Uczenie maszynowe nadzorowane w R

Metody uczenia nadzorowanego są kluczowe na Twojej drodze w data science. Dowiedz się, jak generować, eksplorować i oceniać modele uczenia maszynowego, wykorzystując narzędzia z Tidyverse. Nauczysz się wielu technik regresji, w tym regresji logistycznej, modeli drzewiastych oraz maszyn wektorów nośnych. Na koniec nauczysz się, jak dostrajać parametry modelu, aby uzyskać lepszą wydajność.