Tutorial sull’IA

Esplora le funzionalità per sviluppatori di Claude Sonnet 4 — esecuzione di codice, Files API e uso di strumenti — costruendo un agente Python che risolve problemi di matematica.

Per connetterti tramite l'API di Claude 3.5 Sonnet, ottieni la tua chiave API da Anthropic, installa la libreria Python anthropic e usala per inviare richieste e ricevere risposte da Claude 3.5 Sonnet.

Scopri le principali differenze tra Cursor e Cline per capire quale strumento si adatta meglio al tuo progetto, budget e flusso di lavoro preferito.

Approfondisci il modello Contrastive Captioner (CoCa), un avanzato modello fondamentale immagine-testo nel machine learning.

Scopri Codestral 25.01 di Mistral: funzionalità, benchmark e come configurarlo in VS Code per l'assistenza al codice.

Per connetterti all'API di Codestral, ottieni la tua chiave API da Mistral AI e invia richieste HTTP autorizzate all'endpoint appropriato (codestral.mistral.ai o api.mistral.ai).

Codestral Mamba è un modello di generazione di codice da 7 miliardi di parametri di Mistral AI, che utilizza l'architettura Mamba per un coding efficiente con contesto esteso.

Fai uscire il tuo agente di coding AI dal suo sandbox. Scopri come usare Codex CLI e MCP per collegare gli LLM a dati in tempo reale, strumenti esterni e workflow multi‑agente.

Cohere offre potenti modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività di linguaggio tramite il loro Playground intuitivo o l'API.

Esplora Cohere Command R+ online e in locale, scopri le funzionalità uniche della Cohere Python API e costruisci un agente AI multi-step usando LangChain e Cohere.

Impara a fare inferenza e fine-tuning di LLM con le TPU e a implementare il parallelismo del modello per l’addestramento distribuito su 8 dispositivi TPU.

Scopri cos’è Comet, il browser di Perplexity, e come usarlo attraverso cinque esempi pratici che puoi provare tu stesso.