AI-handledningar

Lär dig hur du använder MiniMax M3 med MiniMax Code, en lokal och webbläsarbaserad agentisk kodmotor för att generera presentationer, forskningsrapporter, webbplatser, spel och hela komplexa projekt i denna djupgående praktiska genomgång.

Lär dig använda OpenAI:s Codex, en mjukvaruingenjörsagent, för att fixa buggar, förklara kod och skapa pull requests direkt från ChatGPT.

CrewAI är en plattform som gör det möjligt för utvecklare att bygga och distribuera automatiserade arbetsflöden med flera AI‑agenter som samarbetar för att utföra komplexa uppgifter.

Lär dig hur GitHub Copilot Enterprise använder Spaces och Usage Metrics API för att ge organisatorisk kontext, styrning och adoptionsspårning i ingenjörsteam.

GitHub Copilot har gått långt bortom ”AI-autokomplettering för kod”. År 2026 handlar skillnaderna mellan GitHub Copilot-planer om sekretessgränser, adminkontroller, spårbarhet och den styrning din organisation behöver.

GitHub Copilots integritetsinställningar ändrades i april 2026. Lär dig vilken data som lämnar din IDE, hur du konfigurerar innehållsuteslutningar och hur du åtgärdar vanliga problem.

Ställ in en Docker-miljö med flera GPU:er, tensorparallellism och EAGLE spekulativ avkodning för att serva Mistral Medium 3.5 128B via ett OpenAI-kompatibelt API.

Googles Managed Agents låter dig driftsätta autonoma agenter med ett enda API-anrop. Lär dig bygga en som analyserar data, kör Python och genererar diagram.

Lär dig att skriva en spec, göra om den till en plan och låt Claude Code bygga med specdriven utveckling. Jämför Superpowers, Spec Kit och BMAD-METHOD för att hitta rätt verktyg för ditt arbetsflöde.

Anslut Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro till OpenCode med Olostep MCP och MiMo Token Plan, och sätt det sedan på prov genom att bygga ett CLI‑verktyg och en Reflex‑webbapp.

Lär dig använda n8n för att bygga AI‑agenter som automatiserar e‑posthantering och skapa en RAG‑agent (retrieval-augmented generation) för frågor och svar om dokument.

Kör Qwen3.6 27B på en RTX 3090 och lär dig hur Multi-Token Prediction (MTP) med llama.cpp kan nästan fördubbla lokal LLM-inferens utan att uppgradera ditt GPU.