AI チュートリアル

Anthropicの最新フラッグシップモデルを使い、変更計画前にFlaskリポジトリを読むPythonエージェントを構築します。進捗更新、読み取り専用ファイルツール、コスト管理も追加。

Blackwell ネイティブの NVFP4 と MTP 推測デコードを使って Qwen3.8-27B をローカル実行し、llama.cpp で最大毎秒 170 トークンを達成する方法を解説します。

GLM-5.3-FlashとCrewAIで、ファンダメンタル、テクニカル、ニュースを担当する3つの専門LLMエージェントを構築し、所見をBUY/SELLシグナルに統合します。

Grok Bot の Bot、共有クラウドコンピュータ、スキル、ルーティンがどのように連携するかを、毎週月曜にリサーチ・検証・レポートするエージェントを作りながら学びます。

RTX PRO 6000 上で llama.cpp を使い Qwen3.8-Flash-Next GGUF をローカル実行し、OpenCode に接続して完全ローカルのエージェント型コーディング環境を構築する方法を解説します。

SpaceXAI の最新フロンティアモデルを活用し、ゼロから賢いツール駆動エージェントを構築する方法を学びます。API の基本設定から、プロンプトキャッシュとカスタムツールを備えた自律ループの実装まで包括的に解説。

AnthropicのClaude Codeを使い、SupabaseのPythonライブラリを題材に、開発ワークフローを改善する方法を学びます。

Grok Build と Claude Code の実際の違いを検証。3 つの欠陥を仕込んだデータセットで、同一の 5 ターン会話を両エージェントに実行しました。

プラグイン対応、ウェブ検索、ビジョン、DeepSeek モデル、Gemini、ModLens、サードパーティモデル、エージェント型ワークフローを備えたオープンソースの AI コーディングエージェント、DeepSeek Harness のセットアップとテスト方法を学びます。

Grok Buildのセットアップ、セッション間メモリ、安全設定、プロジェクト手順の構成方法を学び、SpaceXAIのコーディングエージェントでエンドツーエンドの機械学習プロジェクトを構築します。

Windows と WSL で進める、Cursor のアーリーベータ Git ホストの入門。最初のプッシュから、GitHub が依然必要な機能までを解説。

Anthropic の Fable 5 を Claude Code で検証：ワンショット構築での挙動、安全性による拒否と Opus へのフォールバック、使いどころ。