Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
A description of the course.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Systemy agentowe
Agenci autonomiczni
Nauczysz się rozumieć agentów AI — od ich cech charakterystycznych, kluczowych komponentów i wzorców operacyjnych — co pozwoli Ci rozpoznać, kiedy systemy agentowe są odpowiednim podejściem, oraz zrozumieć, czym różnią się one od tradycyjnych chatbotów.
Sprawczość a niezawodność
Dowiesz się, jak oceniać kompromis między autonomią agenta a niezawodnością systemu — zrozumiesz, dlaczego czyste agenty ReAct zawodzą w przypadku złożonych zadań, w jaki sposób dekompozycja zadań poprawia niezawodność oraz jak wyznaczyć odpowiedni punkt równowagi dla Twojej aplikacji.
Agentowe przepływy pracy
Nauczysz się projektować i wdrażać niezawodne agentic workflows przy użyciu wzorców dekompozycji zadań — opanowując chaining, routing, parallelization, reflection oraz delegowanie kodu — aby budować systemy production-ready, które równoważą autonomię z przewidywalną wydajnością.
Agentic Systems with LangGraph
Kurs
ukończony
