Перейти к основному содержимому

Курс

Agentic Systems with LangGraph

Средний3 ч

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Python2 ч - 4 ч3,500 XP1Свидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

A description of the course.

Предварительные требования

Программа

План курса

1

Агентные системы

  • Автономные агенты

    Вы научитесь понимать ИИ-агентов — от их определяющих характеристик, ключевых компонентов и паттернов работы — что позволит вам определять, когда агентные системы являются подходящим решением, и понимать их отличия от традиционных чат-ботов.

  • Агентность против надёжности

    Вы научитесь оценивать компромисс между автономностью агентов и надежностью системы — поймете, почему чистые ReAct-агенты не справляются со сложными задачами, как декомпозиция задач повышает надежность и как найти оптимальную точку баланса для вашего приложения.

  • Агентные рабочие процессы

    Вы научитесь проектировать и реализовывать надежные агентные рабочие процессы, используя паттерны декомпозиции задач — осваивая chaining, routing, параллелизацию, reflection и делегирование кода — для создания production-ready систем, которые сочетают в себе автономность и предсказуемую производительность.

Agentic Systems with LangGraph

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.