Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Python 이터레이터와 제너레이터 튜토리얼
Python 이터레이터와 제너레이터의 차이를 알아보고 상황에 따라 어떤 것을 사용하는 것이 최적인지 학습하세요.
2026년 5월 25일
데이터 드리프트와 모델 드리프트 이해하기: Python으로 드리프트 감지
모델 드리프트의 위험을 파악하고 데이터 드리프트 모니터링을 위한 실용 가이드를 살펴보세요.
2026년 5월 25일
특이값 분해(SVD): 꼭 알아야 할 핵심
특이값 분해(SVD)는 어떤 행렬이든 세 개의 더 단순한 구성 요소로 분해해, 그 기저 구조를 드러내는 행렬 분해 방법입니다.
2026년 5월 22일
Gemini API의 Managed Agent: 실습 튜토리얼
Google의 Managed Agent를 사용하면 한 번의 API 호출로 자율 에이전트를 배포할 수 있습니다. 데이터를 분석하고, Python을 실행하고, 차트를 생성하는 에이전트를 만드는 방법을 배워 보세요.
2026년 5월 22일
초보자를 위한 BigQuery 튜토리얼: 설정부터 첫 쿼리까지
BigQuery가 무엇이며 어떻게 작동하는지, 전통적인 데이터 웨어하우스와의 차이점, 그리고 Google이 제공하는 공개 데이터 세트를 BigQuery 콘솔로 쿼리하는 방법을 알아보세요.
2026년 5월 21일
모든 개발자가 따라야 할 코딩 모범 사례와 가이드라인
DRY/SOLID 원칙, 자동화 도구, Git 워크플로, 책임 있는 AI 코딩 어시스턴트 활용을 아우르는 완벽 가이드.
2026년 5월 21일
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro로 바이브 코딩하기: 실습 튜토리얼
Olostep MCP와 MiMo 토큰 플랜으로 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro를 OpenCode에 연결한 뒤, CLI 도구와 Reflex 웹 앱을 만들어 성능을 시험해 보세요.
2026년 5월 19일
n8n: 실전 예제로 배우는 가이드
n8n을 사용해 이메일 처리를 자동화하는 AI 에이전트와 문서 질의응답을 위한 RAG 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 18일
Excel에서 데이터 시각화: 완벽한 사용 가이드
데이터 분석과 해석에 도움이 되는 Excel의 다양한 데이터 시각화 옵션을 알아보세요.
2026년 5월 18일
Python 터틀 그래픽: 기본을 재미있게 배우는 방법
Python의 turtle 모듈로 간단한 도형부터 복잡한 그래픽까지 만들어 보세요. 필수 명령을 익히고 아이디어를 현실로 구현하는 인터랙티브 프로젝트를 구축합니다. 프랙탈, 애니메이션, 창의적 디자인을 탐색하며 Python 기본기를 탄탄히 다지세요.
2026년 5월 18일
Python 함수: 함수 호출 및 작성 방법
재사용 가능하고 효율적인 Python 함수를 작성하는 방법을 알아보세요. 매개변수, return 문, 람다 함수 같은 고급 주제를 마스터하고 main() 등 모범 사례로 코드를 더 잘 구성하세요.
2026년 5월 18일
멀티 토큰 예측 튜토리얼: LLM 속도 높이는 방법
RTX 3090에서 Qwen3.6 27B를 실행하고, llama.cpp의 멀티 토큰 예측(MTP)으로 GPU 업그레이드 없이 로컬 LLM 추론 속도를 거의 2배까지 끌어올려 보세요.
2026년 5월 14일