Uczenie maszynowe nadzorowane w R

Wykorzystaj pakiety tidyr i purrr w tidyverse do tworzenia, eksplorowania i oceny modeli uczenia maszynowego.

Naucz się wykonywać regresję liniową i logistyczną z wieloma zmiennymi objaśniającymi.

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Usprawnij swoje workflow machine learning z tidymodels.

Poznaj modele drzewiaste i zespoły, by tworzyć predykcje klasyfikacji i regresji z tidymodels.

Ten kurs wprowadza maszynę wektorów nośnych (SVM) w intuicyjny, wizualny sposób.

Naucz się dostrajać hiperparametry modelu, by uzyskać najlepsze wyniki predykcyjne.