Tutoriais de IA

Aprenda passo a passo como ativar o Copilot no Excel, usar prompts de IA para analisar, visualizar e automatizar seus dados e aplicar exemplos prontos a tarefas reais em planilhas.

Domine o assistente de IA do Microsoft Word, desde a configuração até a redação, edição, resumo, formatação e estratégias de prompt.

Descubra como criar e implementar um sistema RAG com FastAPI usando o LangChain. Aprenda sobre processamento assíncrono, chamadas de API eficientes e técnicas de recuperação de documentos.

Aprenda a criar e publicar um aplicativo de exercícios físicos usando o Bolt.new com planos de treino adaptáveis.

Use o Docling para transformar PDFs bagunçados em dados organizados e pesquisáveis. Integre o LangGraph para raciocínio aumentado por recuperação e o Streamlit para um front-end interativo. Crie, teste e implemente um aplicativo local de inteligência documental que parece o seu próprio chatGPT particular para documentos.

Aprenda a usar o Gemini 2.5 Computer Use para criar um agente de busca de emprego com inteligência artificial. Este tutorial prático mostra como automatizar navegadores com o Playwright e o Streamlit, sem precisar de APIs.

Um guia prático para chamar funções GPT-5: de funções JSON-schema a ferramentas de formato livre, restrições Lark/CFG, preâmbulos e listas de permissões de ferramentas.

Conheça o DeepSeek-V3.2-Exp, seu novo mecanismo de atenção esparsa, como ele reduz os custos de API e melhora o tratamento de contextos longos, e como usá-lo em seus próprios projetos.

Descubra como o Imagine with Claude da Anthropic traz um novo jeito de pensar sobre o desenvolvimento de software com ajuda de IA, criando funcionalidades na hora.

Aprenda como o SDK do Claude Agent funciona criando três projetos, desde agentes de uso único até agentes de ferramentas personalizadas.

Aprenda a rodar o Qwen3-Next localmente, servir com o transformers serve e interagir usando o cURL e o OpenAI SDK, deixando tudo pronto para integrar com seus aplicativos.

Aprenda como o Self-RAG melhora o RAG tradicional ao incorporar raciocínio iterativo e autoavaliação, e como implementá-lo passo a passo usando o LangGraph.