Przejdź do treści głównej
DomR

Track

Supervised Machine Learning in R

Zaktualizowano 03.2026
Generate, explore, evaluate, and tune the parameters of different supervised machine learning models.
Rozpocznij Śledzenie Za Darmo

W zestawiePremia or Zespoły

RMachine Learning25 godz.2,958

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Szkolenie 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Opis utworu

Supervised Machine Learning in R

Supervised learning methods are central to your journey in data science. Learn how to generate, explore, and evaluate machine learning models by leveraging the tools in the Tidyverse. You'll learn about multiple and logistic regression techniques, tree-based models, and support vector machines. Finally, you'll learn how to tune your model's parameters for better performance.

Wymagania wstępne

Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego toru

  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    premia

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Supervised Machine Learning in R
6 courses
Utwór
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej

W zestawiePremia or Zespoły

Zapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Supervised Machine Learning in R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.