ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Agentic Systems with LangGraph

ขั้นกลาง3 ชม.

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Python2 ชม. - 4 ชม.3,500 XP1หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

A description of the course.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

ระบบเอเจนต์

  • เอเจนท์อิสระ

    คุณจะได้เรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับ AI agents — ตั้งแต่คุณลักษณะเฉพาะ องค์ประกอบหลัก และรูปแบบการทำงาน — ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่ agentic systems เป็นแนวทางที่เหมาะสม และเข้าใจว่าระบบเหล่านี้มีความแตกต่างจาก chatbots แบบดั้งเดิมอย่างไร

  • ความเป็นผู้กระทำการ กับ ความน่าเชื่อถือ

    คุณจะได้เรียนรู้การประเมิน tradeoff ระหว่างความเป็นอิสระของเอเจนต์ (agent autonomy) และความน่าเชื่อถือของระบบ (system reliability) — ทำความเข้าใจว่าทำไม pure ReAct agents ถึงล้มเหลวในงานที่ซับซ้อน วิธีที่การย่อยงาน (task decomposition) ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ และวิธีระบุจุดสมดุลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

  • เวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์

    คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบและวางระบบ agentic workflows ที่เชื่อถือได้โดยใช้รูปแบบ task decomposition patterns — ตั้งแต่การทำ chaining, routing, parallelization, reflection และ code delegation — เพื่อสร้างระบบที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง (production-ready) ซึ่งสามารถรักษาสมดุลระหว่างความเป็นอิสระในการทำงานและประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้

Agentic Systems with LangGraph

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน