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Lernpfad

Überwachtes Machine Learning in R

Aktualisierte 01.2025
Erstelle, untersuche, bewerte und stimme die Parameter verschiedener überwachter Machine Learningmodelle ab.
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RMaschinelles Lernen25 Std.2,859

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Beschreibung des Lernpfades

Überwachtes Machine Learning in R

Methoden des überwachten Lernens sind zentral für deine Reise in die Datenwissenschaft. Lerne, wie du mit den Werkzeugen von Tidyverse Modelle für Machine Learning erstellst, erforschst und auswertest. Du lernst Techniken der multiplen und logistischen Regression, baumbasierte Modelle und Support-Vektor-Maschinen kennen. Schließlich lernst du, wie du die Parameter deines Modells für eine bessere Leistung abstimmst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track
  • Course

    1

    Machine Learning im Tidyverse

    Nutze die Pakete tidyr und purrr aus dem tidyverse, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu erkunden und zu bewerten.

  • Project

    Bonus

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

  • Course

    In diesem Kurs lernst du die Support-Vektor-Maschine (SVM) auf eine einfache und anschauliche Art kennen.

  • Course

    Lerne, wie du die Hyperparameter deines Modells anpassen kannst, um die besten Vorhersageergebnisse zu bekommen.

Überwachtes Machine Learning in R
6 Kurse
Track
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