Apprentissage automatique supervisé en R

Exploitez les packages tidyr et purrr du tidyverse pour générer, explorer et évaluer des modèles de machine learning.

Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Apprenez à optimiser vos workflows de machine learning avec tidymodels.

Utilisez des modèles arborescents et des ensembles pour effectuer des prédictions de classification et de régression avec tidymodels.

Ce cours présente la machine à vecteurs de support (SVM) à l'aide d'une approche visuelle et intuitive.

Découvrez comment ajuster les hyperparamètres de votre modèle afin d'obtenir les meilleurs résultats prédictifs.