Hướng dẫn AI

Tìm hiểu cách viết bản đặc tả, chuyển thành kế hoạch, và để Claude Code xây dựng theo phương pháp phát triển dựa trên bản đặc tả. So sánh Superpowers, Spec Kit và BMAD-METHOD để tìm công cụ phù hợp cho quy trình của bạn.

Tìm hiểu cách sử dụng n8n để xây dựng tác tử AI tự động xử lý email và tạo tác tử RAG (retrieval-augmented generation) cho hỏi đáp tài liệu.

Chạy Qwen3.6 27B trên RTX 3090 và tìm hiểu cách Multi-Token Prediction (MTP) với llama.cpp có thể tăng gần gấp 2 lần tốc độ suy luận LLM cục bộ mà không cần nâng cấp GPU.

Tìm hiểu cách sử dụng tính năng sử dụng máy tính của GPT-5.4 để xây dựng bảng điều khiển tin tức trực tiếp tự động thu thập và tóm tắt tin tức.

Xây dựng một huấn luyện viên bài tập Python ghi lại buổi tập, ghi nhớ lịch sử người dùng bằng Supermemory và gợi ý buổi tập cá nhân hóa giữa các lần chạy agent riêng biệt.

Tìm hiểu Perplexity Computer là gì, các tác nhân phụ song song hoạt động ra sao, chi phí tín chỉ thực tế trong bài thử nghiệm, và vị trí của Pro và Max trong quy trình nghiên cứu thực tế.

Xây dựng một tác tử AI với Kimi K2.6, Olostep và OpenAI Agents SDK có thể đọc CV, tìm vai trò đang mở, lọc nhiễu và cho bạn biết chính xác nên ứng tuyển ở đâu.

Học cách chạy toàn bộ mô hình DeepSeek V4 Flash trên một GPU duy nhất bằng bản dựng llama.cpp đã chỉnh sửa và tệp GGUF tương thích trong hướng dẫn thực hành này.

Tùy chỉnh Claude Code trong terminal với quyền, CLAUDE.md, chế độ lập kế hoạch, /loop, hooks, /voice và theo dõi chi phí. Bảy nâng cấp hồi vốn nhanh.

Tìm hiểu cách sử dụng phân tích hội thoại, tính năng mới nhất của BigQuery Studio do Gemini hỗ trợ, để xây dựng các tác vụ dữ liệu thông minh với truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B trên bộ dữ liệu Hỏi & Đáp tâm lý học bằng GPU RTX 3090 với LoRA và TRL sau khi tải mô hình từ Hugging Face.

Tìm hiểu cách dùng Qwen 3.6 Plus của Alibaba, Python và OpenAI SDK để xây dựng pipeline xử lý hóa đơn tự động với thị giác gốc và gọi công cụ.