मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

Agentic Systems with LangGraph

मध्यवर्ती3 घंटे

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Python2 घंटे - 4 घंटे3,500 XP1उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

A description of the course.

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

एजेंटिक सिस्टम

  • स्वायत्त एजेंट

    आप AI agents को समझना सीखेंगे — उनकी मुख्य विशेषताओं, प्रमुख घटकों और ऑपरेशनल पैटर्न्स के माध्यम से — जिससे आप यह पहचान पाएंगे कि agentic systems कब सही दृष्टिकोण हैं और वे पारंपरिक chatbots से किस तरह अलग हैं।

  • एजेंसी बनाम विश्वसनीयता

    आप agent autonomy और system reliability के बीच के tradeoff का मूल्यांकन करना सीखेंगे — यह समझना कि जटिल कार्यों पर pure ReAct agents क्यों विफल हो जाते हैं, task decomposition किस तरह reliability में सुधार करता है, और अपने application के लिए सही balance point की पहचान कैसे करें।

  • एजेंटिक वर्कफ़्लो

    आप टास्क डीकंपोज़िशन पैटर्न्स (task decomposition patterns) का उपयोग करके विश्वसनीय एजेंटिक वर्कफ़्लो (agentic workflows) को डिज़ाइन और इम्प्लीमेंट करना सीखेंगे — चेनिंग (chaining), राउटिंग (routing), पैरेललाइजेशन (parallelization), रिफ्लेक्शन (reflection), और कोड डेलिगेशन (code delegation) में महारत हासिल करते हुए — ताकि ऐसे प्रोडक्शन-रेडी सिस्टम्स (production-ready systems) बनाए जा सकें जो ऑटोनॉमी (autonomy) और प्रेडिक्टेबल परफॉरमेंस (predictable performance) के बीच संतुलन बनाते हैं।

Agentic Systems with LangGraph

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।