Python'da For Döngüleri Eğitimi

Döngülerin Uygulanması

Önce 1-10 arasındaki sayıları yazdırarak başlayalım. Python'daki for döngüleri sıfırdan indekslendiği için her yinelemede bir eklemeniz gerekir; aksi halde çıktı 0-9 olur.

for i in range(10):
    print (i+1)

# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
# 9
# 10Altyapı:

Bir kelimenin, örneğin Datacamp ifadesinin karakterleri üzerinde for döngüsüyle yineleme yapalım ve yalnızca a harfini yazdıralım.

for i in "Datacamp":
    if i == 'a':
        print (i)

# a
# a
# aAltyapı:

Diyelim ki bir öğe listesi tanımlamak ve bu öğeler üzerinde tek tek yineleme yapmak istiyorsunuz.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in sequence:
    print (i)

# 1
# 2
# 8
# 100
# 200
# datacamp
# tutorialAltyapı:

Peki ya listenin uzunluğunu bulup sonra üzerinde yineleme yapmak isterseniz? Bunun için yerleşik len fonksiyonunu kullanır ve ardından dönen uzunluk çıktısına range uygularsınız.

Unutmayın, range her zaman tamsayı bir değer bekler.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in range(len(sequence)):
    print (sequence[i])

# 1
# 2
# 8
# 100
# 200
# datacamp
# tutorialAltyapı:

Harika! Peki len fonksiyonunu neden kullanmanız gerekiyor; doğrudan for i in numbers kullanamaz mısınız? Cevap basit. Diyelim ki mevcut bir listenin öğesini değiştirmek gibi dizinin indeksleriyle çalışmak veya onları değiştirmek istiyorsunuz; o zaman range(len(sequence)) gerekir.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in range(len(sequence)):
    element = sequence[i]
    if type(element) == int:
        sequence[i] = element + 4

print(sequence)

# [5, 6, 12, 104, 204, 'datacamp', 'tutorial']Altyapı:

Güzel, değil mi? if koşuluna göre listedeki öğeleri değiştirebildiniz.

Şimdi 1 - 20 arasındaki tek sayıları nasıl yazdırabileceğinize bakalım. Bunu yapmak için range fonksiyonunda üç şeyi tanımlamanız gerekir: Başlangıç noktası, bitiş noktası ve döngünün 1 - 20 arasındaki sayılar üzerinde artacağı artış değeri (veya adımlar).

for i in range(1,20,2):
    print (i)

# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
# 11
# 13
# 15
# 17
# 19Altyapı:

İç İçe For döngüsü

for i in range(11):
    for j in range(i):
        print (i, end=' ')
    print()

# 1 
# 2 2 
# 3 3 3 
# 4 4 4 4 
# 5 5 5 5 5 
# 6 6 6 6 6 6 
# 7 7 7 7 7 7 7 
# 8 8 8 8 8 8 8 8 
# 9 9 9 9 9 9 9 9 9 
# 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Altyapı:

Bir dataframe'in satır ve sütunlarında yineleme yapmak için For döngüsü

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

iris.head()Altyapı:

len(iris)

# 150Altyapı:

for i in range(len(iris)):
    Class = iris.iloc[i,4]
    if Class == 'versicolor' and i < 70:
        print (Class)

# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolorAltyapı:

Şimdi de sepal_length,sepal_width, petal_length ve petal_width sütunlarının her satırına iki ekleyelim.

columns = ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width']

for indices, row in iris.iterrows():
    for column in columns:
        iris.at[indices,column] = row[column] + 2

iris.head()Altyapı:

Lambda fonksiyonu ile bir dizi üzerinde yineleme

Python'un lambda fonksiyonu, temel for döngüsüne kıyasla hızlı ve güçlüdür. Özellikle DataFrame'lerle çalışırken yaygın olarak kullanılır. Lambda fonksiyonu yardımıyla verinizi çok az kodla işleyebilirsiniz. Ancak, bazen anlaması zor olabilir.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = []

for v in x :
    y += [v * 5]

print(y)

# [100, 150, 200, 250, 300]Altyapı:

Şimdi bunu bir lambda ve map fonksiyonuyla deneyelim.

Map, örneğin bir lambda fonksiyonunu ve bir x dizisini alır ve ardından yeni bir dizi döndürür.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = map(lambda x: x * 5,x)

print(y)

# <map object at 0x4063cc8>Altyapı:

Bir üreteç (generator) fonksiyonu döndürür ve üreteçten çıktı almak için; çıktıyı list'e argüman olarak geçirirsiniz.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = map(lambda x: x * 5,x)

print(list(y))

# [100, 150, 200, 250, 300]Altyapı:

Şimdi bir adım geri çekilip hem for döngülü yolu hem de lambda/map() kombinasyonunu karşılaştıralım. Aralarındaki farkın map, lambda eklenmesi ve "for" ile "in"in kaldırılması olduğunu fark edeceksiniz. Ayrıca tek satırda kodlayabildiniz.

Sonuç

Bu temel Python For döngüsü eğitimini tamamladığınız için tebrikler.

For döngüleri her programlama dilinin bel kemiğidir ve konu Python olunca For döngülerini yazmak hiç de zor değildir; İngilizce bir cümle yazar gibi sezgisel hissettirir.

Python'da for döngüleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, DataCamp'in Python Data Science Toolbox (Bölüm 2) kursunu alın.

Bu eğitimle ilgili tüm sorularınızı aşağıdaki yorum bölümünde sormaktan çekinmeyin.