Apprendimento automatico supervisionato in R

Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.

Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Impara a semplificare i tuoi flussi di lavoro di machine learning con tidymodels.

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Questo corso ti farà conoscere le macchine a vettori di supporto (SVM) in modo facile da capire, usando immagini e grafici.

Scopri come sistemare gli iperparametri del tuo modello per avere i migliori risultati di previsione.