Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Excel에서 이름 관리자 사용하는 방법(단계별 가이드)
Excel 이름 관리자를 사용해 이름이 지정된 범위를 만들고, 편집하고, 삭제하며 더 깔끔하고 유지 관리가 쉬운 수식을 작성하는 방법을 배워 보세요.
2026년 5월 4일
라플라시안 완전 정복: 미적분에서 머신러닝까지
라플라시안 연산자는 현대 머신러닝에서 가장 널리 쓰이는 수학 도구 중 하나입니다. 스펙트럴 클러스터링, 매니폴드 학습, 이미지 에지 검출, 그래프 기반 알고리즘의 배경에 있습니다.
2026년 5월 4일
Mann-Whitney U 검정: t-검정의 비모수 대안
Mann-Whitney U 검정은 t-검정에 필요한 정규성 가정이 충족되지 않을 때 두 독립 집단을 비교하는 순위 기반 비모수 검정입니다.
2026년 5월 4일
Kruskal-Wallis 검정: 정규성 없이 여러 집단 비교하기
Kruskal-Wallis 검정에 대한 실용 가이드 — 개념, 작동 원리, ANOVA 대비 사용 시점, Python과 R에서의 실행 및 해석 방법.
2026년 5월 4일
대화형 분석: BigQuery에서 데이터 에이전트 구축하기
자연어 질의를 통해 지능형 데이터 에이전트를 구축할 수 있는 BigQuery Studio의 최신 Gemini 기반 기능, 대화형 분석을 사용하는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 4일
심리학 Q&A 데이터로 NVIDIA Nemotron-3-Nano 미세 조정하기
Hugging Face에서 모델을 다운로드한 뒤 LoRA와 TRL을 사용해 RTX 3090 GPU로 심리학 Q&A 데이터셋에 NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B를 미세 조정하는 방법을 배워보세요.
2026년 4월 29일
OpenAI Agents SDK: Modal Sandbox에서 에이전트 실행하기
Modal Sandboxes 안에서 실행되고, 파일을 다루고, 코드를 실행해 결과를 반환하는 OpenAI 에이전트 앱을 만드는 방법을 이 핸즈온 Python 튜토리얼에서 배워보세요.
2026년 4월 27일
Qwen 3.6 Plus API 튜토리얼: Python으로 인보이스 처리 파이프라인 구축하기
Alibaba의 Qwen 3.6 Plus, Python, OpenAI SDK를 사용해 네이티브 비전과 도구 호출로 자동 인보이스 처리 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보세요.
2026년 4월 27일
Nano Banana 2: Python으로 완벽 가이드
Google의 최신 이미지 생성 모델 Nano Banana 2에 대해 알아보고, Python API를 사용해 반복형 채팅 이미지 편집기를 만드는 방법을 배워보세요.
2026년 4월 22일