KI in der Buchhaltung: Die entscheidende Rolle der KI in der Industrie

Was ist KI in der Buchhaltung?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weit gefasster Begriff, der verschiedene Technologien und Techniken umfasst, die es Maschinen ermöglichen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. KI in der Buchhaltung ist die Anwendung dieser Technologien und Techniken im Bereich der Buchhaltung, um Prozesse zu automatisieren, Datenanalysen durchzuführen und dabei zu helfen, fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen.

KI kann in verschiedenen Bereichen des Rechnungswesens eingesetzt werden, z. B. bei der Rechnungsprüfung, der Steuererstellung, der Risikobewertung, der Betrugserkennung und der Finanzberichterstattung. Hier sind ein paar Beispiele:

• Dateneingabe und -verarbeitung: KI-gestützte Software kann Daten aus Dokumenten wie Quittungen und Rechnungen extrahieren und sie genau in Finanzsysteme eingeben. Dadurch wird die manuelle Dateneingabe durch Buchhalter/innen reduziert, was Zeit spart und das Risiko von Fehlern verringert.
• Prädiktive Analytik: Mit großen Datensätzen und fortschrittlichen Algorithmen kann KI Muster und Trends in Finanzdaten analysieren, um Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen. So können Buchhalter/innen fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage genauer Prognosen treffen.
• Betrugsaufdeckung: KI kann Anomalien erkennen und verdächtige Transaktionen markieren und so das Risiko verringern, dass betrügerische Aktivitäten unentdeckt bleiben.
• Prozessautomatisierung: Sich wiederholende Aufgaben wie Bankabgleiche und Rechnungsbearbeitung können durch KI automatisiert werden, sodass Buchhalter/innen mehr Zeit für komplexere Aufgaben haben.

Insgesamt zielt KI in der Buchhaltung darauf ab, Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.

Die wichtigsten Vorteile von KI im Rechnungswesen

KI im Rechnungswesen wird immer wichtiger für die Wettbewerbsfähigkeit und das Überleben der Branche.

Laut dem "The State of AI in Accounting Report 2024" des Karbon Magazins glauben 71% der Befragten, dass KI ihre Arbeit stark verändern wird.

Um die potenziellen Chancen von KI zu erkunden, wollen wir uns einige Vorteile ansehen, die sie deinem Unternehmen bieten kann.

1. Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben

KI-Technologie ist hervorragend für alles, was Wiederholungen erfordert.

Daher kann KI zeitaufwändige Buchhaltungsaufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsbearbeitung und Kontenabgleich automatisieren.

Einem Bericht von McKinsey zufolge können viele Funktionen im Finanz- und Rechnungswesen automatisiert werden. 

Wie du in der obigen Abbildung sehen kannst, hat die Teilfunktion "Allgemeine Buchhaltung" den höchsten Anteil an Aufgaben, die von aktuellen KI-Technologien erfasst werden können.

Unternehmen, die KI zu Automatisierungszwecken einsetzen, können Buchhalter/innen mehr Zeit geben, um sich auf wichtige, strategische Tätigkeiten wie Finanzanalysen zu konzentrieren.

KI-gesteuerte Systeme können zum Beispiel Transaktionen automatisch kategorisieren, Konten abgleichen und sogar Jahresabschlüsse erstellen, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert. Das Softwareunternehmen Accountancy Cloud hat KI-Lösungen entwickelt, um sprach- oder textbasierte Aufgaben für ihre Kunden zu automatisieren.

2. Verbesserte Genauigkeit und weniger Fehler

Einer der wichtigsten Vorteile von KI in der Buchhaltung ist ihre Fähigkeit, menschliche Fehler zu reduzieren. Aufgaben wie Buchhaltung und Finanzberichte können fehleranfällig sein, wenn sie manuell erledigt werden.

KI minimiert diese Risiken, indem sie für eine konsistente Datengenauigkeit sorgt, was die Zuverlässigkeit der Finanzberichte erhöht. Diese Präzision ist entscheidend für Unternehmen, die auf genaue Finanzdaten angewiesen sind, um wichtige Entscheidungen zu treffen. 

3. Finanzielle Einblicke in Echtzeit

KI ermöglicht es Unternehmen, Finanzdaten in Echtzeit zu analysieren und auf der Grundlage aktueller Finanzkennzahlen schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Herkömmliche Buchhaltungsprozesse verzögern oft die Berichterstattung, aber KI-gesteuerte Plattformen analysieren die Daten kontinuierlich und geben Unternehmen sofortige Einblicke in Cashflow, Ausgaben und Rentabilität. 

Laut J.P. Morgan hat KI das Potenzial, die Cashflow-Prognose durch die Analyse von Unternehmensdatenplattformen, Online-Medien und regulatorischen Änderungen zu revolutionieren.

4. Kosteneinsparungen und Skalierbarkeit

Die Einführung von KI kann auch zu erheblichen Kosteneinsparungen führen. Zeit und Ressourcen, die für umfangreiche manuelle Arbeiten aufgewendet werden, können eingespart werden, so dass Unternehmen mit schlankeren Buchhaltungsteams arbeiten können.

KI-Systeme können große Datenmengen effizient verarbeiten und ermöglichen es Unternehmen, ihre Finanzoperationen zu skalieren, ohne dass sie dafür mehr Ressourcen benötigen.

So ergab die Artificial Intelligence Central Europe CFO Survey 2019 von Deloitte eine Verbesserung der Effektivität um 40 % und eine Kostensenkung um 46 % in Unternehmen, die KI für die Buchhaltung implementiert haben.

Wie KI in der Buchhaltung eingesetzt wird

Der Einsatz von KI ist in der Buchhaltung relativ neu, aber die Anwendungen haben bereits Auswirkungen auf die Branche. 

Hier sind einige Beispiele aus der Praxis für KI in der Buchhaltung:

1. Betrugsaufdeckung und Risikomanagement

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung von Betrug, indem sie riesige Mengen von Finanzdaten analysiert, um Anomalien und verdächtige Transaktionen zu erkennen. 

Fortschrittliche KI-Algorithmen können:

• Muster bewerten
• Erkenne Unregelmäßigkeiten
• Buchhalter auf möglichen Betrug aufmerksam machen

Diese helfen dabei, Betrug innerhalb einer Organisation einzudämmen.

Eine Bank hat sich zum Beispiel mit Cognizant zusammengetan, um ein neuronales KI-Netzwerk zu entwickeln, das betrügerische Schecks erkennt und dadurch 20 Millionen Dollar an Betrugsverlusten einspart.

2. KI in der Wirtschaftsprüfung

KI hat auch das Potenzial, den Prüfungsprozess zu verändern. Traditionell arbeitsintensive Aufgaben können durch den Einsatz von KI rationalisiert werden.

Dies geschieht durch die Analyse großer Datensätze, die den Bedarf an manuellen Stichprobenprüfungen reduziert und Trends und Anomalien aufzeigt, die von menschlichen Prüfern unbemerkt bleiben könnten.

So können sich die Prüferinnen und Prüfer auf die Bereiche konzentrieren, die ein professionelles Urteilsvermögen erfordern, und so die Qualität der Prüfungen verbessern.

Das bedeutet jedoch nicht, dass der Prüfer nicht in den Prozess eingebunden ist. Laut KPMG erwarten 64 % der Befragten, dass die Prüfer eine detailliertere Prüfung des Kontrollumfelds in Bezug auf den Einsatz von KI durchführen. Das bedeutet, dass Prüferinnen und Prüfer ihren Einsatz von KI bei Prüfungen weiterhin steuern und verwalten müssen.

3. Prädiktive Analytik für Finanzprognosen

KI-gestützte prädiktive Analysen ermöglichen es Buchhaltern, künftige finanzielle Leistungen und Trends mit größerer Genauigkeit vorherzusagen.

Die Analyse historischer Daten und externer Faktoren kann KI-Modelle in die Lage versetzen, Einnahmen, Cashflow und andere Finanzkennzahlen zu prognostizieren und so bei der Budgetierung und strategischen Planung zu helfen.

4. Generative KI in der Finanzberichterstattung

Generative KI-Tools, wie z.B. Sprachmodelle, vereinfachen die Erstellung von Finanzberichten und die Analyse von Wettbewerbern.

Diese Tools können große Mengen an Informationen analysieren, Zusammenfassungen erstellen und automatisierte Mitteilungen erstellen, sodass Buchhalter/innen effizient hochwertige Berichte erstellen können.

KI kann zum Beispiel bei der Rechnungsbearbeitung eingesetzt werden, wo sie automatisch Daten aus Rechnungen extrahieren und kategorisieren kann, sodass der manuelle Aufwand entfällt.

KI im Rechnungswesen und in der Wirtschaftsprüfung: Beispiele

KI wird derzeit in verschiedenen Bereichen sowohl bei den "Big Four" als auch darüber hinaus erforscht und umgesetzt. Schauen wir sie uns im Folgenden an:

Die vier großen Anwendungsfälle

Führende Wirtschaftsprüfungsunternehmen der großen Vier haben ebenfalls KI in ihren Betrieben eingeführt.

Hier sind einige Beispiele:

KPMG

Bei KPMG werden Innovationen im Bereich KI über die KPMG Ignite AI-Plattform umgesetzt. Diese Plattform nutzt maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision für verschiedene Anwendungen im Rechnungswesen

EY

Ernst & Young Global Limited (EY) ist ein weiterer Konkurrent der großen Vier, der damit begonnen hat, KI für seine Dienstleistungen einzusetzen.

Hier sind einige ihrer Serviceangebote:

• Verbesserte Einziehung von Forderungen: Ein KI-Assistent identifiziert "gefährdete" Kunden und empfiehlt die nächste Aktion für einen effizienteren Forderungseinzug. 
• Intelligenter Finanzkommentar: Automatisierung von Standard- und Nicht-Standard-Finanzberichten durch den Einsatz von KI. 

PWC

PwC, auch bekannt als PricewaterhouseCoopers, arbeitet mit OpenAI zusammen, um ein Wiederverkäufer von ChatGPT Enterprise zu werden, einem Schlüsselprodukt für B2B.

Das Unternehmen plant außerdem , die ChatGPT Enterprise-Lizenz für seine 75.000 Beschäftigten in den USA und 26.000 Beschäftigten in Großbritannien einzuführen. 

PwC hat auch einen internen Chatbot, ChatPwC, entwickelt, der auf dem GPT-4-Modell von OpenAI basiert. Mit dem ChatPwC-Tool konnte die Produktivität der Beschäftigten um 20 bis 40 % gesteigert werden.

Deloitte

Deloitte unternimmt ebenfalls Schritte, um KI als wichtigen Teil seiner Prüfungsdienstleistungen zu etablieren. Zum Beispiel hat Deloitte Omnia, die Technologie für die digitale Rechnungsprüfung, KI-Fähigkeiten durch einen internen Chatbot, DARTbot, integriert.

DARTbot ist eine Anwendung generativer KI zur Erstellung eines vereinfachten Helpdesk-Chatbots für Wirtschaftsprüfer und Wirtschaftsprüferinnen, der als Referenz und Assistent dient.

Beispiele von kleineren Unternehmen

Auch kleinere Wirtschaftsprüfungsunternehmen profitieren von KI, insbesondere bei der Automatisierung von Buchhaltungs- und Steuererstellungsaufgaben. 

KI-Tools, die für kleine Unternehmen entwickelt wurden, können die folgenden Anwendungen haben:

• Rationalisierung der Dateneingabe
• Vereinfachung der Steuereinhaltung
• Die Rechnungsstellung automatisieren

Xeros neuer GenAI-gestützter Smart Business Companion, Just Ask Xero (JAX), ermöglicht es kleinen Unternehmen, alle buchhaltungsrelevanten Fragen über eine dialogorientierte Schnittstelle zu stellen. Ihre Kunden müssen keine KI-Kenntnisse haben, um einen tiefen Einblick in ihre Finanzdaten zu erhalten.

Generative KI in der Buchhaltung

Neben der normalen KI ist die generative KI in den letzten Jahren vor allem wegen ihrer Fähigkeit, neue und einzigartige Inhalte zu erstellen, ins Rampenlicht gerückt.

Überblick über generative KI

Generative KI ist eine Art von KI, die neue Inhalte und Ideen erzeugen kann, z. B. Texte, Bilder, Videos, Musik und Audio. Es funktioniert, indem es aus vorhandenen Daten lernt und dann neue Daten mit ähnlichen Merkmalen erzeugt. 

Generative KI wird inzwischen in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wobei die meistgenutzte Anwendung KI-Chatbots für interne Referenzen sind.

Deloitte hat zum Beispiel den internen Chatbot "DARTbot" eingeführt, der Wirtschaftsprüfern dabei hilft, komplexe Fragen zur Rechnungslegung schnell zu beantworten.

Mit diesen Funktionen können Buchhaltungsteams große Mengen an Routineaufgaben erledigen und sich so besser auf strategische Aufgaben und Beratung konzentrieren.

Auswirkungen auf die Fachkräfte der Buchhaltung

Mit generativer KI, die sich wiederholende Recherchen und Berichte übernimmt, können Buchhaltungsfachleute mehr Zeit für strategische und analytische Aufgaben aufwenden. 

Dieser Wandel ermöglicht es Buchhaltern, die Unternehmensziele besser zu unterstützen, Einblicke zu gewähren und sich anstelle von routinemäßiger Transaktionsarbeit an einer vorausschauenden Planung zu beteiligen.

In einem Bericht von KPMG vertraten die meisten Befragten die Ansicht, dass die Prüfer GenAI vorrangig zur Risikominderung und für interne Kontrollen sowie für die Datenanalyse und das Qualitätsmanagement einsetzen sollten.

Herausforderungen und ethische Erwägungen

Der Einsatz von KI in deinem Unternehmen ist sehr vorteilhaft, aber die richtige Umsetzung birgt einige Herausforderungen.

Hier sind einige, die du in Betracht ziehen solltest:

1. Datentraining und KI-Fähigkeiten

Damit Buchhaltungsteams KI effektiv nutzen können, müssen sie in Datenmanagement und KI-Tools geschult werden. 

Hier kommt das DataCamp For Business ins Spiel.

DataCamp For Business bietet Lösungen auf Unternehmensebene, um deine Fachkräfte mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie brauchen, um KI in Buchhaltungsabläufen zu verstehen und zu nutzen. Mit skalierbaren und anpassbaren Optionen sowie maßgeschneiderten Berichten können deine Teams mit Grundkursen wie "Einführung in chatGPT " und " KI-Grundlagen " beginnen und sich zu Expertenkursen hocharbeiten. 

Nutze die KI-Technologie noch heute. Hier kannst du loslegen oder eine Demo anfordern.

2. Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz

Die Arbeit mit KI bringt die Herausforderung mit sich, Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Finanzdaten sind hochsensibel, und Organisationen müssen robuste Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, um Verstöße zu verhindern. 

Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten die Buchhaltungsteams mit den IT-Abteilungen zusammenarbeiten, um Datenschutzprotokolle zu erstellen und die Systeme auf mögliche Sicherheitslücken zu überwachen.

3. Ethische Überlegungen

Die wachsende Rolle der KI in der Buchhaltung wirft auch ethische Fragen auf. 

Wie bei den meisten Anwendungsfällen von KI gibt es Fragen, die geklärt werden müssen, wie zum Beispiel:

• Transparenz
• Einhaltung von Vorschriften
• Verantwortungsvolle Nutzung

In einer Studie wurde zum Beispiel festgestellt, dass KI in der Steuerbuchhaltung nicht ganz effektiv ist, weil falsche Informationen zu steuerlichen Konsequenzen führen können.

Unternehmen müssen KI verantwortungsbewusst einsetzen und sicherstellen, dass ihre Anwendung mit den regulatorischen KI-Standards und den Best Practices der Branche übereinstimmt. 

Einige gesetzliche Standards, die du beachten solltest, sind:

• EU-KI-Gesetz
• US AI Bill of Rights

Einpacken

KI verändert die Buchhaltung, automatisiert Routineaufgaben, verbessert die Genauigkeit und ermöglicht finanzielle Einblicke in Echtzeit. Mit ihrem Potenzial, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken, bietet KI erhebliche Vorteile für Buchhaltungsunternehmen jeder Größe.

Um die Möglichkeiten der KI voll ausschöpfen zu können, müssen Unternehmen jedoch die Herausforderungen in Bezug auf Schulung, Datensicherheit und ethische Nutzung bewältigen. Wenn dein Unternehmen Bereiche für die KI-Implementierung erkunden möchte und dafür eine Schulung benötigt, kannst du noch heute mit DataCamp for Business beginnen.