강의
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tidyr와 purrr 패키지를 tidyverse에서 활용해 머신 러닝 모델을 생성, 탐색, 평가합니다.
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Data Scientist @ codecentric
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tidyr와 purrr 패키지를 tidyverse에서 활용해 머신 러닝 모델을 생성, 탐색, 평가합니다.
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여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.
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프로젝트
Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.
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tidymodels로 머신러닝 워크플로를 효율적으로 구축하는 방법을 배우십시오.
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강의
tidymodels로 트리 기반 모델과 앙상블을 활용해 분류·회귀 예측 방법을 학습합니다.
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지도 머신 러닝 in R
트랙
완료