Kurs
Grundlagen von Data Engineering
2 Std.
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Auf dem heutigen hart umkämpften Arbeitsmarkt sind Fachleute mit einer Zertifizierung für Microsoft Azure echt gefragt. Laut der Stack Overflow-Umfrage von 2024arbeiten etwa 25 % aller Tech-Profis mit Azure Cloud Services, was Azure neben AWS und GCP zu einem der größten Cloud-Service-Anbieter macht.
Wenn du Entwickler bist oder mit Daten arbeitest, kennst du wahrscheinlich schon einen dieser drei Cloud-Dienste. Allerdings ist es echt wichtig, sich auf Vorstellungsgespräche vorzubereiten und Fragen zu üben, wenn man den Job wechseln will.
Deshalb habe ich 30 der am häufigsten gestellten Fragen und Antworten zu Microsoft Azure zusammengestellt, sortiert nach Schwierigkeitsgrad und passend sowohl für Berufseinsteiger als auch für erfahrene Kandidaten.
Mit dem großen Marktanteil von Azure und den vielen Compliance-Angeboten kannst du mit der Vorbereitung auf diese Fragen bei deinem nächsten Vorstellungsgespräch zum Thema Cloud Computing einen guten Eindruck machen. Wenn du deine Azure-Kenntnisse noch mehr zeigen willst, empfehle ich dir, die Azure Fundamentals-Zertifizierung anzustreben.
Grundlegende Fragen für Vorstellungsgespräche zu Azure
Egal, ob du neu bei Cloud-Diensten bist oder schon andere Anbieter (wie AWS oder GCP) benutzt hast, solltest du dir zuerst ein grundlegendes Verständnis des gesamten Azure-Ökosystems, einschließlich der Kerndienste, aneignen.
Das Hauptziel der grundlegenden Fragen: Schau mal, ob der Kandidat die wichtigsten Konzepte von Azure versteht.
Wichtige Begriffe, die du kennen solltest
Um für grundlegende Fragen im Azure-Vorstellungsgespräch gut vorbereitet zu sein, solltest du in der Lage sein, klare Erklärungen zu folgenden Punkten zu geben:
- Wichtige Azure-Dienste: Du musst die Funktionen der grundlegendsten Dienste und ihre häufigsten Anwendungsfälle verstehen. Einige der wichtigsten Dienste sind Azure Virtual Machines (VMs), Azure App Services, Azure SQL Database und Azure Storage.
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Du solltest mit Microsoft Entra ID, seinen Rollen und Berechtigungen vertraut sein.
- Optionen zur Datenspeicherung: Die verschiedenen Speicherlösungen von Azure und wann man sie am besten nutzt.
- Überwachung und Diagnose: Ein Verständnis von Azure Monitor, Azure Service Health und Application Insights, die zur Überwachung und Diagnose von Anwendungen und Ressourcen verwendet werden.
- Preise: Mach dich mit dem nutzungsabhängigen Preismodell von Azure vertraut.
Die wichtigsten Azure-Dienste und ihre Anwendungsfälle.
Fragen, die dir gestellt werden könnten
Hier sind ein paar Beispiele für Fragen, die dir in einem grundlegenden Azure-Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, zusammen mit vorgeschlagenen Antworten.
1. Was ist Microsoft Azure?
Microsoft Azure ist die öffentliche Cloud-Computing-Plattform von Microsoft. Es bietet eine breite Palette an Cloud-Diensten, darunter Computing, Analytik, Speicherung und Vernetzung.
Benutzer können aus diesen Diensten wählen, um neue Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren oder bestehende Anwendungen in der öffentlichen Cloud auszuführen.
Die globale Infrastruktur von Microsoft hilft Unternehmen dabei, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es unterstützt viele verschiedene Programmiersprachen, Tools und Frameworks, was es zu einer guten Wahl für die Entwicklung von Apps in der Cloud macht.
2. Was sind die Hauptvorteile von Cloud-basierten Technologien?
Cloud-basierte Dienste bieten fünf Hauptvorteile gegenüber herkömmlichen selbstverwalteten Lösungen:
- Skalierbarkeit: Du musst dir keine Gedanken über große Investitionen in Hardware machen. Mit Cloud-Diensten kannst du Ressourcen je nach Bedarf hinzufügen oder entfernen.
- Flexibilität: Du kannst die Infrastruktur anpassen, wenn sich deine Bedürfnisse im Laufe der Zeit ändern.
- Erweiterte Sicherheit: Cloud-Lösungen bieten erstklassige Sicherheitsfunktionen wie automatische Backups und Disaster Recovery-Funktionen, mit denen Benutzer ihre Berechtigungen ganz einfach verwalten können.
- Kostengünstig: Cloud-Lösungen haben ein Pay-as-you-go-Preismodell, bei dem du nur für das bezahlst, was du wirklich nutzt.
- Datenaustausch und Zusammenarbeit: Cloud-basierte Dienste machen es einfacher, Daten zu teilen und zusammenzuarbeiten, sodass verschiedene Teams und Leute sicher auf Daten zugreifen und sie analysieren können.
Vorteile von Diensten auf Cloud-Basis. Bild vom Autor.
3. Was ist der Unterschied zwischen SaaS, PaaS und IaaS? Gib für jedes Beispiel ein Beispiel.
- Software als Dienstleistung (SaaS): Ein Cloud-Service-Modell, bei dem Software-Apps über das Internet bereitgestellt und von einem Drittanbieter verwaltet werden. Die Nutzer greifen über das Internet oder eine API auf die Software zu, ohne sich um die Infrastruktur oder die Wartung der Software kümmern zu müssen. Ein gutes Beispiel dafür ist Microsoft 365.
- Infrastruktur als Service (IaaS): Ein Cloud-Service-Modell, das über das Internet virtualisierte Computerressourcen wie virtuelle Maschinen, Speicherplatz und Netzwerke bereitstellt. Die Nutzer zahlen nach Verbrauch und können Anwendungen hosten, ohne sich um die physische Hardware kümmern zu müssen. Ein gutes Beispiel dafür sind Azure Virtual Machines.
- Plattform als Service (PaaS): Ein Cloud-Service-Modell, das eine Plattform bietet, auf der Unternehmen und Entwickler Apps erstellen, verwalten und bereitstellen können. Es umfasst Infrastruktur, Laufzeitumgebungen und Bereitstellungstools, sodass Entwickler sich auf das Programmieren konzentrieren können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. Ein gutes Beispiel dafür ist Azure App Service.
4. Erkläre die Azure-Ressourcenhierarchie
DieAzure-Ressourcenhierarchie ist die Struktur, mit der man Ressourcen in einer Organisation effektiv organisieren und verwalten kann. Es gibt vier verschiedene Stufen:
- Management-Gruppen: Das sind Container, die dabei helfen, den Zugriff, die Richtlinien und die Compliance für mehrere Abonnements zu verwalten. Alle Abonnements in einer Verwaltungsgruppe übernehmen automatisch die Bedingungen, die für die Verwaltungsgruppe gelten.
- Abonnements: Das sind logische Container, die als Verwaltungseinheiten und Abrechnungseinheiten dienen. Ein Benutzer kann mehrere Abonnements haben (z. B. Entwicklung, Produktion), um Kosten und Zugriffsbeschränkungen zu trennen.
- Ressourcengruppen: Ein logischer Container, der zusammengehörige Ressourcen für eine Azure-Lösung enthält. Eine Ressourcengruppe umfasst die Ressourcen, die du als Gruppe verwalten möchtest (z. B. eine Web-App, ihre Datenbank und ihr Speicherkonto).
- Ressourcen: Die einzelnen Instanzen von Diensten, die in der Cloud erstellt wurden, wie zum Beispiel virtuelle Maschinen, App-Dienste oder SQL-Datenbanken.
5. Was ist Azure SQL Database und was sind die Vorteile?
Azure SQL Database ist eine relationale Datenbank, die als Database-as-a-Service angeboten wird. Es bietet einen datenbankgestützten Managed Service in der Cloud mit einer Infrastruktur im Petabyte-Bereich.
Microsoft kümmert sich komplett um den Service, sodass der Nutzer nur die Daten bereitstellen muss und sich nicht um die Verwaltung der Infrastruktur, die Sicherheit, die Server und die Wartung kümmern muss.
Die wichtigsten Vorteile von Azure SQL Database sind:
- Keine physische Hardware: Da Microsoft die SQL-Datenbank hostet, sind die Infrastrukturkosten und die Probleme mit der Wartung des Servers weggefallen.
- Benutzerfreundlichkeit: Die Arbeit mit Azure SQL Database ist genauso wie die Arbeit mit SQL Server und für jeden SQL-Entwickler ein Kinderspiel. Es ist echt einfach zu benutzen und zu verwalten.
- Verschiedene Arten von Daten: Es unterstützt und verarbeitet sowohl relationale Daten als auch nicht-relationale Strukturen wie Graphen, JSON, räumliche Daten und XML.
- Bezahlbar: Im Vergleich zu Wartungskosten und den Kosten für Infrastruktur und Server ist es ziemlich günstig. Außerdem ist es günstiger als SQL Server auf einer virtuellen Azure-Maschine zu hosten.
- Skalierbarkeit: Es gibt dir die Möglichkeit, die Pläne flexibel anzupassen, wenn dein Unternehmen wächst, und du kannst ganz einfach weitere Anwendungen hinzufügen.
- Zuverlässig und super verfügbar: Microsoft kümmert sich darum und verteilt die Daten auf verschiedene Rechenzentren. Außerdem macht es eine leistungsstarke Datenspeicherschicht für Apps und Lösungen mit schneller Verbindung.
6. Welche verschiedenen Arten von Speicherbereichen gibt es in Microsoft Azure?
In Microsoft Azure gibt's 7 Haupttypen von Speicherbereichen:
- Kleckse: Ein echt skalierbarer Objektspeicher für Text- und Binärdaten. Bietet auch Unterstützung für Big-Data-Analysen über Data Lake Storage Gen2.
- Dateien: Verwaltete Dateifreigaben für Cloud- oder lokale Bereitstellungen.
- Elastisches SAN: Eine komplett integrierte Lösung, die das Einrichten, Bereitstellen, Skalieren und Verwalten eines SAN in Azure einfacher macht.
- Warteschlangen: Ein Messaging-Speicher für zuverlässige Nachrichtenübermittlung zwischen Komponenten (innerhalb derselben Anwendung oder zwischen verschiedenen Anwendungen).
- Tabellen: Ein nosql-Speicher für die schemalose Speicherung von strukturierten Daten.
- Verwaltete Festplatten: Blockbasierte Speichervolumes für Azure-VMs.
- Containerlagerung: Ein Dienst für Volumenverwaltung, Bereitstellung und Orchestrierung, der speziell für Container entwickelt wurde.
Die wichtigsten Azure-Speicheroptionen und wofür man sie benutzt.
Mehr über Speicher erfährst du in der offiziellen Microsoft-Dokumentation.
Eine Frage, die in Vorstellungsgesprächen oft auftaucht, ist, die wichtigsten Eigenschaften und Anwendungsfälle für einen bestimmten Dienst der Azure-Plattform zu erklären. Ein gutes Beispiel für diese Art von Frage ist das Folgende.
7. Erkläre Azure Blob Storage und wofür man es benutzt.
Azure Blob Storage ist ein Service zum Speichern von unstrukturierten Daten in der Cloud, wie zum Beispiel Text- oder Binärdaten. Es ist für riesige Speicherlösungen gemacht und kann Petabytes an Daten super effizient verarbeiten.
Anwendungsfälle für Azure Blob Storage sind unter anderem:
- Speichern von Daten für die Analyse durch einen lokalen oder von Azure gehosteten Dienst.
- Sichern und Archivieren von Dateien, auch für Notfälle.
- Streaming von Videos und Audio für Web-Apps und mobile Apps.
- Bilder oder Dokumente direkt im Browser anzeigen.
Die gleiche Frage könnte man auch zu Azure Files Storage, Azure SQL, Azure Functions usw. stellen.
Du kannst dich ganz einfach auf diese Fragen vorbereiten, indem du die offizielle Dokumentation zu Microsoft Azure Blob Storage durchliest .
8. Was sind Azure-Ressourcengruppen und wofür sind sie da?
Azure-Ressourcengruppen sind logische Container, die zusammengehörige Ressourcen für eine Azure-Lösung enthalten. Damit kannst du Azure-Ressourcen wie VMs, Datenbanken und Speicherkonten als eine Einheit verwalten und organisieren.
Der Hauptzweck von Ressourcengruppen ist, das Bereitstellen, Überwachen und Verwalten von gemeinsamen Ressourcen einfacher zu machen. Es bietet eine Möglichkeit, einheitliche Verwaltungsrichtlinien und Zugriffskontrollen anzuwenden.
9. Wie läuft das Preismodell von Azure ab?
Die Preise für Azure hängen von ein paar Sachen ab, wie zum Beispiel der Art des Dienstes, der benötigten Kapazität, dem Standort und dem Verwaltungsniveau.
Die meisten Azure-Dienste sind im Pay-as-you-go-Modell verfügbar, bei dem die Nutzer nach tatsächlicher Nutzung bezahlen. Außerdem hat Azure 'ne kostenlose Stufe, wo du bestimmte Dienste die ersten 12 Monate umsonst nutzen kannst und manche Dienste sogar immer kostenlos bleiben.
Mit diesem flexiblen Modell können Unternehmen ihre Ressourcen je nach Bedarf auf- oder abbauen. Azure hat verschiedene Preisrechner und Tools für das Kostenmanagement, mit denen man die Ausgaben vor dem Start eines Cloud-Projekts einschätzen und verwalten kann. Das macht es sowohl für kleine als auch für große Unternehmen kostengünstig.
10. Was ist der Azure OpenAI-Dienst und wie unterscheidet er sich von der öffentlichen OpenAI-API?
Der Azure OpenAI Service bietet REST-API-Zugriff auf die leistungsstarken Sprachmodelle von OpenAI (wie GPT-5.2), aber mit der Sicherheit, Compliance und dem Datenschutz der Azure-Cloud auf Unternehmensniveau.
- Sicherheit: Die an Azure OpenAI gesendeten Daten werden nicht zum Trainieren der öffentlichen OpenAI-Modelle verwendet.
- Compliance: Es lässt sich in Azure Private Networking (VNet) und Identitätsmanagement (Entra ID) einbinden, sodass Unternehmensdaten sicher sind.
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Fragen für Fortgeschrittene zum Thema Azure
Diese Fragen prüfen deine praktischen Erfahrungen mit Azure-Diensten, Konfigurationen und deren effektiver Nutzung in verschiedenen Szenarien. Bei den Zwischenfragen sollst du zeigen, dass du die wichtigsten Dienste von Azure richtig verstehst.
Das Hauptziel der Zwischenfragen: Schau dir an, wie gut der Kandidat die Konzepte von Azure auf mittlerer und Umsetzungsebene versteht.
Wichtige Begriffe, die du kennen solltest
Um sicherzugehen, dass du gut vorbereitet bist, solltest du die folgenden Konzepte gut verstehen:
- Lösungen berechnen: Du solltest dich mit Computerdiensten wie Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure Virtual Machines und Azure App Services auskennen und in der Lage sein, Skalierungsoptionen und deren effiziente Umsetzung zu erklären.
- Vernetzung: Du kannst Azure Virtual Networks, Network Security Groups (NSGs), Azure VPN Gateway, Azure Load Balancer und Azure ExpressRoute für hybride Konnektivität einrichten und verwalten.
- Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften: Tiefes Verständnis von rollenbasierter Zugriffskontrolle und wie Azure die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellt. Außerdem solltest du wichtige Dienste wie Azure Security Center, Azure Key Vault und Azure Policy verstehen.
- DevOps-Praktiken: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, Infrastrukturautomatisierung mit ARM-Vorlagen und Konfigurationsmanagement-Tools wie Terraform.
- Überwachung und Verwaltung: Nutze Azure Monitor, Application Insights und Log Analytics, um Azure-Ressourcen und -Anwendungen zu überwachen und zu verwalten.
Fragen, die dir gestellt werden könnten
Hier sind ein paar Beispielfragen, die dir in einem Azure-Interview für Fortgeschrittene begegnen könnten, zusammen mit vorgeschlagenen Antworten.
11. Was sind IAM-Rollen und wie werden sie in Azure genutzt?
Azure Identity and Access Management (IAM) ist ein echt starkes Tool, um den Zugriff von Benutzern auf Azure-Ressourcen zu verwalten. Damit können wir festlegen, wer auf welche Ressourcen zugreifen und welche Aktionen ausführen darf. Es basiert auf:
- Identifizierung und Authentifizierung: Benutzer in Azure müssen über Microsoft Entra ID identifiziert und authentifiziert werden.
- Rollen und Berechtigungen: Sobald die Benutzer authentifiziert sind, kriegen sie Rollen zugewiesen, die ihre Berechtigungen festlegen. Einige Standardrollen sind „Besitzer“, „Mitwirkender“ und „Leser“. Du kannst aber auch eigene Rollen anpassen und erstellen und festlegen, welche Aktionen damit gemacht werden dürfen.
12. Wie funktioniert Azure Load Balancer und welche Typen gibt's?
Azure Load Balancer ist ein Service, der eingehenden Netzwerkverkehr auf mehrere Backend-Ressourcen verteilt, um hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Es unterstützt automatisches Failover und Lastverteilung über virtuelle Maschinen oder Instanzen hinweg.
Es gibt 'ne kostenpflichtige Version (Standard) und 'ne kostenlose (Basic). Beide können eingesetzt werden als:
- Öffentlicher Load Balancer: Verteilt eingehenden Internetverkehr auf virtuelle Maschinen oder Instanzen im Backend-Pool und sorgt für die ausgehende Konnektivität für VMs.
- Interner Lastenausgleich: Gleicht den Datenverkehr in einem virtuellen Netzwerk aus, damit Apps in einer privaten oder hybriden Umgebung effizient miteinander reden können.
Der Load Balancer läuft auf Layer 4 und kümmert sich um den TCP- und UDP-Datenverkehr. Es macht grundlegende Aufgaben zum Lastenausgleich, indem es den eingehenden Datenverkehr von seinem Frontend über konfigurierte Regeln zum Lastenausgleich und Integritätsprüfungen zu den Backend-Pool-Instanzen leitet.
Diese Backend-Poolinstanzen können aus Azure Virtual Machines oder Virtual Machine Scale Sets bestehen.
13. Was ist Azure Virtual Machine und wie unterscheidet es sich von Azure App Services?
Azure Virtual Machines sind virtualisierte Serverinstanzen (für Windows oder Linux) in der Cloud. Du hast die volle Kontrolle über das Betriebssystem und die Apps.
Andererseits ist Azure App Services ein optimierter Dienst für Web-Apps und APIs, sodass du dir keine Gedanken über die zugrunde liegende Struktur machen musst.
Während virtuelle Maschinen dir viel Kontrolle geben, sind App-Dienste super, wenn du dich mehr auf den Code und weniger auf die Einrichtung konzentrieren willst.
14. Was sind die Hauptunterschiede zwischen Blob Storage und Azure Files? Für welche Situationen werden sie normalerweise benutzt?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Diensten sind:
- Datentypen: Während Blob Storage für unstrukturierte Daten wie Bilder oder Dokumente gedacht ist, ist Azure File besser für strukturierte Daten, die auf mehreren Rechnern geteilt werden müssen.
- Zugriffsprotokoll: Auf Blob Storage kann über HTTP/HTTPS zugegriffen werden. Der Zugriff auf Azure Files erfolgt über das SMB-Protokoll (Server Message Block).
Beide Dienste haben Eigenschaften, die für den Umgang mit verschiedenen Datentypen optimiert sind, sodass sie für unterschiedliche Szenarien genutzt werden.
Azure Blob Storage ist super, um große Mengen unstrukturierter Daten zu speichern, die kein traditionelles Dateisystem brauchen, wie zum Beispiel Backups, Medienspeicher oder Content Delivery.
Andererseits ist Azure File Storage super für Fälle, wo Dateien über mehrere virtuelle Maschinen oder lokale Server geteilt werden müssen, und unterstützt dabei klassische Dateisystemoperationen wie Dateifreigabe oder Lift and Shift.
Um mehr über Azure-Dienste und ihre wichtigsten Anwendungsfälle zu erfahren, kannst du dir den Kurs von DataCamp zu Azure-Architektur und -Diensten ansehen .
15. Was sind die verschiedenen Cloud-Bereitstellungsmodelle in Azure?
In Azure gibt's drei Cloud-Bereitstellungsmodelle:
Azure-Bereitstellungsmodelle und ihre Anwendungsfälle.
16. Was ist Azure Kubernetes Service (AKS) und wann solltest du es anstelle von Azure App Service nutzen?
Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein verwalteter Orchestrierungsdienst zum Bereitstellen und Verwalten von containerisierten Anwendungen (Docker) in großem Maßstab.
- Verwende AKS, wenn: Du brauchst die volle Kontrolle über die Container-Orchestrierung, nutzt Microservices oder musst Portabilität über verschiedene Clouds hinweg sicherstellen.
- Benutze App Service, wenn: Du hostest eine einfache Webanwendung oder API und möchtest die Komplexität der Verwaltung von Kubernetes-Clustern vermeiden.
Fragen für Fortgeschrittene zum Thema Azure
Diese Fragen sind für leitende Positionen gedacht, wo du fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Entwerfen und Implementieren von skalierbaren, robusten und sicheren Azure-Lösungen haben musst.
Das Hauptziel der fortgeschrittenen Fragen: Schau dir an, wie gut der Kandidat die Konzepte und Dienste von Azure versteht.
Wichtige Begriffe, die du kennen solltest
Um gut vorbereitet zu sein, solltest du dich super im Azure-Umfeld auskennen und wissen, wie man Anwendungen mit seinen Diensten entwirft, erstellt und einsetzt. Das heißt, man muss verstehen:
- Architektur und Design: Tiefes Verständnis der besten Vorgehensweisen für die Entwicklung skalierbarer und robuster Azure-Lösungen.
- Bereitstellungen in mehreren Regionen: Strategien für die Bereitstellung von Anwendungen in mehreren Regionen, um die Verfügbarkeit und die Notfallwiederherstellung zu verbessern und bewährte Verfahren für die Bereitstellung globaler Anwendungen zu verstehen.
- Lastverteilung und automatische Skalierung: Azure Load Balancer, Application Gateway, Azure Front Door und Autoscaling einrichten, um die Leistung und Zuverlässigkeit von Anwendungen sicherzustellen.
- Notfallwiederherstellung: Mit Azure Site Recovery, Azure Backup und georedundanten Speicherlösungen sorgen wir dafür, dass dein Geschäft immer läuft.
- Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen: Azure Stack, Azure Arc und hybride Identitätslösungen zusammenbringen, damit alles in der Cloud und vor Ort reibungslos läuft.
- Fortgeschrittene Sicherheitsmaßnahmen: Azure Sentinel, Azure Security Center, Azure Policy und eigene Sicherheitslösungen einrichten, um Azure-Ressourcen und -Daten zu schützen.
Fragen, die dir gestellt werden könnten
Hier sind ein paar Beispiele für Fragen, die dir in einem fortgeschrittenen Azure-Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, zusammen mit vorgeschlagenen Antworten.
17. Erkläre Azure Site Recovery und seine Rolle bei der Planung der Notfallwiederherstellung.
Azure Site Recovery (ASR) ist eine Lösung für die Notfallwiederherstellung, die Unternehmen dabei hilft, den Geschäftsbetrieb am Laufen zu halten, indem sie Workloads, die auf physischen und virtuellen Maschinen laufen, in eine zweite Azure-Region oder einen lokalen Standort kopiert. Bei einem Ausfall oder einer Katastrophe sorgt ASR für ein automatisches Failover zum sekundären Standort, wodurch Ausfallzeiten und Datenverluste minimiert werden.
Die wichtigsten Funktionen von Azure Site Recovery sind:
- Automatische Replikation und Wiederherstellung: ASR macht den Replikationsprozess automatisch und sorgt dafür, dass Daten und Anwendungen immer an einem zweiten Ort gesichert werden.
- Flexible Failover-Optionen: ASR hilft bei geplanten und ungeplanten Failovers, sodass Unternehmen ihre Notfallwiederherstellungspläne testen können, ohne die Produktions-Workloads zu beeinträchtigen.
- Anwendungskonsistenz: ASR macht anwendungskonsistente Snapshots, damit mehrschichtige Anwendungen nach einem Failover wieder konsistent funktionieren.
Azure Site Recovery ist ein wichtiger Teil der Notfallwiederherstellungsplanung und gibt Unternehmen die Tools, die sie brauchen, um sich vor Datenverlust zu schützen und bei unerwarteten Ereignissen schnell wieder einsatzbereit zu sein.
18. Erkläre Azure Functions und zeig die häufigsten Anwendungsfälle zusammen mit einem Serviceschema.
Azure Functions ist ein serverloser Computerdienst, mit dem Entwickler Code nach Bedarf ausführen können, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Es passt sich automatisch an den Bedarf an und berechnet nur die tatsächlich genutzte Ausführungszeit.
Anwendungsfälle für Azure Functions:
- Ereignisgesteuerte Aufgaben: Mach Aufgaben, wenn irgendwas passiert, wie zum Beispiel HTTP-Anfragen, Nachrichten in einer Warteschlange oder Änderungen in einer Datenbank.
- Hintergrundverarbeitung: Lass Hintergrundprozesse wie Datenverarbeitung, Batch-Jobs oder Datei-Uploads laufen.
- Echtzeitverarbeitung: Kümmere dich um die Echtzeit-Stream- und Ereignisverarbeitung von IoT-Geräten oder Cloud-Apps.
- Maschinelles Lernen und KI: Integriere das Ganze mit Machine-Learning-Modellen und KI-Diensten für Sachen wie Textvervollständigung, Bildklassifizierung und semantische Suche.
- Geplante Aufgaben: Führ Code nach einem festgelegten Zeitplan aus, zum Beispiel um Datenbanken aufzuräumen oder regelmäßig Benachrichtigungen zu verschicken.
- Web APIs: Entwickle skalierbare Web-APIs mit HTTP-gesteuerten Funktionen, die sich mit anderen Diensten verbinden oder als Webhooks fungieren können.
- Serverlose Arbeitsabläufe: Fungiert als Rechenkomponente in serverlosen Workflows und lässt sich mit Diensten wie Azure Logic Apps verbinden.
- Zuverlässige Nachrichtenübermittlung: Entwickle fortschrittliche ereignisgesteuerte Messaging-Lösungen mit Azure-Messaging-Diensten wie Speicherwarteschlangen und Service Bus.
Azure Functions ist super vielseitig und lässt sich einfach mit anderen Azure-Diensten verbinden, was es perfekt für viele verschiedene Anwendungen macht. Ein gutes Beispiel wäre, es in einer Pipeline zum Hochladen von Prozessdateien zu nutzen.
Nehmen wir mal eine Lösung für die Datenverarbeitung im Einzelhandel als Beispiel: Ein Partnersystem kann Produktkataloginfos als Dateien an den Blob-Speicher schicken. Sobald die Dateien hochgeladen sind, kann eine Blob-gesteuerte Funktion sie im Hauptsystem überprüfen, umwandeln und bearbeiten.
Diagramm zur Anwendungsarchitektur von Azure Functions. Bild von Microsoft.
Mehr Infos zu allen Anwendungsfällen findest du in der offiziellen Microsoft-Dokumentation.
19. Wie erstellt man mit Azure eine einfache Webanwendung?
Um eine Webanwendung mit Azure zu betreiben, können wir die folgenden Dienste nutzen:
- Microsoft Entra ID bietet eine zentrale Identitätskontrollplattform, um Berechtigungen und Rollen für Benutzer von Webanwendungen zu verwalten. Es lässt sich in App Service einbinden und macht die Authentifizierung und Autorisierung für Web-Apps einfacher.
- App-Dienst zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren der Webanwendung.
- Azure Monitor sammelt, analysiert und nutzt Telemetriedaten aus deiner gesamten Bereitstellung.
- Azure SQL-Datenbank zum Speichern der zugehörigen Daten.
Die Idee der Anwendung wäre:
- Ein Benutzer schickt eine HTTPS-Anfrage an die Standarddomain des App Service auf azurewebsites.net. Diese Domain zeigt automatisch auf die integrierte öffentliche IP-Adresse deines App Service.
- Easy Auth, eine Funktion von Azure App Service, sorgt dafür, dass der Benutzer, der auf die Website zugreift, mit Microsoft Entra ID authentifiziert wird.
- Dein Anwendungscode wird im App Service bereitgestellt, der die Anfrage bearbeitet. Dieser Code kann zum Beispiel direkt mit einer Azure SQL-Datenbankinstanz verbunden werden, indem man eine Verbindungszeichenfolge benutzt, die als App-Einstellung im App Service konfiguriert ist.
- Application Insights protokolliert die Infos zur ursprünglichen App Service-Anforderung und zum Azure SQL Database-Aufruf.
Das wäre das passende Architekturdiagramm:
Diagramm zur grundlegenden Webanwendungsarchitektur von Azure. Bild von Microsoft.
20. Welche Schritte würdest du machen, um eine Azure-Bereitstellung für mehrere Regionen für eine globale Anwendung einzurichten?
Das Design einer Azure-Bereitstellung über mehrere Regionen hinweg braucht eine sorgfältige Planung und ein paar wichtige Strategien:
- Architekturdesign:
- In mindestens zwei Regionen bereitstellen (primär und sekundär).
- Nutze Azure Front Door für globale Lastenausgleich und Ausfallsicherung.
- Datenreplikation:
- Aktive Georeplikation und automatische Failover-Gruppen für SQL-Datenbanken nutzen.
- Implementiere die Georeplikation für Azure Cosmos DB.
- Nutze den geo-redundanten Speicher mit Lesezugriff (RA-GRS) für Azure Storage.
- Anwendungsdienste:
- Stell Web-Apps und APIs als separate App Service-Apps in beiden Regionen bereit.
- Benutze Azure Function Apps für Hintergrundaufgaben.
- Netzwerke und Sicherheit:
- Verwalte DNS mit Azure DNS.
- Mach den Datenverkehr über Azure Front Door und seine WAF sicher.
- Überwachung und Gesundheits-Probes:
- Richte Gesundheitsprüfungen in Azure Front Door ein.
- Nutze Azure Monitor und Application Insights, um die Leistung im Auge zu behalten.
- Kostenoptimierung und Leistung:
- Mach Caching mit Azure Cache für Redis und Azure CDN.
- Mach dein Design skalierbar und nutze Sharding für SQL-Datenbanken.
- Operative Exzellenz:
- Ordne die Ressourcen in verschiedene Gruppen ein.
- Teste regelmäßig die Ausweichverfahren und halte die Notfallpläne auf dem neuesten Stand.
Dieser Ansatz sorgt für hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung deiner globalen Anwendung.
21. Welche Strategien würdest du für den Lastausgleich in Azure nutzen?
Azure hat ein paar Optionen für den Lastausgleich, um den Datenverkehr effizient zu verteilen und die Verfügbarkeit der Anwendungen sicherzustellen:
Arten von Load Balancern im Azure-Umfeld und wofür man sie benutzt.
Die Wahl der Strategie für den Lastausgleich hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab, wie zum Beispiel den Verkehrsmustern, den Sicherheitsanforderungen und der geografischen Verteilung.
22. Wie stellst du sicher, dass die Compliance und Governance in allen Azure-Umgebungen eingehalten werden?
Um die Compliance und Governance in Azure sicherzustellen, musst du Richtlinien und bewährte Verfahren umsetzen, um Ressourcen zu verwalten und Standards durchzusetzen. Hier sind ein paar Azure-Dienste, die bei der Umsetzung eines Governance-Modells helfen können.
- Azure-Richtlinie: Definiert und setzt Regeln für Azure-Ressourcen durch. Mit diesem Tool können Unternehmen Governance-Standards wie Namenskonventionen, Ressourcenkonfigurationen und erlaubte Ressourcentypen anwenden.
- Azure-Entwürfe: Azure Blueprints kann die Bereitstellung von konformen Umgebungen automatisch machen. Blueprints bieten Vorlagen für die Bereitstellung von Ressourcen, die den Richtlinien der Organisation und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Setze RBAC ein, um den Zugriff auf Azure-Ressourcen zu verwalten. Mit RBAC können Unternehmen Benutzern bestimmte Rollen und Berechtigungen geben, damit nur Leute, die das dürfen, auf sensible Sachen zugreifen können.
- Sicherheitscenter und Compliance-Manager: Nutze Azure Security Center und Compliance Manager, um die Einhaltung von Branchenstandards wie DSGVO, HIPAA und ISO 27001 immer im Auge zu behalten und zu checken.
Mit diesen Tools und Methoden können Unternehmen die Kontrolle über ihre Azure-Umgebungen behalten und sicherstellen, dass interne Richtlinien und externe Vorschriften eingehalten werden.
DataCamps Kurs „Azure Management und Governance” kann dir mehr über Governance beibringen.
23. Was sind verwaltete Identitäten und warum solltest du sie nutzen?
Verwaltete Identitäten bieten eine automatisch verwaltete Identität in Microsoft Entra ID für Azure-Ressourcen (wie VMs, App Services oder Funktionen).
- Das Problem, das es löst: Entwickler müssen keine Anmeldedaten (wie Passwörter oder Verbindungszeichenfolgen) mehr in ihrem Code verwalten.
- So geht's: Die Azure-Ressource nutzt diese Identität, um sich sicher bei Diensten wie Azure Key Vault oder SQL Database anzumelden, ohne dass du jemals ein Passwort sehen oder ändern musst.
Fragen für Vorstellungsgespräche zum Thema Azure-Datenarchitekt
Schauen wir uns mal ein paar Fragen an, die dir begegnen könnten, wenn du dich für eine Stelle als Datenarchitekt bei Azure bewirbst.
24. Was ist die Integrationslaufzeit? Was sind die verschiedenen Arten von Integrationslaufzeiten?
Die Integrationslaufzeit ist eine Recheninfrastruktur, die Azure Data Factory nutzt, um Integrationsfunktionen wie Datenflüsse und Datenbewegungen über verschiedene Netzwerkeinstellungen hinweg bereitzustellen.
Es gibt drei verschiedene Arten von Integrationslaufzeiten:
Die verschiedenen Azure-Integrationslaufzeiten und wofür man sie benutzt.
25. Welche Azure-Funktion kann man nutzen, um eine hohe Anwendungslast zu vermeiden, wenn niemand den Ablauf überwacht?
Um eine hohe Anwendungslast ohne menschliches Eingreifen zu vermeiden, kannst du jederzeit Azure Autoscale nutzen. Mit der automatischen Skalierung kannst du deine Anwendungen oder Ressourcen automatisch nach Bedarf und anhand von vordefinierten Regeln und Kennzahlen wie CPU-Auslastung oder Speicherverbrauch anpassen. Diese Bereitstellung stellt genug Ressourcen zur Verfügung, um die Anforderungen deiner Anwendung zu erfüllen, ohne dass es zu einer Überversorgung und unnötigen Kosten kommt.
Außerdem kann Azure Traffic Manager den Datenverkehr auf mehrere Regionen verteilen, was dabei hilft, die Last auszugleichen und die Anwendungsleistung und -verfügbarkeit zu verbessern.
26. Was ist der Unterschied zwischen Azure Traffic Manager und Azure Load Balancer?
Azure Traffic Manager kümmert sich hauptsächlich darum, den Datenverkehr weltweit zu verteilen, basierend auf Routing-Methoden wie geografischer Lage, Leistung oder Priorität. Das sorgt für ein besseres Nutzererlebnis, das zeigt, wie deine App weltweit verbreitet ist.
Deine öffentlichen Endpunkte profitieren auch von Vorteilen wie hoher Zugänglichkeit und Reaktionsfähigkeit. Für verschiedene Anwendungsziele und spontane Wiederherstellungssysteme bietet Traffic Manager verschiedene Mechanismen zur Verkehrsweiterleitung und Lösungen zur Endpunktverfolgung.
Azure Load Balancer kümmert sich dagegen um das Routing des Datenverkehrs innerhalb einer bestimmten Region. Es verteilt den eingehenden Netzwerkverkehr auf mehrere virtuelle Maschinen oder Dienste in dieser Region und sorgt so für hohe Leistung und Verfügbarkeit.
Es bietet eine leistungsstarke Lösung für den Lastausgleich auf Layer 4 mit geringer Bandbreite für alle UDP- und TCP-Protokolle. Es kann Millionen von Anfragen pro Sekunde problemlos verarbeiten und dabei eine hohe Verfügbarkeit sicherstellen.
27. Erkläre die Service Bus-Warteschlange und die Speicherwarteschlange.
Azure Service Bus Queues sind Teil des Azure Messaging Frameworks und umfassen unter anderem Queuing, Publishing und Subscribing. Sie haben auch eingebaute Dead-Letter-Queues, um mit fehlgeschlagenen Nachrichten umzugehen, und du kannst Ablaufzeiten für Nachrichten festlegen.
Service Bus Queues sind super, um verschiedene Anwendungskomponenten über Kommunikationsprotokolle, Datenverträge, Vertrauensdomänen oder Sicherheitsprotokolle zu verbinden.
Azure Storage Queues sind Teil des Azure Storage Frameworks und bekannt für ihre Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Sie machen das Debuggen mit dem lokalen Azure Storage Emulator echt einfach.
Mit den Azure Storage Queue-Tools kannst du schnell die 32 wichtigsten Nachrichten checken und den Inhalt der XML/JSON-Nachrichten direkt in Visual Studio anschauen.
Eine weitere Funktion von Speicherwarteschlangen, die für einen reibungslosen Ablauf bei der Entwicklung und Qualitätssicherung sorgt, ist, dass man sie bei Bedarf leeren kann.
28. Was ist der Unterschied zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse in Azure?
Azure Data Lake (ADLS Gen2) ist dafür gemacht, riesige Mengen an unstrukturierten, halbstrukturierten und strukturierten Daten (Schema-on-Read) zu speichern. Azure Synapse Analytics (Data Warehouse) ist super für relationale, strukturierte Daten und schnelle SQL-Abfragen (Schema-on-Write).
Fragen für Vorstellungsgespräche für Azure-Datenwissenschaftler
Eine andere Rolle, für die man Azure-Kenntnisse braucht, ist die eines Datenwissenschaftlers. Schauen wir uns mal ein paar Fragen zu Azure an, die dir gestellt werden könnten, wenn du dich für diese Stelle bewirbst.
29. Wie viele Arten von Datensätzen werden in Azure Data Factory unterstützt?
Die folgenden Datensätze werden in Azure Data Factory unterstützt:
- CSV
- Excel
- Binär
- Avro
- JSON
- ORC
- XML
- Parquet
30. Wie trainiert und setzt man ein Machine-Learning-Modell in Azure Machine Learning Studio ein?
Azure Machine Learning hat drei Hauptschnittstellen zum Erstellen von Modellen, die für verschiedene Kenntnisstufen und Anforderungen gedacht sind:
- Automatisiertes ML (AutoML): Am besten für schnelles Prototyping geeignet. Du lädst Daten hoch, und Azure probiert automatisch verschiedene Algorithmen und Hyperparameter aus, um das beste Modell für deine spezifische Metrik zu finden.
- Azure ML Designer: Eine Drag-and-Drop-Oberfläche, wo du Datensätze und Module einfach miteinander verbindest, um eine Trainingspipeline zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.
- Notebooks & Python SDK (Code-First): Der Standard für professionelle Datenwissenschaftler. Du schreibst Python-Code (mit dem Azure ML SDK v2) in Jupyter Notebooks, die in Azure Studio gehostet werden, um Modelle zu trainieren, zu registrieren und zu verwalten.
Der allgemeine Ablauf:
- Daten vorbereiten: Registriere Datensätze im Azure ML-Datenspeicher.
- Berechnen: Mach einen Compute-Cluster (verwaltete VMs), um das Trainingsskript zu starten.
- Zug: Schick einen „Job“ (Experiment) ab, der dein Trainingsskript auf dem Rechencluster ausführt.
- Registrieren: Detaillierte Metriken und die endgültige Modelldatei (pkl/onnx) werden in der Modellregistrierung gespeichert.
- Bereitstellen: Das Modell ist containerisiert (Docker) und wird auf einem Online-Endpunkt (für Echtzeit-Inferenz) oder einem Batch-Endpunkt (für groß angelegte Batch-Verarbeitung) eingesetzt.
31. Wie kann man die Leistung einer SQL Azure-Datenbank verbessern?
Um die Leistung einer SQL Azure-Datenbank zu verbessern, solltest du die folgenden Strategien in Betracht ziehen:
- Abfrageoptimierung:
- Ausführungspläne und Statistiken: Analysiere die Ausführungspläne von Abfragen und aktualisiere die Statistiken, um langsam laufende Abfragen zu erkennen und zu optimieren.
- Indizes: Erstell und pfleg passende Indizes, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen.
- Dynamische Verwaltungsansichten (DMVs):
- Nutze die DMVs von SQL Azure, um Leistungskennzahlen zu überwachen, Engpässe zu erkennen und Ressourcen effektiv zu verwalten.
- Netzwerküberlegungen:
- Latenz und Bandbreite: Um die Netzwerklatenz zu minimieren und die Bandbreite zu maximieren, solltest du deine Datenbank in der Nähe deiner Anwendung in derselben Azure-Region platzieren.
- Verbindungspooling: Verbindungs-Pooling einrichten, um den Aufwand beim Aufbau von Verbindungen zu reduzieren.
- Skalierung:
- Vertikale Skalierung: Mach deine SQL Azure-Datenbank schneller, indem du eine höhere Servicestufe wählst.
- Horizontale Skalierung: Sharding oder Partitionierung, um die Last auf mehrere Datenbanken zu verteilen.
- Caching:
- Mach Caching-Strategien, wie zum Beispiel Azure Cache für Redis, um die Datenbank zu entlasten, indem oft genutzte Daten im Speicher abgelegt werden.
- Tools zur Leistungsüberwachung:
- Um die Leistung immer im Auge zu behalten und zu verbessern, kannst du die Tools von Azure SQL Database nutzen, die das schon können, wie zum Beispiel Query Performance Insight und Automatic Tuning.
Mit diesen Strategien kannst du die Leistung deiner SQL Azure-Datenbank echt verbessern.
32. Wie wird die Leistung von Pipelines in Azure Data Factory verbessert?
Um die Leistung von Azure Data Factory-Pipelines zu verbessern, muss man die Datenübertragung, die Transformation und die gesamte Pipeline-Ausführung optimieren.
Hier sind ein paar Optimierungsstrategien:
- Auswahl der Integrationslaufzeit: Such dir die passende Integrationslaufzeit aus, je nachdem, wo deine Datenquelle und dein Ziel sind. Dadurch sind die Rechenressourcen näher an den Daten, was die Latenzzeit verkürzt und die Leistung verbessert.
- Parallelverarbeitung: Teile die Daten in kleinere Teile auf und verarbeite sie parallel in Pipelines oder Datenflussaktivitäten. Diese Parallelität kann die Datenverarbeitung echt beschleunigen.
- Effiziente Datenflüsse: Vermeide unnötige Umwandlungen und Datenverschiebungen in deinen Mapping-Datenflüssen. Wenn man diese Vorgänge reduziert, kann man den Datenfluss optimieren und die Leistung verbessern.
Mit diesen Strategien kannst du die Leistung deiner Azure Data Factory-Pipelines richtig gut optimieren.
33. Wie verwaltest und speicherst du Daten in Azure und welche Tools benutzt du dafür?
Azure bietet verschiedene Dienste für die Verwaltung und Speicherung von Daten in der Cloud:
- Azure SQL-Datenbank: Ein komplett verwalteter relationaler Datenbankdienst bietet hohe Verfügbarkeit, automatische Backups und Skalierbarkeit. Es unterstützt verschiedene SQL Server-Funktionen und kann strukturierte Daten speichern und verwalten.
- Azure Cosmos DB: Ein weltweit verteilter, multimodaler Datenbankdienst, der nosql-Datenbanken wie Dokument-, Schlüsselwert-, Graph- und Spaltenfamilien-Datenbanken unterstützt. Es bietet automatische Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit und kann unstrukturierte Daten speichern und verwalten.
- Azure Blob Storage: Ein komplett verwalteter Objektspeicherdienst zum Speichern und Verwalten von unstrukturierten Daten wie Bildern, Videos und Dokumenten. Es bietet hohe Verfügbarkeit, Langlebigkeit und Skalierbarkeit und kann über REST-APIs genutzt werden.
- Azure Data Lake Storage Gen 2: Ein skalierbarer und sicherer Data-Lake-Service zum Speichern und Verwalten großer Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten. Es bietet detaillierte Zugriffskontrollen und kann mit verschiedenen Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks genutzt werden.
- Azure Backup: Ein Backup- und Notfallwiederherstellungsdienst zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in Azure. Es bietet automatische Backups und kann zum Sichern von Daten aus lokalen Umgebungen und Azure-Diensten wie Azure-VMs und Azure-Dateifreigaben verwendet werden.
- Azure Site Recovery-: Ein Disaster Recovery-Dienst zum Replizieren und Wiederherstellen von Anwendungen und Workloads in Azure oder an einem anderen Ort. Es bietet RPO und RTO nahe Null und kann Workloads aus lokalen Umgebungen und Azure-Diensten wie Azure-VMs replizieren.
Fazit
In diesem Artikel habe ich dir 30 gezielte Fragen gezeigt, die dir bei der Vorbereitung auf dein bevorstehendes Vorstellungsgespräch helfen sollen. Die Fragen sind in Kategorien unterteilt – grundlegende, mittelschwere und fortgeschrittene Azure-Fragen sowie spezifische Fragen für Datenarchitekten und Datenwissenschaftler. Damit kannst du dein Fachwissen unter Beweis stellen!
Wenn du deine Azure- und Datenkenntnisse verbessern willst, findest du hier ein paar Ressourcen, die du dir anschauen kannst:
- Einführung in Azure
- Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
- Azure-Architektur und -Dienste
- Einführung in das Data Engineering
- Cloud Computing verstehen
Viel Glück bei deinem nächsten Vorstellungsgespräch!
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