Course
Agentic Systems with LangGraph
Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.
Обучение двух или более человек?
Попробуйте DataCamp for BusinessОписание курса
Предварительные требования
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChainАгентные системы
Автономные агенты
Вы научитесь понимать ИИ-агентов — от их определяющих характеристик, ключевых компонентов и паттернов работы — что позволит вам определять, когда агентные системы являются подходящим решением, и понимать их отличия от традиционных чат-ботов.
Агентность против надёжности
Вы научитесь оценивать компромисс между автономностью агентов и надежностью системы — поймете, почему чистые ReAct-агенты не справляются со сложными задачами, как декомпозиция задач повышает надежность и как найти оптимальную точку баланса для вашего приложения.
Агентные рабочие процессы
Вы научитесь проектировать и реализовывать надежные агентные рабочие процессы, используя паттерны декомпозиции задач — осваивая chaining, routing, параллелизацию, reflection и делегирование кода — для создания production-ready систем, которые сочетают в себе автономность и предсказуемую производительность.
завершен
Получите свидетельство о достижениях
Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.