33 perguntas para entrevistas sobre o Azure: Do básico ao avançado

Perguntas intermediárias sobre o Azure para entrevistas

Essas perguntas vão testar sua experiência prática com os serviços, configurações e uso eficaz do Azure em vários cenários. Com as perguntas intermediárias, espera-se que você mostre um entendimento mais profundo dos principais serviços do Azure. 

O principal objetivo das perguntas intermediárias: Avalie o conhecimento do candidato sobre os conceitos do Azure em nível intermediário e de implementação.

Conceitos importantes para saber

Para garantir que você esteja preparado, entenda bem os conceitos a seguir:

• Soluções de computação: Conheça bem os serviços de computação (como o Azure Kubernetes Service (AKS), o Azure Functions, o Azure Virtual Machines e o Azure App Services) e saiba explicar as opções de escalonamento e como implementá-las de forma eficiente.
• Rede de contatos: Proficiência na configuração e gerenciamento de redes virtuais do Azure, grupos de segurança de rede (NSGs), gateway VPN do Azure, balanceador de carga do Azure e Azure ExpressRoute para conectividade híbrida.
• Segurança e conformidade: Entenda bem o controle de acesso baseado em funções e como o Azure garante a conformidade com os padrões do setor. Além disso, entenda serviços importantes como o Azure Security Center, o Azure Key Vault e o Azure Policy. 
• Práticas de DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD usando o Azure DevOps, automação de infraestrutura com modelos ARM e ferramentas de gerenciamento de configuração como o Terraform.
• Monitoramento e gestão: Use o Azure Monitor, o Application Insights e o Log Analytics para monitorar e gerenciar recursos e aplicativos do Azure.

Perguntas que podem te fazer

Aqui estão alguns exemplos de perguntas que você pode encontrar durante uma entrevista intermediária do Azure, junto com sugestões de respostas.

11. O que são funções IAM e como elas são usadas no Azure?

O Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM) do Azure é uma ferramenta poderosa para gerenciar o acesso dos usuários aos recursos do Azure. Isso nos permite definir quem pode acessar quais recursos e quais ações podem ser realizadas. É baseado em:

• Identificação e autenticação: Os usuários no Azure precisam ser identificados e autenticados pelo Microsoft Entra ID.
• Funções e permissões: Depois de autenticados, os usuários recebem funções que definem suas permissões. Algumas funções padrão são Proprietário, Colaborador e Leitor. Mas você pode personalizar e criar funções específicas, definindo quais ações podem ser feitas. 

12. Como funciona o Azure Load Balancer e quais tipos estão disponíveis?

O Azure Load Balancer é um serviço que distribui o tráfego de rede recebido por vários recursos de back-end para garantir alta disponibilidade e confiabilidade. Ele suporta failover automático e distribuição de carga entre máquinas virtuais ou instâncias. 

Tem uma versão paga (Standard) e uma gratuita (Basic). Os dois podem ser usados como: 

• Balancador de carga público: Distribui o tráfego de entrada da Internet para máquinas virtuais ou instâncias no pool de back-end e fornece conectividade de saída para VMs.
• Balanceador de carga interno: Equilibra o tráfego dentro de uma rede virtual, permitindo que os aplicativos se comuniquem de forma eficiente em um ambiente privado ou híbrido.

O Balanceador de Carga funciona na Camada 4, cuidando do tráfego TCP e UDP. Ele faz o básico de balanceamento de carga, direcionando o tráfego que chega do front-end para as instâncias do back-end usando regras de balanceamento de carga e testes de integridade que você configura. 

Essas instâncias de pool de back-end podem ser máquinas virtuais do Azure ou conjuntos de escalonamento de máquinas virtuais.

13. O que é a Máquina Virtual do Azure e como ela é diferente dos Serviços de Aplicativos do Azure?

As Máquinas Virtuais do Azure são instâncias de servidor virtualizadas (para Windows ou Linux) na nuvem. Você tem controle total do sistema operacional e dos aplicativos. 

Por outro lado, o Azure App Services é um serviço simplificado para aplicativos web e APIs, então você não precisa se preocupar com a estrutura por trás disso.  

Embora as máquinas virtuais ofereçam um nível profundo de controle, os serviços de aplicativos são ótimos quando você quer se concentrar mais no código e menos na configuração.

14. Quais são as principais diferenças entre o Blob Storage e o Azure Files? Em que situações eles costumam ser usados?

As principais diferenças entre os dois serviços são: 

• Tipos de dados: Enquanto o Blob Storage é feito para dados não estruturados, como imagens ou documentos, o Azure File é ideal para dados estruturados que precisam ser compartilhados entre várias máquinas. 
• Protocolo de acesso: O Blob Storage é acessado usando HTTP/HTTPS. Os arquivos do Azure são acessados usando o protocolo SMB (Server Message Block).

Os dois serviços têm propriedades otimizadas para lidar com diferentes tipos de dados, então são usados em diferentes situações. 

O Azure Blob Storage é ideal para guardar um monte de dados não estruturados que não precisam de um sistema de arquivos tradicional, tipo backups, armazenamento de mídia ou entrega de conteúdo. 

Por outro lado, o Azure File Storage é ideal para situações em que os arquivos precisam ser compartilhados entre várias máquinas virtuais ou servidores locais, oferecendo suporte a operações tradicionais do sistema de arquivos, como compartilhamento de arquivos ou Lift and Shift.

Pra conhecer os serviços do Azure e seus principais casos de uso, dá uma olhada no curso do DataCamp sobre Arquitetura e Serviços do Azure.

15. Quais são os diferentes modelos de implantação em nuvem no Azure?

Tem três modelos de implantação em nuvem disponíveis no Azure:

Perguntas avançadas para entrevistas sobre o Azure

Essas perguntas são para cargos seniores, onde você precisa ter um conhecimento profundo e experiência em projetar e implementar soluções do Azure que sejam escaláveis, robustas e seguras. 

O principal objetivo das perguntas avançadas: Avalie o conhecimento avançado do candidato sobre os conceitos e serviços do Azure.

Conceitos importantes para saber

Para estar totalmente preparado, você deve ter um forte conhecimento do ecossistema do Azure e saber como projetar, construir e implantar aplicativos usando seus serviços. Isso quer dizer entender:

• Arquitetura e design: Conhecimento profundo das melhores práticas para projetar soluções escaláveis e resilientes do Azure. 
• Implantações em várias regiões: Estratégias para implantar aplicativos em várias regiões para melhorar a disponibilidade, a recuperação de desastres e entender as melhores práticas para implantar aplicativos globais. 
• Equilíbrio de carga e dimensionamento automático: Implementando o Azure Load Balancer, o Application Gateway, o Azure Front Door e o Autoscaling para garantir o desempenho e a confiabilidade dos aplicativos.
• Recuperação de desastres: Usando o Azure Site Recovery, o Azure Backup e soluções de armazenamento georedundantes para garantir a continuidade dos negócios.
• Soluções híbridas e de nuvem: Integrando o Azure Stack, o Azure Arc e soluções de identidade híbrida para permitir operações contínuas em ambientes de nuvem e locais.
• Práticas avançadas de segurança: Implementando o Azure Sentinel, o Azure Security Center, o Azure Policy e soluções de segurança personalizadas para proteger os recursos e os dados do Azure.

Perguntas que você pode receber

Aqui estão alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas durante uma entrevista avançada sobre o Azure, junto com sugestões de respostas.

17. Explique o que é o Azure Site Recovery e como ele ajuda no planejamento de recuperação de desastres.

O Azure Site Recovery (ASR) é uma solução de recuperação de desastres que ajuda as empresas a garantir a continuidade dos negócios, replicando cargas de trabalho em execução em máquinas físicas e virtuais para uma região secundária do Azure ou um local local. Em caso de interrupção ou desastre, o ASR facilita a transferência automática para o local secundário, minimizando o tempo de inatividade e a perda de dados.

Os principais recursos do Azure Site Recovery incluem:

• Replicação e recuperação automatizadas: O ASR automatiza o processo de replicação, garantindo que os dados e aplicativos sejam constantemente copiados para um local secundário.
• Opções flexíveis de failover: O ASR dá suporte a failovers planejados e não planejados, permitindo que as empresas testem seus planos de recuperação de desastres sem afetar as cargas de trabalho de produção.
• Consistência da aplicação: O ASR oferece instantâneos consistentes com o aplicativo, garantindo que aplicativos multicamadas se recuperem de forma consistente após o failover.

O Azure Site Recovery é um componente essencial do planejamento de recuperação de desastres, oferecendo às empresas as ferramentas necessárias para se protegerem contra a perda de dados e garantir uma recuperação rápida em caso de um evento inesperado.

18. Explique o que são as Funções do Azure e mostre os casos de uso mais comuns junto com um esquema de serviço. 

O Azure Functions é um serviço de computação sem servidor que permite aos desenvolvedores executar código sob demanda sem precisar gerenciar a infraestrutura. Ele se adapta automaticamente com base na demanda e cobra só pelo tempo de execução usado.

Casos de uso do Azure Functions:

• Tarefas orientadas por eventos: Executa tarefas em resposta a eventos ou gatilhos, como solicitações HTTP, mensagens em uma fila ou alterações em um banco de dados.
• Processamento em segundo plano: Execute processos em segundo plano, como processamento de dados, trabalhos em lote ou uploads de arquivos.
• Processamento em tempo real: Lida com o processamento de eventos e fluxos em tempo real de dispositivos IoT ou aplicativos na nuvem.
• Machine learning e IA: Integre com modelos de machine learning e serviços de IA para tarefas como preenchimento de texto, classificação de imagens e pesquisa semântica.
• Tarefas programadas: Execute código com base em uma programação definida, como limpar bancos de dados ou enviar notificações periódicas.
• APIs da Web: Crie APIs da Web escaláveis com funções acionadas por HTTP que podem se conectar a outros serviços ou funcionar como webhooks.
• Fluxos de trabalho sem servidor: Funciona como o componente de computação em fluxos de trabalho sem servidor, integrando-se a serviços como o Azure Logic Apps.
• Mensagens confiáveis: Crie soluções avançadas de mensagens orientadas a eventos usando os serviços de mensagens do Azure, como filas de armazenamento e Service Bus.

O Azure Functions é versátil e se integra perfeitamente a outros serviços do Azure, tornando-o ideal para várias aplicações. Um bom exemplo seria usá-lo dentro de um pipeline de upload de arquivos de processo. 

Vamos pegar uma solução de processamento de dados de varejo como exemplo: Um sistema parceiro pode enviar informações do catálogo de produtos como arquivos para o armazenamento de blobs. À medida que os arquivos são carregados, uma função acionada por blob pode validá-los, transformá-los e processá-los no sistema principal.

Diagrama da arquitetura da aplicação do Azure Functions. Imagem da Microsoft. 

Você pode obter mais informações sobre todos os casos de uso na documentação oficial da Microsoft.

19. Como você cria um aplicativo web básico usando o Azure?

Pra rodar um aplicativo web usando o Azure, a gente pode usar os seguintes serviços: 

• O Microsoft Entra ID oferece um único plano de controle de identidade para gerenciar permissões e funções dos usuários de aplicativos da web. Ele se integra ao App Service e simplifica a autenticação e autorização para aplicativos web.
• Serviço de aplicativos para criar, implantar e dimensionar aplicativos da web.
• O Azure Monitor vai coletar, analisar e agir com base nos dados de telemetria em toda a sua implantação.
• Banco de dados SQL do Azure para guardar os dados relacionados. 

A ideia do aplicativo seria: 

1. Um usuário faz uma solicitação HTTPS para o domínio padrão do App Service em azurewebsites.net. Esse domínio aponta automaticamente para o IP público integrado do seu Serviço de Aplicativos. 
2. O Easy Auth, um recurso do Azure App Service, garante que o usuário que acessa o site seja autenticado com o Microsoft Entra ID.
3. O código do seu aplicativo é implantado no Serviço de Aplicativos, que trata da solicitação. Por exemplo, esse código pode se conectar diretamente a uma instância do Banco de Dados SQL do Azure usando uma cadeia de conexão configurada como uma configuração do aplicativo no Serviço de Aplicativos.
4. O Application Insights registra as informações sobre a solicitação original do App Service e a chamada do Banco de Dados SQL do Azure.

Esse seria o diagrama de arquitetura correspondente: 

Diagrama da arquitetura básica da aplicação web do Azure. Imagem da Microsoft. 

20. Que etapas você consideraria para criar uma implantação do Azure em várias regiões para um aplicativo global?

Projetar uma implantação do Azure em várias regiões exige um planejamento cuidadoso e várias estratégias importantes:

1. Projeto arquitetônico:
• Implante em pelo menos duas regiões (primária e secundária).
• Use o Azure Front Door para balanceamento de carga global e failover.
2. Replicação de dados:
• Use grupos de replicação geográfica ativa e failover automático para o Banco de Dados SQL.
• Implementar replicação geográfica para o Azure Cosmos DB.
• Use o armazenamento geo-redundante com acesso de leitura (RA-GRS) para o Azure Storage.
3. Serviços de aplicativos:
• Implemente aplicativos da Web e APIs como aplicativos separados do App Service em ambas as regiões.
• Use o Azure Function Apps para tarefas em segundo plano.
4. Rede e segurança:
• Gerencie o DNS com o Azure DNS.
• Proteja o tráfego com o Azure Front Door e seu WAF.
5. Monitoramento e sondas de saúde:
• Configure sondas de integridade no Azure Front Door.
• Use o Azure Monitor e o Application Insights para acompanhar o desempenho.
6. Otimização de custos e desempenho:
• Use o cache com o Azure Cache para Redis e o Azure CDN.
• Projete para escalabilidade e use fragmentação para bancos de dados SQL.
7. Excelência operacional:
• Organize os recursos em grupos separados.
• Teste regularmente os procedimentos de failover e atualize os planos de recuperação de desastres.

Essa abordagem garante alta disponibilidade, segurança e desempenho para sua aplicação global.

21. Que estratégias você usaria para o balanceamento de carga no Azure?

O Azure oferece várias opções de balanceamento de carga para distribuir o tráfego de forma eficiente e manter a disponibilidade dos aplicativos:

A escolha da estratégia de balanceamento de carga depende das necessidades específicas da aplicação, como padrões de tráfego, requisitos de segurança e distribuição geográfica.

22. Como você garante a conformidade e a governança em todos os ambientes do Azure?

Garantir a conformidade e a governança no Azure envolve implementar políticas e práticas recomendadas para gerenciar recursos e aplicar padrões. Esses são alguns dos serviços do Azure que podem ajudar a implementar um modelo de governança.

1. Política do Azure: Define e aplica regras em todos os recursos do Azure. Essa ferramenta permite que as organizações apliquem padrões de governança, como convenções de nomenclatura, configurações de recursos e tipos de recursos permitidos.
2. Azure Blueprints: O Azure Blueprints pode automatizar a implantação de ambientes compatíveis. Os planos fornecem modelos para implantar recursos que seguem as políticas da organização e os requisitos regulatórios.
3. Controle de acesso baseado em função (RBAC): Use o RBAC para controlar o acesso aos recursos do Azure. O RBAC permite que as organizações atribuam funções e permissões específicas aos usuários, garantindo que apenas o pessoal autorizado possa acessar recursos confidenciais.
4. Centro de Segurança e Gerenciador de Conformidade: Use o Azure Security Center e o Compliance Manager para ficar de olho e avaliar a conformidade com os padrões do setor, como GDPR, HIPAA e ISO 27001.

Ao usar essas ferramentas e práticas, as organizações podem manter o controle sobre seus ambientes do Azure e garantir a conformidade com políticas internas e regulamentos externos. 

Curso de Gerenciamento e Governança do Azure da DataCamp Azure Management and Governance pode te ensinar mais sobre governança.

23. O que são identidades gerenciadas e por que você deve usá-las?

As identidades gerenciadas oferecem uma identidade gerenciada automaticamente no Microsoft Entra ID para recursos do Azure (como VMs, Serviços de Aplicativos ou Funções).

• O problema que resolve: Isso elimina a necessidade de os desenvolvedores gerenciarem credenciais (como senhas ou cadeias de conexão) em seus códigos.
• Como funciona: O recurso do Azure usa essa identidade para se autenticar em serviços como o Azure Key Vault ou o SQL Database de forma segura, sem que você precise ver ou alterar uma senha.

Perguntas para entrevista de arquiteto de dados do Azure

Vamos dar uma olhada em algumas perguntas que você pode encontrar se se candidatar a uma vaga de arquiteto de dados no Azure.

24. O que é o Integration Runtime? Quais são os diferentes tipos de tempos de execução de integração?

O Integration Runtime é uma infraestrutura computacional que o Azure Data Factory usa para oferecer recursos de integração, como fluxos de dados e movimentação de dados, em várias configurações de rede.

Existem três tipos diferentes de tempos de execução de integração:

25. Que recurso do Azure pode ser usado para evitar uma carga alta do aplicativo quando não tem ninguém para ajudar no fluxo?

Para evitar uma carga alta de aplicativos sem precisar mexer em nada, você pode usar o Azure Autoscale. O Autoscale permite que você dimensione automaticamente seus aplicativos ou recursos com base na demanda e em regras e métricas pré-definidas, como uso da CPU ou uso da memória. Essa provisão fornece recursos suficientes para atender à demanda do seu aplicativo sem provisionamento excessivo e sem incorrer em custos desnecessários.

Além disso, o Azure Traffic Manager pode distribuir o tráfego por várias regiões, ajudando a equilibrar a carga e melhorar o desempenho e a disponibilidade das aplicações. 

26. Qual é a diferença entre o Azure Traffic Manager e o Azure Load Balancer?

O Azure Traffic Manager é o principal responsável por enviar tráfego globalmente com base em métodos de roteamento, como localização geográfica, desempenho ou prioridade. Isso melhora a experiência do usuário, mostrando como seu aplicativo está espalhado pelo mundo. 

Seus pontos finais públicos também terão benefícios como alta acessibilidade e capacidade de resposta. Para objetivos de aplicação diversos e sistemas de recuperação automática, o Gerenciador de Tráfego oferece vários mecanismos de roteamento de tráfego e soluções de rastreamento de terminais. 

Por outro lado, o Azure Load Balancer cuida do tráfego dentro de uma determinada região. Distribui o tráfego de rede recebido por várias máquinas virtuais ou serviços dentro dessa região, garantindo alto desempenho e disponibilidade. 

Oferece uma solução de balanceamento de carga de camada 4 de alto desempenho e baixa largura de banda para todos os protocolos UDP e TCP. Ele pode garantir o processamento tranquilo de milhões de consultas por segundo, mantendo uma alta disponibilidade.

27. Explique o que é a fila do Service Bus e a fila de armazenamento.

As filas do Azure Service Bus fazem parte da estrutura de mensagens do Azure e incluem enfileiramento, publicação e assinatura, entre outras coisas. Eles também têm filas de mensagens não entregues integradas para lidar com falhas nas mensagens e permitem que você defina prazos de validade para as mensagens. 

As filas do Service Bus são ótimas pra conectar componentes de aplicativos diferentes usando protocolos de comunicação, contratos de dados, domínios de confiança ou protocolos de segurança.

As filas do Azure Storage fazem parte da estrutura de armazenamento do Azure e são conhecidas por serem simples e fáceis de usar. Eles facilitam a depuração usando o Emulador de Armazenamento do Azure local. 

As ferramentas do Azure Storage Queue permitem que você veja rapidamente as 32 mensagens principais e visualize o conteúdo das que são XML/JSON direto do Visual Studio. 

Outra característica das filas de armazenamento que garante o bom andamento das operações de desenvolvimento e controle de qualidade é que seu conteúdo pode ser esvaziado quando necessário. 

28. Qual é a diferença entre um Data Lake e um Data Warehouse no Azure?

O Azure Data Lake (ADLS Gen2) foi feito pra guardar um monte de dados não estruturados, semiestruturados e estruturados (Schema-on-Read). O Azure Synapse Analytics (Data Warehouse) é otimizado para dados relacionais e estruturados e consultas SQL de alto desempenho (Schema-on-Write).

Perguntas da entrevista para cientista de dados do Azure

Outra função que precisa de conhecimento do Azure é a de cientista de dados. Vamos revisar algumas das perguntas sobre o Azure que podem ser feitas se você estiver se candidatando a essa vaga.

29. Quantos tipos de conjuntos de dados são suportados no Azure Data Factory?

Os conjuntos de dados compatíveis com o Azure Data Factory são os seguintes: 

• CSV
• Excel
• Binário
• Avro
• JSON
• ORC
• XML
• Parquet

30. Como você treina e implementa um modelo de machine learning no Azure Machine Learning Studio?

O Azure Machine Learning oferece três interfaces principais para a criação de modelos, atendendo a diferentes níveis de habilidade e requisitos:

1. ML automatizado (AutoML): Ideal para prototipagem rápida. Você carrega os dados e o Azure automaticamente usa vários algoritmos e hiperparâmetros para encontrar o melhor modelo para a sua métrica específica.
2. Designer do Azure ML: Uma interface do tipo arrastar e soltar onde você conecta visualmente conjuntos de dados e módulos para criar um pipeline de treinamento sem precisar escrever código.
3. Notebooks e SDK Python (Code-First): O padrão para cientistas de dados profissionais. Você escreve código Python (usando o Azure ML SDK v2) nos Jupyter Notebooks hospedados no Azure Studio para treinar, registrar e gerenciar modelos.

O fluxo de trabalho geral:

1. Prepare os dados: Registre conjuntos de dados no Armazenamento de Dados do Azure ML.
2. Calcular: Crie um cluster de computação (VMs gerenciadas) para rodar o script de treinamento.
3. Trem: Envie um “Trabalho” (experimento) que execute seu script de treinamento no cluster de computação.
4. Registrar: métricas detalhadas e o arquivo final do modelo (pkl/onnx) são salvos no Registro de Modelos.
5. Implantar: O modelo é colocado em um contêiner (Docker) e implantado em um ponto de extremidade online (para inferência em tempo real) ou em um ponto de extremidade em lote (para processamento em lote em grande escala).

31. Como você pode melhorar o desempenho de um banco de dados SQL Azure?

Para melhorar o desempenho de um banco de dados SQL Azure, pense nessas estratégias:

1. Otimização de consultas:
• Planos de execução e estatísticas: Analise os planos de execução de consultas e atualize as estatísticas para identificar e otimizar consultas lentas.
• Índices: Crie e mantenha índices adequados para acelerar a recuperação de dados.
2. Visualizações de gerenciamento dinâmico (DMVs):
• Use os DMVs do SQL Azure para monitorar métricas de desempenho, identificar gargalos e gerenciar recursos de forma eficaz.
3. Considerações sobre a rede:
• Latência e largura de banda: Para minimizar a latência da rede e maximizar a largura de banda, coloque seu banco de dados perto do seu aplicativo na mesma região do Azure.
• Pool de conexões: Use o pool de conexões pra diminuir o trabalho de criar conexões.
4. Escalonamento:
• Escalonamento vertical: Aumente o nível de desempenho do seu Banco de Dados SQL Azure escolhendo um nível de serviço mais alto.
• Escalonamento horizontal: Fragmentação ou particionamento para distribuir a carga por vários bancos de dados.
5. Armazenamento em cache:
• Use estratégias de cache, como o Azure Cache para Redis, pra diminuir a carga no banco de dados, guardando os dados que são acessados com frequência na memória.
6. Ferramentas de monitoramento de desempenho:
• Para monitorar e otimizar o desempenho de forma contínua, use as ferramentas integradas de monitoramento e ajuste de desempenho do Banco de Dados SQL do Azure, como o Query Performance Insight e o Automatic Tuning.

Ao implementar essas estratégias, você pode melhorar bastante o desempenho do seu Banco de Dados SQL Azure.

32. Como o desempenho dos pipelines é otimizado no Azure Data Factory?

Otimizar o desempenho dos pipelines do Azure Data Factory envolve melhorar a movimentação e a transformação de dados, além da execução geral do pipeline. 

Aqui estão algumas estratégias de otimização:

1. Seleção do tempo de execução da integração: Escolha o tempo de execução de integração certo com base na localização da sua fonte e destino de dados. Isso garante que os recursos de computação fiquem mais próximos dos dados, reduzindo a latência e melhorando o desempenho.
2. Processamento paralelo: Divida os dados em partes menores e execute-as em paralelo dentro de pipelines ou atividades de fluxo de dados. Esse paralelismo pode acelerar bastante o processamento de dados.
3. Fluxos de dados eficientes: Minimize transformações desnecessárias e movimentação de dados em seus fluxos de dados de mapeamento. Reduzir essas operações pode simplificar o fluxo de dados e melhorar o desempenho.

Ao implementar essas estratégias, você pode otimizar de forma eficaz o desempenho dos seus pipelines do Azure Data Factory.

33. Como você gerencia e armazena dados no Azure e quais ferramentas você usa?

O Azure oferece vários serviços para gerenciar e armazenar dados na nuvem:

• Banco de dados SQL do Azure: Um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado oferece alta disponibilidade, backups automáticos e escalabilidade. Ele suporta vários recursos do SQL Server e pode armazenar e gerenciar dados estruturados.
• Azure Cosmos DB: Um serviço de banco de dados multimodelo distribuído globalmente que suporta bancos de dados nosql, como bancos de dados de documentos, chave-valor, gráficos e famílias de colunas. Ele oferece escalabilidade automática e alta disponibilidade, além de poder armazenar e gerenciar dados não estruturados.
• Armazenamento de blobs do Azure: Um serviço de armazenamento de objetos totalmente gerenciado para guardar e cuidar de dados não estruturados, como imagens, vídeos e documentos. Ele oferece alta disponibilidade, durabilidade e escalabilidade, e pode ser acessado usando APIs REST.
• Azure Data Lake Storage Gen 2: Um serviço de data lake escalável e seguro para armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. Ele oferece controles de acesso detalhados e pode ser acessado usando várias ferramentas, como o Azure Data Factory e o Azure Databricks.
• Azure Backup: Um serviço de backup e recuperação de desastres para proteger e recuperar dados no Azure. Ele faz backups automáticos e pode ser usado para fazer backup de dados de ambientes locais e serviços do Azure, como VMs do Azure e compartilhamentos de arquivos do Azure.
• e do Azure Site Recovery: Um serviço de recuperação de desastres para replicar e recuperar aplicativos e cargas de trabalho para o Azure ou outro lugar. Ele oferece RPO e RTO quase nulos e pode replicar cargas de trabalho de ambientes locais e serviços do Azure, como VMs do Azure.

Conclusão

Neste artigo, apresentei 30 perguntas específicas para te ajudar a se preparar para a sua próxima entrevista. Organizadas em categorias — Perguntas básicas, intermediárias e avançadas sobre o Azure, além de perguntas específicas para arquitetos de dados e cientistas de dados —, elas vão te ajudar a mostrar sua experiência!

Se você quer melhorar suas habilidades com o Azure e com dados, dá uma olhada nesses recursos:

• Introdução ao Azure 
• Fundamentos do Microsoft Azure (AZ-900)
• Arquitetura e serviços do Azure 
• Introdução à Engenharia de Dados
• Entendendo a computação em nuvem

Boa sorte na sua próxima entrevista!