Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Leerpad

Begeleid machine learning in R

Bijgewerkt 03-2026
Maak, ontdek, evalueer en pas de parameters van verschillende begeleide machine learning-modellen aan.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

RMachine Learning25 u2,965

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Begeleid machine learning in R

Begeleide leermethoden zijn super belangrijk voor je reis in datawetenschap. Leer hoe je machine learning-modellen kunt maken, verkennen en evalueren met behulp van de tools in Tidyverse. Je leert over meervoudige en logistische regressietechnieken, boomgebaseerde modellen en support vector machines. Tot slot leer je hoe je de parameters van je model kunt aanpassen voor betere prestaties.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad
  • Course

    1

    Machine Learning in de tidyverse

    Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.

  • Project

    bonus

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Begeleid machine learning in R
6 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Begeleid machine learning in R!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.