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Agentic Systems with LangGraph
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पूर्व आवश्यकताएं
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChainएजेंटिक सिस्टम
स्वायत्त एजेंट
आप AI agents को समझना सीखेंगे — उनकी मुख्य विशेषताओं, प्रमुख घटकों और ऑपरेशनल पैटर्न्स के माध्यम से — जिससे आप यह पहचान पाएंगे कि agentic systems कब सही दृष्टिकोण हैं और वे पारंपरिक chatbots से किस तरह अलग हैं।
एजेंसी बनाम विश्वसनीयता
आप agent autonomy और system reliability के बीच के tradeoff का मूल्यांकन करना सीखेंगे — यह समझना कि जटिल कार्यों पर pure ReAct agents क्यों विफल हो जाते हैं, task decomposition किस तरह reliability में सुधार करता है, और अपने application के लिए सही balance point की पहचान कैसे करें।
एजेंटिक वर्कफ़्लो
आप टास्क डीकंपोज़िशन पैटर्न्स (task decomposition patterns) का उपयोग करके विश्वसनीय एजेंटिक वर्कफ़्लो (agentic workflows) को डिज़ाइन और इम्प्लीमेंट करना सीखेंगे — चेनिंग (chaining), राउटिंग (routing), पैरेललाइजेशन (parallelization), रिफ्लेक्शन (reflection), और कोड डेलिगेशन (code delegation) में महारत हासिल करते हुए — ताकि ऐसे प्रोडक्शन-रेडी सिस्टम्स (production-ready systems) बनाए जा सकें जो ऑटोनॉमी (autonomy) और प्रेडिक्टेबल परफॉरमेंस (predictable performance) के बीच संतुलन बनाते हैं।
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