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30 Azure Interview Fragen: Von grundlegend bis fortgeschritten
Auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt von heute sind Fachkräfte, die für Microsoft Azure zertifiziert sind, sehr gefragt. Laut der Stack Overflow-Umfrage von 2024 arbeiten rund 25 % aller Tech-Professionals mit Azure Cloud Services. Damit ist Azure neben AWS und GCP einer der größten Cloud-Service-Anbieter.
Wenn du ein Entwickler bist oder mit Daten arbeitest, bist du wahrscheinlich bereits mit einem dieser drei Cloud-Dienste vertraut. Es ist jedoch sehr wichtig, dass du dich auf die Fragen im Vorstellungsgespräch vorbereitest, wenn du die Stelle wechselst.
Deshalb habe ich 30 der am häufigsten gestellten Microsoft Azure-Interview-Fragen und -Antworten zusammengestellt, die nach Schwierigkeitsgrad geordnet sind und sowohl für Berufsanfänger als auch für erfahrene Bewerber geeignet sind.
Angesichts des beträchtlichen Marktanteils von Azure und des umfangreichen Compliance-Angebots solltest du dich auf diese Fragen vorbereiten, damit du bei deinem nächsten Vorstellungsgespräch zum Thema Cloud Computing einen guten Eindruck hinterlässt.
Grundlegende Azure Interview Fragen
Ganz gleich, ob du neu im Bereich der Cloud-Dienste bist oder bereits andere Anbieter (wie AWS oder GCP) genutzt hast, dein erster Schritt besteht darin, ein grundlegendes Verständnis des gesamten Azure-Ökosystems, einschließlich der Kerndienste, zu erlangen.
Das Hauptziel der grundlegenden Fragen: Beurteile das grundlegende Verständnis des Bewerbers für die Kernkonzepte von Azure.
Die wichtigsten Konzepte, die du kennen solltest
Um auf grundlegende Fragen in einem Azure-Interview gut vorbereitet zu sein, solltest du in der Lage sein, klare Erklärungen zu den folgenden Punkten zu formulieren:
- Die wichtigsten Azure-Dienste: Du musst die Funktionalitäten der grundlegenden Dienste und ihre häufigsten Anwendungsfälle verstehen. Einige Kerndienste sind Azure Virtual Machines (VMs), Azure App Services, Azure SQL Database und Azure Storage.
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Du solltest mit dem Azure Active Directory (Azure AD), seinen Rollen und Berechtigungen vertraut sein.
- Optionen zur Datenspeicherung: Die verschiedenen Azure-Speicherlösungen verstehen und wissen, wann man welchen Typ verwenden sollte.
- Überwachung und Diagnose: Ein Verständnis von Azure Monitor, Azure Service Health und Application Insights, die zur Überwachung und Diagnose von Anwendungen und Ressourcen verwendet werden.
- Preisgestaltung: Mach dich mit dem Azure Pay-as-you-go Preismodell vertraut.
Service |
Beschreibung |
Häufige Anwendungsfälle |
Azure Virtuelle Maschinen |
Bietet skalierbare Rechenressourcen auf Abruf. |
Hosting von Anwendungen, Disaster Recovery und Entwicklung/Testing. |
Azure App Dienste |
Verwaltete Hosting-Umgebung für Webanwendungen und APIs. |
Erstellen und Bereitstellen von Webanwendungen und APIs. |
Azure SQL Datenbank |
Verwalteter relationaler Datenbankdienst in der Cloud. |
Speichern von strukturierten Daten und Unterstützung von Web- und mobilen Anwendungen. |
Azure Blob Storage |
Objektspeicherdienst für unstrukturierte Daten. |
Backups, Archivierung und Speicherung großer Datenmengen. |
Azure Active Directory |
Identitäts- und Zugangsverwaltungsdienst. |
Verwaltung des Benutzerzugangs und der Authentifizierung. |
Azure Funktionen |
Serverloser Rechendienst für die Ausführung von ereignisgesteuertem Code. |
Ausführen von Hintergrundaufgaben, Ereignisverarbeitung und Erstellen von APIs. |
Die wichtigsten Azure-Dienste und ihre Anwendungsfälle.
Fragen, die du bekommen könntest
Hier sind einige Beispiele für Fragen, die dir während eines Azure-Interviews begegnen könnten, zusammen mit Antwortvorschlägen.
1. Was ist Microsoft Azure?
Microsoft Azure ist die öffentliche Cloud-Computing-Plattform von Microsoft. Es bietet eine breite Palette von Cloud-Diensten an, darunter Computing, Analysen, Speicher und Netzwerke.
Nutzerinnen und Nutzer können aus diesen Diensten wählen, um neue Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren oder bestehende Anwendungen in der Public Cloud zu betreiben.
Die globale Infrastruktur von Microsoft unterstützt Unternehmen bei der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen. Sie unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, Tools und Frameworks, was sie zu einer guten Wahl für die Entwicklung von Apps in der Cloud macht.
2. Was sind die wichtigsten Vorteile der Nutzung von cloudbasierten Technologien?
Die Nutzung von Cloud-basierten Diensten bietet fünf wesentliche Vorteile gegenüber herkömmlichen selbstverwalteten Lösungen:
- Skalierbarkeit: Du musst dir keine Gedanken über hohe Hardware-Investitionen machen. Mit Cloud-Diensten kannst du je nach deinem aktuellen Bedarf Ressourcen hinzufügen oder entfernen.
- Flexibilität: Du kannst die Infrastruktur anpassen, wenn sich deine Bedürfnisse im Laufe der Zeit ändern.
- Erweiterte Sicherheit: Cloud-Lösungen bieten erstklassige Sicherheitsfunktionen, wie z. B. automatische Backups und Disaster-Recovery-Funktionen, und ermöglichen es den Nutzern, ihre Berechtigungen einfach zu verwalten.
- Kostengünstig: Cloud-Lösungen bieten ein Pay-as-you-go-Preismodell, bei dem du nur für das bezahlst, was du nutzt.
- Datenaustausch und Zusammenarbeit: Die Nutzung von Cloud-basierten Diensten fördert die gemeinsame Nutzung von Daten und die Zusammenarbeit, so dass verschiedene Teams und Interessengruppen sicher auf Daten zugreifen und diese analysieren können.
Vorteile der Nutzung von Cloud-basierten Diensten. Bild vom Autor.
3. Was ist der Unterschied zwischen SaaS, PaaS und IaaS? Gib jeweils ein Beispiel an.
- Software as a Service (SaaS): Ein Cloud-Service-Modell, bei dem Softwareanwendungen über das Internet bereitgestellt und von einem Drittanbieter verwaltet werden. Die Nutzer greifen über das Internet oder eine API auf die Software zu, ohne sich um die Infrastruktur oder die Softwarepflege kümmern zu müssen. Ein gutes Beispiel dafür ist Microsoft 365.
- Infrastructure as a Service (IaaS): Ein Cloud-Servicemodell, das virtualisierte Computerressourcen über das Internet bereitstellt, z. B. virtuelle Maschinen, Speicher und Netzwerke. Die Nutzer zahlen nach Verbrauch und können Anwendungen hosten, ohne physische Hardware zu verwalten. Ein gutes Beispiel sind die virtuellen Maschinen von Azure.
- Platform as a Service (PaaS): Ein Cloud-Service-Modell, das eine Plattform bietet, mit der Unternehmen und Entwickler Anwendungen erstellen, verwalten und einsetzen können. Es umfasst Infrastruktur, Laufzeitumgebungen und Deployment-Tools, so dass sich die Entwickler auf das Programmieren konzentrieren können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. Ein gutes Beispiel dafür ist Azure App Service.
4. Was sind die drei Hauptsegmente der Windows Azure-Plattform?
Die Windows Azure-Plattform umfasst drei Hauptsegmente: Compute, Storage und Fabric.
- Windows Azure Compute bietet Code, den die Hosting-Umgebung kontrollieren kann. Es bietet den Vorteil der Berechnung durch Komponenten und unterstützt drei Arten von Rollen:
- Webrollen, die für die Programmierung von Webanwendungen verwendet und von IIS7 unterstützt werden
- Worker-Rollen, die für die grundlegende Handhabung von Web-Rollen verwendet werden
- Rollen für virtuelle Maschinen (VM) werden verwendet, um Windows Server-Anwendungen auf einfache Weise zu Windows Azure zu verschieben
- Windows Azure Storage bietet die Infrastruktur zum Speichern von Daten. Es gibt vier Haupttypen:
- Warteschlangen für den Informationsaustausch zwischen Webparts und Arbeiterrollen
- Tabellen zur Speicherung von Strukturdaten
- BLOBs (Binary Large Objects) zum Speichern von Inhalten, Datensätzen oder umfangreichen Informationen
- Windows Azure Drives (VHD), um eine Seite BLOB zu mounten. Diese können mit BLOBs übertragen und heruntergeladen werden
- Windows Azure AppFabric bietet 5 Hauptdienste zur Verbesserung der Anwendungsfunktionalität.
- Service-Bus für zuverlässige Nachrichtenübermittlung und Kommunikation zwischen Anwendungen.
- Zugangskontrolle zur Verwaltung des Benutzerzugangs und der Authentifizierung.
- Caching zur Verbesserung der Anwendungsleistung durch verteiltes Caching.
- Integration zum Verbinden und Integrieren verschiedener Anwendungen und Dienste.
- Composite für die Erstellung von zusammengesetzten Anwendungen, die mehrere Dienste integrieren.
5. Was ist Azure SQL Database und was sind seine Vorteile?
Azure SQL Database ist eine relationale Datenbank, die als Database-as-a-Service angeboten wird. Es bietet einen datenbankgestützten Managed Service in der Cloud mit einer Infrastruktur im Petabyte-Bereich.
Microsoft verwaltet den Dienst vollständig, sodass der Nutzer nur noch die Daten bereitstellen muss und sich nicht mehr um die Infrastruktur, die Sicherheit, die Server und die Wartung kümmern muss.
Die wichtigsten Vorteile von Azure SQL Database sind:
- Keine physische Hardware: Da Microsoft die SQL-Datenbank hostet, entfallen die Infrastrukturkosten und die Probleme mit der Wartung des Servers.
- Benutzerfreundlichkeit: Die Arbeit mit Azure SQL Database ist die gleiche wie die Arbeit mit SQL Server und jedem anderen SQL-Entwickler vertraut. Es ist ganz einfach zu bedienen und zu verwalten.
- Verschiedene Arten von Daten: Es unterstützt und verarbeitet sowohl relationale Daten als auch nicht-relationale Strukturen wie Graphen, JSON, Spatial und XML.
- Erschwinglich: Verglichen mit der Wartung und den Kosten für Infrastruktur und Server ist es relativ kostengünstig. Außerdem ist es günstiger als das Hosting von SQL Server auf einer Azure Virtual Machine.
- Skalierbarkeit: Es bietet eine flexible Option, die Pläne zu erweitern, wenn das Unternehmen wächst, und weitere Anwendungen können leicht hinzugefügt werden.
- Zuverlässig und hochverfügbar: Microsoft verwaltet sie und verteilt die Daten auf verschiedene Rechenzentren. Außerdem schafft sie eine leistungsstarke Datenspeicherschicht für Anwendungen und Lösungen mit Hochgeschwindigkeitsverbindungen.
6. Was sind die verschiedenen Arten von Speicherbereichen in Windows Azure?
Es gibt 7 Haupttypen von Speicherbereichen in Windows Azure:
- Blobs: Ein massiv skalierbarer Objektspeicher für Text- und Binärdaten. Außerdem werden Big Data-Analysen durch Data Lake Storage Gen2 unterstützt.
- Dateien: Verwaltete Dateifreigaben für Cloud- oder On-Premises-Einsätze.
- Elastisches SAN: Eine vollständig integrierte Lösung, die den Prozess der Konfiguration, Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung eines SAN in Azure vereinfacht.
- Warteschlangen: Ein Nachrichtenspeicher für den zuverlässigen Nachrichtenaustausch zwischen Komponenten (innerhalb der gleichen Anwendung oder aus verschiedenen Anwendungen).
- Tabellen: Ein NoSQL-Speicher für die schemalose Speicherung von strukturierten Daten.
- Verwaltete Festplatten: Speichervolumen auf Blockebene für Azure-VMs.
- Containerlager: Ein Dienst für Volumenmanagement, Bereitstellung und Orchestrierung, der nativ für Container entwickelt wurde.
Speicheroption |
Beschreibung |
Typische Anwendungsfälle |
Blob-Speicher |
Objektspeicher für unstrukturierte Daten wie Bilder, Videos und Backups. |
Medienspeicher, Backups, Big Data-Analysen. |
Dateiablage |
Verwaltete Dateifreigaben, die über das SMB-Protokoll zugänglich sind. |
File-Sharing, Lift-and-Shift-Anwendungen. |
Warteschlangen-Speicher |
Messaging-Dienst für die zuverlässige Übermittlung von Nachrichten zwischen verteilten Anwendungen. |
Asynchroner Nachrichtenaustausch, Aufgabenplanung. |
Tabelle Lagerung |
NoSQL-Speicher für die schemalose Speicherung von strukturierten Daten. |
Groß angelegte, strukturierte Datenspeicherung, flexible Datenschemata. |
Die wichtigsten Azure-Speicheroptionen und ihre Anwendungsfälle.
In der offiziellen Microsoft-Dokumentation erfährst du mehr über Storage.
Eine häufige Frage bei Interviews ist die nach den wichtigsten Eigenschaften und Anwendungsfällen für einen bestimmten Dienst der Azure-Plattform. Ein gutes Beispiel für diese Art von Frage ist die folgende.
7. Erkläre Azure Blob Storage und seine Anwendungsfälle.
Azure Blob Storage ist ein Dienst zum Speichern unstrukturierter Daten in der Cloud, z. B. Text- oder Binärdaten. Es ist für massive Speicherlösungen konzipiert und kann effizient Petabytes an Daten verarbeiten.
Zu den Anwendungsfällen für Azure Blob Storage gehören:
- Speichern von Daten zur Analyse durch einen lokalen oder in Azure gehosteten Dienst.
- Sichern und Archivieren von Dateien, einschließlich Disaster-Recovery-Szenarien.
- Streaming von Video und Audio für Webanwendungen und mobile Apps.
- Bilder oder Dokumente direkt in einem Browser bereitstellen.
Die gleiche Frage könnte man auch zu Azure Files Storage, Azure SQL, Azure Functions usw. stellen.
Du kannst dich leicht auf diese Fragen vorbereiten, indem du dir die offizielle Dokumentation von Microsoft zu Azure Blob Storage ansiehst .
8. Was sind Azure-Ressourcengruppen und wie werden sie verwendet?
Azure-Ressourcengruppen sind logische Container, die zusammengehörige Ressourcen für eine Azure-Lösung enthalten. Sie ermöglichen es Nutzern, Azure-Ressourcen wie VMs, Datenbanken und Speicherkonten als eine einzige Einheit zu verwalten und zu organisieren.
Der Hauptzweck von Ressourcengruppen besteht darin, den Einsatz, die Überwachung und die Verwaltung kollektiver Ressourcen zu erleichtern. Es bietet eine Möglichkeit, einheitliche Verwaltungsrichtlinien und Zugangskontrollen anzuwenden.
9. Wie funktioniert das Preismodell von Azure?
Die Preise für Azure hängen von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Art des Dienstes, die benötigte Kapazität, der Standort und die Verwaltungsebene.
Die meisten Azure-Dienste sind nach dem Pay-as-you-go-Modell verfügbar, bei dem die Nutzer/innen nach der tatsächlichen Nutzung abgerechnet werden. Außerdem bietet Azure eine kostenlose Stufe an, die die kostenlose Nutzung bestimmter Dienste für die ersten 12 Monate und die dauerhafte kostenlose Nutzung bestimmter Dienste beinhaltet.
Dieses flexible Modell ermöglicht es Unternehmen, ihre Ressourcen je nach Bedarf zu vergrößern oder zu verkleinern. Azure bietet verschiedene Preiskalkulatoren und Kostenmanagement-Tools, die dabei helfen, die Kosten abzuschätzen und zu verwalten, bevor ein Projekt in der Cloud gestartet wird, sodass es sowohl für kleine als auch für große Unternehmen kostengünstig ist.
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Intermediate Azure Interview Fragen
Diese Fragen testen deine praktische Erfahrung mit Azure-Diensten, Konfigurationen und der effektiven Nutzung in verschiedenen Szenarien. Bei den Fragen für Fortgeschrittene wird von dir erwartet, dass du ein tieferes Verständnis der Kerndienste von Azure nachweist.
Das Hauptziel der Zwischenfragen: Beurteile, ob der/die Kandidat/in die Konzepte von Azure auf mittlerer und auf Implementierungsebene versteht.
Die wichtigsten Konzepte, die du kennen solltest
Um sicherzugehen, dass du gut vorbereitet bist, solltest du die folgenden Konzepte kennen:
- Berechne Lösungen: Du musst mit den Computerdiensten (wie Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure Virtual Machines und Azure App Services) vertraut sein. ) und in der Lage sein, Skalierungsoptionen zu erklären und sie effizient umzusetzen.
- Netzwerken: Beherrschung der Konfiguration und Verwaltung von Azure Virtual Networks, Network Security Groups (NSGs), Azure VPN Gateway, Azure Load Balancer und Azure ExpressRoute für hybride Konnektivität.
- Sicherheit und Compliance: Tiefes Verständnis der rollenbasierten Zugriffskontrolle und wie Azure die Einhaltung von Industriestandards sicherstellt. Außerdem musst du wichtige Dienste wie Azure Security Center, Azure Key Vault und Azure Policy verstehen.
- DevOps-Praktiken: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, Infrastrukturautomatisierung mit ARM-Vorlagen und Konfigurationsmanagement-Tools wie Terraform.
- Überwachung und Management: Nutze Azure Monitor, Application Insights und Log Analytics, um Azure-Ressourcen und -Anwendungen zu überwachen und zu verwalten.
Fragen, die du bekommen könntest
Hier sind einige Beispiele für Fragen, die dir während eines Azure-Interviews begegnen könnten, zusammen mit Antwortvorschlägen.
10. Was sind IAM-Rollen und wie werden sie in Azure verwendet?
Azure Identity and Access Management (IAM) ist ein leistungsstarkes Tool zur Verwaltung des Nutzerzugangs zu Azure-Ressourcen. So können wir festlegen, wer auf welche Ressourcen zugreifen kann und welche Aktionen er/sie durchführen kann. Sie basiert auf:
- Identifizierung und Authentifizierung: Die Benutzer in Azure müssen über Azure Active Directory identifiziert und authentifiziert werden.
- Rollen und Berechtigungen: Nach der Authentifizierung werden den Nutzern Rollen zugewiesen, die ihre Berechtigungen festlegen. Einige Standardrollen sind Eigentümer, Mitwirkender und Leser. Du kannst jedoch bestimmte Rollen anpassen und erstellen, die festlegen, welche Aktionen ausgeführt werden können.
11. Wie funktioniert der Azure Load Balancer und welche Arten gibt es?
Azure Load Balancer ist ein Dienst, der den eingehenden Netzwerkverkehr auf mehrere Backend-Ressourcen verteilt, um hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Sie unterstützt automatisches Failover und Lastverteilung auf virtuelle Maschinen oder Instanzen.
Es gibt eine kostenpflichtige Version (Standard) und eine kostenlose Version (Basic). Beide können eingesetzt werden als:
- Öffentlicher Load Balancer: Verteilt den eingehenden Internetverkehr auf virtuelle Maschinen oder Instanzen im Backend-Pool und bietet ausgehende Konnektivität für VMs.
- Interner Load Balancer: Gleicht den Datenverkehr innerhalb eines virtuellen Netzwerks aus, damit Anwendungen in einer privaten oder hybriden Umgebung effizient kommunizieren können.
Der Load Balancer arbeitet auf Layer 4 und verarbeitet TCP- und UDP-Datenverkehr. Er übernimmt grundlegende Aufgaben des Lastausgleichs, indem er den eingehenden Datenverkehr von seinem Frontend über konfigurierte Lastausgleichsregeln und Health Probes an die Backend-Pool-Instanzen weiterleitet.
Diese Backend-Pool-Instanzen können aus Azure Virtual Machines oder Virtual Machine Scale Sets bestehen.
12. Was ist Azure Virtual Machine und wie unterscheidet sie sich von Azure App Services?
Azure Virtual Machines sind virtualisierte Serverinstanzen (für Windows oder Linux) in der Cloud. Du hast die volle Kontrolle über das Betriebssystem und die Apps.
Auf der anderen Seite sind Azure App Services ein optimierter Dienst für Web-Apps und APIs, sodass du dir keine Gedanken über die zugrunde liegende Struktur machen musst.
Während virtuelle Maschinen dir ein hohes Maß an Kontrolle bieten, sind App-Dienste ideal, wenn du dich mehr auf den Code und weniger auf die Einrichtung konzentrieren willst.
13. Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Blob Storage und Azure Files? Für welche Szenarien werden sie normalerweise eingesetzt?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Diensten sind:
- Datentypen: Während Blob Storage für unstrukturierte Daten wie Bilder oder Dokumente konzipiert ist, ist Azure File für strukturierte Daten optimiert, die auf mehreren Rechnern gemeinsam genutzt werden müssen.
- Zugangsprotokoll: Der Zugriff auf den Blob-Storage erfolgt über Accessed via HTTP/HTTPS. Der Zugriff auf die Azure-Dateien erfolgt über das Server Message Block (SMB)-Protokoll.
Beide Dienste haben Eigenschaften, die für den Umgang mit verschiedenen Datentypen optimiert sind, sodass sie für unterschiedliche Szenarien verwendet werden.
Azure Blob Storage ist ideal für die Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten, die kein traditionelles Dateisystem benötigen, wie z. B. Blackups, Medienspeicher oder die Bereitstellung von Inhalten.
Auf der anderen Seite ist Azure File Storage ideal für Szenarien, in denen Dateien über mehrere virtuelle Maschinen oder lokale Server hinweg gemeinsam genutzt werden müssen und traditionelle Dateisystemoperationen wie File Sharing oder Lift and Shift unterstützt werden.
Um die Azure-Dienste und ihre wichtigsten Anwendungsfälle kennenzulernen, kannst du den Kurs von DataCamp über Azure-Architektur und -Dienste besuchen.
14. Was sind die verschiedenen Cloud-Bereitstellungsmodelle in Azure?
In Azure gibt es drei Cloud-Bereitstellungsmodelle:
Bereitstellungsmodell |
Beschreibung |
Anwendungsfälle |
Öffentliche Wolke |
Von mehreren Organisationen gemeinsam genutzte Cloud-Infrastruktur, die von einem Drittanbieter wie Azure gehostet wird. |
Kostengünstige, skalierbare Anwendungen, Webhosting. |
Private Cloud |
Cloud-Infrastruktur, die für eine einzelne Organisation bestimmt ist, entweder vor Ort oder von einem Dritten gehostet. |
Hochsensible Daten, Anforderungen zur Einhaltung von Vorschriften. |
Hybrid cloud |
Kombiniert öffentliche und private Clouds und ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Daten und Anwendungen zwischen ihnen. |
Verteilung der Arbeitslast, Disaster Recovery und Flexibilität. |
Azure-Bereitstellungsmodelle und ihre Anwendungsfälle.
Erweiterte Azure Interview Fragen
Diese Fragen sind für leitende Positionen gedacht, in denen du über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen bei der Entwicklung und Implementierung skalierbarer, robuster und sicherer Azure-Lösungen verfügen musst.
Das Hauptziel der fortgeschrittenen Fragen: Beurteile das fortgeschrittene Verständnis des Bewerbers für die Konzepte und Dienste von Azure.
Die wichtigsten Konzepte, die du kennen solltest
Um gut vorbereitet zu sein, solltest du dich gut mit dem Azure-Ökosystem auskennen und wissen, wie man Anwendungen mit den Azure-Diensten entwickelt, erstellt und einsetzt. Das bedeutet Verständnis:
- Architektur und Design: Tiefes Verständnis der Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und stabiler Azure-Lösungen.
- Einsätze in mehreren Regionen: Strategien für den Einsatz von Anwendungen in mehreren Regionen für eine bessere Verfügbarkeit, Disaster Recovery und das Verständnis von Best Practices für den Einsatz globaler Anwendungen.
- Lastausgleich und automatische Skalierung: Implementierung von Azure Load Balancer, Application Gateway, Azure Front Door und Autoscaling, um die Leistung und Zuverlässigkeit von Anwendungen sicherzustellen.
- Katastrophenhilfe: Azure Site Recovery, Azure Backup und georedundante Speicherlösungen nutzen, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen.
- Hybride und Multi-Cloud-Lösungen: Integration von Azure Stack, Azure Arc und hybriden Identitätslösungen, um nahtlose Abläufe in Cloud- und On-Premises-Umgebungen zu ermöglichen.
- Erweiterte Sicherheitspraktiken: Implementierung von Azure Sentinel, Azure Security Center, Azure Policy und individuellen Sicherheitslösungen zum Schutz von Azure-Ressourcen und -Daten.
Fragen, die du bekommen könntest
Hier sind einige Beispiele für Fragen, die dir bei einem Azure-Interview für Fortgeschrittene gestellt werden könnten, zusammen mit Antwortvorschlägen.
15. Erkläre Azure Site Recovery und seine Rolle bei der Disaster-Recovery-Planung.
Azure Site Recovery (ASR) ist eine Disaster-Recovery-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die Geschäftskontinuität sicherzustellen, indem sie Arbeitslasten, die auf physischen und virtuellen Maschinen laufen, auf eine sekundäre Azure-Region oder einen Standort vor Ort repliziert. Bei einem Ausfall oder einer Katastrophe ermöglicht ASR ein automatisches Failover zum zweiten Standort und minimiert so Ausfallzeiten und Datenverluste.
Zu den wichtigsten Funktionen von Azure Site Recovery gehören:
- Automatisierte Replikation und Wiederherstellung: ASR automatisiert den Replikationsprozess und sorgt dafür, dass Daten und Anwendungen konsistent an einem zweiten Standort gesichert werden.
- Flexible Failover-Optionen: ASR unterstützt geplante und ungeplante Failover, so dass Unternehmen ihre Disaster-Recovery-Pläne testen können, ohne die Produktionsauslastung zu beeinträchtigen.
- Konsistenz der Bewerbung: ASR bietet anwendungskonsistente Snapshots, die sicherstellen, dass Multi-Tier-Anwendungen nach einem Failover konsistent wiederhergestellt werden.
Azure Site Recovery ist eine wichtige Komponente der Disaster-Recovery-Planung und gibt Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, die sie brauchen, um sich vor Datenverlust zu schützen und eine schnelle Wiederherstellung im Falle eines unerwarteten Ereignisses zu gewährleisten.
16. Erkläre Azure Functions und erläutere die häufigsten Anwendungsfälle zusammen mit einem Serviceschema.
Azure Functions ist ein serverloser Computing-Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Code auf Abruf auszuführen, ohne die Infrastruktur zu verwalten. Er skaliert automatisch je nach Bedarf und berechnet nur die verbrauchte Ausführungszeit.
Anwendungsfälle für Azure Functions:
- Ereignisgesteuerte Aufgaben: Führe Aufgaben als Reaktion auf Ereignisse oder Auslöser aus, z. B. HTTP-Anfragen, Nachrichten in einer Warteschlange oder Änderungen in einer Datenbank.
- Hintergrundverarbeitung: Führe Hintergrundprozesse wie Datenverarbeitung, Batch-Jobs oder Datei-Uploads aus.
- Verarbeitung in Echtzeit: Verarbeite Echtzeit-Streams und Ereignisse von IoT-Geräten oder Cloud-Anwendungen.
- Maschinelles Lernen und KI: Integriere maschinelle Lernmodelle und KI-Dienste für Aufgaben wie Textvervollständigung, Bildklassifizierung und semantische Suche.
- Geplante Aufgaben: Führe Code nach einem festgelegten Zeitplan aus, z. B. zum Bereinigen von Datenbanken oder zum Senden regelmäßiger Benachrichtigungen.
- Web-APIs: Baue skalierbare Web-APIs mit HTTP-gesteuerten Funktionen, die sich mit anderen Diensten verbinden oder als Webhooks fungieren können.
- Serverlose Workflows: Diene als Compute-Komponente in serverlosen Workflows und integriere sie in Dienste wie Azure Logic Apps.
- Zuverlässige Nachrichtenübermittlung: Erstelle fortschrittliche ereignisgesteuerte Messaging-Lösungen mit Azure Messaging-Diensten wie Storage Queues und Service Bus.
Azure Functions ist vielseitig und lässt sich nahtlos in andere Azure-Dienste integrieren, was es ideal für verschiedene Anwendungen macht. Ein gutes Beispiel wäre die Verwendung in einer Pipeline zum Hochladen von Prozessdateien.
Nehmen wir als Beispiel eine Lösung für die Datenverarbeitung im Einzelhandel: Ein Partnersystem kann Produktkataloginformationen als Dateien an den Blob-Speicher übermitteln. Wenn die Dateien hochgeladen werden, kann eine durch Blob ausgelöste Funktion sie validieren, umwandeln und im Hauptsystem verarbeiten.
Diagramm der Azure Functions-Anwendungsarchitektur. Bild von Microsoft.
Weitere Informationen zu allen Anwendungsfällen findest du in der offiziellen Microsoft-Dokumentation.
17. Wie erstellst du eine einfache Webanwendung mit Azure?
Um eine Webanwendung mit Azure zu betreiben, können wir die folgenden Dienste nutzen:
- Microsoft Entra ID bietet eine einzige Identitätskontrollebene zur Verwaltung von Berechtigungen und Rollen für Benutzer von Webanwendungen. Sie lässt sich in den App Service integrieren und vereinfacht die Authentifizierung und Autorisierung für Webanwendungen.
- App Service zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren der Webanwendung.
- Azure Monitor sammelt, analysiert und verarbeitet Telemetriedaten in deinem Einsatz.
- Azure SQL Database, um die zugehörigen Daten zu speichern.
Die Idee der Bewerbung wäre:
- Ein Benutzer stellt eine HTTPS-Anfrage an die Standarddomäne des App-Dienstes auf azurewebsites.net. Diese Domain verweist automatisch auf die integrierte öffentliche IP deines App-Dienstes.
- Easy Auth, eine Funktion von Azure App Service, stellt sicher, dass der Nutzer, der auf die Seite zugreift, mit der Microsoft Entra ID authentifiziert wird.
- Dein Anwendungscode wird an den App Service weitergeleitet, der die Anfrage bearbeitet. Dieser Code kann sich zum Beispiel direkt mit einer Azure SQL Database Instanz verbinden, indem er einen Verbindungsstring verwendet, der als App-Einstellung im App Service konfiguriert ist.
- Application Insights protokolliert die Informationen über die ursprüngliche App Service-Anfrage und den Azure SQL Database-Aufruf.
Dies wäre das entsprechende Architekturdiagramm:
Grundlegendes Diagramm der Azure-Webanwendungsarchitektur. Bild von Microsoft.
18. Welche Schritte würdest du in Betracht ziehen, um eine Azure-Bereitstellung mit mehreren Regionen für eine globale Anwendung zu erstellen?
Die Planung einer Azure-Bereitstellung in mehreren Regionen erfordert eine sorgfältige Planung und mehrere Schlüsselstrategien:
- Architekturdesign:
- Setze sie in mindestens zwei Regionen ein (primär und sekundär).
- Nutze Azure Front Door für globalen Lastausgleich und Failover.
- Datenreplikation:
- Verwende aktive Geo-Replikation und Auto-Failover-Gruppen für SQL Database.
- Implementiere die Georeplikation für Azure Cosmos DB.
- Nutze den georedundanten Speicher mit Lesezugriff (RA-GRS) für Azure Storage.
- Bewerbungsdienstleistungen:
- Setze Web-Apps und APIs als separate App Service-Apps in beiden Regionen ein.
- Nutze Azure Function Apps für Hintergrundaufgaben.
- Vernetzung und Sicherheit:
- Verwalte DNS mit Azure DNS.
- Sichere den Datenverkehr durch Azure Front Door und seine WAF.
- Überwachung und Gesundheitssonden:
- Konfiguriere die Health Probes in Azure Front Door.
- Nutze Azure Monitor und Application Insights für die Leistungsverfolgung.
- Kostenoptimierung und Leistung:
- Implementiere das Caching mit Azure Cache for Redis und Azure CDN.
- Entwirf für Skalierbarkeit und verwende Sharding für SQL-Datenbanken.
- Operative Exzellenz:
- Organisiere Ressourcen in separaten Ressourcengruppen.
- Teste regelmäßig die Failover-Verfahren und aktualisiere die Disaster-Recovery-Pläne.
Dieser Ansatz gewährleistet hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung für deine globale Anwendung.
19. Welche Strategien würdest du für den Lastausgleich in Azure verwenden?
Azure bietet verschiedene Optionen für den Lastausgleich, um den Datenverkehr effizient zu verteilen und die Verfügbarkeit der Anwendungen zu gewährleisten:
Load Balancer |
Ebene |
Beschreibung |
Anwendungsfälle |
Azure Load Balancer |
Schicht 4 |
Verteilt den eingehenden Datenverkehr auf die virtuellen Maschinen innerhalb einer Region. |
Szenarien mit hoher Leistung und niedriger Latenz. |
Azure Application Gateway |
Schicht 7 |
Bietet Routing auf Anwendungsebene, SSL-Terminierung und Web Application Firewall-Funktionen. |
Verwaltung des Datenverkehrs von Webanwendungen, sicherheitsförderndes Routing. |
Azure Traffic Manager |
DNS |
Leitet den Datenverkehr auf der Grundlage von DNS-Anfragen global weiter, wobei Leistung, Priorität oder geografisches Routing verwendet werden. |
Verteilung des Datenverkehrs auf verschiedene Regionen, um das Nutzererlebnis je nach Standort zu verbessern. |
Azure Front Door |
HTTP/HTTPS |
Globaler Einstiegspunkt für Webanwendungen, der eine schnelle und sichere Bereitstellung von Inhalten ermöglicht. |
Leistungsstarke Bereitstellung von Inhalten, globale Webanwendungen. |
Arten von Load Balancern im Azure-Ökosystem und ihre Anwendungsfälle.
Die Wahl der Lastausgleichsstrategie hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab, z. B. von den Verkehrsmustern, den Sicherheitsanforderungen und der geografischen Verteilung.
20. Wie kannst du Compliance und Governance in Azure-Umgebungen sicherstellen?
Die Gewährleistung von Compliance und Governance in Azure beinhaltet die Implementierung von Richtlinien und Best Practices zur Verwaltung von Ressourcen und zur Durchsetzung von Standards. Dies sind einige der Azure-Dienste, die bei der Umsetzung eines Governance-Modells helfen können.
- Azure-Politik: Definiert und erzwingt Regeln für Azure-Ressourcen. Mit diesem Tool können Organisationen Governance-Standards wie Namenskonventionen, Ressourcenkonfigurationen und zulässige Ressourcentypen anwenden.
- Azure Blueprints: Azure Blueprints können die Bereitstellung von konformen Umgebungen automatisieren. Blueprints bieten Vorlagen für den Einsatz von Ressourcen, die den Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
- Die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Implementiere RBAC, um den Zugriff auf Azure-Ressourcen zu verwalten. RBAC ermöglicht es Unternehmen, Nutzern bestimmte Rollen und Berechtigungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf sensible Ressourcen zugreifen können.
- Security Center und Compliance Manager: Nutze das Azure Security Center und den Compliance Manager, um die Einhaltung von Branchenstandards wie GDPR, HIPAA und ISO 27001 kontinuierlich zu überwachen und zu bewerten.
Durch den Einsatz dieser Tools und Praktiken können Unternehmen die Kontrolle über ihre Azure-Umgebungen behalten und die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften sicherstellen.
DataCamp's Azure Management und Governance Kurs kannst du mehr über Governance lernen.
Azure Data Architect Interview Fragen
Gehen wir einige Fragen durch, auf die du stoßen könntest, wenn du dich für eine Stelle als Datenarchitekt bei Azure bewirbst.
21. Was ist Integration Runtime? Was sind die verschiedenen Arten von Integrationslaufzeiten?
Integration Runtime ist eine Recheninfrastruktur, die Azure Data Factory nutzt, um Integrationsfunktionen wie Datenflüsse und Datenbewegungen über verschiedene Netzwerkeinstellungen hinweg bereitzustellen.
Es gibt drei verschiedene Arten von Integrations-Laufzeiten:
Integration Laufzeit |
Beschreibung |
Anwendungsfälle |
Azure Integration Runtime |
Verwaltete Laufzeitumgebung von Azure für die Datenbewegung und -umwandlung in Azure. |
Datenflüsse innerhalb von Azure, cloudbasierte ETL-Prozesse. |
Selbstgehostete Integrationslaufzeit |
Runtime, die vor Ort oder in einer virtuellen Maschine installiert wird, um sicher auf Daten vor Ort zuzugreifen. |
Hybride Datenintegration, Verlagerung von Daten von vor Ort in die Cloud. |
Azure SSIS Integration Runtime |
Verwaltete Laufzeit für die Ausführung von SSIS-Paketen in einer Cloud-Umgebung. |
SSIS-Workloads auf Azure Data Factory verschieben und auslagern. |
Die verschiedenen Azure-Integrations-Laufzeiten und ihre Anwendungsfälle.
22. Welches Azure-Feature kann verwendet werden, um eine hohe Anwendungslast zu verhindern, wenn der Flow nicht von einem Mann unterstützt wird?
Um eine hohe Anwendungslast ohne menschliches Eingreifen zu verhindern, kannst du jederzeit Azure Autoscale nutzen. Mit Autoscale kannst du deine Anwendungen oder Ressourcen automatisch skalieren, je nach Bedarf und vordefinierten Regeln und Metriken, wie z.B. CPU- oder Speichernutzung. So werden genügend Ressourcen bereitgestellt, um die Anforderungen deiner Anwendung zu erfüllen, ohne dass es zu einer Überversorgung kommt und unnötige Kosten entstehen.
Außerdem kann der Azure Traffic Manager den Datenverkehr auf mehrere Regionen verteilen, um die Last auszugleichen und die Leistung und Verfügbarkeit der Anwendung zu verbessern.
23. Wie unterscheidet sich der Azure Traffic Manager von Azure Load Balancer?
Der Azure Traffic Manager ist hauptsächlich dafür zuständig, den Datenverkehr auf der Grundlage von Routing-Methoden wie geografischer Lage, Leistung oder Priorität global zu versenden. Das führt zu einem verbesserten Nutzererlebnis, das widerspiegelt, wie deine Anwendung weltweit verbreitet ist.
Auch deine öffentlichen Endpunkte profitieren von den Vorteilen wie der hohen Erreichbarkeit und Reaktionsfähigkeit. Für verschiedene Anwendungsziele und spontane Wiederherstellungssysteme bietet der Traffic Manager eine Vielzahl von Traffic-Routing-Mechanismen und Lösungen zur Endpunktverfolgung.
Auf der anderen Seite kümmert sich Azure Load Balancer um die Weiterleitung des Datenverkehrs innerhalb einer bestimmten Region. Sie verteilt den eingehenden Netzwerkverkehr auf mehrere virtuelle Maschinen oder Dienste innerhalb dieser Region und sorgt so für hohe Leistung und Verfügbarkeit.
Sie bietet eine leistungsstarke Layer 4-Lastausgleichslösung mit geringer Bandbreite für alle UDP- und TCP-Protokolle. Sie kann die reibungslose Bearbeitung von Millionen von Abfragen pro Sekunde gewährleisten und gleichzeitig eine hohe Verfügbarkeit sicherstellen.
24. Erkläre die Service Bus Warteschlange und die Speicherwarteschlange.
Azure Service Bus Queues gehören zum Azure Messaging Framework und beinhalten unter anderem Queuing, Publishing und Subscribing. Sie enthalten außerdem integrierte Warteschlangen für den Umgang mit fehlgeschlagenen Nachrichten und ermöglichen es dir, Verfallszeiten für Nachrichten festzulegen.
Service-Bus-Warteschlangen sind ideal, um unterschiedliche Anwendungskomponenten mithilfe von Kommunikationsprotokollen, Datenverträgen, Vertrauensdomänen oder Sicherheitsprotokollen zu verbinden.
Azure Storage Queues gehören zum Azure Storage Framework und sind für ihre Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit bekannt. Sie ermöglichen ein einfaches Debugging, indem sie den lokalen Azure Storage Emulator verwenden.
Mit den Azure Storage Queue-Tools kannst du die 32 wichtigsten Nachrichten schnell überprüfen und den Inhalt der XML/JSON-Nachrichten direkt in Visual Studio visualisieren.
Ein weiteres Merkmal von Speicherwarteschlangen, das einen reibungslosen Entwicklungs- und QS-Betrieb gewährleistet, ist, dass ihr Inhalt bei Bedarf geleert werden kann.
25. Nenne die verschiedenen Cloud-Bereitstellungsmodelle, die in Azure verfügbar sind.
Je nach Projekt oder Unternehmensanforderungen gibt es drei verschiedene Cloud-Bereitstellungsmodelle, mit denen du jeden Azure-Cloud-Dienst bereitstellen kannst.
- Private Cloud: Umfasst Cloud-Computing-Ressourcen, die sich vollständig im Besitz eines einzigen Unternehmens befinden. Das bedeutet, dass das Unternehmen seine Apps auf seinen eigenen Servern hostet.
- Öffentliche Cloud: Beim gängigsten Cloud-Bereitstellungsmodell, der Public Cloud, verwaltet und kontrolliert ein dritter Cloud-Service-Anbieter (wie Azure) die über das Internet verteilten Cloud-Ressourcen. In diesem Fall stellt der Cloud-Anbieter die gesamte Hardware, Software und andere unterstützende Einrichtungen zur Verfügung.
- Hybrid cloud: Eine hybride Cloud ist eine Mischung aus privaten und öffentlichen Clouds. Bei diesen Cloud-Bereitstellungsmodellen werden private Cloud-Dienste wie die Verarbeitung vertraulicher Daten und öffentliche Cloud-Dienste wie das Hosting kommerzieller Anwendungen eingesetzt.
Azure Data Scientist Interview Fragen
Eine weitere Rolle, die Azure-Kenntnisse erfordert, ist die eines Datenwissenschaftlers. Lass uns einige der Azure-Fragen durchgehen, die dir gestellt werden könnten, wenn du dich für diese Stelle bewirbst.
26. Wie viele Arten von Datensätzen werden in Azure Data Factory unterstützt?
Die folgenden Datensätze werden von Azure Data Factory unterstützt:
- CSV
- Excel
- Binär
- Avro
- JSON
- ORC
- XML
- Parkett
27. Wie trainierst du ein Machine Learning-Modell in Azure Machine Learning Studio und setzt es ein?
Azure Machine Learning Studio ist eine Cloud-basierte Plattform, die eine Drag-and-Drop-Oberfläche für die Erstellung, das Training und den Einsatz von Machine Learning-Modellen bietet.
Um ein ML-Modell zu trainieren und einzusetzen, sollten die folgenden Schritte durchgeführt werden:
- Bereite Daten vor: Bevor du ein Modell trainierst, musst du die Daten vorbereiten. Azure Machine Learning Studio bietet verschiedene Tools für die Datenvorbereitung, wie Datenbereinigung, Feature Engineering und Datennormalisierung.
- Erstelle ein neues Experiment: Sobald die Daten vorbereitet sind, kannst du ein neues Experiment in Azure Machine Learning Studio erstellen. Das Experiment ist ein Arbeitsbereich, in dem du Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bewerten kannst.
- Daten hinzufügen: Im Experiment kannst du die vorbereiteten Daten zum Arbeitsbereich hinzufügen.
- Wähle einen ML-Algorithmus: In Azure Machine Learning Studio kannst du aus verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen wählen, z. B. Regression, Klassifizierung, Clustering und Empfehlungssysteme.
- Trainiere das Modell: Sobald der Algorithmus dem Arbeitsbereich hinzugefügt wurde, kannst du seine Parameter und Hyperparameter konfigurieren und dann das Experiment ausführen, um das Modell zu trainieren.
- Bewerte das Modell: Nach dem Training kannst du seine Leistung anhand verschiedener Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Wiedererkennung und F1-Score bewerten.
- Setze das Modell ein: Sobald du sie trainiert und evaluiert hast, kannst du sie in Azure als Web- oder Batch-Ausführungsdienst einsetzen. Du kannst die REST-API nutzen, um das Modell in deine Anwendungen zu integrieren, oder das Azure-Portal, um die Bereitstellung zu verwalten.
28. Wie kannst du die Leistung einer SQL Azure-Datenbank verbessern?
Um die Leistung einer SQL Azure-Datenbank zu verbessern, solltest du die folgenden Strategien in Betracht ziehen:
- Abfrageoptimierung:
- Ausführungspläne und Statistiken: Analysiere Abfrageausführungspläne und aktualisiere Statistiken, um langsam laufende Abfragen zu identifizieren und zu optimieren.
- Indizes: Erstelle und pflege geeignete Indizes, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen.
- Dynamische Managementansichten (DMVs):
- Nutze die DMVs von SQL Azure, um Leistungsmetriken zu überwachen, Engpässe zu erkennen und Ressourcen effektiv zu verwalten.
- Überlegungen zum Netzwerk:
- Latenz und Bandbreite: Um die Netzwerklatenz zu minimieren und die Bandbreite zu maximieren, platziere deine Datenbank in der Nähe deiner Anwendung in derselben Azure-Region.
- Pooling von Verbindungen: Implementiere Verbindungspooling, um den Overhead beim Verbindungsaufbau zu reduzieren.
- Skalierung:
- Vertikale Skalierung: Steigere das Leistungsniveau deiner SQL Azure-Datenbank, indem du einen höheren Service-Tier wählst.
- Horizontale Skalierung: Sharding oder Partitionierung, um die Last auf mehrere Datenbanken zu verteilen.
- Caching:
- Implementiere Caching-Strategien, wie z. B. Azure Cache for Redis, um die Datenbank zu entlasten, indem du häufig aufgerufene Daten im Speicher speicherst.
- Tools zur Leistungsüberwachung:
- Um die Leistung kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren, kannst du die in Azure SQL Database integrierten Tools zur Leistungsüberwachung und -optimierung nutzen, z. B. Query Performance Insight und Automatic Tuning.
Wenn du diese Strategien umsetzt, kannst du die Leistung deiner SQL Azure-Datenbank erheblich verbessern.
29. Wie wird die Leistung von Pipelines in Azure Data Factory optimiert?
Die Optimierung der Leistung von Azure Data Factory-Pipelines beinhaltet die Verbesserung der Datenbewegung, der Transformation und der gesamten Pipeline-Ausführung.
Hier sind einige Optimierungsstrategien:
- Auswahl der Integrationslaufzeit: Wähle die passende Integrationslaufzeit je nach Standort deiner Datenquelle und deines Ziels. Dadurch sind die Rechenressourcen näher an den Daten, was die Latenzzeit verringert und die Leistung verbessert.
- Parallelverarbeitung: Zerlege Daten in kleinere Teile und führe sie parallel in Pipelines oder Datenflussaktivitäten aus. Diese Parallelität kann die Datenverarbeitung erheblich beschleunigen.
- Effiziente Datenflüsse: Minimiere unnötige Transformationen und Datenverschiebungen in deinen Mapping-Datenflüssen. Die Reduzierung dieser Vorgänge kann den Datenfluss rationalisieren und die Leistung verbessern.
Wenn du diese Strategien umsetzt, kannst du die Leistung deiner Azure Data Factory Pipelines effektiv optimieren.
30. Wie verwaltest und speicherst du Daten in Azure und welche Tools verwendest du?
Azure bietet verschiedene Dienste für die Verwaltung und Speicherung von Daten in der Cloud:
- Azure SQL Database: Ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst bietet hohe Verfügbarkeit, automatische Backups und Skalierbarkeit. Es unterstützt verschiedene SQL Server-Funktionen und kann strukturierte Daten speichern und verwalten.
- Azure Cosmos DB: Ein weltweit verteilter, modellübergreifender Datenbankdienst, der NoSQL-Datenbanken wie Dokumenten-, Key-Value-, Graph- und Spalten-Datenbanken unterstützt. Sie bietet automatische Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit und kann unstrukturierte Daten speichern und verwalten.
- Azure Blob Storage: Ein vollständig verwalteter Objektspeicherdienst für die Speicherung und Verwaltung unstrukturierter Daten wie Bilder, Videos und Dokumente. Sie bietet hohe Verfügbarkeit, Langlebigkeit und Skalierbarkeit und kann über REST-APIs genutzt werden.
- Azure Data Lake Storage: Ein skalierbarer und sicherer Data Lake Service zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten. Sie bietet granulare Zugriffskontrollen und kann mit verschiedenen Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks genutzt werden.
- Azure Backup: Ein Backup- und Disaster-Recovery-Service zum Schutz und zur Wiederherstellung von Daten in Azure. Es bietet automatische Backups und kann zur Sicherung von Daten aus lokalen Umgebungen und Azure-Diensten wie Azure VMs und Azure File Shares verwendet werden.
- Azure Site Recovery: Ein Disaster Recovery Service für die Replikation und Wiederherstellung von Anwendungen und Workloads auf Azure oder an einem anderen Standort. Sie bietet einen RPO und RTO nahe Null und kann Workloads aus lokalen Umgebungen und Azure-Diensten wie Azure VMs replizieren.
Fazit
In diesem Artikel habe ich 30 gezielte Fragen vorgestellt, die dir helfen, dich auf dein bevorstehendes Vorstellungsgespräch vorzubereiten. Die Fragen sind in Kategorien eingeteilt - grundlegende, mittlere und fortgeschrittene Azure-Fragen sowie Fragen speziell für Datenarchitekten und Datenwissenschaftler -, mit denen du dein Fachwissen unter Beweis stellen kannst!
Wenn du deine Azure- und Datenpraktiker/innen-Fähigkeiten verbessern willst, findest du hier einige Ressourcen, die du dir ansehen kannst:
- Einführung in Azure
- Azure Architektur und Dienste
- Einführung in die Datentechnik
- Cloud Computing verstehen
Viel Glück bei deinem nächsten Vorstellungsgespräch!
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Josep ist Data Scientist und Projektmanager beim katalanischen Fremdenverkehrsamt und nutzt Daten, um die Erfahrungen von Touristen in Katalonien zu verbessern. Sein Fachwissen umfasst das Management von Datenspeicherung und -verarbeitung, gekoppelt mit fortschrittlichen Analysen und der effektiven Kommunikation von Datenerkenntnissen.
Er ist auch ein engagierter Pädagoge, der den Big-Data-Masterstudiengang an der Universität von Navarra unterrichtet und regelmäßig aufschlussreiche Artikel über Datenwissenschaft auf Medium und KDNuggets veröffentlicht.
Er hat einen BS in technischer Physik von der Polytechnischen Universität von Katalonien und einen MS in intelligenten interaktiven Systemen von der Universität Pompeu Fabra.
Derzeit engagiert er sich leidenschaftlich dafür, datenbezogene Technologien durch die Medium-Publikation ForCode'Sake einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
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