IA na contabilidade: O papel crucial da IA no setor

O que é IA na contabilidade?

Inteligência Artificial (IA) é um termo amplo que engloba várias tecnologias e técnicas usadas para permitir que as máquinas executem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. A IA na contabilidade é a aplicação dessas tecnologias e técnicas no campo da contabilidade para automatizar processos, realizar análises de dados e ajudar a tomar decisões financeiras informadas.

A IA pode ser implementada em várias áreas da contabilidade, como auditoria, preparação de impostos, avaliação de riscos, detecção de fraudes e relatórios financeiros. Aqui estão alguns exemplos:

• Entrada e processamento de dados: O software com tecnologia de IA pode extrair dados de documentos, como recibos e faturas, e inseri-los com precisão nos sistemas financeiros. Isso reduz a necessidade de entrada manual de dados pelos contadores, economizando tempo e reduzindo o risco de erros.
• Análise preditiva: Com grandes conjuntos de dados e algoritmos avançados, a IA pode analisar padrões e tendências em dados financeiros para fazer previsões sobre resultados futuros. Isso permite que os contadores tomem decisões mais informadas com base em previsões precisas.
• Detecção de fraudes: A IA pode detectar anomalias e sinalizar transações suspeitas, reduzindo o risco de atividades fraudulentas não serem detectadas.
• Automação de processos: Tarefas repetitivas, como reconciliações bancárias e processamento de faturas, podem ser automatizadas por meio de IA, liberando o tempo dos contadores para que se concentrem em tarefas mais complexas.

De modo geral, a IA na contabilidade tem como objetivo simplificar os processos, reduzir custos e melhorar a precisão e a eficiência.

Principais benefícios da IA na contabilidade

A IA na contabilidade está se tornando cada vez mais essencial para a competitividade e a sobrevivência do setor.

De fato, de acordo com o relatório The State of AI in Accounting Report 2024 da Karbon Magazine, 71% dos entrevistados acreditam que a IA trará uma grande mudança para suas operações.

Para explorar as possíveis perspectivas da IA, vamos analisar alguns benefícios que ela pode proporcionar à sua organização.

1. Automação de tarefas repetitivas

A tecnologia de IA é excelente em qualquer coisa que exija repetição.

Portanto, a IA pode automatizar tarefas contábeis demoradas, como entrada de dados, processamento de faturas e reconciliação de contas.

De acordo com um relatório da McKinsey, muitas funções de finanças e contabilidade podem ser automatizadas. 

Como você pode ver na imagem acima, a subfunção de operações contábeis gerais tem a maior proporção de tarefas capturáveis pelas tecnologias de IA atuais.

As empresas que adotam a IA para fins de automação podem liberar o tempo dos contadores para que se concentrem em atividades estratégicas de alto impacto, como a análise financeira.

Por exemplo, os sistemas orientados por IA podem categorizar automaticamente as transações, reconciliar contas e até mesmo gerar demonstrações financeiras, reduzindo significativamente o esforço manual necessário. Uma empresa de software, a Accountancy Cloud, desenvolveu soluções de IA para automatizar tarefas linguísticas ou baseadas em texto para seus clientes.

2. Maior precisão e menos erros

Uma das vantagens significativas da IA na contabilidade é sua capacidade de reduzir o erro humano. Tarefas como contabilidade e relatórios financeiros podem ser propensas a erros quando gerenciadas manualmente.

A IA minimiza esses riscos ao garantir a precisão consistente dos dados, o que aumenta a confiabilidade dos relatórios financeiros. Essa precisão é fundamental para as empresas que dependem de dados financeiros precisos para tomar decisões críticas. 

3. Informações financeiras em tempo real

A IA capacita as empresas com análise de dados financeiros em tempo real, permitindo que elas tomem decisões mais rápidas e informadas com base em métricas financeiras atualizadas.

Os processos contábeis tradicionais geralmente atrasam os relatórios, mas as plataformas orientadas por IA analisam os dados continuamente, oferecendo às organizações percepções imediatas sobre o fluxo de caixa, as despesas e a lucratividade. 

De acordo com o J.P. Morgan, a IA tem o potencial de revolucionar a previsão de fluxo de caixa com IA por meio da análise de plataformas de dados corporativos, mídia on-line e mudanças regulatórias.

4. Economia de custos e escalabilidade

A adoção da IA também pode levar a uma considerável economia de custos. O tempo e os recursos gastos em trabalhos manuais extensos podem ser economizados, permitindo que as organizações operem com equipes de contabilidade mais enxutas.

Os sistemas de IA podem lidar com conjuntos de dados maciços de forma eficiente, permitindo que as empresas ampliem suas operações financeiras sem um aumento proporcional de recursos.

Por exemplo, uma Pesquisa de CFOs da Europa Central sobre Inteligência Artificial 2019, realizada pela Deloitte, constatou uma melhoria de 40% na eficácia e 46% na redução de custos em empresas que implementaram IA para contabilidade.

Como a IA é usada na contabilidade

O uso da IA é relativamente novo na contabilidade, mas os aplicativos já estão causando um impacto no setor. 

Aqui estão alguns exemplos reais de IA na contabilidade:

1. Detecção de fraudes e gerenciamento de riscos

A IA desempenha um papel fundamental na detecção de fraudes, analisando grandes volumes de dados financeiros para identificar anomalias e transações suspeitas. 

Os algoritmos avançados de IA podem:

• Avaliar padrões
• Reconhecer irregularidades
• Alertar os contadores sobre possíveis fraudes

Isso ajuda a reduzir a fraude em uma organização.

Por exemplo, um banco fez uma parceria com a Cognizant para criar uma rede neural de IA para identificar cheques fraudulentos, economizando US$ 20 milhões em perdas por fraude.

2. IA em auditoria

A IA também tem o potencial de transformar o processo de auditoria. As tarefas que tradicionalmente exigem muita mão de obra podem ser simplificadas com o uso da IA.

Isso é feito por meio da análise de grandes conjuntos de dados, reduzindo a necessidade de testes manuais de amostras e identificando tendências e anomalias que podem passar despercebidas por auditores humanos.

Isso permite que os auditores se concentrem em áreas que exigem julgamento profissional, melhorando assim a qualidade das auditorias.

No entanto, isso não significa que o auditor não esteja envolvido no processo. De acordo com a KPMG, 64% dos participantes da pesquisa esperam que os auditores realizem uma análise mais detalhada do ambiente de controle em relação ao uso da IA. Isso significa que os auditores ainda precisam governar e gerenciar o uso da IA nas auditorias.

3. Análise preditiva para previsão financeira

A análise preditiva orientada por IA permite que os contadores prevejam o desempenho e as tendências financeiras futuras com maior precisão.

A análise de dados históricos e fatores externos pode permitir que os modelos de IA projetem a receita, o fluxo de caixa e outras métricas financeiras, auxiliando no orçamento e no planejamento estratégico.

4. IA generativa em relatórios financeiros

Ferramentas de IA geradoras, como modelos de linguagem, simplificam o processo de elaboração de relatórios financeiros e de análise da concorrência.

Essas ferramentas podem analisar grandes quantidades de informações, gerar resumos e criar comunicações automatizadas, permitindo que os contadores produzam relatórios de alta qualidade com eficiência.

Por exemplo, a IA pode ser usada para o processamento de faturas, onde ela pode extrair e categorizar automaticamente os dados das faturas, eliminando o esforço manual necessário.

IA em contabilidade e auditoria: Exemplos

Atualmente, a IA está sendo explorada e implementada em várias áreas, tanto nas "Quatro Grandes" quanto fora delas. Vamos dar uma olhada nelas abaixo:

Quatro grandes casos de uso

As principais empresas de contabilidade das quatro grandes também implementaram a IA em suas operações.

Aqui estão alguns exemplos:

KPMG

Na KPMG, as inovações em IA estão sendo implementadas por meio da plataforma KPMG Ignite AI. Essa plataforma usa aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional para vários aplicativos em contabilidade

EY

A Ernst & Young Global Limited (EY) também é outra concorrente das quatro grandes empresas que começou a usar IA em seus serviços.

Aqui estão algumas de suas ofertas de serviços:

• Melhoria na cobrança de contas a receber: Um assistente de IA identifica clientes "em risco" e recomenda a próxima ação para uma cobrança mais eficiente de contas a receber. 
• Comentários financeiros inteligentes: Automação de relatórios financeiros padrão e não padrão por meio do uso de IA. 

PWC

A PwC, também conhecida como PricewaterhouseCoopers, está colaborando com a OpenAI para ser uma revendedora do ChatGPT Enterprise, um produto importante voltado para B2B.

A empresa também tem planos de implementar a licença do ChatGPT Enterprise para seus 75.000 funcionários nos EUA e 26.000 no Reino Unido. 

A PwC também desenvolveu um chatbot interno, o ChatPwC, baseado no modelo GPT-4 da OpenAI. A ferramenta ChatPwC registrou um aumento de 20% a 40% na produtividade dos funcionários.

Deloitte

A Deloitte também está tomando medidas para estabelecer a IA como uma parte essencial de seus serviços de auditoria. Por exemplo, sua tecnologia de auditoria digital, a Deloitte Omnia, incorporou recursos de IA por meio de um chatbot interno, o DARTbot.

O DARTbot é um aplicativo de IA generativa para criar um chatbot de helpdesk simplificado para profissionais de auditoria e garantia usarem como referência e assistente.

Exemplos de empresas menores

As empresas de contabilidade menores também se beneficiam da IA, principalmente na automação de tarefas de contabilidade e preparação de impostos. 

As ferramentas de IA projetadas para pequenas empresas podem ter as seguintes aplicações:

• Simplificar a entrada de dados
• Simplificar a conformidade fiscal
• Automatizar o faturamento

Por exemplo, o novo companheiro de negócios inteligente da Xero, o Just Ask Xero (JAX), permite que as pequenas empresas consultem qualquer assunto relacionado à contabilidade usando uma interface de conversação. Seus clientes não precisarão conhecer nenhuma habilidade de IA para obter uma visão profunda de seus dados financeiros.

IA generativa na contabilidade

Além da IA comum, a IA generativa foi colocada em evidência nos últimos anos por sua capacidade de criar conteúdo novo e exclusivo.

Visão geral da IA generativa

A IA geradora é um tipo de IA que pode criar novos conteúdos e ideias, como texto, imagens, vídeos, música e áudio. Ele funciona aprendendo com os dados existentes e, em seguida, gerando novos dados com características semelhantes. 

A IA generativa está sendo aplicada em vários usos, sendo que a aplicação mais usada é a de chatbots de IA para referência interna.

Por exemplo, a Deloitte lançou um chatbot interno "DARTbot" para ajudar os profissionais de auditoria e garantia a pesquisar rapidamente questões contábeis complexas

Esses recursos permitem que as equipes de contabilidade lidem com grandes volumes de tarefas rotineiras, aumentando sua capacidade de se concentrar em funções estratégicas e de consultoria.

Impacto nos profissionais de contabilidade

Com a IA generativa lidando com pesquisas e relatórios repetitivos, os profissionais de contabilidade podem dedicar mais tempo a funções estratégicas e analíticas. 

Essa mudança permite que os contadores apoiem melhor os objetivos de negócios, contribuam com insights e se envolvam em planejamento prospectivo em vez de trabalho transacional de rotina.

Em um relatório da KPMG, a maioria dos participantes da pesquisa achava que os auditores deveriam priorizar o uso da GenAI para mitigação de riscos e controles internos, análise de dados e gerenciamento de qualidade, entre outros.

Desafios e considerações éticas

Ter IA em sua organização é altamente benéfico, mas garantir que ela seja implementada corretamente traz alguns desafios.

Aqui estão algumas que você deve levar em consideração:

1. Treinamento em dados e fluência em IA

Para que as equipes de contabilidade aproveitem a IA de forma eficaz, elas precisam de treinamento em gerenciamento de dados e ferramentas de IA. 

É aí que entra o DataCamp For Business.

O DataCamp For Business oferece soluções de nível empresarial para equipar seus profissionais com as habilidades necessárias para entender e utilizar a IA em fluxos de trabalho contábeis. Com opções dimensionáveis e personalizáveis, bem como relatórios personalizados, suas equipes podem começar com cursos básicos, como Introdução ao ChatGPT e Fundamentos de IA, e avançar para cursos de nível especializado. 

Aproveite ao máximo a tecnologia de IA hoje, comece aqui ou solicite uma demonstração.

2. Preocupações com a segurança e a privacidade dos dados

Trabalhar com IA traz o desafio de garantir a segurança e a privacidade dos dados. Os dados financeiros são altamente confidenciais, e as organizações devem implementar medidas de segurança robustas para evitar violações. 

Para enfrentar esse desafio, as equipes de contabilidade devem trabalhar com os departamentos de TI para estabelecer protocolos de proteção de dados e monitorar os sistemas quanto a possíveis vulnerabilidades de segurança.

3. Considerações éticas

O papel crescente da IA na contabilidade também levanta questões éticas. 

Como na maioria dos casos de uso de IA, há questões que precisam ser abordadas, como:

• Transparência
• Conformidade regulatória
• Uso responsável

Por exemplo, um estudo descobriu que a IA não foi totalmente eficaz na contabilidade fiscal, devido às possíveis implicações fiscais que podem resultar de informações incorretas.

As organizações precisam adotar a IA de forma responsável, garantindo que sua aplicação esteja alinhada com os padrões regulatórios de IA e as práticas recomendadas do setor. 

Alguns padrões regulatórios que você deve ter em mente são:

• Lei de IA da UE
• Declaração de direitos de IA dos EUA

Concluindo

A IA está remodelando a profissão contábil, automatizando tarefas rotineiras, melhorando a precisão e permitindo insights financeiros em tempo real. Com seu potencial para melhorar a eficiência e reduzir custos, a IA oferece benefícios significativos para empresas de contabilidade de todos os portes.

No entanto, para aproveitar totalmente os recursos da IA, as empresas precisam enfrentar os desafios relacionados a treinamento, segurança de dados e uso ético. Se a sua organização está procurando explorar áreas para implementação de IA e precisa do treinamento necessário, comece a usar o DataCamp for Business hoje mesmo.