AI Tutorials

Découvrez ce qu'est Langflow, comment l'installer et comment construire des flux de travail d'agents d'IA simples et personnalisés à l'aide de Python.

Apprenez ce qu'est Chainlit, comment l'installer et comment l'exécuter pour créer des interfaces interactives pour des applications alimentées par LLM.

Développer une application agent multi-outils en utilisant LangGraph, Python, l'outil Python et l'API Mistral AI dans l'environnement DataLab.

Un guide étape par étape pour affiner le modèle de pointe Phi-4 Reasoning sur l'ensemble de données Finance Q&A en moins de 10 minutes.

Découvrez ce qu'est le Codex d'OpenAI et comment l'utiliser à l'intérieur de ChatGPT pour effectuer des tâches de codage sur un dépôt GitHub.

Apprenez à utiliser les classes de données, les composants, le magasin de documents, le générateur, le récupérateur, le pipeline, les outils et les agents de Haystack pour construire un flux de travail agentique qui vous aidera à invoquer plusieurs outils en fonction des requêtes de l'utilisateur.

Terminal alimenté par l'IA et construit avec Rust, conçu pour améliorer la productivité des développeurs en combinant des suggestions de commandes intelligentes, des flux de travail réutilisables, des outils de collaboration et une personnalisation transparente.

Apprenez à utiliser l'API O3 de l'OpenAI pour la résolution de problèmes complexes à plusieurs étapes impliquant des données visuelles et textuelles, et gérez les coûts de raisonnement.

Apprenez à utiliser Qwen-Agent et Qwen3 pour créer une extension de résumé de page Web en temps réel.

Apprenez à utiliser n8n pour créer des agents d'intelligence artificielle qui automatisent le traitement des courriels et créent un agent de génération augmentée de recherche (RAG) pour répondre aux questions sur les documents.

Apprenez à générer et à modifier des images avec l'API GPT-Image-1, y compris la configuration, l'utilisation des paramètres et des exemples pratiques tels que le masquage et la combinaison de plusieurs images.

Apprenez à utiliser l'API Grok 3 pour des tâches allant des requêtes de base aux fonctionnalités avancées telles que l'appel de fonctions et les sorties structurées.