Leerpad
Basisprincipes van AI-business
12 uur
Wat is AI in accounting?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een overkoepelende term voor verschillende technologieën en technieken waarmee machines taken kunnen uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen. AI in accounting is de toepassing van deze technologieën en technieken binnen het vakgebied boekhouding om processen te automatiseren, data-analyse uit te voeren en gefundeerde financiële beslissingen te ondersteunen.
AI kan worden ingezet in diverse onderdelen van accounting, zoals auditing, belastingaangifte, risicobeoordeling, fraudedetectie en financiële rapportage. Enkele voorbeelden:
- Data-invoer en -verwerking: AI-gestuurde software kan gegevens uit documenten halen, zoals bonnetjes en facturen, en die nauwkeurig invoeren in financiële systemen. Dit vermindert handmatige invoer door accountants, bespaart tijd en verkleint de foutkans.
- Predictive analytics: Met grote datasets en geavanceerde algoritmen kan AI patronen en trends in financiële data analyseren om voorspellingen te doen over toekomstige uitkomsten. Zo kunnen accountants beter onderbouwde beslissingen nemen op basis van nauwkeurige prognoses.
- Fraudedetectie: AI kan afwijkingen opsporen en verdachte transacties markeren, waardoor het risico kleiner wordt dat frauduleuze activiteiten onopgemerkt blijven.
- Procesautomatisering: Repetitieve taken zoals bankafstemmingen en factuurverwerking kunnen met AI worden geautomatiseerd, zodat accountants tijd vrijmaken voor complexere werkzaamheden.
Uiteindelijk is het doel van AI in accounting om processen te stroomlijnen, kosten te verlagen en nauwkeurigheid en efficiëntie te verbeteren.
Belangrijkste voordelen van AI in accounting
AI in accounting wordt steeds essentiëler voor het concurrentievermogen en het voortbestaan van de sector.
Volgens The State of AI in Accounting Report 2024 van Karbon Magazine denkt 71% van de respondenten dat AI een grote verandering zal brengen in hun werkzaamheden.
Om het potentieel van AI te verkennen, kijken we naar enkele voordelen voor jouw organisatie.
1. Automatisering van repetitieve taken
AI-technologie blinkt uit in alles wat herhaling vereist.
Daarom kan AI tijdrovende boekhoudtaken zoals data-invoer, factuurverwerking en rekeningafstemming automatiseren.
Volgens een rapport van McKinsey kunnen veel functies binnen finance en accounting worden geautomatiseerd.
Zoals je in de bovenstaande afbeelding ziet, heeft de subfunctie algemene accountingactiviteiten het hoogste aandeel taken dat met huidige AI-technologieën te vangen is.
Bedrijven die AI inzetten voor automatisering kunnen de tijd van accountants vrijmaken voor strategische activiteiten met grote impact, zoals financiële analyse.
Zo kunnen AI-gestuurde systemen transacties automatisch classificeren, rekeningen afstemmen en zelfs financiële overzichten genereren, waardoor de benodigde handmatige inspanning flink afneemt. Een softwarebedrijf, Accountancy Cloud, heeft AI-oplossingen ontwikkeld om taal- of tekstgebaseerde taken voor hun klanten te automatiseren.
2. Betere nauwkeurigheid en minder fouten
Een van de grote voordelen van AI in accounting is het verminderen van menselijke fouten. Taken zoals boekhouding en financiële rapportage zijn foutgevoelig wanneer ze handmatig worden uitgevoerd.
AI minimaliseert deze risico’s door consistente datanauwkeurigheid te waarborgen, wat de betrouwbaarheid van financiële rapporten vergroot. Die precisie is cruciaal voor bedrijven die voor belangrijke beslissingen afhankelijk zijn van correcte financiële data.
3. Inzichten in realtime
AI geeft bedrijven realtime analyse van financiële data, waardoor ze sneller, geïnformeerde beslissingen kunnen nemen op basis van actuele financiële metrics.
Traditionele accountingprocessen zorgen vaak voor vertraging in rapportage, maar AI-gestuurde platforms analyseren continu data en geven organisaties direct inzicht in cashflow, uitgaven en winstgevendheid.
Volgens J.P. Morgan kan AI de cashflowprognose revolutioneren door data van enterpriseplatforms, online media en regelgevingswijzigingen te analyseren.
4. Kostenbesparing en schaalbaarheid
Het invoeren van AI kan ook aanzienlijke kostenbesparingen opleveren. Tijd en middelen die gaan naar uitgebreid handwerk kunnen worden bespaard, waardoor organisaties met slankere accountingteams kunnen werken.
AI-systemen kunnen enorme datasets efficiënt verwerken, zodat bedrijven hun financiële operaties kunnen opschalen zonder evenredige toename van middelen.
Zo liet een Artificial Intelligence Central Europe CFO Survey 2019 van Deloitte een effectiviteitsverbetering van 40% en een kostenreductie van 46% zien bij bedrijven die AI voor accounting implementeerden.
Hoe AI wordt gebruikt in accounting
Het gebruik van AI is relatief nieuw in accounting, maar de toepassingen hebben nu al impact op de sector.
Hier zijn enkele praktijkvoorbeelden van AI in accounting:
1. Fraudedetectie en risicobeheer
AI speelt een cruciale rol bij het opsporen van fraude door enorme hoeveelheden financiële data te analyseren om afwijkingen en verdachte transacties te identificeren.
Geavanceerde AI-algoritmen kunnen:
- Patronen beoordelen
- Onregelmatigheden herkennen
- Accountants attenderen op mogelijke fraude
Dit helpt fraude binnen een organisatie te beperken.
Zo werkte een bank samen met Cognizant aan een AI-neuraal netwerk om valse cheques te identificeren, wat $20 miljoen aan fraudeverliezen bespaarde.
2. AI in auditing
AI heeft ook de potentie om het auditproces te transformeren. Traditioneel arbeidsintensieve taken kunnen met AI worden gestroomlijnd.
Dit gebeurt door grote datasets te analyseren, de noodzaak van handmatige steekproeven te verkleinen en trends en afwijkingen te signaleren die menselijke auditors kunnen missen.
Daardoor kunnen auditors zich richten op gebieden die professioneel oordeel vereisen, wat de kwaliteit van audits verhoogt.
Dat betekent echter niet dat de auditor niet betrokken is. Volgens KPMG verwacht 64% van de respondenten dat auditors de controlomgeving juist gedetailleerder beoordelen in relatie tot hun gebruik van AI. Auditors blijven dus verantwoordelijk voor het beheersen en managen van AI in audits.
3. Predictive analytics voor financiële forecasting
AI-gestuurde voorspellende analyses stellen accountants in staat om toekomstige financiële prestaties en trends nauwkeuriger te voorspellen.
Analyse van historische data en externe factoren kan AI-modellen in staat stellen om omzet, cashflow en andere financiële metrics te projecteren, wat helpt bij budgettering en strategische planning.
4. Generatieve AI in financiële rapportage
Generatieve AI-tools, zoals taalmodellen, vereenvoudigen het opstellen van financiële rapporten en het uitvoeren van concurrentieanalyses.
Deze tools kunnen enorme hoeveelheden informatie analyseren, samenvattingen genereren en geautomatiseerde communicatie creëren, waardoor accountants efficiënt hoogwaardige rapporten kunnen produceren.
Zo kan AI worden gebruikt voor factuurverwerking, waarbij gegevens automatisch uit facturen worden gehaald en gecategoriseerd, zodat handmatig werk vervalt.
AI in accounting en auditing: voorbeelden
AI wordt momenteel verkend en ingezet in verschillende gebieden, zowel bij de ‘Big Four’ als daarbuiten. Laten we hieronder kijken:
Use-cases bij de Big Four
Toonaangevende accountantskantoren uit de Big Four hebben AI ook in hun activiteiten geïmplementeerd.
Enkele voorbeelden:
KPMG
Bij KPMG worden innovaties in AI geïmplementeerd via het KPMG Ignite-AI-platform. Dit platform gebruikt machine learning, deep learning en computer vision voor uiteenlopende toepassingen in accounting
EY
Ernst & Young Global Limited (EY) is een andere Big Four-speler die is begonnen met het inzetten van AI in hun diensten.
Dit zijn enkele van hun dienstverlening:
- Verbeterde incasso van vorderingen: een AI-assistent identificeert “risico”-klanten en beveelt de volgende actie aan voor efficiëntere inning van debiteuren.
- Intelligente financiële toelichting: automatisering van standaard en niet-standaard financiële rapporten met behulp van AI.
PWC
PwC, ook bekend als PricewaterhouseCoopers, werkt samen met OpenAI om reseller te worden van ChatGPT Enterprise, een belangrijk B2B-product.
Het bedrijf heeft ook plannen om de ChatGPT Enterprise-licentie uit te rollen naar 75.000 Amerikaanse medewerkers en 26.000 medewerkers in het VK.
PwC heeft ook een interne chatbot ontwikkeld, ChatPwC, gebaseerd op OpenAI’s GPT-4-model. De ChatPwC-tool liet een productiviteitsstijging van 20% tot 40% onder medewerkers zien.
Deloitte
Deloitte zet eveneens stappen om AI als sleutelonderdeel van zijn auditdiensten te verankeren. Zo heeft hun Digital Audit Technology, Deloitte Omnia, AI-mogelijkheden geïntegreerd via een interne chatbot, DARTbot.
DARTbot is een toepassing van generatieve AI om een vereenvoudigde helpdeskchatbot te creëren voor audit- en assuranceprofessionals als naslag en assistent.
Voorbeelden van kleinere kantoren
Kleinere accountantskantoren profiteren ook van AI, met name bij het automatiseren van boekhoud- en belastingaangiftetaken.
AI-tools die zijn ontworpen voor kleine bedrijven kunnen de volgende toepassingen hebben:
- Stroomlijnen van data-invoer
- Vereenvoudigen van fiscale compliance
- Automatiseren van facturatie
Zo maakt Xero’s nieuwe GenAI-gestuurde slimme business companion, Just Ask Xero (JAX) het voor kleine bedrijven mogelijk om met een conversatie-interface vragen te stellen over alle accounting-gerelateerde zaken. Klanten hoeven geen AI-skills te hebben om diep inzicht te krijgen in hun financiële data.
Generatieve AI in accounting
Naast “reguliere” AI staat generatieve AI de laatste jaren in de schijnwerpers vanwege het vermogen om nieuwe en unieke content te creëren.
Overzicht van generatieve AI
Generatieve AI is een type AI dat nieuwe content en ideeën kan creëren, zoals tekst, afbeeldingen, video’s, muziek en audio. Het werkt door te leren van bestaande data en vervolgens nieuwe data te genereren met vergelijkbare kenmerken.
Generatieve AI wordt nu toegepast in allerlei use-cases, waarbij de meest gebruikte toepassing AI-chatbots voor intern naslagwerk is.
Zo heeft Deloitte een interne ‘DARTbot’-chatbot gelanceerd om audit- en assuranceprofessionals te helpen snel complexe accountingvragen te onderzoeken
Deze mogelijkheden stellen accountingteams in staat grote hoeveelheden routinetaken af te handelen, zodat ze meer capaciteit hebben voor strategische functies en advies.
Impact op accountingprofessionals
Doordat generatieve AI repetitief onderzoek en rapportage overneemt, kunnen accountingprofessionals meer tijd besteden aan strategische en analytische rollen.
Die verschuiving stelt accountants in staat om bedrijfsdoelen beter te ondersteunen, inzichten te leveren en vooruitkijkend te plannen in plaats van routinematig transactioneel werk te doen.
In een rapport van KPMG gaf het merendeel van de respondenten aan dat auditors GenAI moeten prioriteren voor risicobeperking en interne controles, en voor data-analyse en kwaliteitsmanagement, onder andere.
Uitdagingen en ethische overwegingen
AI in je organisatie is zeer waardevol, maar ervoor zorgen dat de implementatie goed verloopt, brengt uitdagingen met zich mee.
Hier zijn er een paar om rekening mee te houden:
1. Datatraining en AI-vaardigheid
Om AI effectief te benutten, hebben accountingteams training nodig in datamanagement en AI-tools.
Hier komt DataCamp For Business om de hoek kijken.
DataCamp For Business levert oplossingen op ondernemingsniveau om je professionals uit te rusten met de vaardigheden die ze nodig hebben om AI te begrijpen en te gebruiken in accountingworkflows. Met schaalbare en aanpasbare opties en maatwerkrapportages kunnen je teams beginnen met basislessen zoals Introduction to ChatGPT en AI Fundamentals en doorgroeien naar cursussen op expertniveau.
Haal vandaag het maximale uit AI-technologie, begin hier, of vraag een demo aan.
