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Aprendizado de máquina supervisionado em R

Atualizado 05/2026
Gerar, explorar, avaliar e ajustar os parâmetros de diferentes modelos supervisionados de aprendizado de máquina.
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RAprendizado de máquina25 h3,028

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Descrição da trilha

Aprendizado de máquina supervisionado em R

Os métodos de aprendizado supervisionado são fundamentais para sua jornada na ciência de dados. Saiba como gerar, explorar e avaliar modelos de aprendizado de máquina, aproveitando as ferramentas do Tidyverse. Você aprenderá sobre técnicas de regressão múltipla e logística, modelos baseados em árvores e máquinas de vetores de suporte. Por fim, você aprenderá a ajustar os parâmetros do seu modelo para obter um melhor desempenho.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos
  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    bônus

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Aprendizado de máquina supervisionado em R
6 Cursos
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