottenere prestazioni migliori.