Tutoriale AI

Învață cum să folosești agentul de inginerie software Codex de la OpenAI pentru a repara buguri, a explica cod și a genera pull request-uri direct din ChatGPT.

CrewAI este o platformă care le permite dezvoltatorilor să creeze și să implementeze fluxuri de lucru automatizate folosind mai mulți agenți AI care colaborează pentru a îndeplini sarcini complexe.

Află cum folosește GitHub Copilot Enterprise Spaces și API-ul Usage Metrics pentru a oferi context organizațional, guvernanță și urmărirea adoptării în echipele de inginerie.

GitHub Copilot a depășit cu mult „autocomplete cu AI pentru cod”. În 2026, diferențele dintre planurile GitHub Copilot țin de limitele de confidențialitate, controalele de administrare, auditabilitate și guvernanța de care are nevoie organizația ta.

Setările de confidențialitate GitHub Copilot s-au schimbat în aprilie 2026. Află ce date ies din IDE, cum să configurezi excluderi de conținut și cum să remediezi problemele frecvente.

Configurează un mediu Docker multi-GPU cu paralelism tensorial și decodare speculativă EAGLE pentru a servi Mistral Medium 3.5 128B printr-un API compatibil cu OpenAI.

Managed Agents de la Google îți permit să implementezi agenți autonomi cu un singur apel API. Află cum să construiești unul care analizează date, rulează Python și generează grafice.

Învață cum să scrii o specificație, să o transformi într-un plan și să lași Claude Code să construiască folosind dezvoltarea bazată pe specificații. Compară Superpowers, Spec Kit și BMAD-METHOD pentru a găsi unealta potrivită fluxului tău de lucru.

Conectează Xiaomi MiMo-V2.5-Pro la OpenCode cu Olostep MCP și MiMo Token Plan, apoi testează-l construind un instrument CLI și o aplicație web Reflex.

Învață cum să folosești n8n pentru a construi agenți AI care automatizează procesarea e-mailurilor și pentru a crea un agent RAG (retrieval-augmented generation) pentru întrebări pe documente.

Rulați Qwen3.6 27B pe un RTX 3090 și aflați cum Multi-Token Prediction (MTP) cu llama.cpp poate aproape dubla viteza de inferență locală a LLM-urilor fără să vă actualizați GPU-ul.

Aflați cum funcționează cele trei moduri de raționare ale DeepSeek V4 și construiți o aplicație de comparație în Streamlit care arată când fiecare mod câștigă la calitate, viteză și cost.