AI-tutorials

Leer over de belangrijkste verschillen tussen Cursor en Cline om te bepalen welke tool het beste past bij je project, budget en favoriete workflow.

Duik diep in het Contrastive Captioner (CoCa)-model, een geavanceerd image-text foundation-model in machine learning.

Leer alles over Codestral 25.01 van Mistral, inclusief de mogelijkheden, benchmarks en hoe je het instelt in VS Code als code-assistent.

Om verbinding te maken met de Codestral API, haal je je API-sleutel op bij Mistral AI en stuur je geautoriseerde HTTP-verzoeken naar het juiste endpoint (codestral.mistral.ai of api.mistral.ai).

Codestral Mamba is een codegeneratiemodel met 7 miljard parameters van Mistral AI, dat de Mamba-architectuur gebruikt voor efficiënte codering met uitgebreide context.

Haal je AI-codeagent uit z’n sandbox. Ontdek hoe je met Codex CLI en MCP LLM’s verbindt met live data, externe tools en multi-agentworkflows.

Cohere biedt krachtige large language models voor diverse taaltaken via hun gebruiksvriendelijke Playground of API.

Ontdek Cohere Command R+ online en lokaal, leer over de unieke functies van de Cohere Python‑API en bouw een meerstaps AI‑agent met LangChain en Cohere.

Leer inference doen en LLM’s fijn te stemmen met TPU’s en implementeer modelparallelisme voor gedistribueerde training op 8 TPU-apparaten.

Leer wat Perplexity’s Comet-browser is en hoe je ’m gebruikt aan de hand van vijf praktische voorbeelden die je zelf kunt uitproberen.

Deze tutorial gaat in op de Databricks‑aanpak voor AI & Machine Learning in de Databricks Lakehouse en introduceert de nieuwste features.

Leer hoe de contextuele retrieval van Anthropic de nauwkeurigheid van retrievalsystemen verbetert en hoe je dit stap voor stap implementeert.