Ciclo for in Python: tutorial

Implementare i cicli

Per iniziare, stampiamo i numeri da 1 a 10. Poiché i cicli for in Python sono indicizzati da zero, dovrai aggiungere uno a ogni iterazione; altrimenti stamperà valori da 0 a 9.

for i in range(10):
    print (i+1)

# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
# 9
# 10

Iteriamo ora su una stringa con la parola Datacamp usando un ciclo for e stampiamo solo la lettera a.

for i in "Datacamp":
    if i == 'a':
        print (i)

# a
# a
# a

Supponiamo che tu voglia definire una lista di elementi e iterare su quegli elementi uno per uno.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in sequence:
    print (i)

# 1
# 2
# 8
# 100
# 200
# datacamp
# tutorial

Ma se vuoi prima trovare la lunghezza della lista e poi iterare su di essa? Userai la funzione integrata len e poi applicherai range al risultato della lunghezza.

Ricorda, range si aspetta sempre un valore intero.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in range(len(sequence)):
    print (sequence[i])

# 1
# 2
# 8
# 100
# 200
# datacamp
# tutorial

Ottimo! Ma perché dovresti usare la funzione len quando puoi usare direttamente for i in numbers? La risposta è semplice. Se vuoi modificare o lavorare con gli indici della sequenza, ad esempio cambiando un elemento di una lista esistente, allora ti serve range(len(sequence)).

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in range(len(sequence)):
    element = sequence[i]
    if type(element) == int:
        sequence[i] = element + 4

print(sequence)

# [5, 6, 12, 104, 204, 'datacamp', 'tutorial']

Figo, vero? Sei riuscito a modificare gli elementi della lista in base alla condizione if.

Vediamo ora come stampare i numeri dispari tra 1 e 20. Per farlo, dovrai definire tre cose nella funzione range: il punto di partenza, il punto di arrivo e il valore di incremento (o step) con cui il ciclo avanzerà sui numeri da 1 a 20.

for i in range(1,20,2):
    print (i)

# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
# 11
# 13
# 15
# 17
# 19

Ciclo for annidato

for i in range(11):
    for j in range(i):
        print (i, end=' ')
    print()

# 1 
# 2 2 
# 3 3 3 
# 4 4 4 4 
# 5 5 5 5 5 
# 6 6 6 6 6 6 
# 7 7 7 7 7 7 7 
# 8 8 8 8 8 8 8 8 
# 9 9 9 9 9 9 9 9 9 
# 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 

Ciclo for per iterare su righe e colonne di un dataframe

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

iris.head()

len(iris)

# 150

for i in range(len(iris)):
    Class = iris.iloc[i,4]
    if Class == 'versicolor' and i < 70:
        print (Class)

# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor

Successivamente, aggiungiamo due a ogni riga delle colonne sepal_length,sepal_width, petal_length e petal_width.

columns = ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width']

for indices, row in iris.iterrows():
    for column in columns:
        iris.at[indices,column] = row[column] + 2

iris.head()

Iterare su una sequenza con la funzione Lambda

La funzione lambda di Python è veloce e potente rispetto al semplice ciclo for. È ampiamente usata, soprattutto quando si lavora con i DataFrame. Puoi elaborare i tuoi dati con l’aiuto della funzione Lambda con pochissimo codice. Anche se, a volte, può risultare difficile da capire.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = []

for v in x :
    y += [v * 5]

print(y)

# [100, 150, 200, 250, 300]

Ora proviamo con una lambda e la funzione map.

Map accetta in input una funzione, ad esempio una funzione lambda, e una sequenza x e poi restituisce una nuova sequenza.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = map(lambda x: x * 5,x)

print(y)

# <map object at 0x4063cc8>

Restituisce un generatore e, per ottenere l’output dal generatore, passi il risultato come argomento a list.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = map(lambda x: x * 5,x)

print(list(y))

# [100, 150, 200, 250, 300]

Ora facciamo un passo indietro e guardiamo sia il metodo con il ciclo for sia la combinazione lambda/map(). Noterai che la differenza tra i due sta nell’aggiunta di map, lambda e nella rimozione di "for" e "in". E, inoltre, sei riuscito a scrivere tutto in una sola riga.

Conclusione

Complimenti per aver completato questo tutorial base sui cicli for in Python.

I cicli for sono la spina dorsale di ogni linguaggio di programmazione e, in Python, usarli non è per niente difficile da codificare: sono simili, nello spirito, a scrivere una frase in inglese.

Se vuoi imparare di più sui cicli for in Python, segui il corso Python Data Science Toolbox (Parte 2) di DataCamp.

Per qualsiasi domanda su questo tutorial, sentiti libero di scrivere nei commenti qui sotto.