AIエージェントチュートリアル

DeepSeek SuperagentでGitHub CIの修正ワークフローを構築し、観察モード、pytest、ホールドアウトデータ、人間のレビューでpandasの修正1件を検証します。

Meta Muse WonderとOlostepのWeb APIを使って医療に関する主張を検証し、推論を説明し、証拠の出所を示します。

初めての方向けのMeta Muse実践セットアップガイド。権限の設定、ツール接続、エージェントが本当に完了できるタスクのスコープ設定、そして出力を信頼する前に何をしたか分かるようにアクティビティログを読む方法を解説します。

Windows上でMiMo-V2.6-ProとともにPaperclipをセットアップし、単一のダッシュボードから計画・分担・管理を行う自律型AIチームを構築する方法を学びます。

PythonでClaude Sonnet 5.5 APIを使う方法を学びます。会話の途中で書き込み権限を獲得する照合エージェントを構築し、高いeffortが結果を変えるか検証します。

Grok Voice Transcribe 2.0 API を Python で使ってリアルタイムのサポートコール転記を構築し、話者分離、Smart Turn、8 kHz 電話音声を追加する方法を学びます。

オープンソースのAIコーディングエージェント「OpenHands」の概要。アーキテクチャ、Ollamaを用いたローカルセットアップ、ハンズオンのバグ修正、セキュリティと制限事項、そしてClaude Code・Cursor・GitHub Copilotとの比較を扱います。

ノードが仕事をし、エッジが次を決め、共有状態が情報を運ぶ。本チュートリアルは、マルチエージェント・グラフが単一ループを本当に上回る場面を示し、LangGraphで研究・執筆・レビューのパイプラインを条件付きリトライエッジ付きで構築する手順を解説します。

DeepSeek V4.1 Flash、Responses API、Playwrightのスクリーンショット、apply_patch、pytest、コンテキストキャッシュ、コスト追跡を使って、Python製のビジュアル修復エージェントを構築します。

OpenAI Agents API を使って、ファイルの分析、コードの実行、結果の検証を行い、1 回のリクエストで完成した成果物を返すクラウドエージェントを構築・実行します。

最適化済み Motif-3 Quant を NVIDIA H200 で ds4 ランタイムにより動かし、OpenAI 互換 API で提供し、Pi のコーディングエージェントに統合します。

Kimi Work と Kimi Code CLI の両方を使って Kimi ブラウザー拡張を設定し、ウェブサイトから構造化された結果を抽出する商品検索を実行する方法を学びます。