AI Tutorials

Saiba o que é o Langflow, como instalá-lo e como criar fluxos de trabalho de agentes de IA simples e personalizados usando Python.

Saiba o que é o Chainlit, como instalá-lo e como executá-lo para criar interfaces interativas para aplicativos com LLM.

Desenvolva um aplicativo de agente com várias ferramentas usando LangGraph, Tavily, ferramenta Python e API Mistral AI no ambiente DataLab.

Saiba o que é o Codex da OpenAI e como usá-lo no ChatGPT para realizar tarefas de codificação em um repositório do GitHub.

Saiba como usar as classes de dados, os componentes, o armazenamento de documentos, o gerador, o recuperador, o pipeline, as ferramentas e os agentes do Haystack para criar um fluxo de trabalho agêntico que ajudará você a invocar várias ferramentas com base nas consultas do usuário.

Terminal alimentado por IA criado com Rust, projetado para aumentar a produtividade do desenvolvedor combinando sugestões de comandos inteligentes, fluxos de trabalho reutilizáveis, ferramentas de colaboração e personalização perfeita.

Saiba como usar a API OpenAI O3 para a solução de problemas complexos e de várias etapas que envolvem entrada visual e textual e gerencie os custos de raciocínio.

Saiba como usar o Qwen-Agent e o Qwen3 para criar uma extensão de resumidor de páginas da Web em tempo real.

Saiba como usar o n8n para criar agentes de IA que automatizam o processamento de e-mails e criam um agente de geração aumentada de recuperação (RAG) para responder a perguntas sobre documentos.

Saiba como gerar e editar imagens com a API GPT-Image-1, incluindo configuração, uso de parâmetros e exemplos práticos, como mascaramento e combinação de várias imagens.

Saiba como usar a API do Grok 3 para tarefas que vão desde consultas básicas até recursos avançados, como chamadas de funções e saídas estruturadas.

Saiba como instalar, configurar e executar o Qwen3 localmente com o Ollama e criar um aplicativo simples baseado no Gradio.