Przejdź do głównej treści

Bezpłatny kurs

Systemy agentowe z LangGraph

Średniozaawansowany3 godz.

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Python2 godz. - 4 godz.Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm →

Opis kursu

Opis kursu.

Wymagania wstępne

Program nauczania

Plan kursu

1

Systemy agentowe

  • Agenci autonomiczni

    Nauczysz się rozumieć agentów AI — od ich cech charakterystycznych, kluczowych komponentów i wzorców operacyjnych — co pozwoli Ci rozpoznać, kiedy systemy agentowe są odpowiednim podejściem, oraz zrozumieć, czym różnią się one od tradycyjnych chatbotów.

  • Sprawczość a niezawodność

    Dowiesz się, jak oceniać kompromis między autonomią agenta a niezawodnością systemu — zrozumiesz, dlaczego czyste agenty ReAct zawodzą w przypadku złożonych zadań, w jaki sposób dekompozycja zadań poprawia niezawodność oraz jak wyznaczyć odpowiedni punkt równowagi dla Twojej aplikacji.

  • Agentowe przepływy pracy

    Nauczysz się projektować i wdrażać niezawodne agentic workflows przy użyciu wzorców dekompozycji zadań — opanowując chaining, routing, parallelization, reflection oraz delegowanie kodu — aby budować systemy production-ready, które równoważą autonomię z przewidywalną wydajnością.

Zacznij z AI tutor

Systemy agentowe z LangGraph

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Zapisz się teraz

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.