Muhasebede Yapay Zekâ: Sektörde Yapay Zekânın Kritik Rolü

Muhasebede Yapay Zekâ Nedir?

Yapay zekâ (AI), makinelerin normalde insan zekâsı gerektiren görevleri yerine getirmesini sağlayan çeşitli teknoloji ve teknikleri kapsayan geniş bir terimdir. Muhasebede yapay zekâ, bu teknoloji ve tekniklerin süreçleri otomatikleştirmek, veri analizi yapmak ve bilinçli finansal kararlar almaya yardımcı olmak amacıyla muhasebe alanında uygulanmasıdır.

Yapay zekâ; denetim, vergi hazırlama, risk değerlendirme, dolandırıcılık tespiti ve finansal raporlama gibi muhasebenin çeşitli alanlarında uygulanabilir. İşte bazı örnekler:

• Veri girişi ve işleme: Yapay zekâ destekli yazılımlar, fiş ve faturalar gibi belgelerden verileri çıkarıp finansal sistemlere doğru şekilde girebilir. Bu, muhasebecilerin manuel veri girişi ihtiyacını azaltır, zamandan tasarruf sağlar ve hata riskini düşürür.
• Öngörüsel analiz: Büyük veri kümeleri ve gelişmiş algoritmalarla yapay zekâ, finansal verilerdeki örüntü ve trendleri analiz ederek geleceğe yönelik tahminler yapabilir. Böylece muhasebeciler, doğru öngörülere dayanan daha bilinçli kararlar verebilir.
• Dolandırıcılık tespiti: Yapay zekâ, anormallikleri tespit edip şüpheli işlemleri işaretleyebilir; bu da fark edilmeden kalan sahtekârlık faaliyetlerinin riskini azaltır.
• Süreç otomasyonu: Banka mutabakatları ve fatura işleme gibi tekrarlayan görevler yapay zekâ ile otomatikleştirilebilir; böylece muhasebecilerin zamanı daha karmaşık görevlere odaklanmak için açığa çıkar.

Genel olarak, muhasebede yapay zekânın amacı süreçleri yalınlaştırmak, maliyetleri azaltmak ve doğruluk ile verimliliği artırmaktır.

Muhasebede Yapay Zekânın Başlıca Faydaları

Muhasebede yapay zekâ, sektörün rekabetçiliği ve ayakta kalması için giderek daha vazgeçilmez hale geliyor.

Nitekim, Karbon Magazine'in 2024 Muhasebede Yapay Zekâ Raporu'na göre katılımcıların %71'i yapay zekânın operasyonlarında büyük bir değişim yaratacağına inanıyor.

Yapay zekânın potansiyelini keşfetmek için, kuruluşunuza sağlayabileceği bazı faydalara bakalım.

1. Tekrarlayan görevlerin otomasyonu

Yapay zekâ teknolojisi, tekrar gerektiren her konuda oldukça iyidir.

Dolayısıyla yapay zekâ; veri girişi, fatura işleme ve hesap mutabakatı gibi zaman alan muhasebe görevlerini otomatikleştirebilir.

McKinsey'in bir raporuna göre, finans ve muhasebe içindeki birçok fonksiyon otomatikleştirilebilir. 

Yukarıdaki görselde de görülebileceği gibi, genel muhasebe operasyonları alt fonksiyonu, mevcut yapay zekâ teknolojileriyle yakalanabilir görevlerin en yüksek oranına sahiptir.

Otomasyon amacıyla yapay zekâyı benimseyen şirketler, muhasebecilerin zamanını finansal analiz gibi yüksek etkili, stratejik faaliyetlere odaklanmak için serbest bırakabilir.

Örneğin, yapay zekâ destekli sistemler işlemleri otomatik olarak kategorize edebilir, hesapları mutabık hale getirebilir ve hatta finansal tablolar oluşturabilir; böylece gereken manuel çabayı önemli ölçüde azaltır. Bir yazılım şirketi olan Accountancy Cloud, müşterileri için dil veya metin tabanlı görevleri otomatikleştirecek yapay zekâ çözümleri geliştirmiştir.

2. Artan doğruluk ve azalan hatalar

Muhasebede yapay zekânın en önemli avantajlarından biri, insan hatasını azaltma yeteneğidir. Defter tutma ve finansal raporlama gibi görevler manuel yönetildiğinde hataya açık olabilir.

Yapay zekâ, tutarlı veri doğruluğu sağlayarak bu riskleri en aza indirir ve finansal raporların güvenilirliğini artırır. Bu hassasiyet, kritik kararlar almak için doğru finansal verilere güvenen işletmeler için hayati önem taşır. 

3. Gerçek zamanlı finansal içgörüler

Yapay zekâ, işletmeleri gerçek zamanlı finansal veri analiziyle güçlendirir; böylece anlık finansal metriklere dayalı daha hızlı ve bilinçli kararlar alınmasını sağlar.

Geleneksel muhasebe süreçleri raporlamayı sıklıkla geciktirir; ancak yapay zekâ destekli platformlar verileri sürekli analiz ederek kuruluşlara nakit akışı, harcamalar ve kârlılık hakkında anında içgörüler sunar. 

J.P. Morgan'a göre, yapay zekâ; kurumsal veri platformları, çevrimiçi medya ve düzenleyici değişiklikleri analiz ederek nakit akışı tahminlemesini dönüştürme potansiyeline sahiptir.

4. Maliyet tasarrufu ve ölçeklenebilirlik

Yapay zekânın benimsenmesi, önemli maliyet tasarruflarına da yol açabilir. Yoğun manuel çalışmaya harcanan zaman ve kaynaklar azaltılarak kuruluşların daha yalın muhasebe ekipleriyle faaliyet göstermesi sağlanabilir.

Yapay zekâ sistemleri büyük veri kümelerini verimli şekilde işleyebilir; bu da şirketlerin kaynakları orantılı artırmadan finansal operasyonlarını ölçeklendirmelerini mümkün kılar.

Örneğin, Deloitte'un 2019 Orta Avrupa CFO Yapay Zekâ Anketi, muhasebede yapay zekâyı uygulayan şirketlerde etkinlikte %40 iyileşme ve maliyetlerde %46 azalma tespit etmiştir.

Yapay Zekâ Muhasebede Nasıl Kullanılıyor

Yapay zekâ kullanımı muhasebe için görece yeni olsa da, uygulamalar şimdiden sektörde etkisini gösteriyor. 

İşte muhasebede yapay zekâya dair bazı gerçek hayat örnekleri:

1. Dolandırıcılık tespiti ve risk yönetimi

Yapay zekâ, çok büyük hacimli finansal verileri analiz ederek anormallikleri ve şüpheli işlemleri belirlemek suretiyle dolandırıcılığı tespitte kritik rol oynar. 

Gelişmiş yapay zekâ algoritmaları şunları yapabilir:

• Örüntüleri değerlendirme
• Düzensizlikleri tanıma
• Olası dolandırıcılıklar için muhasebecileri uyarma

Bunlar, bir kuruluş içinde dolandırıcılığı azaltmaya yardımcı olur.

Örneğin, bir banka Cognizant ile ortaklık kurarak sahte çekleri tespit etmek için bir yapay sinir ağı oluşturdu ve dolandırıcılıktan 20 milyon dolar kaybın önüne geçti.

2. Denetimde yapay zekâ

Yapay zekâ, denetim sürecini dönüştürme potansiyeline de sahiptir. Geleneksel olarak emek yoğun görevler, yapay zekâ kullanımıyla sadeleştirilebilir.

Bu; büyük veri setlerini analiz ederek, manuel örneklem testine olan ihtiyacı azaltarak ve insan denetçilerin gözünden kaçabilecek trendleri ve anormallikleri belirleyerek yapılır.

Bu sayede denetçiler, mesleki muhakeme gerektiren alanlara odaklanabilir ve denetimlerin kalitesi artar.

Ancak bu, denetçinin süreçten dışlandığı anlamına gelmez. KPMG'ye göre, anket katılımcılarının %64'ü denetçilerin, yapay zekâ kullanımlarıyla ilgili kontrol ortamını daha ayrıntılı incelemesini bekliyor. Bu da denetçilerin, denetimlerde yapay zekâ kullanımını yönetmeye ve yönlendirmeye devam etmesi gerektiği anlamına gelir.

3. Finansal tahminleme için öngörüsel analiz

Yapay zekâ destekli öngörüsel analizler, muhasebecilerin gelecekteki finansal performans ve trendleri daha yüksek doğrulukla tahmin etmesini sağlar.

Tarihsel veriler ve dış etkenlerin analizi, yapay zekâ modellerinin gelir, nakit akışı ve diğer finansal metrikleri projekte etmesine imkân tanıyarak bütçeleme ve stratejik planlamaya yardımcı olur.

4. Finansal raporlamada üretken yapay zekâ

Dil modelleri gibi üretken yapay zekâ araçları, finansal rapor taslağı oluşturma ve rakip analizi süreçlerini basitleştirir.

Bu araçlar büyük miktarda bilgiyi analiz edebilir, özetler üretebilir ve otomatik iletişimler oluşturabilir; böylece muhasebeciler yüksek kaliteli raporları verimli biçimde hazırlayabilir.

Örneğin, yapay zekâ fatura işleme için kullanılabilir; faturalar üzerindeki verileri otomatik olarak çıkarıp kategorize ederek gereken manuel çabayı ortadan kaldırır.

Muhasebe ve Denetimde Yapay Zekâ: Örnekler

Yapay zekâ, hem 'Dörtlü Büyükler'de hem de ötesinde çeşitli alanlarda araştırılıyor ve uygulanıyor. Aşağıda bunlara bakalım:

Dörtlü Büyükler kullanım örnekleri

Dörtlü Büyükler'den önde gelen muhasebe firmaları da operasyonlarında yapay zekâyı uygulamıştır.

İşte bazı örnekler:

KPMG

KPMG'de, yapay zekâ alanındaki yenilikler KPMG Ignite yapay zekâ platformu aracılığıyla hayata geçiriliyor. Bu platform, muhasebede çeşitli uygulamalar için makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayarla görme kullanıyor.

EY

Ernst & Young Global Limited (EY), hizmetlerinde yapay zekâ kullanmaya başlayan Dörtlü Büyükler'in bir diğer üyesidir.

Bazı hizmet teklifleri şunlardır:

• Alacak tahsilatının iyileştirilmesi: Bir yapay zekâ asistanı “risk altındaki” müşterileri belirler ve Alacak Hesapları'nın daha etkin tahsili için bir sonraki eylemi önerir. 
• Akıllı finansal yorum: Yapay zekâ kullanımıyla standart ve standart dışı finansal raporların otomasyonu. 

PWC

PricewaterhouseCoopers olarak da bilinen PwC, B2B odaklı kilit bir ürün olan ChatGPT Enterprise'ın yeniden satıcısı olmak üzere OpenAI ile iş birliği yapıyor.

Şirketin ayrıca, ChatGPT Enterprise lisansını ABD'deki 75.000 ve Birleşik Krallık'taki 26.000 çalışana sunma planları bulunuyor. 

PwC, OpenAI'nin GPT-4 modeli üzerine kurulu dahili bir sohbet botu, ChatPwC'yi de geliştirdi. ChatPwC aracı, çalışanlar arasında %20 ila %40 arasında verimlilik artışı sağladı.

Deloitte

Deloitte da denetim hizmetlerinin kilit bir parçası olarak yapay zekâyı konumlandırmak için adımlar atıyor. Örneğin, Dijital Denetim Teknolojileri Deloitte Omnia, dahili bir sohbet botu DARTbot aracılığıyla yapay zekâ yeteneklerini entegre etmiştir.

DARTbot, denetim ve güvence profesyonellerinin referans ve asistan olarak kullanması için basitleştirilmiş bir yardım masası sohbet botu oluşturmak üzere üretken yapay zekânın bir uygulamasıdır.

Küçük firmalardan örnekler

Küçük muhasebe firmaları da özellikle defter tutma ve vergi hazırlama görevlerinin otomasyonunda yapay zekâdan fayda sağlar. 

Küçük işletmeler için tasarlanmış yapay zekâ araçlarının şu uygulamaları olabilir:

• Veri girişini kolaylaştırma
• Vergi uyumunu basitleştirme
• Faturalandırmayı otomatikleştirme

Örneğin, Xero'nun yeni GenAI destekli akıllı iş arkadaşı Just Ask Xero (JAX), küçük işletmelerin konuşmaya dayalı bir arayüzle muhasebe ile ilgili her türlü konuyu sorgulamasına imkân tanır. Müşterilerinin finansal verileri hakkında derin içgörü elde etmek için herhangi bir yapay zekâ becerisine sahip olmaları gerekmez.

Muhasebede Üretken Yapay Zekâ

Sadece klasik yapay zekânın ötesinde, üretken yapay zekâ son yıllarda yeni ve özgün içerikler oluşturma yeteneğiyle ön plana çıktı.

Üretken yapay zekâya genel bakış

Üretken yapay zekâ; metin, görsel, video, müzik ve ses gibi yeni içerik ve fikirler üretebilen bir yapay zekâ türüdür. Mevcut verilerden öğrenerek benzer özelliklere sahip yeni veriler üretir. 

Üretken yapay zekâ artık çeşitli amaçlarla uygulanıyor; en yaygın kullanım, dahili referans için yapay zekâ sohbet botlarıdır.

Örneğin, Deloitte, denetim ve güvence profesyonellerinin karmaşık muhasebe sorularını hızla araştırmasına yardımcı olmak için bir 'DARTbot' dahili sohbet botu başlattı.

Bu yetenekler, muhasebe ekiplerinin büyük hacimli rutin görevleri yönetmesini sağlayarak stratejik fonksiyonlara ve danışmanlığa odaklanma kapasitelerini artırır.

Muhasebe profesyonellerine etkisi

Üretken yapay zekâ tekrarlayan araştırma ve raporlama işlerini üstlenirken, muhasebe profesyonelleri daha fazla zamanı stratejik ve analitik rollere ayırabilir. 

Bu değişim, muhasebecilerin iş hedeflerini daha iyi desteklemesini, içgörü sunmasını ve rutin işlemsel çalışmalar yerine geleceğe dönük planlamaya katılmasını sağlar.

KPMG'nin bir raporunda, anket katılımcılarının çoğu denetçilerin risk azaltma ve iç kontrollerin yanı sıra veri analizi ve kalite yönetimi gibi alanlarda GenAI kullanımına öncelik vermesi gerektiğini düşünüyor.

Zorluklar ve Etik Hususlar

Kuruluşunuzda yapay zekâ bulundurmak son derece faydalıdır, ancak doğru şekilde uygulandığından emin olmak bazı zorlukları beraberinde getirir.

Dikkate almanız gereken bazı noktalar şunlardır:

1. Veri eğitimi ve yapay zekâ okuryazarlığı

Muhasebe ekiplerinin yapay zekâdan etkin biçimde yararlanabilmesi için veri yönetimi ve yapay zekâ araçları konusunda eğitim almaları gerekir. 

İşte bu noktada DataCamp For Business devreye girer.

DataCamp For Business, profesyonellerinizi muhasebe iş akışlarında yapay zekâyı anlamaları ve kullanmaları için gereken becerilerle donatacak kurumsal düzeyde çözümler sunar. Ölçeklenebilir ve özelleştirilebilir seçeneklerin yanı sıra özel raporlamayla, ekipleriniz Introduction to ChatGPT ve AI Fundamentals gibi temel kurslarla başlayıp uzman seviyesindeki kurslara kadar ilerleyebilir. 

Yapay zekâ teknolojisinden bugün en iyi şekilde yararlanın; buradan başlayın veya Demo Talep Edin.

2. Veri güvenliği ve gizlilik endişeleri

Yapay zekâ ile çalışmanın beraberinde getirdiği zorluklardan biri, veri güvenliği ve gizliliğini sağlamaktır. Finansal veriler son derece hassastır ve kuruluşlar ihlalleri önlemek için sağlam güvenlik önlemleri uygulamalıdır. 

Bu zorluğun üstesinden gelmek için, muhasebe ekiplerinin BT departmanlarıyla birlikte çalışarak veri koruma protokolleri belirlemesi ve sistemleri olası güvenlik açıklarına karşı izlemesi gerekir.

3. Etik hususlar

Yapay zekânın muhasebedeki artan rolü etik soruları da gündeme getirir. 

Yapay zekânın çoğu kullanımında olduğu gibi, ele alınması gereken konular vardır; örneğin:

• Şeffaflık
• Mevzuata uyum
• Sorumlu kullanım

Örneğin, bir çalışma, vergi muhasebesinde yapay zekânın yanlış bilgilerden kaynaklanabilecek olası vergi sonuçları nedeniyle tamamen etkili olmadığını bulmuştur.

Kuruluşların, yapay zekâyı sorumlu bir şekilde benimsemesi; uygulamanın yapay zekâ düzenleyici standartları ve sektörün en iyi uygulamalarıyla uyumlu olmasını sağlaması gerekir. 

Dikkate alınması gereken bazı düzenleyici standartlar şunlardır:

• AB Yapay Zekâ Yasası (EU AI Act)
• ABD Yapay Zekâ Haklar Bildirgesi (US AI Bill of Rights)

Sonuç

Yapay zekâ, rutin görevleri otomatikleştirerek, doğruluğu artırarak ve gerçek zamanlı finansal içgörüler sağlayarak muhasebe mesleğini yeniden şekillendiriyor. Verimliliği artırma ve maliyetleri düşürme potansiyeliyle yapay zekâ, her ölçekteki muhasebe firması için önemli faydalar sunuyor.

Ancak, yapay zekânın yeteneklerinden tam olarak yararlanmak için firmaların eğitim, veri güvenliği ve etik kullanım ile ilgili zorlukları ele alması gerekiyor. Kuruluşunuz yapay zekâ uygulama alanlarını keşfetmek ve gerekli eğitimleri almak istiyorsa, bugün DataCamp for Business ile başlayın.