Program
Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204)
21 jam
Di pasar kerja yang kompetitif saat ini, profesional bersertifikat Microsoft Azure sangat dicari. Menurut survei Stack Overflow 2024, sekitar 25% dari semua profesional teknologi bekerja dengan Azure Cloud Services, sehingga menjadi salah satu penyedia layanan cloud terbesar, bersama dengan AWS dan GCP.
Jika Anda adalah pengembang atau bekerja dengan data, kemungkinan besar Anda sudah familiar dengan salah satu dari tiga layanan cloud tersebut. Namun, berlatih dan mempersiapkan pertanyaan wawancara sangat penting saat berganti pekerjaan.
Inilah mengapa saya mengumpulkan 30 pertanyaan dan jawaban wawancara Microsoft Azure yang paling umum ditanyakan, disegmentasikan berdasarkan tingkat kesulitannya dan cocok untuk kandidat pemula maupun berpengalaman.
Dengan pangsa pasar Azure yang signifikan dan penawaran kepatuhan yang luas, mempersiapkan pertanyaan-pertanyaan ini akan membantu Anda memberikan kesan kuat dalam wawancara komputasi awan berikutnya. Jika Anda ingin semakin menunjukkan keahlian Azure Anda, saya sarankan mengejar Sertifikasi Azure Fundamentals.
Pertanyaan Wawancara Azure Dasar
Baik Anda baru mengenal layanan cloud atau telah menggunakan penyedia lain (seperti AWS atau GCP), langkah pertama Anda adalah memahami dasar-dasar seluruh ekosistem Azure, termasuk layanan intinya.
Tujuan utama pertanyaan dasar: Mengevaluasi pemahaman dasar kandidat tentang konsep inti Azure.
Konsep kunci yang perlu diketahui
Agar siap menghadapi pertanyaan wawancara Azure dasar, Anda harus mampu menyusun penjelasan yang jelas terkait hal-hal berikut:
- Layanan inti Azure: Anda harus memahami fungsionalitas layanan paling dasar dan kasus penggunaan yang paling umum. Beberapa layanan inti adalah Azure Virtual Machines (VM), Azure App Services, Azure SQL Database, dan Azure Storage.
- Identity and Access Management (IAM): Anda harus familiar dengan Microsoft Entra ID, peran, dan izinnya.
- Opsi penyimpanan data: Memahami berbagai solusi penyimpanan Azure dan kapan menggunakan tiap jenisnya.
- Pemantauan dan diagnostik: Memahami Azure Monitor, Azure Service Health, dan Application Insights yang digunakan untuk memantau dan mendiagnosis aplikasi serta sumber daya.
- Harga: Kenali model harga bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go) Azure.
Layanan utama Azure dan kasus penggunaannya.
Pertanyaan yang mungkin Anda dapatkan
Berikut beberapa contoh pertanyaan yang mungkin Anda temui selama wawancara Azure dasar, beserta jawaban yang disarankan.
1. Apa itu Microsoft Azure?
Microsoft Azure adalah platform komputasi awan publik milik Microsoft. Platform ini menyediakan berbagai layanan cloud, termasuk komputasi, analitik, penyimpanan, dan jaringan.
Pengguna dapat memilih dari layanan-layanan ini untuk mengembangkan dan melakukan skala aplikasi baru atau menjalankan aplikasi yang sudah ada di cloud publik.
Infrastruktur global Microsoft membantu bisnis membuat, menerapkan, dan mengelola aplikasi. Azure mendukung berbagai bahasa pemrograman, alat, dan kerangka kerja, menjadikannya pilihan yang baik untuk mengembangkan aplikasi di cloud.
2. Apa keuntungan utama menggunakan teknologi berbasis cloud?
Menggunakan layanan berbasis cloud memberikan lima manfaat utama dibandingkan solusi mandiri tradisional:
- Skalabilitas: Anda tidak perlu khawatir tentang investasi perangkat keras yang besar. Layanan cloud memungkinkan Anda menambah atau mengurangi sumber daya sesuai kebutuhan saat ini.
- Fleksibilitas: Anda dapat memodifikasi infrastruktur seiring perubahan kebutuhan dari waktu ke waktu.
- Keamanan tingkat lanjut: Solusi cloud menawarkan fitur keamanan kelas atas, seperti pencadangan otomatis dan kemampuan pemulihan bencana, yang memungkinkan pengguna mengelola izin mereka dengan mudah.
- Hemat biaya: Solusi cloud menawarkan model harga bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go), sehingga Anda membayar hanya untuk apa yang digunakan.
- Berbagi data dan kolaborasi: Menggunakan layanan berbasis cloud mendorong berbagi data dan kolaborasi, memungkinkan berbagai tim dan pemangku kepentingan mengakses dan menganalisis data secara aman.
Keunggulan menggunakan layanan berbasis cloud. Gambar oleh Penulis.
3. Apa perbedaan SaaS, PaaS, dan IaaS? Berikan contoh untuk masing-masing.
- Software as a Service (SaaS): Model layanan cloud di mana aplikasi perangkat lunak disediakan melalui internet dan dikelola oleh penyedia pihak ketiga. Pengguna mengakses perangkat lunak melalui web atau API tanpa perlu memikirkan infrastruktur atau pemeliharaan perangkat lunak. Contoh yang baik adalah Microsoft 365.
- Infrastructure as a Service (IaaS): Model layanan cloud yang menyediakan sumber daya komputasi tervirtualisasi melalui internet, seperti mesin virtual, penyimpanan, dan jaringan. Pengguna membayar berdasarkan penggunaan dan dapat meng-host aplikasi tanpa mengelola perangkat keras fisik. Contoh yang baik adalah Azure Virtual Machines.
- Platform as a Service (PaaS): Model layanan cloud yang menawarkan platform yang memungkinkan bisnis dan pengembang membuat, mengelola, dan menerapkan aplikasi. Ini mencakup infrastruktur, lingkungan runtime, dan alat penerapan, sehingga pengembang dapat fokus pada pengkodean tanpa menangani infrastruktur yang mendasarinya. Contoh yang baik adalah Azure App Service.
4. Jelaskan Hierarki Sumber Daya Azure
Hierarki sumber daya Azure adalah struktur yang digunakan untuk mengatur dan mengelola sumber daya secara efektif di seluruh organisasi. Ini terdiri dari empat tingkat cakupan:
- Management Groups: Kontainer yang membantu mengelola akses, kebijakan, dan kepatuhan untuk beberapa langganan. Semua langganan dalam sebuah management group secara otomatis mewarisi ketentuan yang diterapkan pada grup tersebut.
- Subscriptions: Kontainer logis yang berfungsi sebagai unit pengelolaan dan penagihan. Seorang pengguna dapat memiliki beberapa langganan (misalnya, Pengembangan, Produksi) untuk memisahkan biaya dan batas akses.
- Resource Groups: Kontainer logis yang menampung sumber daya terkait untuk sebuah solusi Azure. Resource group mencakup sumber daya yang ingin Anda kelola sebagai satu kesatuan (misalnya, aplikasi web, basis datanya, dan akun penyimpanannya).
- Resources: Instans individual layanan yang dibuat di cloud, seperti Virtual Machines, App Services, atau SQL Databases.
5. Apa itu Azure SQL Database, dan apa manfaatnya?
Azure SQL Database adalah basis data relasional yang disediakan sebagai Database-as-a-Service. Ini menyediakan layanan terkelola berbasis basis data di cloud dengan infrastruktur berskala petabyte.
Microsoft mengelola layanan sepenuhnya, sehingga pengguna cukup menyediakan data dan terbebas dari pengelolaan infrastruktur, keamanan, server, dan pemeliharaan, serta hal-hal lainnya.
Manfaat utama Azure SQL Database adalah:
- Tanpa perangkat keras fisik: Karena Microsoft yang meng-host SQL Database, biaya infrastruktur dan masalah pemeliharaan server lenyap.
- Kemudahan penggunaan: Bekerja di Azure SQL Database sama seperti bekerja dengan SQL Server dan sudah familiar bagi Developer SQL mana pun. Cukup mudah digunakan dan dikelola.
- Beragam tipe data: Mendukung dan memproses data relasional maupun struktur nonrelasional, seperti graf, JSON, spasial, dan XML.
- Terjangkau: Relatif hemat biaya dibandingkan pemeliharaan serta biaya infrastruktur dan server. Selain itu, lebih murah daripada meng-host SQL Server di Azure Virtual Machine.
- Skalabilitas: Menawarkan opsi fleksibel untuk meningkatkan paket seiring pertumbuhan kebutuhan bisnis, dan lebih banyak aplikasi dapat ditambahkan dengan mudah.
- Andal dan sangat tersedia: Dikelola oleh Microsoft, dengan penyebaran data di berbagai pusat data. Ini juga menciptakan lapisan penyimpanan data berperforma tinggi untuk aplikasi dan solusi dengan konektivitas berkecepatan tinggi.
6. Apa saja jenis area penyimpanan di Microsoft Azure?
Ada 7 jenis area penyimpanan utama di Microsoft Azure:
- Blobs: Penyimpanan objek yang sangat dapat diskalakan untuk data teks dan biner. Juga mencakup dukungan untuk analitik big data melalui Data Lake Storage Gen2.
- Files: Berbagi file terkelola untuk penerapan cloud atau on-premises.
- Elastic SAN: Solusi terintegrasi penuh yang menyederhanakan proses konfigurasi, penerapan, penskalaan, dan pengelolaan SAN di Azure.
- Queues: Penyimpanan pesan untuk pengiriman pesan andal antar komponen (dalam aplikasi yang sama atau berbeda).
- Tables: Sebuah penyimpanan NoSQL untuk penyimpanan data terstruktur tanpa skema.
- Managed disks: Volume penyimpanan tingkat blok untuk VM Azure.
- Container storage: Layanan manajemen volume, penerapan, dan orkestrasi yang dibangun secara native untuk kontainer.
Opsi penyimpanan utama Azure dan kasus penggunaannya.
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang penyimpanan di dokumentasi resmi Microsoft.
Pertanyaan umum yang diajukan selama wawancara adalah menjelaskan properti utama dan kasus penggunaan untuk layanan tertentu di platform Azure. Contoh yang baik dari jenis pertanyaan ini adalah sebagai berikut.
7. Jelaskan Azure Blob Storage dan kasus penggunaannya.
Azure Blob Storage adalah layanan untuk menyimpan data tidak terstruktur di cloud, seperti data teks atau biner. Layanan ini dirancang untuk solusi penyimpanan skala masif dan dapat menangani data dalam jumlah petabyte secara efisien.
Kasus penggunaan Azure Blob Storage meliputi:
- Menyimpan data untuk dianalisis oleh layanan on-premises atau yang di-host di Azure.
- Mencadangkan dan mengarsipkan file, termasuk skenario pemulihan bencana.
- Streaming video dan audio untuk aplikasi web dan aplikasi seluler.
- Menyajikan gambar atau dokumen langsung ke browser.
Pertanyaan yang sama dapat diajukan tentang Azure Files Storage, Azure SQL, Azure Functions, dan sebagainya.
Anda dapat dengan mudah mempersiapkan pertanyaan-pertanyaan ini dengan meninjau dokumentasi resmi Azure Blob Storage dari Microsoft.
8. Apa itu Azure Resource Groups, dan bagaimana cara penggunaannya?
Azure Resource Groups adalah kontainer logis yang menampung sumber daya terkait untuk suatu solusi Azure. Ini memungkinkan pengguna mengelola dan mengatur sumber daya Azure seperti VM, basis data, dan akun penyimpanan sebagai satu entitas.
Penggunaan utama Resource Groups adalah untuk mempermudah proses penerapan, pemantauan, dan pengelolaan sumber daya secara kolektif. Ini menyediakan cara untuk menerapkan kebijakan pengelolaan dan kontrol akses yang konsisten.
9. Bagaimana model harga Azure bekerja?
Harga Azure bergantung pada beberapa faktor, termasuk jenis layanan, kapasitas yang diperlukan, lokasi, dan tingkat pengelolaan.
Sebagian besar layanan Azure tersedia dengan model bayar sesuai pemakaian, menagih pengguna berdasarkan penggunaan aktual. Selain itu, Azure menawarkan tingkat gratis, yang mencakup penggunaan gratis layanan tertentu selama 12 bulan pertama dan penggunaan gratis permanen untuk layanan tertentu.
Model yang fleksibel ini memungkinkan bisnis menambah atau mengurangi sumber daya berdasarkan permintaan. Azure menyediakan berbagai kalkulator harga dan alat manajemen biaya untuk membantu memperkirakan dan mengelola pengeluaran sebelum memulai proyek apa pun di cloud, sehingga hemat biaya untuk perusahaan kecil maupun besar.
10. Apa itu Azure OpenAI Service, dan bagaimana perbedaannya dengan OpenAI API publik?
Azure OpenAI Service menyediakan akses REST API ke model bahasa canggih OpenAI (seperti GPT-5.2) namun dengan keamanan, kepatuhan, dan privasi tingkat enterprise dari cloud Azure.
- Keamanan: Data yang dikirim ke Azure OpenAI tidak digunakan untuk melatih model publik OpenAI.
- Kepatuhan: Terintegrasi dengan jaringan privat Azure (VNet) dan manajemen identitas (Entra ID), sehingga aman untuk data korporat.
Pertanyaan Wawancara Azure Tingkat Menengah
Pertanyaan-pertanyaan ini akan menguji pengalaman praktis Anda dengan layanan, konfigurasi, dan pemanfaatan Azure secara efektif di berbagai skenario. Pada tingkat menengah, Anda diharapkan menunjukkan pemahaman yang lebih mendalam tentang layanan inti Azure.
Tujuan utama pertanyaan tingkat menengah: Mengevaluasi pemahaman kandidat pada tingkat menengah dan implementasi terhadap konsep Azure.
Konsep kunci yang perlu diketahui
Agar siap, pastikan Anda memahami dengan baik konsep-konsep berikut:
- Solusi komputasi: Kuasai layanan komputasi (seperti Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure Virtual Machines, dan Azure App Services) dan mampu menjelaskan opsi penskalaan serta cara menerapkannya secara efisien.
- Jaringan: Kemahiran dalam mengonfigurasi dan mengelola Azure Virtual Networks, Network Security Groups (NSG), Azure VPN Gateway, Azure Load Balancer, dan Azure ExpressRoute untuk konektivitas hibrida.
- Keamanan dan kepatuhan: Pemahaman mendalam tentang kontrol akses berbasis peran dan bagaimana Azure memastikan kepatuhan terhadap standar industri. Selain itu, pahami layanan penting seperti Azure Security Center, Azure Key Vault, dan Azure Policy.
- Praktik DevOps: Pengalaman dengan pipeline CI/CD menggunakan Azure DevOps, otomatisasi infrastruktur dengan template ARM, dan alat manajemen konfigurasi seperti Terraform.
- Pemantauan dan pengelolaan: Gunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics untuk memantau dan mengelola sumber daya serta aplikasi Azure.
Pertanyaan yang mungkin diajukan
Berikut beberapa contoh pertanyaan yang mungkin Anda temui dalam wawancara Azure tingkat menengah, beserta jawaban yang disarankan.
11. Apa itu peran IAM, dan bagaimana perannya digunakan di Azure?
Azure Identity and Access Management (IAM) adalah alat yang kuat untuk mengelola akses pengguna ke sumber daya Azure. IAM memungkinkan kita menentukan siapa yang dapat mengakses sumber daya apa dan tindakan apa yang dapat mereka lakukan. Ini didasarkan pada:
- Identifikasi dan autentikasi: Pengguna di Azure perlu diidentifikasi dan diautentikasi melalui Microsoft Entra ID.
- Peran dan izin: Setelah diautentikasi, pengguna diberi peran yang menentukan izin mereka. Beberapa peran bawaan adalah Owner, Contributor, dan Reader. Namun, Anda dapat menyesuaikan dan membuat peran spesifik, yang mendefinisikan tindakan apa saja yang dapat dilakukan.
12. Bagaimana cara kerja Azure Load Balancer, dan jenis apa saja yang tersedia?
Azure Load Balancer adalah layanan yang mendistribusikan lalu lintas jaringan masuk ke beberapa sumber daya backend untuk memastikan ketersediaan dan keandalan yang tinggi. Layanan ini mendukung failover otomatis dan distribusi beban di berbagai mesin virtual atau instance.
Ada versi berbayar (Standard) dan gratis (Basic). Keduanya dapat disebarkan sebagai:
- Public load balancer: Mendistribusikan lalu lintas internet yang masuk ke mesin virtual atau instance di backend pool dan menyediakan konektivitas keluar untuk VM.
- Internal load balancer: Menyeimbangkan lalu lintas di dalam virtual network, memungkinkan aplikasi berkomunikasi secara efisien dalam lingkungan privat atau hibrida.
Load Balancer beroperasi pada Layer 4, menangani lalu lintas TCP dan UDP. Layanan ini melakukan tugas penyeimbangan beban mendasar dengan mengarahkan lalu lintas masuk dari front end ke instance backend pool melalui aturan load-balancing dan health probe yang dikonfigurasi.
Instance backend pool ini dapat berupa Azure Virtual Machines atau Virtual Machine Scale Sets.
13. Apa itu Azure Virtual Machine, dan apa bedanya dengan Azure App Services?
Azure Virtual Machines adalah instance server tervirtualisasi (untuk Windows atau Linux) di cloud. Anda memiliki kendali penuh atas OS dan aplikasinya.
Sebaliknya, Azure App Services adalah layanan yang disederhanakan untuk aplikasi web dan API, sehingga Anda tidak perlu memikirkan infrastruktur yang mendasarinya.
Jika Virtual Machines memberi Anda tingkat kendali yang mendalam, App Services sangat tepat saat Anda ingin lebih fokus pada kode dan lebih sedikit pada penyiapan.
14. Apa perbedaan utama antara Blob Storage dan Azure Files? Untuk skenario apa biasanya digunakan?
Perbedaan utama di antara keduanya adalah:
- Jenis data: Blob Storage dirancang untuk data tidak terstruktur seperti gambar atau dokumen, sedangkan Azure Files dioptimalkan untuk data terstruktur yang perlu dibagikan ke banyak mesin.
- Protokol akses: Blob Storage diakses melalui HTTP/HTTPS. Azure Files diakses menggunakan protokol Server Message Block (SMB).
Kedua layanan memiliki karakteristik yang dioptimalkan untuk menangani jenis data yang berbeda, sehingga digunakan untuk skenario yang berbeda.
Azure Blob Storage ideal untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur yang tidak memerlukan sistem file tradisional, seperti backup, penyimpanan media, atau pengiriman konten.
Sementara itu, Azure File Storage ideal untuk skenario di mana file perlu dibagikan ke banyak mesin virtual atau server on-premises, mendukung operasi sistem file tradisional seperti file sharing atau lift and shift.
Untuk mengeksplorasi layanan Azure dan kasus penggunaan utamanya, Anda dapat melihat kursus tentang Arsitektur dan Layanan Azure dari DataCamp.
15. Apa saja model penyebaran cloud yang berbeda di Azure?
Ada tiga model penyebaran cloud yang tersedia di Azure:
|
Model penyebaran |
Deskripsi |
Kasus penggunaan |
|
Public cloud |
Infrastruktur cloud yang dibagikan di antara banyak organisasi, dihosting oleh penyedia pihak ketiga seperti Azure. |
Aplikasi hemat biaya dan skalabel, hosting web. |
|
Private cloud |
Infrastruktur cloud yang didedikasikan untuk satu organisasi, baik di lokasi sendiri maupun dihosting pihak ketiga. |
Data sangat sensitif, persyaratan kepatuhan regulasi. |
|
Hybrid cloud |
Menggabungkan public dan private cloud, memungkinkan data dan aplikasi dibagikan di antara keduanya. |
Distribusi beban kerja, pemulihan bencana, dan fleksibilitas. |
Model deployment Azure dan kasus penggunaannya.
16. Apa itu Azure Kubernetes Service (AKS), dan kapan Anda harus menggunakannya dibanding Azure App Service?
Azure Kubernetes Service (AKS) adalah layanan orkestrasi terkelola untuk menerapkan dan mengelola aplikasi terkontainerisasi (Docker) dalam skala besar.
- Gunakan AKS saat: Anda memerlukan kendali penuh atas orkestrasi kontainer, menjalankan microservices, atau membutuhkan portabilitas lintas berbagai cloud.
- Gunakan App Service saat: Anda menghosting aplikasi web atau API sederhana dan ingin menghindari kompleksitas mengelola klaster Kubernetes.
Pertanyaan Wawancara Azure Tingkat Lanjut
Pertanyaan-pertanyaan ini dirancang untuk posisi senior yang menuntut pengetahuan dan pengalaman mendalam dalam merancang dan mengimplementasikan solusi Azure yang skalabel, tangguh, dan aman.
Tujuan utama pertanyaan tingkat lanjut: Mengevaluasi pemahaman kandidat yang mendalam tentang konsep dan layanan Azure.
Konsep kunci yang perlu diketahui
Agar benar-benar siap, Anda harus memiliki keahlian kuat dalam ekosistem Azure dan cara merancang, membangun, serta menyebarkan aplikasi menggunakan layanannya. Ini mencakup pemahaman tentang:
- Arsitektur dan desain: Pemahaman mendalam tentang praktik terbaik untuk merancang solusi Azure yang skalabel dan tangguh.
- Penyebaran multi-wilayah: Strategi untuk menyebarkan aplikasi di berbagai wilayah demi peningkatan ketersediaan, pemulihan bencana, serta pemahaman praktik terbaik untuk menyebarkan aplikasi global.
- Load balancing dan autoscaling: Menerapkan Azure Load Balancer, Application Gateway, Azure Front Door, dan Autoscaling untuk memastikan kinerja dan keandalan aplikasi.
- Pemulihan bencana: Menggunakan Azure Site Recovery, Azure Backup, dan solusi penyimpanan geo-redundan untuk memastikan kelangsungan bisnis.
- Solusi hibrida dan multi-cloud: Mengintegrasikan Azure Stack, Azure Arc, dan solusi identitas hibrida untuk memungkinkan operasi yang mulus di lingkungan cloud dan on-premises.
- Praktik keamanan tingkat lanjut: Menerapkan Azure Sentinel, Azure Security Center, Azure Policy, dan solusi keamanan kustom untuk melindungi sumber daya dan data Azure.
Pertanyaan yang mungkin Anda dapatkan
Berikut beberapa contoh pertanyaan yang mungkin diajukan dalam wawancara Azure tingkat lanjut, beserta jawaban yang disarankan.
17. Jelaskan Azure Site Recovery dan perannya dalam perencanaan pemulihan bencana.
Azure Site Recovery (ASR) adalah solusi pemulihan bencana yang membantu bisnis memastikan kelangsungan operasional dengan mereplikasi beban kerja yang berjalan pada mesin fisik dan virtual ke wilayah Azure sekunder atau situs on-premises. Ketika terjadi gangguan atau bencana, ASR memfasilitasi failover otomatis ke situs sekunder, meminimalkan waktu henti dan kehilangan data.
Fitur utama Azure Site Recovery meliputi:
- Replikasi dan pemulihan otomatis: ASR mengotomatiskan proses replikasi, memastikan data dan aplikasi dicadangkan secara konsisten ke lokasi sekunder.
- Opsi failover yang fleksibel: ASR mendukung failover terencana dan tidak terencana, memungkinkan bisnis menguji rencana pemulihan bencana tanpa memengaruhi beban kerja produksi.
- Konsistensi aplikasi: ASR menyediakan snapshot yang konsisten pada tingkat aplikasi, memastikan aplikasi multi-tier pulih secara konsisten setelah failover.
Azure Site Recovery merupakan komponen kritis dalam perencanaan pemulihan bencana, menyediakan alat yang diperlukan bisnis untuk melindungi dari kehilangan data dan memastikan pemulihan cepat saat terjadi kejadian tak terduga.
18. Jelaskan Azure Functions dan contohkan kasus penggunaan paling umum beserta skema layanan.
Azure Functions adalah layanan komputasi tanpa server yang memungkinkan pengembang menjalankan kode sesuai permintaan tanpa mengelola infrastruktur. Layanan ini melakukan penskalaan otomatis berdasarkan kebutuhan dan penagihan hanya untuk waktu eksekusi yang digunakan.
Kasus penggunaan Azure Functions:
- Tugas berbasis peristiwa: Menjalankan tugas sebagai respons terhadap peristiwa atau pemicu, seperti permintaan HTTP, pesan dalam antrian, atau perubahan di basis data.
- Pemrosesan latar belakang: Menjalankan proses latar belakang seperti pemrosesan data, pekerjaan batch, atau unggah file.
- Pemrosesan real-time: Menangani pemrosesan aliran dan peristiwa secara real-time dari perangkat IoT atau aplikasi cloud.
- Machine learning dan AI: Integrasi dengan model machine learning dan layanan AI untuk tugas seperti pelengkapan teks, klasifikasi gambar, dan pencarian semantik.
- Tugas terjadwal: Menjalankan kode berdasarkan jadwal yang ditentukan, seperti membersihkan basis data atau mengirim notifikasi berkala.
- Web API: Membangun Web API yang skalabel dengan fungsi yang dipicu HTTP yang dapat terhubung ke layanan lain atau bertindak sebagai webhook.
- Alur kerja serverless: Berperan sebagai komponen komputasi dalam alur kerja serverless, terintegrasi dengan layanan seperti Azure Logic Apps.
- Pesan andal: Membuat solusi perpesanan berbasis peristiwa tingkat lanjut menggunakan layanan perpesanan Azure seperti Storage queues dan Service Bus.
Azure Functions serbaguna dan terintegrasi mulus dengan layanan Azure lainnya, sehingga ideal untuk berbagai aplikasi. Contoh yang baik adalah menggunakannya dalam pipeline pemrosesan unggah file.
Ambil contoh solusi pemrosesan data ritel: Sistem mitra dapat mengirimkan informasi katalog produk sebagai file ke blob storage. Saat file diunggah, fungsi yang dipicu blob dapat memvalidasi, mentransformasi, dan memprosesnya di sistem utama.
Diagram arsitektur aplikasi Azure Functions. Gambar oleh Microsoft.
Anda dapat memperoleh informasi lebih lanjut tentang semua kasus penggunaan di Dokumentasi Resmi Microsoft.
19. Bagaimana cara menghasilkan aplikasi web dasar menggunakan Azure?
Untuk menjalankan aplikasi web menggunakan Azure, kita dapat menggunakan layanan berikut:
- Microsoft Entra ID menyediakan control plane identitas tunggal untuk mengelola izin dan peran bagi pengguna aplikasi web. Layanan ini terintegrasi dengan App Service dan menyederhanakan autentikasi serta otorisasi untuk aplikasi web.
- App Service untuk membangun, menyebarkan, dan menskalakan aplikasi web.
- Azure Monitor untuk mengumpulkan, menganalisis, dan bertindak berdasarkan data telemetri di seluruh penyebaran Anda.
- Azure SQL Database untuk menyimpan data terkait.
Gagasan arsitektur aplikasi adalah:
- Seorang pengguna mengirim permintaan HTTPS ke domain default App Service di azurewebsites.net. Domain ini secara otomatis mengarah ke IP publik bawaan App Service Anda.
- Easy Auth, sebuah fitur Azure App Service, memastikan bahwa pengguna yang mengakses situs diautentikasi dengan Microsoft Entra ID.
- Kode aplikasi Anda disebarkan ke App Service, yang menangani permintaan tersebut. Misalnya, kode tersebut dapat terhubung langsung ke instance Azure SQL Database menggunakan connection string yang dikonfigurasi sebagai pengaturan aplikasi di App Service.
- Application Insights mencatat informasi tentang permintaan awal ke App Service dan panggilan ke Azure SQL Database.
Berikut diagram arsitektur yang sesuai:
Diagram arsitektur aplikasi web dasar Azure. Gambar oleh Microsoft.
20. Langkah apa yang Anda pertimbangkan untuk membuat penyebaran Azure multi-wilayah untuk aplikasi global?
Merancang penyebaran Azure multi-wilayah memerlukan perencanaan matang dan beberapa strategi kunci:
- Desain arsitektur:
- Sebarkan setidaknya di dua wilayah (primer dan sekunder).
- Gunakan Azure Front Door untuk load balancing global dan failover.
- Replikasi data:
- Gunakan active geo-replication dan auto-failover groups untuk SQL Database.
- Terapkan geo-replication untuk Azure Cosmos DB.
- Manfaatkan read-access geo-redundant storage (RA-GRS) untuk Azure Storage.
- Layanan aplikasi:
- Sebarkan aplikasi web dan API sebagai App Service terpisah di kedua wilayah.
- Gunakan Azure Function Apps untuk tugas latar belakang.
- Jaringan dan keamanan:
- Kelola DNS dengan Azure DNS.
- Amankan lalu lintas melalui Azure Front Door dan WAF-nya.
- Pemantauan dan health probe:
- Konfigurasikan health probe di Azure Front Door.
- Gunakan Azure Monitor dan Application Insights untuk pelacakan kinerja.
- Optimasi biaya dan kinerja:
- Terapkan caching dengan Azure Cache for Redis dan Azure CDN.
- Rancang untuk skalabilitas dan gunakan sharding untuk database SQL.
- Keunggulan operasional:
- Organisasikan sumber daya ke dalam resource group terpisah.
- Uji prosedur failover secara berkala dan perbarui rencana pemulihan bencana.
Pendekatan ini memastikan ketersediaan tinggi, keamanan, dan kinerja untuk aplikasi global Anda.
21. Strategi apa yang akan Anda gunakan untuk load balancing di Azure?
Azure menawarkan beberapa opsi load balancing untuk mendistribusikan lalu lintas secara efisien dan menjaga ketersediaan aplikasi:
Jenis load balancer di ekosistem Azure dan kasus penggunaannya.
Pilihan strategi load balancing bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi, seperti pola lalu lintas, persyaratan keamanan, dan distribusi geografis.
22. Bagaimana Anda memastikan kepatuhan dan tata kelola di seluruh lingkungan Azure?
Memastikan kepatuhan dan tata kelola di Azure melibatkan penerapan kebijakan dan praktik terbaik untuk mengelola sumber daya dan menegakkan standar. Berikut beberapa layanan Azure yang dapat membantu menerapkan model tata kelola.
- Azure Policy: Mendefinisikan dan menegakkan aturan di seluruh sumber daya Azure. Alat ini memungkinkan organisasi menerapkan standar tata kelola, seperti konvensi penamaan, konfigurasi sumber daya, dan jenis sumber daya yang diizinkan.
- Azure Blueprints: Azure Blueprints dapat mengotomatisasi penyebaran lingkungan yang patuh. Blueprints menyediakan templat untuk menyebarkan sumber daya yang mematuhi kebijakan organisasi dan persyaratan regulasi.
- Role-Based Access Control (RBAC): Terapkan RBAC untuk mengelola akses ke sumber daya Azure. RBAC memungkinkan organisasi menetapkan peran dan izin spesifik kepada pengguna, memastikan hanya pihak berwenang yang dapat mengakses sumber daya sensitif.
- Security Center dan Compliance Manager: Manfaatkan Azure Security Center dan Compliance Manager untuk memantau dan menilai kepatuhan terhadap standar industri secara berkelanjutan, seperti GDPR, HIPAA, dan ISO 27001.
Dengan memanfaatkan alat dan praktik ini, organisasi dapat mempertahankan kendali atas lingkungan Azure mereka dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan internal serta regulasi eksternal.
Kursus Azure Management and Governance dari DataCamp dapat mengajarkan Anda lebih banyak tentang tata kelola.
23. Apa itu Managed Identities, dan mengapa Anda harus menggunakannya?
Managed Identities menyediakan identitas yang dikelola secara otomatis di Microsoft Entra ID untuk sumber daya Azure (seperti VM, App Services, atau Functions).
- Masalah yang dipecahkan: Menghilangkan kebutuhan pengembang untuk mengelola kredensial (seperti kata sandi atau connection string) di dalam kode.
- Cara kerjanya: Sumber daya Azure menggunakan identitas ini untuk melakukan autentikasi secara aman ke layanan seperti Azure Key Vault atau SQL Database, tanpa Anda pernah melihat atau memutar kata sandi.
Pertanyaan Wawancara Azure Data Architect
Mari tinjau beberapa pertanyaan yang mungkin Anda temui jika Anda melamar peran data architect dengan Azure.
24. Apa itu Integration Runtime? Apa saja jenis integration runtime yang berbeda?
Integration Runtime adalah infrastruktur komputasi yang digunakan Azure Data Factory untuk menyediakan fitur integrasi, seperti Data Flows dan Data Movement, di berbagai pengaturan jaringan.
Ada tiga jenis integration runtime yang berbeda:
Berbagai integration runtime Azure dan kasus penggunaannya.
25. Fitur Azure apa yang dapat digunakan untuk mencegah beban aplikasi tinggi saat tidak ada intervensi manusia pada alur?
Untuk mencegah beban aplikasi tinggi tanpa intervensi manusia, Anda dapat selalu menggunakan Azure Autoscale. Autoscale memungkinkan Anda menskalakan aplikasi atau sumber daya secara otomatis berdasarkan permintaan serta aturan dan metrik yang telah ditentukan, seperti penggunaan CPU atau memori. Ketentuan ini memastikan ketersediaan sumber daya yang cukup untuk mendukung permintaan pada aplikasi Anda tanpa kelebihan penyediaan dan menimbulkan biaya yang tidak perlu.
Selain itu, Azure Traffic Manager dapat mendistribusikan lalu lintas ke beberapa wilayah, membantu menyeimbangkan beban dan meningkatkan kinerja serta ketersediaan aplikasi.
26. Bagaimana perbedaan Azure Traffic Manager dari Azure Load Balancer?
Azure Traffic Manager terutama bertanggung jawab untuk mengarahkan lalu lintas secara global berdasarkan metode perutean seperti lokasi geografis, kinerja, atau prioritas. Ini menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik yang mencerminkan bagaimana aplikasi Anda didistribusikan di seluruh dunia.
Endpoint publik Anda juga akan merasakan manfaat seperti ketersediaan dan responsivitas yang tinggi. Untuk tujuan aplikasi yang beragam dan sistem pemulihan spontan, Traffic Manager menawarkan beragam mekanisme perutean lalu lintas dan solusi pelacakan endpoint.
Di sisi lain, Azure Load Balancer menangani perutean lalu lintas dalam wilayah tertentu. Layanan ini mendistribusikan lalu lintas jaringan masuk ke beberapa mesin virtual atau layanan dalam wilayah tersebut, memastikan kinerja dan ketersediaan tinggi.
Layanan ini menawarkan solusi load balancing Layer 4 berkinerja tinggi dan bandwidth rendah untuk semua protokol UDP dan TCP. Load Balancer dapat menangani jutaan kueri per detik secara mulus dengan tetap mempertahankan ketersediaan tinggi.
27. Jelaskan Service Bus Queue dan Storage Queue.
Azure Service Bus Queues termasuk dalam kerangka kerja perpesanan Azure dan mencakup antrian, publikasi, dan langganan, antara lain. Layanan ini juga menyertakan dead-letter queue bawaan untuk menangani kegagalan pesan dan memungkinkan Anda menetapkan waktu kedaluwarsa pesan.
Service Bus Queues ideal untuk menghubungkan komponen aplikasi yang berbeda menggunakan protokol komunikasi, kontrak data, domain kepercayaan, atau protokol keamanan yang beragam.
Azure Storage Queues termasuk dalam kerangka kerja penyimpanan Azure dan dikenal karena kesederhanaan serta kemudahan penggunaannya. Layanan ini memungkinkan debugging yang mudah menggunakan Azure Storage Emulator lokal.
Alat Azure Storage Queue memungkinkan Anda meninjau 32 pesan teratas dengan cepat dan memvisualisasikan konten yang berupa XML/JSON langsung dari Visual Studio.
Fitur lain dari storage queue yang memastikan kelancaran pengembangan dan operasi QA adalah kemampuannya untuk mengosongkan konten saat diperlukan.
28. Apa perbedaan antara Data Lake dan Data Warehouse di Azure?
Azure Data Lake (ADLS Gen2) dirancang untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur, semi-terstruktur, dan terstruktur (Schema-on-Read). Azure Synapse Analytics (Data Warehouse) dioptimalkan untuk data relasional, terstruktur, dan kueri SQL berkinerja tinggi (Schema-on-Write).
Pertanyaan Wawancara Azure Data Scientist
Peran lain yang memerlukan pengetahuan Azure adalah data scientist. Mari tinjau beberapa pertanyaan Azure yang mungkin ditanyakan jika Anda melamar peran ini.
29. Ada berapa jenis dataset yang didukung di Azure Data Factory?
Jenis dataset yang didukung di Azure Data Factory adalah sebagai berikut:
- CSV
- Excel
- Biner
- Avro
- JSON
- ORC
- XML
- Parquet
30. Bagaimana cara melatih dan menerapkan model machine learning di Azure Machine Learning Studio?
Azure Machine Learning menyediakan tiga antarmuka utama untuk membangun model, yang disesuaikan dengan berbagai tingkat keahlian dan kebutuhan:
- Automated ML (AutoML): Terbaik untuk pembuatan prototipe cepat. Anda mengunggah data, dan Azure secara otomatis melakukan iterasi pada berbagai algoritme dan hyperparameter untuk menemukan model terbaik berdasarkan metrik spesifik Anda.
- Azure ML Designer: Antarmuka seret-dan-lepas di mana Anda menghubungkan dataset dan modul secara visual untuk membuat pipeline pelatihan tanpa menulis kode.
- Notebooks & Python SDK (Code-First): Standar bagi data scientist profesional. Anda menulis kode Python (menggunakan Azure ML SDK v2) di dalam Jupyter Notebook yang di-host di Azure Studio untuk melatih, mendaftarkan, dan mengelola model.
Alur kerja umum:
- Menyiapkan data: Daftarkan dataset di Azure ML Data Store.
- Komputasi: Buat Compute Cluster (VM terkelola) untuk menjalankan skrip pelatihan.
- Melatih: Kirimkan sebuah "Job" (eksperimen) yang menjalankan skrip pelatihan Anda pada compute cluster.
- Mendaftarkan: metrik terperinci dan file model akhir (pkl/onnx) disimpan di Model Registry.
- Menerapkan: Model dikontainerisasi (Docker) dan diterapkan ke sebuah Online Endpoint (untuk inferensi waktu nyata) atau Batch Endpoint (untuk pemrosesan batch skala besar).
31. Bagaimana cara meningkatkan kinerja SQL Azure Database?
Untuk meningkatkan kinerja SQL Azure Database, pertimbangkan strategi berikut:
- Optimasi kueri:
- Rencana eksekusi dan statistik: Analisis rencana eksekusi kueri dan perbarui statistik untuk mengidentifikasi serta mengoptimalkan kueri yang lambat.
- Indeks: Buat dan pelihara indeks yang sesuai untuk mempercepat pengambilan data.
- Dynamic Management Views (DMV):
- Gunakan DMV SQL Azure untuk memantau metrik kinerja, mengidentifikasi hambatan, dan mengelola sumber daya secara efektif.
- Pertimbangan jaringan:
- Latensi dan bandwidth: Untuk meminimalkan latensi jaringan dan memaksimalkan bandwidth, tempatkan database Anda dekat dengan aplikasi Anda di region Azure yang sama.
- Pooling koneksi: Terapkan pooling koneksi untuk mengurangi overhead pembentukan koneksi.
- Skalabilitas:
- Skala vertikal: Tingkatkan level performa SQL Azure Database Anda dengan memilih tier layanan yang lebih tinggi.
- Skala horizontal: Sharding atau partisi untuk mendistribusikan beban ke beberapa database.
- Caching:
- Terapkan strategi caching, seperti menggunakan Azure Cache for Redis, untuk mengurangi beban pada database dengan menyimpan data yang sering diakses di memori.
- Alat pemantauan kinerja:
- Untuk memantau dan mengoptimalkan performa secara berkelanjutan, manfaatkan alat pemantauan dan penyesuaian kinerja bawaan Azure SQL Database, seperti Query Performance Insight dan Automatic Tuning.
Dengan menerapkan strategi ini, Anda dapat secara signifikan meningkatkan performa SQL Azure Database Anda.
32. Bagaimana performa pipeline dioptimalkan di Azure Data Factory?
Mengoptimalkan performa pipeline Azure Data Factory melibatkan peningkatan pergerakan data, transformasi, dan eksekusi pipeline secara keseluruhan.
Berikut beberapa strategi optimasi:
- Pemilihan integration runtime: Pilih integration runtime yang tepat berdasarkan lokasi sumber dan tujuan data Anda. Ini memastikan sumber daya komputasi lebih dekat ke data, sehingga mengurangi latensi dan meningkatkan performa.
- Pemrosesan paralel: Pecah data menjadi potongan lebih kecil dan eksekusi secara paralel dalam pipeline atau aktivitas data flow. Paralelisme ini dapat mempercepat pemrosesan data secara signifikan.
- Data flow yang efisien: Minimalkan transformasi yang tidak perlu dan pergeseran data pada mapping data flow Anda. Mengurangi operasi ini dapat merampingkan aliran data dan meningkatkan performa.
Dengan menerapkan strategi ini, Anda dapat secara efektif mengoptimalkan performa pipeline Azure Data Factory Anda.
33. Bagaimana Anda mengelola dan menyimpan data di Azure, dan alat apa yang Anda gunakan?
Azure menyediakan berbagai layanan untuk mengelola dan menyimpan data di cloud:
- Azure SQL Database: Layanan database relasional terkelola sepenuhnya yang menyediakan ketersediaan tinggi, pencadangan otomatis, dan skalabilitas. Mendukung berbagai fitur SQL Server dan dapat menyimpan serta mengelola data terstruktur.
- Azure Cosmos DB: Layanan database multi-model yang terdistribusi secara global dan mendukung database NoSQL seperti dokumen, key-value, graf, dan kolom-berkeluarga. Menawarkan skalabilitas otomatis dan ketersediaan tinggi, serta dapat menyimpan dan mengelola data tidak terstruktur.
- Azure Blob Storage: Layanan penyimpanan objek terkelola sepenuhnya untuk menyimpan dan mengelola data tidak terstruktur seperti gambar, video, dan dokumen. Menyediakan ketersediaan tinggi, durabilitas, dan skalabilitas, serta dapat diakses menggunakan REST API.
- Azure Data Lake Storage Gen 2: Layanan data lake yang skalabel dan aman untuk menyimpan dan mengelola sejumlah besar data tidak terstruktur dan terstruktur. Menyediakan kontrol akses granular dan dapat diakses menggunakan berbagai alat, seperti Azure Data Factory dan Azure Databricks.
- Azure Backup: Layanan pencadangan dan pemulihan bencana untuk melindungi dan memulihkan data di Azure. Menyediakan pencadangan otomatis dan dapat digunakan untuk mencadangkan data dari lingkungan on-premise dan layanan Azure seperti Azure VM dan Azure File Shares.
- Azure Site Recovery: Layanan pemulihan bencana untuk mereplikasi dan memulihkan aplikasi serta beban kerja ke Azure atau lokasi lain. Menyediakan RPO dan RTO nyaris nol serta dapat mereplikasi beban kerja dari lingkungan on-premise dan layanan Azure seperti Azure VM.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, saya menyajikan 30 pertanyaan terarah untuk membantu Anda mempersiapkan wawancara yang akan datang. Diorganisasikan ke dalam kategori—Pertanyaan Azure Dasar, Menengah, dan Lanjutan, serta Pertanyaan Khusus Arsitek Data dan Data Scientist—pertanyaan ini akan membekali Anda untuk menunjukkan keahlian Anda!
Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan Azure dan praktik data Anda, berikut beberapa sumber yang bisa Anda lihat:
- Introduction to Azure
- Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
- Azure Architecture and Services
- Introduction to Data Engineering
- Understanding Cloud Computing
Semoga sukses untuk wawancara Anda berikutnya!
