AI trong Kế toán: Vai trò then chốt của AI trong ngành

AI trong Kế toán là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một thuật ngữ rộng bao hàm nhiều công nghệ và kỹ thuật giúp máy móc thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. AI trong kế toán là việc ứng dụng những công nghệ và kỹ thuật này vào lĩnh vực kế toán nhằm tự động hóa quy trình, thực hiện phân tích dữ liệu và hỗ trợ đưa ra quyết định tài chính có cơ sở.

AI có thể được triển khai trong nhiều mảng kế toán như kiểm toán, lập hồ sơ thuế, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và lập báo cáo tài chính. Dưới đây là một vài ví dụ:

• Nhập liệu và xử lý dữ liệu: Phần mềm tích hợp AI có thể trích xuất dữ liệu từ tài liệu như biên lai và hóa đơn, rồi nhập chính xác vào hệ thống tài chính. Điều này giảm nhu cầu nhập liệu thủ công của kế toán, tiết kiệm thời gian và giảm rủi ro sai sót.
• Phân tích dự đoán: Với bộ dữ liệu lớn và thuật toán tiên tiến, AI có thể phân tích các mẫu và xu hướng trong dữ liệu tài chính để dự đoán kết quả trong tương lai. Nhờ đó, kế toán có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên các dự báo chính xác.
• Phát hiện gian lận: AI có thể phát hiện bất thường và gắn cờ các giao dịch đáng ngờ, giảm nguy cơ hoạt động gian lận không bị phát hiện.
• Tự động hóa quy trình: Những nhiệm vụ lặp đi lặp lại như đối soát ngân hàng và xử lý hóa đơn có thể được tự động hóa nhờ AI, giải phóng thời gian để kế toán tập trung vào các công việc phức tạp hơn.

Tổng thể, AI trong kế toán hướng tới tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao độ chính xác cũng như hiệu suất.

Lợi ích chính của AI trong Kế toán

AI trong kế toán ngày càng trở nên thiết yếu cho khả năng cạnh tranh và tồn tại của ngành.

Thực tế, theo Báo cáo Tình hình AI trong Kế toán 2024 của Karbon Magazine, 71% người được hỏi tin rằng AI sẽ mang lại thay đổi lớn cho hoạt động của họ.

Để khám phá các triển vọng của AI, hãy xem một số lợi ích mà nó có thể mang lại cho tổ chức của bạn.

1. Tự động hóa các tác vụ lặp lại

Công nghệ AI đặc biệt hiệu quả với những gì đòi hỏi tính lặp lại.

Vì vậy, AI có thể tự động hóa các công việc kế toán tốn thời gian như nhập liệu, xử lý hóa đơn và đối chiếu tài khoản.

Theo một báo cáo của McKinsey, nhiều chức năng trong tài chính và kế toán có thể được tự động hóa. 

Như bạn có thể thấy từ hình trên, tiểu chức năng vận hành kế toán tổng hợp có tỷ lệ nhiệm vụ có thể được công nghệ AI hiện tại đảm nhiệm cao nhất.

Các công ty áp dụng AI cho mục đích tự động hóa có thể giải phóng thời gian của kế toán để tập trung vào các hoạt động mang tính chiến lược, tác động cao như phân tích tài chính.

Ví dụ, các hệ thống vận hành bằng AI có thể tự động phân loại giao dịch, đối chiếu tài khoản, thậm chí tạo báo cáo tài chính, giúp giảm đáng kể công sức thủ công. Một công ty phần mềm, Accountancy Cloud, đã phát triển các giải pháp AI để tự động hóa các tác vụ dựa trên ngôn ngữ hoặc văn bản cho khách hàng của họ.

2. Nâng cao độ chính xác và giảm sai sót

Một trong những lợi thế lớn của AI trong kế toán là khả năng giảm lỗi do con người. Những công việc như ghi sổ và lập báo cáo tài chính có thể dễ sai khi làm thủ công.

AI giảm thiểu các rủi ro này bằng cách đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu, từ đó nâng độ tin cậy cho báo cáo tài chính. Độ chính xác này rất quan trọng với doanh nghiệp dựa vào dữ liệu tài chính chính xác để đưa ra quyết định trọng yếu. 

3. Thông tin tài chính theo thời gian thực

AI trao cho doanh nghiệp khả năng phân tích dữ liệu tài chính theo thời gian thực, cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn và có cơ sở dựa trên các chỉ số cập nhật từng phút.

Các quy trình kế toán truyền thống thường khiến báo cáo bị chậm trễ, nhưng các nền tảng vận hành bằng AI phân tích dữ liệu liên tục, cung cấp ngay lập tức thông tin về dòng tiền, chi tiêu và lợi nhuận. 

Theo J.P. Morgan, AI có tiềm năng cách mạng hóa dự báo dòng tiền thông qua phân tích các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, truyền thông trực tuyến và các thay đổi quy định.

4. Tiết kiệm chi phí và khả năng mở rộng

Việc áp dụng AI cũng có thể mang lại khoản tiết kiệm chi phí đáng kể. Thời gian và nguồn lực dành cho công việc thủ công quy mô lớn có thể được tiết kiệm, cho phép tổ chức vận hành với đội ngũ kế toán tinh gọn hơn.

Hệ thống AI có thể xử lý hiệu quả các bộ dữ liệu khổng lồ, giúp công ty mở rộng hoạt động tài chính mà không cần tăng nguồn lực tương ứng.

Chẳng hạn, một Khảo sát CFO về Trí tuệ nhân tạo tại Trung Âu 2019 của Deloitte ghi nhận mức cải thiện hiệu quả 40% và giảm chi phí 46% ở các công ty triển khai AI cho kế toán.

AI được sử dụng trong Kế toán như thế nào

Việc sử dụng AI còn tương đối mới trong kế toán, nhưng các ứng dụng đã tạo tác động rõ rệt lên ngành. 

Dưới đây là một số ví dụ thực tế về AI trong kế toán:

1. Phát hiện gian lận và quản trị rủi ro

AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện gian lận bằng cách phân tích lượng dữ liệu tài chính khổng lồ để xác định các bất thường và giao dịch đáng ngờ. 

Các thuật toán AI tiên tiến có thể:

• Đánh giá các mẫu
• Nhận diện điểm bất thường
• Cảnh báo kế toán về nguy cơ gian lận

Những điều này giúp giảm thiểu gian lận trong tổ chức.

Ví dụ, một ngân hàng đã hợp tác với Cognizant để tạo mạng nơ-ron AI nhận diện séc gian lận, tiết kiệm 20 triệu đô la thiệt hại do gian lận.

2. AI trong kiểm toán

AI cũng có tiềm năng chuyển đổi quy trình kiểm toán. Những nhiệm vụ vốn tốn nhiều nhân công có thể được tinh gọn nhờ AI.

Điều này được thực hiện bằng cách phân tích các bộ dữ liệu lớn, giảm nhu cầu thử nghiệm mẫu thủ công và phát hiện các xu hướng, bất thường có thể bị kiểm toán viên bỏ sót.

Nhờ vậy, kiểm toán viên có thể tập trung vào các khu vực cần phán đoán nghề nghiệp, từ đó nâng cao chất lượng kiểm toán.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa kiểm toán viên không tham gia vào quy trình. Theo KPMG, 64% người tham gia khảo sát kỳ vọng kiểm toán viên thực hiện rà soát chi tiết hơn về môi trường kiểm soát liên quan đến việc sử dụng AI. Điều này có nghĩa kiểm toán viên vẫn phải quản trị và quản lý việc sử dụng AI trong kiểm toán.

3. Phân tích dự đoán cho lập dự báo tài chính

Phân tích dự đoán vận hành bằng AI giúp kế toán dự báo hiệu quả hoạt động tài chính và xu hướng trong tương lai với độ chính xác cao hơn.

Phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố bên ngoài có thể giúp mô hình AI dự phóng doanh thu, dòng tiền và các chỉ số tài chính khác, hỗ trợ lập ngân sách và hoạch định chiến lược.

4. GenAI trong lập báo cáo tài chính

Các công cụ Generative AI, như mô hình ngôn ngữ, đơn giản hóa quy trình soạn thảo báo cáo tài chính và thực hiện phân tích đối thủ.

Những công cụ này có thể phân tích lượng thông tin lớn, tạo bản tóm tắt và soạn thảo liên lạc tự động, cho phép kế toán tạo ra các báo cáo chất lượng cao một cách hiệu quả.

Ví dụ, AI có thể được dùng để xử lý hóa đơn, tự động trích xuất và phân loại dữ liệu từ hóa đơn, loại bỏ công sức thủ công.

AI trong Kế toán và Kiểm toán: Ví dụ

AI hiện đang được nghiên cứu và triển khai trong nhiều mảng ở cả ‘Big Four’ và các tổ chức khác. Hãy cùng xem dưới đây:

Các trường hợp sử dụng của Big Four

Các hãng kế toán hàng đầu thuộc Big Four cũng đã triển khai AI trong hoạt động của họ.

Một số ví dụ:

KPMG

Tại KPMG, các đổi mới về AI được triển khai thông qua nền tảng KPMG Ignite. Nền tảng này sử dụng máy học, học sâu và thị giác máy tính cho nhiều ứng dụng trong kế toán

EY

Ernst & Young Global Limited (EY) cũng là một đối thủ trong Big Four đã bắt đầu ứng dụng AI trong các dịch vụ của mình.

Dưới đây là một số dịch vụ họ cung cấp:

• Cải thiện thu hồi công nợ: Trợ lý AI xác định khách hàng “có nguy cơ” và đề xuất bước tiếp theo để thu hồi Công nợ phải thu hiệu quả hơn. 
• Bình luận tài chính thông minh: Tự động hóa các báo cáo tài chính tiêu chuẩn và phi tiêu chuẩn thông qua AI. 

PWC

PwC, còn được biết đến là PricewaterhouseCoopers, đang hợp tác với OpenAI để trở thành nhà phân phối lại ChatGPT Enterprise, một sản phẩm chủ chốt tập trung vào B2B.

Công ty cũng có kế hoạch triển khai giấy phép ChatGPT Enterprise cho 75.000 nhân viên tại Mỹ và 26.000 nhân viên tại Anh. 

PwC cũng đã phát triển chatbot nội bộ, ChatPwC, dựa trên mô hình GPT-4 của OpenAI. Công cụ ChatPwC đã mang lại mức tăng năng suất 20% đến 40% cho nhân viên.

Deloitte

Deloitte cũng đang triển khai các bước để xác lập AI là phần cốt lõi trong dịch vụ kiểm toán. Ví dụ, công nghệ Kiểm toán Số, Deloitte Omnia, đã tích hợp năng lực AI thông qua chatbot nội bộ, DARTbot.

DARTbot là ứng dụng của generative AI để tạo chatbot hỗ trợ bàn trợ giúp đơn giản cho các chuyên gia kiểm toán và đảm bảo sử dụng như tài liệu tham khảo và trợ lý.

Ví dụ từ các hãng nhỏ hơn

Các hãng kế toán nhỏ cũng được hưởng lợi từ AI, đặc biệt trong tự động hóa ghi sổ và lập hồ sơ thuế. 

Các công cụ AI thiết kế cho doanh nghiệp nhỏ có thể ứng dụng vào:

• Tối ưu hóa nhập liệu
• Đơn giản hóa tuân thủ thuế
• Tự động hóa lập hóa đơn

Ví dụ, trợ lý doanh nghiệp thông minh mới chạy GenAI của Xero, Just Ask Xero (JAX), cho phép doanh nghiệp nhỏ truy vấn mọi vấn đề liên quan đến kế toán bằng giao diện hội thoại. Khách hàng của họ sẽ không cần kỹ năng AI để có được những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu tài chính của mình.

Generative AI trong Kế toán

Vượt ra ngoài AI thông thường, generative AI đã được chú ý trong những năm gần đây nhờ khả năng tạo ra nội dung mới và độc đáo.

Tổng quan về generative AI

Generative AI là một loại AI có thể tạo nội dung và ý tưởng mới, như văn bản, hình ảnh, video, nhạc và âm thanh. Nó hoạt động bằng cách học từ dữ liệu hiện có rồi tạo ra dữ liệu mới có đặc điểm tương tự. 

Generative AI hiện được áp dụng trong nhiều mục đích, với ứng dụng phổ biến nhất là chatbot AI phục vụ tham khảo nội bộ.

Ví dụ, Deloitte đã ra mắt chatbot nội bộ ‘DARTbot’ để hỗ trợ các chuyên gia kiểm toán và đảm bảo nhanh chóng tra cứu các câu hỏi kế toán phức tạp

Những khả năng này cho phép đội ngũ kế toán xử lý khối lượng lớn các tác vụ thường quy, tăng năng lực tập trung vào chức năng chiến lược và tư vấn.

Tác động đến các chuyên gia kế toán

Khi generative AI xử lý nghiên cứu và báo cáo lặp lại, các chuyên gia kế toán có thể dành nhiều thời gian hơn cho vai trò chiến lược và phân tích. 

Sự chuyển dịch này giúp kế toán hỗ trợ mục tiêu kinh doanh tốt hơn, đóng góp insight và tham gia vào hoạch định định hướng tương lai thay vì công việc giao dịch thường nhật.

Trong một báo cáo của KPMG, đa số người tham gia khảo sát cho rằng kiểm toán viên nên ưu tiên sử dụng GenAI cho giảm thiểu rủi ro và kiểm soát nội bộ, cũng như phân tích dữ liệu và quản lý chất lượng, cùng các mảng khác.

Thách thức và Cân nhắc Đạo đức

Sở hữu AI trong tổ chức mang lại lợi ích lớn, nhưng đảm bảo triển khai đúng đắn đi kèm với một số thách thức.

Dưới đây là một số điểm cần cân nhắc:

1. Đào tạo dữ liệu và hiểu biết về AI

Để tận dụng AI hiệu quả, các đội ngũ kế toán cần được đào tạo về quản trị dữ liệu và công cụ AI. 

Đây là lúc DataCamp For Business phát huy tác dụng.

DataCamp For Business cung cấp các giải pháp cấp doanh nghiệp để trang bị cho chuyên gia của bạn những kỹ năng cần thiết nhằm hiểu và ứng dụng AI trong quy trình kế toán. Với các tùy chọn có thể mở rộng và tùy biến, cũng như báo cáo theo yêu cầu, đội của bạn có thể bắt đầu với các khóa nền tảng như Giới thiệu về ChatGPT và Kiến thức cơ bản về AI, rồi tiến dần lên các khóa ở cấp độ chuyên gia. 

Tận dụng tối đa công nghệ AI ngay hôm nay, bắt đầu tại đây, hoặc Yêu cầu bản demo.

2. Lo ngại về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

Làm việc với AI đi kèm thách thức đảm bảo an ninh dữ liệu và quyền riêng tư. Dữ liệu tài chính rất nhạy cảm và các tổ chức phải triển khai biện pháp bảo mật vững chắc để ngăn chặn rò rỉ. 

Để giải quyết thách thức này, đội ngũ kế toán nên phối hợp với phòng CNTT để thiết lập các giao thức bảo vệ dữ liệu và giám sát hệ thống nhằm phát hiện lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.

3. Cân nhắc đạo đức

Vai trò ngày càng tăng của AI trong kế toán cũng đặt ra các câu hỏi đạo đức. 

Giống như hầu hết các trường hợp sử dụng AI, có những vấn đề cần giải quyết như:

• Tính minh bạch
• Tuân thủ quy định
• Sử dụng có trách nhiệm

Ví dụ, một nghiên cứu cho thấy AI chưa hoàn toàn hiệu quả trong kế toán thuế, do có thể phát sinh hệ quả thuế từ thông tin không chính xác.

Các tổ chức cần áp dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo việc ứng dụng phù hợp với các tiêu chuẩn quản lý AI và thông lệ tốt nhất của ngành. 

Một số tiêu chuẩn quy định cần lưu ý gồm:

• Đạo luật AI của EU
• Tuyên ngôn Quyền AI của Hoa Kỳ

Tổng kết

AI đang tái định hình nghề kế toán, tự động hóa các tác vụ thường quy, nâng cao độ chính xác và cung cấp insight tài chính theo thời gian thực. Với tiềm năng cải thiện hiệu suất và giảm chi phí, AI mang lại lợi ích đáng kể cho các hãng kế toán ở mọi quy mô.

Tuy nhiên, để khai thác đầy đủ năng lực của AI, các hãng phải giải quyết những thách thức liên quan đến đào tạo, an ninh dữ liệu và đạo đức sử dụng. Nếu tổ chức của bạn muốn khám phá các lĩnh vực triển khai AI và cần đào tạo cần thiết, hãy bắt đầu với DataCamp for Business ngay hôm nay.