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Apprentissage automatique supervisé en R
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Description du cursus
Apprentissage automatique supervisé en R
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.
Course
Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.
Project
Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.
Course
Apprenez à optimiser vos workflows d'apprentissage automatique avec tidymodels.
Course
Découvrez comment utiliser des modèles arborescents et des ensembles pour effectuer des prédictions de classification et de régression avec tidymodels.
Course
Ce cours présente la machine à vecteurs de support (SVM) à l'aide d'une approche visuelle et intuitive.
Course
Découvrez comment ajuster les hyperparamètres de votre modèle afin d'obtenir les meilleurs résultats prédictifs.
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