Agentic Systems with LangGraph

1

Sistem Agentic

Agen Otonom
Anda akan belajar memahami AI agents — mulai dari karakteristik utamanya, komponen kunci, hingga pola operasionalnya — yang memungkinkan Anda mengenali kapan sistem agentik merupakan pendekatan yang tepat serta memahami perbedaannya dengan chatbot tradisional.
Agensi vs Keandalan
Anda akan belajar mengevaluasi *tradeoff* antara otonomi agen dan keandalan sistem — memahami mengapa agen ReAct murni gagal pada tugas-tugas kompleks, bagaimana dekomposisi tugas meningkatkan keandalan, dan cara menentukan titik keseimbangan yang tepat untuk aplikasi Anda.
Alur Kerja Agentic
Anda akan belajar merancang dan mengimplementasikan alur kerja *agentic* yang andal menggunakan pola dekomposisi tugas — menguasai *chaining*, *routing*, *parallelization*, *reflection*, dan *code delegation* — untuk membangun sistem siap produksi yang menyeimbangkan otonomi dengan performa yang dapat diprediksi.