L'IA dans la comptabilité : Le rôle crucial de l'IA dans l'industrie

Qu'est-ce que l'IA en comptabilité ?

L'intelligence artificielle (IA) est un terme général qui englobe diverses technologies et techniques utilisées pour permettre aux machines d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine. L'IA en comptabilité est l'application de ces technologies et techniques dans le domaine de la comptabilité pour automatiser les processus, effectuer des analyses de données et aider à prendre des décisions financières éclairées.

L'IA peut être mise en œuvre dans divers domaines de la comptabilité, tels que l'audit, la préparation des déclarations fiscales, l'évaluation des risques, la détection des fraudes et l'information financière. Voici quelques exemples :

• Saisie et traitement des données: Les logiciels alimentés par l'IA peuvent extraire des données de documents, tels que des reçus et des factures, et les saisir avec précision dans les systèmes financiers. Cela réduit la nécessité d'une saisie manuelle des données par les comptables, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d'erreurs.
• Analyse prédictive: Grâce à de vastes ensembles de données et à des algorithmes avancés, l'IA peut analyser des modèles et des tendances dans les données financières afin de faire des prédictions sur les résultats futurs. Les comptables peuvent ainsi prendre des décisions plus éclairées sur la base de prévisions précises.
• Détection de la fraude: L'IA peut détecter les anomalies et signaler les transactions suspectes, réduisant ainsi le risque que des activités frauduleuses passent inaperçues.
• Automatisation des processus: Les tâches répétitives telles que les rapprochements bancaires et le traitement des factures peuvent être automatisées grâce à l'IA, libérant ainsi le temps des comptables pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus complexes.

Globalement, l'IA en comptabilité vise à rationaliser les processus, à réduire les coûts et à améliorer la précision et l'efficacité.

Principaux avantages de l'IA dans la comptabilité

L'IA dans la comptabilité devient de plus en plus essentielle pour la compétitivité et la survie du secteur.

En fait, selon The State of AI in Accounting Report 2024 de Karbon Magazine, 71 % des personnes interrogées pensent que l'IA apportera un grand changement à leurs activités.

Pour explorer les perspectives potentielles de l'IA, examinons les avantages qu'elle peut apporter à votre organisation.

1. Automatisation des tâches répétitives

La technologie de l'IA est excellente pour tout ce qui nécessite une répétition.

L'IA peut donc automatiser les tâches comptables fastidieuses telles que la saisie des données, le traitement des factures et le rapprochement des comptes.

Selon un rapport de McKinsey, de nombreuses fonctions de la finance et de la comptabilité peuvent être automatisées. 

Comme vous pouvez le voir sur l'image ci-dessus, la sous-fonction des opérations de comptabilité générale présente la plus grande proportion de tâches pouvant être capturées par les technologies d'IA actuelles.

Les entreprises qui adoptent l'IA à des fins d'automatisation peuvent libérer le temps des comptables pour qu'ils se concentrent sur des activités stratégiques à fort impact, comme l'analyse financière.

Par exemple, les systèmes pilotés par l'IA peuvent automatiquement catégoriser les transactions, rapprocher les comptes et même générer des états financiers, ce qui réduit considérablement les efforts manuels nécessaires. Un éditeur de logiciels, Accountancy Cloud, a développé des solutions d'IA pour automatiser les tâches langagières ou textuelles de leurs clients.

2. Amélioration de la précision et réduction des erreurs

L'un des principaux avantages de l'IA dans le domaine de la comptabilité est sa capacité à réduire les erreurs humaines. Des tâches telles que la tenue de la comptabilité et l'établissement de rapports financiers peuvent être source d'erreurs lorsqu'elles sont gérées manuellement.

L'IA minimise ces risques en garantissant l'exactitude des données, ce qui améliore la fiabilité des rapports financiers. Cette précision est cruciale pour les entreprises qui s'appuient sur des données financières précises pour prendre des décisions cruciales. 

3. Informations financières en temps réel

L'IA permet aux entreprises d'analyser les données financières en temps réel, ce qui leur permet de prendre plus rapidement des décisions éclairées sur la base d'indicateurs financiers actualisés.

Les processus comptables traditionnels retardent souvent l'établissement des rapports, mais les plateformes pilotées par l'IA analysent les données en continu, donnant aux organisations un aperçu immédiat des flux de trésorerie, des dépenses et de la rentabilité. 

Selon J.P. Morgan, l'IA a le potentiel de révolutionner les prévisions de flux de trésorerie grâce à l'analyse des plateformes de données d'entreprise, des médias en ligne et des changements réglementaires.

4. Réduction des coûts et évolutivité

L'adoption de l'IA peut également entraîner des économies considérables. Le temps et les ressources consacrés au travail manuel peuvent être économisés, ce qui permet aux organisations de fonctionner avec des équipes comptables plus légères.

Les systèmes d'IA peuvent traiter efficacement des ensembles de données massives, ce qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs opérations financières sans augmentation proportionnelle des ressources.

Par exemple, une étude Artificial Intelligence Central Europe CFO Survey 2019 réalisée par Deloitte a révélé une amélioration de 40 % de l'efficacité et une réduction des coûts de 46 % dans les entreprises qui ont mis en œuvre l'IA pour la comptabilité.

Comment l'IA est utilisée dans la comptabilité

L'utilisation de l'IA est relativement nouvelle dans le domaine de la comptabilité, mais les applications ont déjà un impact sur le secteur. 

Voici quelques exemples concrets de l'IA dans la comptabilité :

1. Détection de la fraude et gestion des risques

L'IA joue un rôle crucial dans la détection des fraudes en analysant de vastes volumes de données financières pour identifier les anomalies et les transactions suspectes. 

Les algorithmes d'IA avancés peuvent :

• Évaluer les modèles
• Reconnaître les irrégularités
• Alerter les comptables en cas de fraude potentielle

Ces mesures contribuent à atténuer la fraude au sein d'une organisation.

Par exemple, une banque s'est associée à Cognizant pour créer un réseau neuronal d'IA afin d'identifier les chèques frauduleux, ce qui a permis d'économiser 20 millions de dollars en pertes dues à la fraude.

2. L'IA dans l'audit

L'IA peut également transformer le processus d'audit. Les tâches traditionnellement laborieuses peuvent être rationalisées grâce à l'utilisation de l'IA.

Pour ce faire, ils analysent de vastes ensembles de données, réduisent la nécessité de tester manuellement des échantillons et identifient des tendances et des anomalies qui pourraient passer inaperçues aux yeux des auditeurs humains.

Cela permet aux auditeurs de se concentrer sur les domaines nécessitant un jugement professionnel, améliorant ainsi la qualité des audits.

Toutefois, cela ne signifie pas que l'auditeur n'est pas impliqué dans le processus. Selon KPMG, 64 % des personnes interrogées s'attendent à ce que les auditeurs procèdent à un examen plus détaillé de l'environnement de contrôle en ce qui concerne l'utilisation de l'IA. Cela signifie que les auditeurs sont toujours tenus de gouverner et de gérer leur utilisation de l'IA dans le cadre des audits.

3. Analyse prédictive pour les prévisions financières

Les analyses prédictives pilotées par l'IA permettent aux comptables de prévoir les performances et les tendances financières futures avec une plus grande précision.

L'analyse des données historiques et des facteurs externes peut permettre aux modèles d'IA de prévoir les recettes, les flux de trésorerie et d'autres paramètres financiers, ce qui facilite la budgétisation et la planification stratégique.

4. L'IA générative dans l'information financière

Les outils d'IA générative, tels que les modèles de langage, simplifient le processus de rédaction des rapports financiers et d'analyse de la concurrence.

Ces outils peuvent analyser de grandes quantités d'informations, générer des résumés et créer des communications automatisées, ce qui permet aux comptables de produire efficacement des rapports de grande qualité.

Par exemple, l'IA peut être utilisée pour le traitement des factures, où elle peut automatiquement extraire et catégoriser les données des factures, éliminant ainsi le travail manuel nécessaire.

L'IA dans la comptabilité et l'audit : Exemples

L'IA est actuellement étudiée et mise en œuvre dans divers domaines au sein des "Big Four" et au-delà. Nous allons les examiner ci-dessous :

Les quatre grands cas d'utilisation

Les principaux cabinets comptables des quatre grands ont également mis en œuvre l'IA dans leurs opérations.

Voici quelques exemples :

KPMG

Chez KPMG, les innovations en matière d'IA sont mises en œuvre par le biais de la plateforme KPMG Ignite AI. Cette plateforme utilise l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur pour diverses applications dans le domaine de la comptabilité

EY

Ernst & Young Global Limited (EY) est également un autre concurrent des quatre grands qui a commencé à utiliser l'IA dans ses services.

Voici quelques-uns de leurs services :

• Amélioration du recouvrement des créances : Un assistant IA identifie les clients "à risque" et recommande l'action suivante pour un recouvrement plus efficace des créances. 
• Commentaire financier intelligent : Automatisation des rapports financiers standard et non standard par l'utilisation de l'IA. 

PWC

PwC, également connu sous le nom de PricewaterhouseCoopers, collabore avec OpenAI pour devenir revendeur de ChatGPT Enterprise, un produit clé axé sur le B2B.

L'entreprise prévoit également de déployer la licence ChatGPT Enterprise auprès de ses 75 000 employés américains et de ses 26 000 employés britanniques. 

PwC a également développé un chatbot interne, ChatPwC, basé sur le modèle GPT-4 d'OpenAI. L'outil ChatPwC a permis d'augmenter la productivité des employés de 20 à 40 %.

Deloitte

Deloitte prend également des mesures pour faire de l'IA un élément clé de ses services d'audit. Par exemple, leur technologie d'audit numérique, Deloitte Omnia, a intégré des capacités d'IA par le biais d'un chatbot interne, DARTbot.

DARTbot est une application de l'IA générative visant à créer un chatbot d'assistance simplifié pour les professionnels de l'audit et de l'assurance qui l'utiliseront comme référence et comme assistant.

Exemples de petites entreprises

Les petits cabinets comptables bénéficient également de l'IA, notamment pour l'automatisation des tâches de comptabilité et de préparation des impôts. 

Les outils d'IA conçus pour les petites entreprises peuvent avoir les applications suivantes :

• Rationalisation de la saisie des données
• Simplifier la conformité fiscale
• Automatisation de la facturation

Par exemple, le nouveau compagnon intelligent de Xero, Just Ask Xero (JAX), alimenté par GenAI, permet aux petites entreprises de poser des questions relatives à la comptabilité à l'aide d'une interface conversationnelle. Leurs clients n'auront pas besoin d'avoir des compétences en IA pour obtenir un aperçu approfondi de leurs données financières.

L'IA générative dans la comptabilité

Au-delà de l'IA classique, l'IA générative a été mise en avant ces dernières années pour sa capacité à créer des contenus nouveaux et uniques.

Aperçu de l'IA générative

L'IA générative est un type d'IA capable de créer de nouveaux contenus et idées, tels que du texte, des images, des vidéos, de la musique et de l'audio. Il fonctionne en apprenant à partir de données existantes, puis en générant de nouvelles données présentant des caractéristiques similaires. 

L'IA générative est aujourd'hui appliquée à diverses utilisations, l'application la plus utilisée étant les chatbots d'IA pour les références internes.

Par exemple, Deloitte a lancé un chatbot interne "DARTbot" pour aider les professionnels de l'audit et de l'assurance à rechercher rapidement des questions comptables complexes.

Ces capacités permettent aux équipes comptables de traiter d'importants volumes de tâches routinières, augmentant ainsi leur capacité à se concentrer sur les fonctions stratégiques et le conseil.

Impact sur les professionnels de la comptabilité

L'IA générative prenant en charge les recherches et les rapports répétitifs, les professionnels de la comptabilité peuvent consacrer plus de temps aux rôles stratégiques et analytiques. 

Cette évolution permet aux comptables de mieux soutenir les objectifs de l'entreprise, de contribuer à la réflexion et de s'engager dans une planification prospective plutôt que dans un travail transactionnel de routine.

Dans un rapport de KPMG, la plupart des personnes interrogées ont estimé que les auditeurs devraient utiliser en priorité les GenAI pour l'atténuation des risques et les contrôles internes, ainsi que pour l'analyse des données et la gestion de la qualité, entre autres.

Défis et considérations éthiques

La présence de l'IA au sein de votre organisation est très bénéfique, mais sa mise en œuvre correcte pose certains problèmes.

En voici quelques-uns à prendre en considération :

1. Formation aux données et maîtrise de l'IA

Pour que les équipes comptables puissent exploiter efficacement l'IA, elles doivent être formées à la gestion des données et aux outils d'IA. 

C'est là que DataCamp For Business entre en jeu.

DataCamp For Business fournit des solutions au niveau de l'entreprise pour doter vos professionnels des compétences dont ils ont besoin pour comprendre et utiliser l'IA dans les flux de travail comptables. Avec des options évolutives et personnalisables, ainsi que des rapports sur mesure, vos équipes peuvent commencer par des cours fondamentaux comme Introduction au ChatGPT et Principes fondamentaux de l'IA et progresser jusqu'aux cours de niveau expert. 

Tirez le meilleur parti de la technologie de l'IA dès aujourd'hui, commencez ici ou demandez une démonstration.

2. Sécurité des données et respect de la vie privée

Travailler avec l'IA pose le problème de la sécurité des données et de la protection de la vie privée. Les données financières sont très sensibles et les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité solides pour éviter les violations. 

Pour relever ce défi, les équipes comptables doivent collaborer avec les services informatiques afin d'établir des protocoles de protection des données et de surveiller les systèmes pour détecter d'éventuelles vulnérabilités en matière de sécurité.

3. Considérations éthiques

Le rôle croissant de l'IA dans la comptabilité soulève également des questions éthiques. 

Comme dans la plupart des cas d'utilisation de l'IA, certaines questions doivent être abordées :

• Transparence
• Conformité réglementaire
• Utilisation responsable

Par exemple, une étude a montré que l'IA n'était pas totalement efficace dans le domaine de la comptabilité fiscale, en raison des implications fiscales possibles résultant d'informations incorrectes.

Les organisations doivent adopter l'IA de manière responsable, en veillant à ce que son application soit conforme aux normes réglementaires en matière d'IA et aux meilleures pratiques du secteur. 

Voici quelques normes réglementaires à garder à l'esprit :

• Loi européenne sur l'IA
• Déclaration des droits de l'IA aux États-Unis

Conclusion

L'IA est en train de remodeler la profession comptable, en automatisant les tâches routinières, en améliorant la précision et en permettant d'obtenir des informations financières en temps réel. Avec son potentiel d'amélioration de l'efficacité et de réduction des coûts, l'IA offre des avantages significatifs pour les cabinets comptables de toutes tailles.

Toutefois, pour exploiter pleinement les capacités de l'IA, les entreprises doivent relever les défis liés à la formation, à la sécurité des données et à l'utilisation éthique. Si votre organisation cherche à explorer des domaines de mise en œuvre de l'IA et nécessite une formation nécessaire, commencez dès aujourd'hui avec DataCamp for Business.