Kurs
Agentic Systems with LangGraph
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google Ile Devam EdinDaha fazla seçenek gösterveya
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Training a Team?
Try for BusinessKurs Açıklaması
Önkoşullar
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChainAgentik Sistemler
Otonom Ajanlar
AI ajanlarını —tanımlayıcı özelliklerinden, temel bileşenlerine ve operasyonel modellerine kadar— anlamayı öğrenecek; böylece agentik sistemlerin ne zaman doğru yaklaşım olduğunu belirleyebilecek ve geleneksel chatbotlardan farklarını kavrayacaksınız.
Eylemlilik ve Güvenilirlik
Ajan otonomisi ile sistem güvenilirliği arasındaki ödünleşimi değerlendirmeyi öğreneceksiniz — saf ReAct ajanlarının karmaşık görevlerde neden başarısız olduğunu, görev ayrıştırmanın güvenilirliği nasıl artırdığını ve uygulamanız için doğru denge noktasını nasıl belirleyeceğinizi anlayacaksınız.
Ajan Temelli İş Akışları
Görev ayrıştırma (task decomposition) kalıplarını kullanarak güvenilir agentic iş akışları tasarlamayı ve uygulamayı öğreneceksiniz — otonomi ile öngörülebilir performans arasında denge kuran, yayına hazır (production-ready) sistemler inşa etmek için chaining, routing, paralelleştirme, reflection ve kod delegasyonu konularında uzmanlaşacaksınız.
Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Agentic Systems with LangGraph eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google Ile Devam EdinDaha fazla seçenek gösterveya
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.