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KI-Tutorials

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
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Cursor-Regeln: So hältst du die KI im Einklang mit deinem Codebase

Lerne, wie Cursor-Regeln das KI-Coding steuern: vom projektweiten Kontext und Dateimustern bis zur laufenden Pflege genauer, aktueller Regeln.

18. September 2026

Databricks DBRX Tutorial: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Lerne, wie Databricks DBRX – ein Open-Source-LLM – komplexe Aufgaben meistert und intelligente Ergebnisse liefert.

18. September 2026

Cursor Automations: Ein Praxisguide für Always-on-Coding-Agenten

Lerne in diesem praxisnahen Tutorial, wie du Cursor Automations einrichtest – inklusive PR-Code-Review, geplanten Cron-Jobs, Tools und MCP-Konfiguration.

18. September 2026

DeepSeek-Coder-V2 Tutorial: Beispiele, Installation, Benchmarks

DeepSeek-Coder-V2 ist ein Open-Source-Codemodell, das bei Codeaufgaben mit GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B oder Codestral mithalten kann.

18. September 2026

DeepSeek V3.1: Ein Guide mit Demoprojekt

Lerne, wie du jedes PDF mit DeepSeek V3.1 und einer Streamlit-App in einen interaktiven Forschungsassistenten verwandelst.

18. September 2026

Kosten von GPT mit der tiktoken-Bibliothek in Python schätzen

Lerne, die Kosten von GPT-Modellen mit tiktoken in Python zu steuern. Entdecke Tokenisierung, BPE und schätze OpenAI-API-Ausgaben effizient.

18. September 2026

Keras-Tutorial: Deep Learning mit Python

Dieses Keras-Tutorial führt dich in Deep Learning mit Python ein: Lerne, Daten vorzubereiten, Modelle zu erstellen, zu evaluieren und neuronale Netze zu optimieren.

18. September 2026

Ethik in der generativen KI

Verstehe das transformatives Potenzial generativer KI – und welche Risiken du dabei im Blick behalten musst.

18. September 2026

DeepSeek OCR-2 Tutorial: Eine PDF-Q&A-App mit Ask-While-Indexing und Gradio bauen

Lerne, wie du DeepSeek OCR-2 lokal mit vLLM ausführst und ein inkrementelles PDF-Q&A-System baust, das Mini-Batch-OCR, FAISS-basiertes Retrieval und Echtzeit-Abfragen über eine Gradio-Oberfläche ermöglicht.

18. September 2026

Verteilte Verarbeitung mit dem Ray-Framework in Python

Die Power skalierbarer verteilter Systeme nutzen: Ein Guide zum Ray-Framework in Python

18. September 2026

LLM-Anwendungen mit LangServe bereitstellen

Lerne, wie du LLM-Anwendungen mit LangServe bereitstellst. Diese umfassende Anleitung deckt Installation, Integration und Best Practices für eine effiziente Bereitstellung ab.

18. September 2026

Fine-Tuning von GPT-3 mit der OpenAI API und Python

Entfessele das volle Potenzial von GPT-3 durch Fine-Tuning. Lerne, wie du mit der OpenAI API und Python dieses fortgeschrittene neuronale Netzwerk für deinen konkreten Use Case verbesserst.

18. September 2026