33 Azure-sollicitatievragen: van basis tot gevorderd

Gemiddelde Azure-sollicitatievragen

Deze vragen testen je praktische ervaring met Azure-services, configuraties en effectief gebruik in verschillende scenario’s. Bij vragen op gemiddeld niveau wordt verwacht dat je een dieper begrip van Azure’s kernservices laat zien. 

Hoofddoel van gemiddelde vragen: het begrip van Azure-concepten op gemiddeld en implementatieniveau beoordelen.

Belangrijke concepten om te kennen

Zorg dat je de volgende concepten goed beheerst:

• Compute-oplossingen: Wees bekend met computer-services (zoals Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure Virtual Machines en Azure App Services) en kun schaalopties uitleggen en hoe je die efficiënt implementeert.
• Netwerken: Vaardigheid in het configureren en beheren van Azure Virtual Networks, Network Security Groups (NSG’s), Azure VPN Gateway, Azure Load Balancer en Azure ExpressRoute voor hybride connectiviteit.
• Beveiliging en compliance: Diep begrip van role-based access control en hoe Azure voldoet aan industrienormen. Begrijp daarnaast belangrijke services zoals Azure Security Center, Azure Key Vault en Azure Policy. 
• DevOps-praktijken: Ervaring met CI/CD-pijplijnen met Azure DevOps, infrastructuurautomatisering met ARM-templates en configuratiemanagementtools zoals Terraform.
• Monitoring en beheer: Gebruik Azure Monitor, Application Insights en Log Analytics om Azure-resources en applicaties te monitoren en te beheren.

Vragen die je kunt krijgen

Hier zijn voorbeelden van vragen die je tijdens een Azure-interview op gemiddeld niveau kunt tegenkomen, met suggesties voor antwoorden.

11. Wat zijn IAM-rollen, en hoe worden ze in Azure gebruikt?

Azure Identity and Access Management (IAM) is een krachtig hulpmiddel voor het beheren van gebruikersrechten op Azure-resources. Het laat ons definiëren wie welke resources kan benaderen en welke acties ze mogen uitvoeren. Het is gebaseerd op:

• Identificatie en authenticatie: Gebruikers in Azure moeten worden geïdentificeerd en geauthenticeerd via Microsoft Entra ID.
• Rollen en machtigingen: Eenmaal geauthenticeerd krijgen gebruikers rollen toegewezen die hun machtigingen bepalen. Standaardrollen zijn Owner, Contributor en Reader. Je kunt echter aangepaste rollen maken en specificeren welke acties mogen worden uitgevoerd. 

12. Hoe werkt Azure Load Balancer en welke typen zijn er?

Azure Load Balancer is een service die inkomend netwerkverkeer verdeelt over meerdere backend-resources om hoge beschikbaarheid en betrouwbaarheid te garanderen. Het ondersteunt automatische failover en loadverdeling over virtuele machines of instanties. 

Er is een betaalde versie (Standard) en een gratis (Basic). Beide kunnen worden ingezet als: 

• Public load balancer: Verdeelt inkomend internetverkeer naar virtuele machines of instanties in de backendpool en biedt uitgaand verkeer voor VM’s.
• Interne load balancer: Balanceert verkeer binnen een virtueel netwerk, zodat applicaties efficiënt kunnen communiceren binnen een privé- of hybride omgeving.

De Load Balancer werkt op Layer 4 en verwerkt TCP- en UDP-verkeer. Hij voert fundamentele loadbalancing-taken uit door inkomend verkeer van de frontend naar backendpool-instanties te sturen via geconfigureerde loadbalancingregels en health probes. 

Deze backendpool-instanties kunnen bestaan uit Azure Virtual Machines of Virtual Machine Scale Sets.

13. Wat is een Azure Virtual Machine en hoe verschilt die van Azure App Services?

Azure Virtual Machines zijn gevirtualiseerde serverinstanties (voor Windows of Linux) in de cloud. Je hebt volledige controle over het besturingssysteem en de apps. 

Azure App Services daarentegen is een gestroomlijnde service voor webapps en API’s, zodat je je geen zorgen hoeft te maken over de onderliggende structuur.  

Waar Virtual Machines je een diep niveau van controle geven, zijn App Services ideaal als je je meer wilt richten op de code en minder op de setup.

14. Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen Blob Storage en Azure Files? Voor welke scenario’s worden ze meestal gebruikt?

De belangrijkste verschillen tussen beide services zijn: 

• Datatypen: Blob Storage is ontworpen voor ongestructureerde data zoals afbeeldingen of documenten, terwijl Azure Files is geoptimaliseerd voor gestructureerde data die gedeeld moet worden over meerdere machines. 
• Toegangsprotocol: Blob Storage wordt benaderd via HTTP/HTTPS. Azure Files wordt benaderd via het Server Message Block (SMB)-protocol.

Beide services hebben eigenschappen die geoptimaliseerd zijn voor verschillende datatypen, en worden dus voor verschillende scenario’s gebruikt. 

Azure Blob Storage is ideaal voor het opslaan van grote hoeveelheden ongestructureerde data die geen traditioneel bestandssysteem vereisen, zoals back-ups, mediastorage of contentlevering. 

Azure File Storage is daarentegen ideaal voor scenario’s waarbij bestanden moeten worden gedeeld tussen meerdere virtuele machines of on-premises servers, met ondersteuning voor traditionele bestandssysteemoperaties zoals filesharing of lift-and-shift.

Om Azure-services en hun belangrijkste use-cases te verkennen, kun je DataCamp’s cursus over Azure-architectuur en -services bekijken.

15. Wat zijn de verschillende cloud-deploymentsmodellen in Azure?

Er zijn drie cloud-deploymentsmodellen beschikbaar in Azure:

Gevorderde Azure-sollicitatievragen

Deze vragen zijn bedoeld voor seniorfuncties waarbij je diepgaande kennis en ervaring moet hebben in het ontwerpen en implementeren van schaalbare, robuuste en veilige Azure-oplossingen. 

Hoofddoel van gevorderde vragen: het geavanceerde begrip van Azure-concepten en -services beoordelen.

Belangrijke concepten om te kennen

Om volledig voorbereid te zijn, moet je sterke expertise hebben in het Azure-ecosysteem en weten hoe je applicaties ontwerpt, bouwt en uitrolt met de services daarvan. Dat betekent dat je begrijpt:

• Architectuur en ontwerp: Diepgaande kennis van best practices voor het ontwerpen van schaalbare en veerkrachtige Azure-oplossingen. 
• Deployments over meerdere regio’s: Strategieën voor het deployen van applicaties over meerdere regio’s voor betere beschikbaarheid, disaster recovery en het begrijpen van best practices voor het uitrollen van wereldwijde applicaties. 
• Load balancing en autoscaling: Implementatie van Azure Load Balancer, Application Gateway, Azure Front Door en autoscaling om de prestaties en betrouwbaarheid van applicaties te waarborgen.
• Disaster recovery: Gebruik van Azure Site Recovery, Azure Backup en geografisch redundante opslagoplossingen om bedrijfscontinuïteit te garanderen.
• Hybride en multicloudoplossingen: Integratie van Azure Stack, Azure Arc en hybride identiteitsoplossingen om naadloze operaties mogelijk te maken tussen cloud- en on-premises-omgevingen.
• Geavanceerde beveiligingspraktijken: Implementatie van Azure Sentinel, Azure Security Center, Azure Policy en aangepaste beveiligingsoplossingen om Azure-resources en data te beschermen.

Vragen die je kunt krijgen

Hier zijn voorbeelden van vragen die je tijdens een gevorderd Azure-interview kunt krijgen, met suggesties voor antwoorden.

17. Leg Azure Site Recovery uit en de rol ervan in disaster recovery-planning.

Azure Site Recovery (ASR) is een disaster recovery-oplossing die bedrijven helpt bedrijfscontinuïteit te waarborgen door workloads op fysieke en virtuele machines te repliceren naar een secundaire Azure-regio of on-premises-locatie. Bij een storing of ramp faciliteert ASR automatische failover naar de secundaire locatie, waardoor downtime en dataverlies worden geminimaliseerd.

Belangrijke functies van Azure Site Recovery zijn:

• Geautomatiseerde replicatie en recovery: ASR automatiseert het replicatieproces, zodat data en applicaties consistent worden geback-upt naar een secundaire locatie.
• Flexibele failoveropties: ASR ondersteunt geplande en ongeplande failovers, zodat bedrijven hun disaster recovery-plannen kunnen testen zonder productie-werklasten te beïnvloeden.
• Applicatieconsistentie: ASR biedt applicatieconsistente snapshots, zodat meerlaagse applicaties consistent herstellen na failover.

Azure Site Recovery is een cruciaal onderdeel van disaster recovery-planning en biedt bedrijven de tools die ze nodig hebben om zich te beschermen tegen dataverlies en snel te herstellen bij een onverwachte gebeurtenis.

18. Leg Azure Functions uit en geef de meest voorkomende use-cases met een serviceschema. 

Azure Functions is een serverless computingservice waarmee developers on-demand code kunnen uitvoeren zonder infrastructuur te beheren. Het schaalt automatisch op basis van de vraag en rekent alleen af voor de gebruikte uitvoeringstijd.

Use-cases voor Azure Functions:

• Event-driven taken: Taken uitvoeren als reactie op events of triggers, zoals HTTP-verzoeken, berichten in een queue of wijzigingen in een database.
• Achtergrondverwerking: Achtergrondprocessen draaien zoals dataverwerking, batchjobs of bestandsuploads.
• Realtime verwerking: Realtime verwerking van streams en events van IoT-apparaten of cloudapplicaties.
• Machine learning en AI: Integreren met machinelearning-modellen en AI-services voor taken zoals tekstaanvulling, beeldclassificatie en semantisch zoeken.
• Geplande taken: Code draaien op basis van een schema, zoals het opschonen van databases of het verzenden van periodieke notificaties.
• Web-API’s: Schaalbare web-API’s bouwen met HTTP-getriggerde functies die met andere services kunnen verbinden of als webhooks kunnen fungeren.
• Serverless workflows: Dienen als de compute-component in serverless workflows, integrerend met services zoals Azure Logic Apps.
• Betrouwbare messaging: Geavanceerde event-driven messagingoplossingen maken met Azure-messagingservices zoals Storage queues en Service Bus.

Azure Functions is veelzijdig en integreert naadloos met andere Azure-services, waardoor het ideaal is voor uiteenlopende applicaties. Een goed voorbeeld is gebruik binnen een pipeline voor het verwerken van bestandsuploads. 

Neem bijvoorbeeld een retail-dataverwerkingsoplossing: een partnersysteem kan productcatalogusinformatie als bestanden aanbieden aan blobopslag. Zodra de bestanden zijn geüpload, kan een blob-getriggerde functie ze valideren, transformeren en verwerken in het hoofdsyteem.

Architectuurschema van een Azure Functions-applicatie. Afbeelding door Microsoft. 

Je kunt meer informatie over alle use-cases vinden in de officiële Microsoft-documentatie.

19. Hoe genereer je een basiswebapplicatie met Azure?

Om een webapplicatie te draaien met Azure, kunnen we de volgende services gebruiken: 

• Microsoft Entra ID biedt één identiteitscontrolevlak om machtigingen en rollen te beheren voor gebruikers van de webapplicatie. Het integreert met App Service en vereenvoudigt authenticatie en autorisatie voor webapps.
• App Service voor het bouwen, deployen en schalen van de webapplicatie.
• Azure Monitor verzamelt, analyseert en reageert op telemetrydata in je deployment.
• Azure SQL Database om de bijbehorende data op te slaan. 

Het idee van de applicatie zou zijn: 

1. Een gebruiker doet een HTTPS-verzoek naar het standaarddomein van de App Service op azurewebsites.net. Dit domein verwijst automatisch naar het ingebouwde openbare IP van je App Service. 
2. Easy Auth, een functie van Azure App Service, zorgt ervoor dat de gebruiker die de site benadert is geauthenticeerd met Microsoft Entra ID.
3. Je applicatiecode is gedeployed op de App Service, die het verzoek afhandelt. Bijvoorbeeld: die code kan direct verbinden met een Azure SQL Database-instantie via een connection string die is geconfigureerd als appinstelling in de App Service.
4. Application Insights logt informatie over het oorspronkelijke App Service-verzoek en de Azure SQL Database-aanroep.

Dit is het bijbehorende architectuurschema: 

Architectuurschema van een basiswebapplicatie in Azure. Afbeelding door Microsoft. 

20. Welke stappen overweeg je om een Azure-deployment over meerdere regio’s te maken voor een wereldwijde applicatie?

Het ontwerpen van een Azure-deployment over meerdere regio’s vereist zorgvuldige planning en enkele kernstrategieën:

1. Architectuurontwerp:
• Deploy in minimaal twee regio’s (primair en secundair).
• Gebruik Azure Front Door voor wereldwijde load balancing en failover.
2. Datareplicatie:
• Gebruik actieve georeplicatie en auto-failovergroepen voor SQL Database.
• Implementeer georeplicatie voor Azure Cosmos DB.
• Gebruik read-access geo-redundant storage (RA-GRS) voor Azure Storage.
3. Applicatieservices:
• Deploy webapps en API’s als afzonderlijke App Service-apps in beide regio’s.
• Gebruik Azure Function Apps voor achtergrondtaken.
4. Netwerken en beveiliging:
• Beheer DNS met Azure DNS.
• Beveilig verkeer via Azure Front Door en de WAF daarvan.
5. Monitoring en health probes:
• Configureer health probes in Azure Front Door.
• Gebruik Azure Monitor en Application Insights voor prestatiemonitoring.
6. Kostenoptimalisatie en prestaties:
• Implementeer caching met Azure Cache for Redis en Azure CDN.
• Ontwerp voor schaalbaarheid en gebruik sharding voor SQL-databases.
7. Operationele excellentie:
• Organiseer resources in afzonderlijke resourcegroepen.
• Test regelmatig failoverprocedures en werk disaster recovery-plannen bij.

Deze aanpak waarborgt hoge beschikbaarheid, veiligheid en prestaties voor je wereldwijde applicatie.

21. Welke strategieën gebruik je voor load balancing in Azure?

Azure biedt verschillende loadbalancing-opties om verkeer efficiënt te verdelen en de beschikbaarheid van applicaties te behouden:

De keuze voor een loadbalancing-strategie hangt af van de specifieke behoeften van de applicatie, zoals verkeerspatronen, beveiligingseisen en geografische spreiding.

22. Hoe waarborg je compliance en governance in Azure-omgevingen?

Compliance en governance in Azure waarborgen betekent beleid en best practices implementeren om resources te beheren en standaarden af te dwingen. Dit zijn enkele Azure-services die kunnen helpen bij het implementeren van een governancemodel.

1. Azure Policy: Definieert en handhaaft regels over Azure-resources. Hiermee kunnen organisaties governancestandaarden toepassen, zoals naamgevingsconventies, resourceconfiguraties en toegestane resourcetypen.
2. Azure Blueprints: Azure Blueprints kunnen het deployen van conforme omgevingen automatiseren. Blueprints bieden templates voor het deployen van resources die voldoen aan organisatorische beleidsregels en regelgevingseisen.
3. Role-Based Access Control (RBAC): Implementeer RBAC om toegang tot Azure-resources te beheren. RBAC stelt organisaties in staat specifieke rollen en machtigingen toe te wijzen aan gebruikers, zodat alleen geautoriseerd personeel toegang heeft tot gevoelige resources.
4. Security Center en Compliance Manager: Gebruik Azure Security Center en Compliance Manager om continu te monitoren en compliance te beoordelen met industrienormen zoals GDPR, HIPAA en ISO 27001.

Door deze tools en praktijken te benutten, behouden organisaties controle over hun Azure-omgevingen en zorgen ze voor compliance met interne beleidsregels en externe regelgeving. 

DataCamp’s cursus Azure Management and Governance kan je meer leren over governance.

23. Wat zijn Managed Identities en waarom zou je ze gebruiken?

Managed Identities bieden een automatisch beheerde identiteit in Microsoft Entra ID voor Azure-resources (zoals VM’s, App Services of Functions).

• Het probleem dat het oplost: Het elimineert de noodzaak voor developers om credentials (zoals wachtwoorden of connection strings) in hun code te beheren.
• Hoe het werkt: De Azure-resource gebruikt deze identiteit om zich veilig te authenticeren bij services zoals Azure Key Vault of SQL Database, zonder dat jij ooit een wachtwoord ziet of hoeft te roteren.

Azure Data Architect-sollicitatievragen

Laten we enkele vragen doornemen die je kunt tegenkomen als je solliciteert naar een rol als data-architect met Azure.

24. Wat is Integration Runtime? Wat zijn de verschillende soorten integration runtimes?

Integration Runtime is een rekeninfrastructuur die Azure Data Factory gebruikt om integratiefuncties te leveren, zoals Data Flows en Data Movement, in verschillende netwerkomgevingen.

Er zijn drie verschillende soorten integration runtimes:

25. Welke Azure-functie kan worden gebruikt om hoge applicatielast te voorkomen als er geen tussenkomst van mensen is in de flow?

Om een hoge applicatielast zonder menselijke tussenkomst te voorkomen, kun je altijd Azure Autoscale gebruiken. Met Autoscale kun je je applicaties of resources automatisch schalen op basis van de vraag en vooraf gedefinieerde regels en metrics, zoals CPU- of geheugengebruik. Deze voorziening levert voldoende resources om de vraag op je applicatie te ondersteunen zonder overprovisioning en onnodige kosten.

Daarnaast kan Azure Traffic Manager verkeer over meerdere regio’s verdelen, wat helpt om de last te balanceren en de prestaties en beschikbaarheid van de applicatie te verbeteren. 

26. Hoe verschilt Azure Traffic Manager van Azure Load Balancer?

Azure Traffic Manager is vooral verantwoordelijk voor het wereldwijd sturen van verkeer op basis van routingmethoden zoals geografische locatie, performance of prioriteit. Dit leidt tot een betere gebruikerservaring die past bij de wereldwijde spreiding van je applicatie. 

Je publieke endpoints profiteren ook van hoge beschikbaarheid en responsiviteit. Voor uiteenlopende applicatiedoelen en automatische herstelmechanismen biedt Traffic Manager verschillende traffic-routingmechanismen en endpoint-trackingoplossingen. 

Azure Load Balancer daarentegen regelt verkeersroutering binnen een bepaalde regio. Het verdeelt inkomend netwerkverkeer over meerdere virtuele machines of services binnen die regio, wat hoge prestaties en beschikbaarheid waarborgt. 

Het biedt een high-performance, low-bandwidth Layer 4-loadbalancingoplossing voor alle UDP- en TCP-protocollen. Het kan miljoenen queries per seconde soepel afhandelen met behoud van hoge beschikbaarheid.

27. Leg de Service Bus Queue en Storage Queue uit.

Azure Service Bus Queues maken deel uit van het Azure-messagingframework en omvatten onder andere queuing, publish/subscribe. Ze bevatten ook ingebouwde dead-letter-queues om berichtfouten af te handelen en je kunt vervaltijden voor berichten instellen. 

Service Bus Queues zijn ideaal om uiteenlopende applicatiecomponenten te verbinden via communicatieprotocollen, datacontracten, trustdomeinen of beveiligingsprotocollen.

Azure Storage Queues behoren tot het Azure-opslagframework en staan bekend om hun eenvoud en gebruiksgemak. Ze maken eenvoudig debuggen mogelijk met de lokale Azure Storage Emulator. 

Met de Azure Storage Queue-tools kun je snel de bovenste 32 berichten bekijken en de inhoud van XML/JSON-berichten direct vanuit Visual Studio visualiseren. 

Een andere functie van storage queues die soepel ontwikkelen en testen ondersteunt, is dat hun inhoud indien nodig kan worden geleegd. 

28. Wat is het verschil tussen een Data Lake en een Data Warehouse in Azure?

Azure Data Lake (ADLS Gen2) is ontworpen om enorme hoeveelheden ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde data op te slaan (Schema-on-Read). Azure Synapse Analytics (Data Warehouse) is geoptimaliseerd voor relationele, gestructureerde data en high-performance SQL-querying (Schema-on-Write).

Azure Data Scientist-sollicitatievragen

Een andere rol die Azure-kennis vereist is die van data scientist. Laten we enkele Azure-vragen doornemen die je kunt krijgen als je voor deze rol solliciteert.

29. Hoeveel typen datasets worden ondersteund in Azure Data Factory?

De datasets die in Azure Data Factory worden ondersteund, zijn de volgende: 

• CSV
• Excel
• Binary
• Avro
• JSON
• ORC
• XML
• Parquet

30. Hoe train en deploy je een machinelearningmodel in Azure Machine Learning Studio?

Azure Machine Learning biedt drie hoofdinterfaces voor het bouwen van modellen, afgestemd op verschillende niveaus en vereisten:

1. Automated ML (AutoML): Het beste voor snelle prototyping. Je uploadt data en Azure doorloopt automatisch verschillende algoritmen en hyperparameters om het beste model te vinden voor jouw specifieke metric.
2. Azure ML Designer: Een drag-and-drop-interface waarbij je datasets en modules visueel verbindt om zonder code een trainingspipeline te maken.
3. Notebooks & Python SDK (Code-First): De standaard voor professionele data scientists. Je schrijft Python-code (met de Azure ML SDK v2) in Jupyter Notebooks die in Azure Studio worden gehost om modellen te trainen, te registreren en te beheren.

De algemene workflow:

1. Data voorbereiden: Registreer datasets in de Azure ML Data Store.
2. Compute: Maak een Compute Cluster (beheerde VM’s) om het trainingsscript uit te voeren.
3. Train: Dien een "Job" (experiment) in die je trainingsscript op het computecluster draait.
4. Registreren: gedetailleerde metrics en het uiteindelijke modelbestand (pkl/onnx) worden opgeslagen in de Model Registry.
5. Deploy: Het model wordt gecontaineriseerd (Docker) en gedeployed naar een Online Endpoint (voor realtime inferentie) of een Batch Endpoint (voor grootschalige batchverwerking).

31. Hoe kun je de prestaties van een SQL Azure Database verbeteren?

Overweeg de volgende strategieën om de prestaties van een SQL Azure Database te verbeteren:

1. Query-optimalisatie:
• Uitvoeringsplannen en statistieken: Analyseer query-uitvoeringsplannen en werk statistieken bij om traag lopende queries te identificeren en te optimaliseren.
• Indexen: Maak en onderhoud geschikte indexen om gegevensopvraging te versnellen.
2. Dynamic Management Views (DMV’s):
• Gebruik de DMV’s van SQL Azure om prestatiestatistieken te monitoren, knelpunten te identificeren en resources effectief te beheren.
3. Netwerkoverwegingen:
• Latentie en bandbreedte: Minimaliseer netwerkvertraging en maximaliseer bandbreedte door je database dicht bij je applicatie te plaatsen in dezelfde Azure-regio.
• Connection pooling: Implementeer connection pooling om de overhead van het opzetten van verbindingen te verminderen.
4. Schalen:
• Verticaal schalen: Verhoog het prestatieniveau van je SQL Azure Database door een hogere servicelaag te kiezen.
• Horizontaal schalen: Sharding of partitionering om de last te verdelen over meerdere databases.
5. Caching:
• Implementeer cachingstrategieën, zoals Azure Cache for Redis, om de belasting op de database te verminderen door veel geraadpleegde data in het geheugen op te slaan.
6. Prestatiemonitoringtools:
• Gebruik de ingebouwde prestatiemonitoring- en tuningtools van Azure SQL Database, zoals Query Performance Insight en Automatic Tuning, om continu te monitoren en te optimaliseren.

Door deze strategieën te implementeren, kun je de prestaties van je SQL Azure Database aanzienlijk verbeteren.

32. Hoe optimaliseer je de prestaties van pipelines in Azure Data Factory?

Het optimaliseren van de prestaties van Azure Data Factory-pipelines omvat het verbeteren van dataverplaatsing, transformatie en de algemene uitvoering van de pipeline. 

Hier zijn enkele optimalisatiestrategieën:

1. Keuze van integration runtime: Kies de juiste integration runtime op basis van de locatie van je databron en -doel. Hierdoor staan computecapaciteiten dichter bij de data, wat latentie vermindert en prestaties verbetert.
2. Parallelle verwerking: Verdeel data in kleinere stukken en voer ze parallel uit binnen pipelines of dataflow-activiteiten. Deze paralellisatie kan de dataverwerking aanzienlijk versnellen.
3. Efficiënte dataflows: Minimaliseer onnodige transformaties en datashuffling in je mapping dataflows. Het verminderen van deze operaties kan de dataflow stroomlijnen en de prestaties verbeteren.

Door deze strategieën te implementeren, kun je de prestaties van je Azure Data Factory-pipelines effectief optimaliseren.

33. Hoe beheer en sla je data op in Azure, en welke tools gebruik je?

Azure biedt diverse services voor het beheren en opslaan van data in de cloud:

• Azure SQL Database: Een volledig beheerde relationele databaseservice die hoge beschikbaarheid, automatische back-ups en schaalbaarheid biedt. Ondersteunt diverse SQL Server-functies en kan gestructureerde data opslaan en beheren.
• Azure Cosmos DB: Een wereldwijd gedistribueerde, multimodel-databaseservice die NoSQL-databases ondersteunt, zoals document-, key-value-, graf- en kolomgebaseerde databases. Biedt automatische schaalbaarheid en hoge beschikbaarheid en kan ongestructureerde data opslaan en beheren.
• Azure Blob Storage: Een volledig beheerde objectopslagservice voor het opslaan en beheren van ongestructureerde data zoals afbeeldingen, video’s en documenten. Biedt hoge beschikbaarheid, duurzaamheid en schaalbaarheid, en is toegankelijk via REST-API’s.
• Azure Data Lake Storage Gen 2: Een schaalbare en veilige datalakeservice voor het opslaan en beheren van grote hoeveelheden ongestructureerde en gestructureerde data. Biedt gedetailleerde toegangscontrole en is te benaderen met verschillende tools, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks.
• Azure Backup: Een back-up- en disaster recovery-service voor het beschermen en herstellen van data in Azure. Biedt automatische back-ups en kan data back-uppen van on-premises omgevingen en Azure-services zoals Azure VM’s en Azure File Shares.
• Azure Site Recovery: Een disaster recovery-service voor het repliceren en herstellen van applicaties en werklasten naar Azure of een andere locatie. Biedt near-zero RPO en RTO en kan werklasten repliceren van on-premises omgevingen en Azure-services zoals Azure VM’s.

Conclusie

In dit artikel presenteerde ik 30 gerichte vragen om je te helpen je voor te bereiden op je komende sollicitatie. Georganiseerd in categorieën—Basis-, Gemiddelde en Gevorderde Azure-vragen, evenals specifieke vragen voor Data Architects en Data Scientists—zullen deze je helpen je expertise te tonen!

Wil je je Azure- en datavaardigheden verbeteren, bekijk dan deze resources:

• Introduction to Azure 
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
• Azure Architecture and Services 
• Introduction to Data Engineering
• Understanding Cloud Computing

Succes met je volgende sollicitatie!