एआई ट्यूटोरियल्स

Apple के DCLM-7B बड़े भाषा मॉडल के साथ शुरुआत करें और जानें कि इसे कैसे सेटअप, उपयोग और विशिष्ट कार्यों के लिए फाइन-ट्यून करें।

आर्टिफिशियल इम्यून सिस्टम (AIS) के बारे में जानें और देखें कि पायथन में इन्हें एनॉमली डिटेक्शन और ऑप्टिमाइज़ेशन जैसे कार्यों के लिए कैसे लागू किया जा सकता है।

Python में A* सर्च एल्गोरिदम को समझने और लागू करने की गाइड। व्यावहारिक कोड उदाहरणों के साथ जटिल सर्च समस्याओं के लिए कुशल समाधान बनाना सीखें। प्रोडक्शन वातावरण में उपयोग होने वाली ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ जानें।

Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core, और Autogen Extensions के साथ मल्टी-एजेंट AI एप्लिकेशन बनाना सीखें।

हमारे चरण-दर-चरण गाइड के साथ DeepChecks का उपयोग करके टेस्टिंग को स्वचालित करते हुए, मज़बूत मशीन लर्निंग प्रदर्शन सुनिश्चित करने हेतु डेटा और मॉडल वैलिडेशन करना सीखें।

यह देखिए कि AWS जनरेटिव AI किस तरह विभिन्न उद्योगों में स्केलेबल, सुरक्षित और लागत-अनुकूलित AI अनुप्रयोगों को सक्षम करता है। पायलट से प्रोडक्शन तक जाने के लिए तैयार टीमों के लिए उपयुक्त।

AWS Multi-Agent Orchestrator फ्रेमवर्क सेट अप करना सीखें और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन पर केंद्रित एक डेमो प्रोजेक्ट बनाएं।

बैच नॉर्मलाइज़ेशन मिनी-बैच इनपुट्स को मानकीकृत करता है ताकि न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण स्थिर और तेज़ हो सके।

जानें कि Vision API क्या है और यह क्या-क्या सुविधाएँ देता है। इस ट्यूटोरियल के अंत तक, आप यह भी सीखेंगे कि अपने Python कोड से Vision API को कैसे कॉल करें।

Bolt.new का उपयोग करके अनुकूली वर्कआउट प्लान्स के साथ एक जिम वर्कआउट ऐप बनाना और प्रकाशित करना सीखें।

प्रभावी सूचना पुनर्प्राप्ति तंत्रों के साथ LLM की मजबूतियों को जानें। एक reranking दृष्टिकोण लागू करें और उसे अपनी स्वयं की LLM पाइपलाइन में शामिल करें।

Botpress का उपयोग करके AI चैटबॉट्स बनाना, डिप्लॉय करना और ऑप्टिमाइज़ करना सीखें। यह हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल सेटअप से लेकर एडवांस्ड वर्कफ़्लोज़, इंटीग्रेशंस और वास्तविक उपयोग मामलों तक सब कुछ कवर करता है।