Курс
Agentic Systems with LangGraph
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChainАгентные системы
Автономные агенты
Вы научитесь понимать ИИ-агентов — от их определяющих характеристик, ключевых компонентов и паттернов работы — что позволит вам определять, когда агентные системы являются подходящим решением, и понимать их отличия от традиционных чат-ботов.
Агентность против надёжности
Вы научитесь оценивать компромисс между автономностью агентов и надежностью системы — поймете, почему чистые ReAct-агенты не справляются со сложными задачами, как декомпозиция задач повышает надежность и как найти оптимальную точку баланса для вашего приложения.
Агентные рабочие процессы
Вы научитесь проектировать и реализовывать надежные агентные рабочие процессы, используя паттерны декомпозиции задач — осваивая chaining, routing, параллелизацию, reflection и делегирование кода — для создания production-ready систем, которые сочетают в себе автономность и предсказуемую производительность.
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Agentic Systems with LangGraph уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.