教師あり機械学習 Rにおいて

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

tidymodelsで機械学習のワークフローを効率化する方法を学びましょう。

tidymodelsで木ベースのモデルとアンサンブルを用い、分類と回帰の予測手法を学びます。

このコースでは、直感的で視覚的なアプローチで support vector machine（SVM）を導入します。

最適な予測結果のために、モデルのハイパーパラメータを適切にチューニングする方法を学びます。