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Aprendizado de máquina supervisionado em R

Os métodos de aprendizado supervisionado são fundamentais para sua jornada na ciência de dados. Saiba como gerar, explorar e avaliar modelos de aprendizado de máquina, aproveitando as ferramentas do Tidyverse. Você aprenderá sobre técnicas de regressão múltipla e logística, modelos baseados em árvores e máquinas de vetores de suporte. Por fim, você aprenderá a ajustar os parâmetros do seu modelo para obter um melhor desempenho.

RClock25 horasLearn6 cursosTrophyDeclaração de Realização

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Machine Learning in the Tidyverse

Leverage the tools in the tidyverse to generate, explore and evaluate machine learning models.

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Dmitriy Gorenshteyn

Lead Data Scientist at Memorial Sloan Kettering Cancer Center

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Support Vector Machines in R

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Kailash Awati

Senior Lecturer at University of Technology Sydney.

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Hyperparameter Tuning in R

Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.

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Shirin Elsinghorst (formerly Glander)

Data Scientist @ codecentric

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