Aprendizado de máquina supervisionado em R

Atualizado 05/2026

Gerar, explorar, avaliar e ajustar os parâmetros de diferentes modelos supervisionados de aprendizado de máquina.

Descrição da trilha

Aprendizado de máquina supervisionado em R

Os métodos de aprendizado supervisionado são fundamentais para sua jornada na ciência de dados. Saiba como gerar, explorar e avaliar modelos de aprendizado de máquina, aproveitando as ferramentas do Tidyverse. Você aprenderá sobre técnicas de regressão múltipla e logística, modelos baseados em árvores e máquinas de vetores de suporte. Por fim, você aprenderá a ajustar os parâmetros do seu modelo para obter um melhor desempenho.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Machine Learning in the Tidyverse
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.
Course
2
Regressão intermediária no R
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Project
bônus
Assessing the Effectiveness of Medical Treatments
Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.
Course
4
Modelagem com tidymodels em R
Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.
Course
5
Machine Learning com modelos baseados em árvores em R
Aprenda a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para fazer previsões de classificação e regressão com tidymodels.
Course
6
Support Vector Machines in R
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
Course
7
Ajuste de hiperparâmetros em R
Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

Aprendizado de máquina supervisionado em R

6 Cursos

Trilha
concluída

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Machine Learning in the Tidyverse

Regressão intermediária no R

Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

Modelagem com tidymodels em R

Machine Learning com modelos baseados em árvores em R

Support Vector Machines in R

Ajuste de hiperparâmetros em R

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