지도 머신 러닝 in R

tidyr와 purrr 패키지를 tidyverse에서 활용해 머신 러닝 모델을 생성, 탐색, 평가합니다.

여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

tidymodels로 머신러닝 워크플로를 효율적으로 구축하는 방법을 배우십시오.

tidymodels로 트리 기반 모델과 앙상블을 활용해 분류·회귀 예측 방법을 학습합니다.

이 강의는 직관적이고 시각적인 방식으로 서포트 벡터 머신(SVM)을 소개합니다.

Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.