Apprentissage automatique supervisé en R

Les méthodes d'apprentissage supervisé sont au cœur de votre parcours en science des données. Apprenez à générer, explorer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique en exploitant les outils de Tidyverse. Vous découvrirez les techniques de régression multiple et logistique, les modèles à base d'arbres et les machines à vecteurs de support. Enfin, vous apprendrez à ajuster les paramètres de votre modèle pour en améliorer les performances.