AI チュートリアル

OpenAI の Codex ソフトウェアエンジニアリングエージェントを使って、バグ修正、コード説明、プルリクエストの生成を ChatGPT から直接行う方法を学びます。

CrewAIは、複数のAIエージェントが協調して複雑なタスクを実行する自動化ワークフローを、開発・デプロイできるプラットフォームです。

GitHub Copilot Enterprise が Spaces と Usage Metrics API を用いて、エンジニアリング組織全体での文脈付け、ガバナンス、導入トラッキングをどのように提供するかを学びます。

GitHub Copilotは「コードのAIオートコンプリート」をはるかに超えています。2026年、GitHub Copilotの各プランの違いは、プライバシー境界線、管理者コントロール、監査可能性、そして組織に必要なガバナンスに集約されます。

GitHub Copilotのプライバシー設定は2026年4月に変更されました。IDEから送信されるデータ、コンテンツ除外の設定方法、よくある問題の対処法を学びましょう。

テンサ並列とEAGLE推測デコーディングを備えたマルチGPUのDocker環境を構築し、OpenAI互換API経由でMistral Medium 3.5 128Bを提供します。

Google のマネージドエージェントなら、1 回の API 呼び出しで自律型エージェントをデプロイできます。データを分析し、Python を実行し、チャートを生成するエージェントの作り方を学びましょう。

スペックを書き、計画に落とし込み、Claude Codeでビルドするスペック駆動開発。Superpowers、Spec Kit、BMAD-METHODを比較し、自分のワークフローに合うツールを見つけましょう。

Olostep MCPとMiMoのトークンプランを使ってXiaomi MiMo-V2.5-ProをOpenCodeに接続し、CLIツールとReflex製Webアプリを構築して実力を検証します。

n8n を使って、メール処理を自動化するAIエージェントや、ドキュメントの質問応答のためのRAGエージェントを構築する方法を学びます。

Run Qwen3.6 27B on an RTX 3090 and learn how Multi-Token Prediction (MTP) with llama.cpp can boost local LLM inference by almost 2x without upgrading your GPU.

DeepSeek V4の3つの推論モードの仕組みを学び、品質・速度・コストの各面でいつどのモードが勝つのかを示すStreamlit比較アプリを作成します。