After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
A description of the course.
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
ระบบเอเจนต์
เอเจนท์อิสระ
คุณจะได้เรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับ AI agents — ตั้งแต่คุณลักษณะเฉพาะ องค์ประกอบหลัก และรูปแบบการทำงาน — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่ agentic systems เป็นแนวทางที่เหมาะสม และเข้าใจว่าระบบเหล่านี้มีความแตกต่างจาก chatbots แบบดั้งเดิมอย่างไร
ความเป็นผู้กระทำการ กับ ความน่าเชื่อถือ
คุณจะได้เรียนรู้การประเมิน tradeoff ระหว่างความเป็นอิสระของเอเจนต์ (agent autonomy) และความน่าเชื่อถือของระบบ (system reliability) — ทำความเข้าใจว่าทำไม pure ReAct agents ถึงล้มเหลวในงานที่ซับซ้อน วิธีที่การย่อยงาน (task decomposition) ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ และวิธีระบุจุดสมดุลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ
เวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบและวางระบบ agentic workflows ที่เชื่อถือได้โดยใช้รูปแบบ task decomposition patterns — ตั้งแต่การทำ chaining, routing, parallelization, reflection และ code delegation — เพื่อสร้างระบบที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง (production-ready) ซึ่งสามารถรักษาสมดุลระหว่างความเป็นอิสระในการทำงานและประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้
Agentic Systems with LangGraph
เรียนจบแล้ว
