AIエージェントチュートリアル

DeepSeek V4.1 Flash、Responses API、Playwrightのスクリーンショット、apply_patch、pytest、コンテキストキャッシュ、コスト追跡を使って、Python製のビジュアル修復エージェントを構築します。

OpenAI Agents API を使って、ファイルの分析、コードの実行、結果の検証を行い、1 回のリクエストで完成した成果物を返すクラウドエージェントを構築・実行します。

最適化済み Motif-3 Quant を NVIDIA H200 で ds4 ランタイムにより動かし、OpenAI 互換 API で提供し、Pi のコーディングエージェントに統合します。

Kimi Work と Kimi Code CLI の両方を使って Kimi ブラウザー拡張を設定し、ウェブサイトから構造化された結果を抽出する商品検索を実行する方法を学びます。

Claude Code、GitHub、ultrareviewを使って、Pythonデータサイエンスのプルリクエストをレビューする実践ガイド。

軽量ツールでコンテキスト肥大化、ターミナルノイズ、冗長な応答、過剰設計コードを抑え、コーディングエージェントのワークフローを自動で最適化してトークン使用量を削減します。

OpenAI API経由でGPT-6 Astraを用い、非同期ツール、推論制御、構造化出力、コスト追跡を備えたPython製リリースチェックエージェントを構築し、コンピュータ利用とステアリングを検証します。

GLM-5.3-FlashとCrewAIで、ファンダメンタル、テクニカル、ニュースを担当する3つの専門LLMエージェントを構築し、所見をBUY/SELLシグナルに統合します。

Grok Bot の Bot、共有クラウドコンピュータ、スキル、ルーティンがどのように連携するかを、毎週月曜にリサーチ・検証・レポートするエージェントを作りながら学びます。

SpaceXAI の最新フロンティアモデルを活用し、ゼロから賢いツール駆動エージェントを構築する方法を学びます。API の基本設定から、プロンプトキャッシュとカスタムツールを備えた自律ループの実装まで包括的に解説。

Grok Build と Claude Code の実際の違いを検証。3 つの欠陥を仕込んだデータセットで、同一の 5 ターン会話を両エージェントに実行しました。

プラグイン対応、ウェブ検索、ビジョン、DeepSeek モデル、Gemini、ModLens、サードパーティモデル、エージェント型ワークフローを備えたオープンソースの AI コーディングエージェント、DeepSeek Harness のセットアップとテスト方法を学びます。