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30 perguntas para entrevistas sobre o Azure: Do básico ao avançado
No mercado de trabalho competitivo de hoje, os profissionais certificados no Microsoft Azure são muito procurados. De acordo com a pesquisa de estouro de pilha de 2024, cerca de 25% de todos os profissionais de tecnologia trabalham com o Azure Cloud Services, portanto, ele é um dos maiores provedores de serviços em nuvem, juntamente com a AWS e o GCP.
Se você é um desenvolvedor ou trabalha com dados, provavelmente já está familiarizado com qualquer um desses três serviços de nuvem. Entretanto, praticar e se preparar para as perguntas da entrevista é muito importante quando você está mudando de emprego.
É por isso que compilei 30 das perguntas e respostas mais comuns das entrevistas do Microsoft Azure, segmentadas por seu nível de dificuldade e adequadas tanto para calouros quanto para candidatos experientes.
Com a significativa participação de mercado e as amplas ofertas de conformidade do Azure, a preparação para essas perguntas ajudará você a causar uma boa impressão na sua próxima entrevista sobre computação em nuvem.
Perguntas básicas da entrevista sobre o Azure
Quer você seja novo nos serviços de nuvem ou já tenha usado outros provedores (como AWS ou GCP), sua primeira etapa é obter um entendimento fundamental de todo o ecossistema do Azure, incluindo os serviços principais.
O principal objetivo das perguntas básicas: Avaliar a compreensão básica que o candidato tem dos principais conceitos do Azure.
Conceitos-chave que você deve conhecer
Para estar bem preparado para as perguntas básicas da entrevista do Azure, você deve ser capaz de formular explicações claras sobre o seguinte:
- Serviços essenciais do Azure: Você deve entender as funcionalidades dos serviços mais básicos e seus casos de uso mais comuns. Alguns serviços principais são as máquinas virtuais (VMs) do Azure, os serviços de aplicativos do Azure, o banco de dados SQL do Azure e o armazenamento do Azure.
- Gerenciamento de identidade e acesso (IAM): Você deve estar familiarizado com o Azure Active Directory (Azure AD), suas funções e permissões.
- Opções de armazenamento de dados: Entender as diferentes soluções de armazenamento do Azure e quando você deve usar cada tipo.
- Monitoramento e diagnóstico: Você deve entender o Azure Monitor, o Azure Service Health e o Application Insights, que são usados para monitorar e diagnosticar aplicativos e recursos.
- Preços: Você deve estar familiarizado com o modelo de preços de pagamento conforme o uso do Azure.
Serviço |
Descrição |
Casos de uso comuns |
Máquinas virtuais do Azure |
Fornece recursos de computação escalonáveis e sob demanda. |
Hospedagem de aplicativos, recuperação de desastres e desenvolvimento/testes. |
Serviços de aplicativos do Azure |
Ambiente de hospedagem gerenciada para aplicativos da Web e APIs. |
Criação e implementação de aplicativos da Web e APIs. |
Banco de dados SQL do Azure |
Serviço de banco de dados relacional gerenciado na nuvem. |
Armazenamento de dados estruturados e suporte a aplicativos móveis e da Web. |
Armazenamento de Blob do Azure |
Serviço de armazenamento de objetos para dados não estruturados. |
Backups, arquivamento e armazenamento de dados em grande escala. |
Azure Active Directory |
Serviço de gerenciamento de identidade e acesso. |
Gerenciar o acesso e a autenticação de usuários. |
Funções do Azure |
Serviço de computação sem servidor para executar código orientado por eventos. |
Execução de tarefas em segundo plano, processamento de eventos e criação de APIs. |
Principais serviços do Azure e seus casos de uso.
Perguntas que você pode receber
Aqui estão alguns exemplos de perguntas que você pode encontrar durante uma entrevista básica do Azure, juntamente com respostas sugeridas.
1. O que é o Microsoft Azure?
O Microsoft Azure é a plataforma de computação em nuvem pública da Microsoft. Ela fornece uma ampla gama de serviços em nuvem, incluindo computação, análise, armazenamento e rede.
Os usuários podem escolher entre esses serviços para desenvolver e dimensionar novos aplicativos ou executar aplicativos existentes na nuvem pública.
A infraestrutura global da Microsoft ajuda as empresas a criar, implantar e gerenciar aplicativos. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de linguagens de programação, ferramentas e estruturas, o que o torna uma boa opção para o desenvolvimento de aplicativos na nuvem.
2. Quais são as principais vantagens de usar tecnologias baseadas em nuvem?
O uso de serviços baseados na nuvem oferece cinco benefícios principais em relação às soluções tradicionais autogerenciadas:
- Escalabilidade: Você não precisa se preocupar com investimentos significativos em hardware. Os serviços em nuvem permitem que você adicione ou remova recursos com base nas suas necessidades atuais.
- Flexibilidade: Você pode modificar a infraestrutura conforme suas necessidades mudam com o tempo.
- Segurança avançada: As soluções em nuvem oferecem recursos de segurança de alto nível, como backups automáticos e recursos de recuperação de desastres, permitindo que os usuários gerenciem suas permissões com facilidade.
- Custo-benefício: As soluções em nuvem oferecem um modelo de preço de pagamento conforme o uso, permitindo que você pague apenas pelo que usar.
- Compartilhamento e colaboração de dados: O uso de serviços baseados na nuvem promove o compartilhamento de dados e a colaboração, permitindo que diferentes equipes e partes interessadas acessem e analisem os dados com segurança.
Vantagens de usar serviços baseados em nuvem. Imagem do autor.
3. Qual é a diferença entre SaaS, PaaS e IaaS? Dê um exemplo para cada um deles.
- Software como serviço (SaaS): Um modelo de serviço em nuvem em que os aplicativos de software são fornecidos pela Internet e gerenciados por um provedor terceirizado. Os usuários acessam o software pela Web ou por uma API sem se preocupar com a infraestrutura ou a manutenção do software. Um bom exemplo seria o Microsoft 365.
- Infraestrutura como serviço (IaaS): Um modelo de serviço em nuvem que fornece recursos de computação virtualizados pela Internet, como máquinas virtuais, armazenamento e rede. Os usuários pagam com base no uso e podem hospedar aplicativos sem gerenciar o hardware físico. Um bom exemplo seriam as máquinas virtuais do Azure.
- Plataforma como serviço (PaaS): Um modelo de serviço em nuvem que oferece uma plataforma que permite às empresas e aos desenvolvedores criar, gerenciar e implementar aplicativos. Ele inclui infraestrutura, ambientes de tempo de execução e ferramentas de implantação, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na codificação sem lidar com a infraestrutura subjacente. Um bom exemplo seria o Serviço de Aplicativo do Azure.
4. Quais são os três principais segmentos da plataforma Windows Azure?
A plataforma do Windows Azure é composta por três segmentos principais: Computação, armazenamento e malha.
- O Windows Azure Compute fornece código que o ambiente de hospedagem pode controlar. Ele oferece o benefício da computação por meio de componentes e oferece suporte a três tipos de funções:
- Funções da Web usadas para programação de aplicativos da Web e mantidas pelo IIS7
- Funções de trabalho utilizadas para o tratamento básico de funções da Web
- As funções de máquina virtual (VM) são usadas para mover aplicativos do servidor Windows para o Windows Azure de maneira simples
- Armazenamento do Windows Azure fornece a infraestrutura para armazenar dados. Há quatro tipos principais:
- Filas para informar entre web parts e funções de trabalho
- Tabelas para armazenamento de dados estruturais
- BLOBs (Binary Large Objects) para armazenar conteúdos, registros ou informações vastas
- Unidades do Windows Azure (VHD) para montar um BLOB de página. Eles podem ser transferidos e baixados usando BLOBs
- O Windows Azure AppFabric fornece 5 serviços principais para aprimorar a funcionalidade do aplicativo.
- Barramento de serviços para mensagens e comunicação confiáveis entre aplicativos.
- Controle de acesso Para gerenciar o acesso e a autenticação do usuário.
- Cache para melhorar o desempenho do aplicativo por meio do armazenamento em cache distribuído.
- Integração para conectar e integrar vários aplicativos e serviços.
- Composto para criar aplicativos compostos que integram vários serviços.
5. O que é o Banco de Dados SQL do Azure e quais são seus benefícios?
O Banco de Dados SQL do Azure é um banco de dados relacional fornecido como um banco de dados como serviço. Ele fornece um serviço gerenciado com base em banco de dados na nuvem com uma infraestrutura em escala de petabytes.
A Microsoft gerencia totalmente o serviço, de modo que o usuário só precisa fornecer os dados e pode ficar livre de gerenciar a infraestrutura, a segurança, os servidores e a manutenção, entre outras coisas.
Os principais benefícios do Banco de Dados SQL do Azure são:
- Nenhum hardware físico: Como a Microsoft hospeda o banco de dados SQL, o custo da infraestrutura e os problemas de manutenção do servidor desapareceram.
- Usabilidade: Trabalhar no banco de dados SQL do Azure é o mesmo que trabalhar com o SQL Server e é familiar para qualquer outro desenvolvedor de SQL. É muito fácil de usar e administrar.
- Diversos tipos de dados: Ele oferece suporte e processa dados relacionais e estruturas não relacionais, como gráficos, JSON, espacial e XML.
- Acessível: É relativamente econômico em comparação com a manutenção e o custo da infraestrutura e dos servidores. Além disso, é mais barato do que hospedar o SQL Server na Máquina Virtual do Azure.
- Escalabilidade: Ele oferece uma opção flexível para atualizar os planos à medida que a empresa precisa crescer, e mais aplicativos podem ser adicionados facilmente.
- Confiável e altamente disponível: A Microsoft o gerencia, distribuindo os dados entre os data centers. Ele também cria uma camada de armazenamento de dados de alto desempenho para aplicativos e soluções com conectividade de alta velocidade.
6. Quais são os diferentes tipos de áreas de armazenamento no Windows Azure?
Há sete tipos principais de áreas de armazenamento no Windows Azure:
- Blobs: Um armazenamento de objetos altamente dimensionável para dados binários e de texto. Também inclui suporte para análise de big data por meio do Data Lake Storage Gen2.
- Arquivos: Compartilhamentos de arquivos gerenciados para implementações na nuvem ou no local.
- Elastic SAN: Uma solução totalmente integrada que simplifica o processo de configuração, implantação, dimensionamento e gerenciamento de uma SAN no Azure.
- Filas: Um armazenamento de mensagens para mensagens confiáveis entre componentes (dentro do mesmo aplicativo ou de aplicativos diferentes).
- Tabelas: Um armazenamento NoSQL para armazenamento sem esquema de dados estruturados.
- Discos gerenciados: Volumes de armazenamento em nível de bloco para VMs do Azure.
- Armazenamento em contêineres: Um serviço de gerenciamento de volume, implementação e orquestração criado nativamente para contêineres.
Opção de armazenamento |
Descrição |
Casos de uso típicos |
Armazenamento de blob |
Armazenamento de objetos para dados não estruturados, como imagens, vídeos e backups. |
Armazenamento de mídia, backups, análise de big data. |
Armazenamento de arquivos |
Compartilhamentos de arquivos gerenciados acessíveis via protocolo SMB. |
Compartilhamento de arquivos, aplicativos Lift-and-Shift. |
Armazenamento em fila |
Serviço de mensagens para entrega confiável de mensagens entre aplicativos distribuídos. |
Mensagens assíncronas, agendamento de tarefas. |
Armazenamento de mesa |
Armazenamento NoSQL para armazenamento sem esquema de dados estruturados. |
Armazenamento de dados estruturados em grande escala, esquemas de dados flexíveis. |
Principais opções de armazenamento do Azure e seus casos de uso.
Você pode saber mais sobre armazenamento na documentação oficial da Microsoft.
Uma pergunta comum feita durante as entrevistas é explicar as principais propriedades e casos de uso de um determinado serviço da plataforma Azure. Um bom exemplo desse tipo de pergunta é a seguinte.
7. Explicar o Armazenamento de Blobs do Azure e seus casos de uso.
O Azure Blob Storage é um serviço para armazenar dados não estruturados na nuvem, como texto ou dados binários. Ele foi projetado para soluções de armazenamento em grande escala e pode processar com eficiência petabytes de dados.
Os casos de uso do Armazenamento de Blobs do Azure incluem:
- Armazenamento de dados para análise por um serviço hospedado no local ou no Azure.
- Fazer backup e arquivar arquivos, incluindo cenários de recuperação de desastres.
- Streaming de vídeo e áudio para aplicativos da Web e aplicativos móveis.
- Servir imagens ou documentos diretamente em um navegador.
Você poderia fazer a mesma pergunta sobre o Armazenamento de Arquivos do Azure, o SQL do Azure, o Azure Functions, etc.
Você pode se preparar facilmente para essas perguntas consultando a documentação oficial do Azure Blob Storage da Microsoft.
8. O que são grupos de recursos do Azure e como eles são usados?
Os Grupos de Recursos do Azure são contêineres lógicos que contêm recursos relacionados para uma solução do Azure. Eles permitem que os usuários gerenciem e organizem recursos do Azure, como VMs, bancos de dados e contas de armazenamento, como uma única entidade.
O principal uso dos grupos de recursos é facilitar o processo de implementação, monitoramento e gerenciamento de recursos coletivos. Ele oferece uma maneira de aplicar políticas de gerenciamento e controles de acesso consistentes.
9. Como funciona o modelo de preços do Azure?
O preço do Azure depende de vários fatores, incluindo o tipo de serviço, a capacidade necessária, o local e o nível de gerenciamento.
A maioria dos serviços do Azure está disponível no modelo pay-as-you-go, cobrando dos usuários com base no uso real. Além disso, o Azure oferece uma camada gratuita, que inclui o uso gratuito de serviços específicos nos primeiros 12 meses e o uso gratuito perpétuo de serviços específicos.
Esse modelo flexível permite que as empresas aumentem ou diminuam os recursos de acordo com a demanda. O Azure fornece várias calculadoras de preços e ferramentas de gerenciamento de custos para ajudar a estimar e gerenciar as despesas antes de iniciar qualquer projeto na nuvem, tornando-o econômico para pequenas e grandes empresas.
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Perguntas intermediárias da entrevista sobre o Azure
Essas perguntas testarão sua experiência prática com os serviços, as configurações e o uso eficaz do Azure em vários cenários. Com perguntas intermediárias, espera-se que você demonstre uma compreensão mais profunda dos serviços principais do Azure.
Objetivo principal das perguntas intermediárias: Avalie a compreensão intermediária e de nível de implementação dos conceitos do Azure do candidato.
Conceitos-chave que você deve conhecer
Para garantir que você esteja preparado, tenha uma sólida compreensão dos seguintes conceitos:
- Calcular soluções: Estar familiarizado com os serviços de computador (como o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS), o Azure Functions, as Máquinas Virtuais do Azure e os Serviços de Aplicativos do Azure. ) e ser capaz de explicar as opções de dimensionamento e como implementá-las de forma eficiente.
- Trabalho em rede: Você tem proficiência na configuração e no gerenciamento de redes virtuais do Azure, grupos de segurança de rede (NSGs), gateway de VPN do Azure, balanceador de carga do Azure e Azure ExpressRoute para conectividade híbrida.
- Segurança e conformidade: Conhecimento profundo do controle de acesso baseado em funções e de como o Azure garante a conformidade com os padrões do setor. Além disso, você deve entender serviços importantes como a Central de Segurança do Azure, o Azure Key Vault e o Azure Policy.
- Práticas de DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD usando o Azure DevOps, automação de infraestrutura com modelos ARM e ferramentas de gerenciamento de configuração como o Terraform.
- Monitoramento e gerenciamento: Use o Azure Monitor, o Application Insights e o Log Analytics para monitorar e gerenciar recursos e aplicativos do Azure.
Perguntas que você pode receber
Aqui estão alguns exemplos de perguntas que você pode encontrar durante uma entrevista sobre o Azure intermediário, juntamente com respostas sugeridas.
10. O que são funções de IAM e como elas são usadas no Azure?
O Azure Identity and Access Management (IAM) é uma ferramenta poderosa para gerenciar o acesso dos usuários aos recursos do Azure. Ele nos permite definir quem pode acessar quais recursos e quais ações podem ser executadas. Ele se baseia em:
- Identificação e autenticação: Os usuários no Azure precisam ser identificados e autenticados por meio do Azure Active Directory.
- Funções e permissões: Uma vez autenticados, os usuários recebem funções que definem suas permissões. Algumas funções padrão são Proprietário, Colaborador e Leitor. No entanto, você pode personalizar e criar funções específicas, definindo quais ações podem ser executadas.
11. Como funciona o Azure Load Balancer e quais tipos estão disponíveis?
O Azure Load Balancer é um serviço que distribui o tráfego de rede de entrada entre vários recursos de back-end para garantir alta disponibilidade e confiabilidade. Ele oferece suporte a failover automático e distribuição de carga entre máquinas virtuais ou instâncias.
Há uma versão paga (Standard) e uma gratuita (Basic). Ambos podem ser implantados como:
- Balanceador de carga público: Distribui o tráfego de entrada da Internet para máquinas virtuais ou instâncias no pool de back-end e fornece conectividade de saída para VMs.
- Balanceador de carga interno: Equilibra o tráfego em uma rede virtual, permitindo que os aplicativos se comuniquem de forma eficiente em um ambiente privado ou híbrido.
O balanceador de carga opera na camada 4, lidando com o tráfego TCP e UDP. Ele executa tarefas fundamentais de balanceamento de carga, direcionando o tráfego de entrada de seu front-end para instâncias de pool de back-end por meio de regras de balanceamento de carga configuradas e sondas de integridade.
Essas instâncias de pool de back-end podem consistir em máquinas virtuais do Azure ou conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais.
12. O que é a Máquina Virtual do Azure e qual é a diferença entre ela e o Azure App Services?
As Máquinas Virtuais do Azure são instâncias de servidor virtualizadas (para Windows ou Linux) na nuvem. Você tem controle total sobre o sistema operacional e os aplicativos.
Por outro lado, o Azure App Services é um serviço simplificado para aplicativos Web e APIs, portanto você não precisa se preocupar com a estrutura subjacente.
Embora as máquinas virtuais ofereçam um nível profundo de controle, os serviços de aplicativos são ótimos quando você deseja se concentrar mais no código e menos na configuração.
13. Quais são as principais diferenças entre o armazenamento de Blob e os arquivos do Azure? Para quais cenários eles são normalmente usados?
As principais diferenças entre os dois serviços são:
- Tipos de dados: Enquanto o Blob Storage é projetado para dados não estruturados, como imagens ou documentos, o Azure File é otimizado para dados estruturados que precisam ser compartilhados entre várias máquinas.
- Protocolo de acesso: O Blob Storage é acessado por meio de HTTP/HTTPS. Os arquivos do Azure são acessados usando o protocolo SMB (Server Message Block).
Ambos os serviços têm propriedades otimizadas para lidar com diferentes tipos de dados, portanto, são usados em diferentes cenários.
O Armazenamento de Blobs do Azure é ideal para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados que não exigem um sistema de arquivos tradicional, como Blackups, armazenamento de mídia ou fornecimento de conteúdo.
Por outro lado, o Armazenamento de Arquivos do Azure é ideal para cenários em que os arquivos precisam ser compartilhados entre várias máquinas virtuais ou servidores locais, oferecendo suporte a operações tradicionais do sistema de arquivos, como compartilhamento de arquivos ou Lift and Shift.
Para explorar os serviços do Azure e seus principais casos de uso, você pode conferir o curso da DataCamp sobre Arquitetura e Serviços do Azure.
14. Quais são os diferentes modelos de implantação de nuvem no Azure?
Há três modelos de implantação de nuvem disponíveis no Azure:
Modelo de implantação |
Descrição |
Casos de uso |
Nuvem pública |
Infraestrutura de nuvem compartilhada entre várias organizações, hospedada por um provedor terceirizado, como o Azure. |
Aplicativos econômicos e dimensionáveis, hospedagem na Web. |
Nuvem privada |
Infraestrutura de nuvem dedicada a uma única organização, seja no local ou hospedada por terceiros. |
Dados altamente confidenciais, requisitos de conformidade regulamentar. |
Nuvem híbrida |
Combina nuvens públicas e privadas, permitindo que dados e aplicativos sejam compartilhados entre elas. |
Distribuição de carga de trabalho, recuperação de desastres e flexibilidade. |
Modelos de implantação do Azure e seus casos de usuário.
Perguntas avançadas da entrevista sobre o Azure
Essas perguntas foram elaboradas para cargos sênior, nos quais você deve ter conhecimento e experiência aprofundados no projeto e na implementação de soluções do Azure escaláveis, robustas e seguras.
O principal objetivo das perguntas avançadas: Avaliar a compreensão avançada que o candidato tem dos conceitos e serviços do Azure.
Conceitos-chave que você deve conhecer
Para estar totalmente preparado, você deve ter um sólido conhecimento do ecossistema do Azure e de como projetar, criar e implantar aplicativos usando seus serviços. Isso significa compreensão:
- Arquitetura e design: Conhecimento profundo das práticas recomendadas para projetar soluções escaláveis e resilientes do Azure.
- Implantações em várias regiões: Estratégias para implementar aplicativos em várias regiões para melhorar a disponibilidade, a recuperação de desastres e compreender as práticas recomendadas para implementar aplicativos globais.
- Balanceamento de carga e dimensionamento automático: Implementar o balanceador de carga do Azure, o gateway de aplicativos, o Azure Front Door e o dimensionamento automático para garantir o desempenho e a confiabilidade do aplicativo.
- Recuperação de desastres: Usando o Azure Site Recovery, o Backup do Azure e soluções de armazenamento com redundância geográfica para garantir a continuidade dos negócios.
- Soluções híbridas e de várias nuvens: Integrar o Azure Stack, o Azure Arc e as soluções de identidade híbrida para permitir operações perfeitas em ambientes locais e na nuvem.
- Práticas avançadas de segurança: Implementar o Azure Sentinel, a Central de Segurança do Azure, o Azure Policy e soluções de segurança personalizadas para proteger os recursos e dados do Azure.
Perguntas que você pode receber
Aqui estão alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas a você durante uma entrevista avançada do Azure, juntamente com respostas sugeridas.
15. Explicar o Azure Site Recovery e sua função no planejamento de recuperação de desastres.
O Azure Site Recovery (ASR) é uma solução de recuperação de desastres que ajuda as empresas a garantir a continuidade dos negócios, replicando cargas de trabalho executadas em máquinas físicas e virtuais para uma região secundária do Azure ou um site local. Em caso de interrupção ou desastre, o ASR facilita o failover automático para o site secundário, minimizando o tempo de inatividade e a perda de dados.
Os principais recursos do Azure Site Recovery incluem:
- Replicação e recuperação automatizadas: O ASR automatiza o processo de replicação, garantindo que os dados e os aplicativos tenham backups consistentes em um local secundário.
- Opções flexíveis de failover: O ASR oferece suporte a failovers planejados e não planejados, permitindo que as empresas testem seus planos de recuperação de desastres sem afetar as cargas de trabalho de produção.
- Consistência do aplicativo: O ASR fornece snapshots consistentes com o aplicativo, garantindo que os aplicativos de várias camadas se recuperem de forma consistente após o failover.
O Azure Site Recovery é um componente essencial do planejamento de recuperação de desastres, fornecendo às empresas as ferramentas necessárias para proteger contra a perda de dados e garantir uma recuperação rápida em caso de um evento inesperado.
16. Explique o Azure Functions e exemplifique os casos de uso mais comuns junto com um esquema de serviço.
O Azure Functions é um serviço de computação sem servidor que permite que os desenvolvedores executem código sob demanda sem gerenciar a infraestrutura. Ele é dimensionado automaticamente com base na demanda e cobra apenas pelo tempo de execução utilizado.
Casos de uso do Azure Functions:
- Tarefas orientadas por eventos: Executar tarefas em resposta a eventos ou acionadores, como solicitações HTTP, mensagens em uma fila ou alterações em um banco de dados.
- Processamento em segundo plano: Executar processos em segundo plano, como processamento de dados, trabalhos em lote ou uploads de arquivos.
- Processamento em tempo real: Lide com o processamento de eventos e fluxos em tempo real de dispositivos IoT ou aplicativos em nuvem.
- Aprendizado de máquina e IA: Integre-se a modelos de aprendizado de máquina e serviços de IA para tarefas como preenchimento de texto, classificação de imagens e pesquisa semântica.
- Tarefas programadas: Execute códigos com base em uma programação definida, como a limpeza de bancos de dados ou o envio de notificações periódicas.
- APIs da Web: Crie APIs da Web dimensionáveis com funções acionadas por HTTP que podem se conectar a outros serviços ou atuar como webhooks.
- Fluxos de trabalho sem servidor: Servir como o componente de computação em fluxos de trabalho sem servidor, integrando-se a serviços como o Azure Logic Apps.
- Mensagens confiáveis: Crie soluções avançadas de mensagens orientadas por eventos usando os serviços de mensagens do Azure, como filas de armazenamento e barramento de serviços.
O Azure Functions é versátil e se integra perfeitamente a outros serviços do Azure, o que o torna ideal para vários aplicativos. Um bom exemplo seria usá-lo em um pipeline de upload de arquivo de processo.
Tomemos como exemplo uma solução de processamento de dados de varejo: Um sistema parceiro pode enviar informações do catálogo de produtos como arquivos para o armazenamento de blob. À medida que os arquivos são carregados, uma função acionada por blob pode validar, transformar e processá-los no sistema principal.
Diagrama de arquitetura de aplicativos do Azure Functions. Imagem da Microsoft.
Você pode obter mais informações sobre todos os casos de uso na documentação oficial da Microsoft.
17. Como você gera um aplicativo Web básico usando o Azure?
Para executar um aplicativo Web usando o Azure, podemos usar os seguintes serviços:
- O Microsoft Entra ID fornece um único plano de controle de identidade para gerenciar permissões e funções para usuários de aplicativos Web. Ele se integra ao App Service e simplifica a autenticação e a autorização para aplicativos da Web.
- App Service para criar, implementar e dimensionar o aplicativo da Web.
- O Azure Monitor coletará, analisará e atuará nos dados de telemetria em toda a sua implantação.
- Banco de dados SQL do Azure para armazenar os dados associados.
A ideia do aplicativo seria:
- Um usuário emite uma solicitação HTTPS para o domínio padrão do Serviço de Aplicativo em azurewebsites.net. Esse domínio aponta automaticamente para o IP público incorporado do seu serviço de aplicativos.
- O Easy Auth, um recurso do Azure App Service, garante que o usuário que acessa o site seja autenticado com o Microsoft Entra ID.
- O código do seu aplicativo é implantado no Serviço de Aplicativo, que processa a solicitação. Por exemplo, esse código pode se conectar diretamente a uma instância do Banco de Dados SQL do Azure usando uma string de conexão configurada como uma configuração de aplicativo no Serviço de Aplicativo.
- O Application Insights registra as informações sobre a solicitação original do Serviço de Aplicativo e a chamada ao Banco de Dados SQL do Azure.
Esse seria o diagrama de arquitetura correspondente:
Diagrama de arquitetura básica de aplicativos Web do Azure. Imagem da Microsoft.
18. Quais etapas você consideraria para criar uma implantação do Azure em várias regiões para um aplicativo global?
Projetar uma implantação do Azure em várias regiões requer um planejamento cuidadoso e várias estratégias importantes:
- Projeto arquitetônico:
- Implemente em pelo menos duas regiões (primária e secundária).
- Use o Azure Front Door para balanceamento de carga global e failover.
- Replicação de dados:
- Use a replicação geográfica ativa e os grupos de failover automático para o banco de dados SQL.
- Implemente a replicação geográfica para o Azure Cosmos DB.
- Utilize o armazenamento redundante geográfico de acesso de leitura (RA-GRS) para o Armazenamento do Azure.
- Serviços de aplicativos:
- Implante aplicativos Web e APIs como aplicativos separados do App Service em ambas as regiões.
- Use os aplicativos de função do Azure para tarefas em segundo plano.
- Rede e segurança:
- Gerencie o DNS com o DNS do Azure.
- Proteja o tráfego por meio do Azure Front Door e seu WAF.
- Sondas de monitoramento e saúde:
- Configure as sondas de integridade no Azure Front Door.
- Use o Azure Monitor e o Application Insights para monitorar o desempenho.
- Otimização de custos e desempenho:
- Implemente o armazenamento em cache com o Cache do Azure para Redis e a CDN do Azure.
- Projetar para escalabilidade e usar sharding para bancos de dados SQL.
- Excelência operacional:
- Organize os recursos em grupos de recursos separados.
- Teste regularmente os procedimentos de failover e atualize os planos de recuperação de desastres.
Essa abordagem garante alta disponibilidade, segurança e desempenho para o seu aplicativo global.
19. Que estratégias você usaria para o balanceamento de carga no Azure?
O Azure oferece várias opções de balanceamento de carga para distribuir o tráfego de forma eficiente e manter a disponibilidade dos aplicativos:
Balanceador de carga |
Camada |
Descrição |
Casos de uso |
Balanceador de carga do Azure |
Camada 4 |
Distribui o tráfego de entrada para máquinas virtuais em uma região. |
Cenários de alto desempenho e baixa latência. |
Gateway de aplicativo do Azure |
Camada 7 |
Fornece recursos de roteamento em nível de aplicativo, terminação SSL e Web Application Firewall. |
Gerenciamento de tráfego de aplicativos da Web, roteamento com segurança aprimorada. |
Gerenciador de tráfego do Azure |
DNS |
Roteia o tráfego globalmente com base em consultas de DNS, usando desempenho, prioridade ou roteamento geográfico. |
Distribuir o tráfego entre regiões, melhorando a experiência do usuário com base na localização. |
Porta de entrada Azure |
HTTP/HTTPS |
Ponto de entrada global para aplicativos da Web, fornecendo entrega de conteúdo rápida e segura. |
Fornecimento de conteúdo de alto desempenho, aplicativos da Web globais. |
Tipos de balanceadores de carga no ecossistema do Azure e seus casos de uso.
A escolha da estratégia de balanceamento de carga depende das necessidades específicas do aplicativo, como padrões de tráfego, requisitos de segurança e distribuição geográfica.
20. Como você garante a conformidade e a governança nos ambientes do Azure?
Garantir a conformidade e a governança no Azure envolve a implementação de políticas e práticas recomendadas para gerenciar recursos e aplicar padrões. Esses são alguns dos serviços do Azure que podem ajudar a implementar um modelo de governança.
- Política do Azure: Define e aplica regras nos recursos do Azure. Essa ferramenta permite que as organizações apliquem padrões de governança, como convenções de nomenclatura, configurações de recursos e tipos de recursos permitidos.
- Blueprints do Azure: O Azure Blueprints pode automatizar a implantação de ambientes compatíveis. Os blueprints fornecem modelos para a implementação de recursos que atendem às políticas organizacionais e aos requisitos normativos.
- Controle de acesso baseado em função (RBAC): Implemente o RBAC para gerenciar o acesso aos recursos do Azure. O RBAC permite que as organizações atribuam funções e permissões específicas aos usuários, garantindo que somente o pessoal autorizado possa acessar recursos confidenciais.
- Centro de Segurança e Gerente de Conformidade: Utilize a Central de Segurança do Azure e o Compliance Manager para monitorar e avaliar continuamente a conformidade com os padrões do setor, como GDPR, HIPAA e ISO 27001.
Ao aproveitar essas ferramentas e práticas, as organizações podem manter o controle sobre seus ambientes do Azure e garantir a conformidade com políticas internas e regulamentações externas.
Curso de Gerenciamento e Governança do Azure pode ensinar a você mais sobre governança.
Perguntas da entrevista com o arquiteto de dados do Azure
Vamos analisar algumas perguntas que você pode encontrar ao se candidatar a uma função de arquiteto de dados no Azure.
21. O que é o tempo de execução da integração? Quais são os diferentes tipos de tempos de execução de integração?
O Integration Runtime é uma infraestrutura computacional que o Azure Data Factory usa para fornecer recursos de integração, como fluxos de dados e movimentação de dados, em várias configurações de rede.
Há três tipos diferentes de tempos de execução de integração:
Tempo de execução da integração |
Descrição |
Casos de uso |
Tempo de execução de integração do Azure |
Tempo de execução gerenciado fornecido pelo Azure para movimentação e transformação de dados no Azure. |
Fluxos de dados no Azure, processos ETL baseados em nuvem. |
Tempo de execução da integração auto-hospedada |
Tempo de execução instalado no local ou em uma máquina virtual para acessar dados no local de forma segura. |
Integração de dados híbridos, movimentação de dados do local para a nuvem. |
Tempo de execução de integração SSIS do Azure |
Tempo de execução gerenciado para executar pacotes SSIS em um ambiente de nuvem. |
Levantamento e transferência de cargas de trabalho do SSIS para o Azure Data Factory. |
Os diferentes tempos de execução de integração do Azure e seus casos de uso.
22. Qual recurso do Azure pode ser usado para evitar a alta carga de aplicativos no caso de assistência de ninguém no fluxo?
Para evitar uma alta carga de aplicativos sem intervenção humana, você sempre pode usar o Azure Autoscale. O Autoscale permite que você dimensione automaticamente seus aplicativos ou recursos com base na demanda e em regras e métricas predefinidas, como o uso da CPU ou da memória. Esse provisionamento fornece recursos suficientes para suportar a demanda do seu aplicativo sem provisionamento excessivo e sem incorrer em custos desnecessários.
Além disso, o Azure Traffic Manager pode distribuir o tráfego entre várias regiões, ajudando a equilibrar a carga e a melhorar o desempenho e a disponibilidade dos aplicativos.
23. Como o Azure Traffic Manager difere do Azure Load Balancer?
O Azure Traffic Manager é o principal responsável por enviar tráfego globalmente com base em métodos de roteamento, como localização geográfica, desempenho ou prioridade. Isso leva a uma experiência de usuário aprimorada que reflete como o seu aplicativo é distribuído em todo o mundo.
Seus endpoints públicos também terão benefícios, como alta acessibilidade e capacidade de resposta. Para diversos objetivos de aplicativos e sistemas de recuperação espontânea, o Traffic Manager oferece uma variedade de mecanismos de roteamento de tráfego e soluções de rastreamento de pontos finais.
Por outro lado, o Azure Load Balancer lida com o roteamento de tráfego em uma determinada região. Ele distribui o tráfego de rede de entrada entre várias máquinas virtuais ou serviços dentro dessa região, garantindo alto desempenho e disponibilidade.
Ele oferece uma solução de balanceamento de carga de camada 4 de alto desempenho e baixa largura de banda para todos os protocolos UDP e TCP. Ele pode garantir o processamento tranquilo de milhões de consultas por segundo, mantendo a alta disponibilidade.
24. Explique a fila do barramento de serviços e a fila de armazenamento.
As filas do barramento de serviço do Azure pertencem à estrutura de mensagens do Azure e incluem enfileiramento, publicação e assinatura, entre outras coisas. Eles também incluem filas de cartas mortas incorporadas para lidar com falhas de mensagens e permitem que você defina tempos de expiração de mensagens.
As filas do barramento de serviços são ideais para conectar componentes de aplicativos diferentes usando protocolos de comunicação, contratos de dados, domínios de confiança ou protocolos de segurança.
As filas de armazenamento do Azure pertencem à estrutura de armazenamento do Azure e são conhecidas por sua simplicidade e facilidade de uso. Eles permitem uma depuração fácil usando o Emulador de Armazenamento do Azure local.
As ferramentas da Fila de Armazenamento do Azure permitem que você analise rapidamente as 32 principais mensagens e visualize o conteúdo daquelas pertencentes a XML/JSON diretamente do Visual Studio.
Outro recurso das filas de armazenamento que garante o desenvolvimento tranquilo e as operações de controle de qualidade é que seu conteúdo pode ser esvaziado quando necessário.
25. Liste os diferentes modelos de implantação de nuvem disponíveis no Azure.
Com base nos requisitos específicos do projeto ou da empresa, há três modelos diferentes de implantação de nuvem nos quais você pode implantar qualquer serviço de nuvem do Azure.
- Nuvem privada: Compreende recursos de computação em nuvem pertencentes inteiramente a uma única empresa. Isso significa que a empresa hospeda seus aplicativos em seus servidores locais.
- Nuvem pública: O modelo de implantação de nuvem mais comum, a nuvem pública, envolve um provedor de serviços de nuvem de terceiros (como o Azure) que gerencia e controla os recursos de nuvem distribuídos pela Internet. Nesse caso, o provedor de nuvem fornece todo o hardware, software e outros recursos de suporte.
- Nuvem híbrida: Uma nuvem híbrida combina nuvens privadas e públicas. Esses modelos de implantação de nuvem empregam recursos de serviço de nuvem privada, como o processamento de dados confidenciais, e serviços de nuvem pública, como a hospedagem de aplicativos comerciais.
Perguntas da entrevista com o cientista de dados do Azure
Outra função que requer conhecimento do Azure é a de um cientista de dados. Vamos analisar algumas das perguntas sobre o Azure que podem ser feitas a você se estiver se candidatando a essa função.
26. Quantos tipos de conjuntos de dados são compatíveis com o Azure Data Factory?
Os conjuntos de dados compatíveis com o Azure Data Factory são os seguintes:
- CSV
- Excel
- Binário
- Avro
- JSON
- ORC
- XML
- Parquet
27. Como você treina e implanta um modelo de aprendizado de máquina no Azure Machine Learning Studio?
O Azure Machine Learning Studio é uma plataforma baseada em nuvem que fornece uma interface de arrastar e soltar para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina.
Para treinar e implementar um modelo de ML, você deve executar as seguintes etapas:
- Preparar dados: Antes de treinar um modelo, você deve preparar os dados. O Azure Machine Learning Studio fornece várias ferramentas para a preparação de dados, como limpeza de dados, engenharia de recursos e normalização de dados.
- Crie um novo experimento: Depois que os dados forem preparados, você poderá criar um novo experimento no Azure Machine Learning Studio. O experimento é um espaço de trabalho em que você pode criar, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina.
- Adicionar dados: No experimento, você pode adicionar os dados preparados ao espaço de trabalho.
- Escolha um algoritmo de ML: No Azure Machine Learning Studio, você pode escolher entre vários algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, agrupamento e sistemas de recomendação.
- Treine o modelo: Depois que o algoritmo for adicionado ao espaço de trabalho, você poderá configurar seus parâmetros e hiperparâmetros e, em seguida, executar o experimento para treinar o modelo.
- Avalie o modelo: Após o treinamento, você pode avaliar seu desempenho usando várias métricas, como exatidão, precisão, recuperação e pontuação F1.
- Implemente o modelo: Depois de treinado e avaliado, você pode implantá-lo no Azure como um serviço de execução na Web ou em lote. Você pode usar a API REST para integrar o modelo aos seus aplicativos ou o portal do Azure para gerenciar a implantação.
28. Como você pode melhorar o desempenho de um banco de dados SQL Azure?
Para melhorar o desempenho de um banco de dados SQL Azure, considere as seguintes estratégias:
- Otimização de consultas:
- Planos de execução e estatísticas: Analise os planos de execução de consultas e atualize as estatísticas para identificar e otimizar as consultas de execução lenta.
- Índices: Crie e mantenha índices adequados para acelerar a recuperação de dados.
- Visualizações dinâmicas de gerenciamento (DMVs):
- Use os DMVs do SQL Azure para monitorar as métricas de desempenho, identificar gargalos e gerenciar recursos de forma eficaz.
- Considerações sobre a rede:
- Latência e largura de banda: Para minimizar a latência da rede e maximizar a largura de banda, coloque o banco de dados próximo ao aplicativo na mesma região do Azure.
- Pooling de conexões: Implemente o pooling de conexões para reduzir a sobrecarga do estabelecimento de conexões.
- Dimensionamento:
- Dimensionamento vertical: Aumente o nível de desempenho do seu banco de dados SQL Azure escolhendo uma camada de serviço mais alta.
- Dimensionamento horizontal: Sharding ou particionamento para distribuir a carga em vários bancos de dados.
- Armazenamento em cache:
- Implemente estratégias de cache, como o uso do Cache do Azure para Redis, para reduzir a carga no banco de dados, armazenando na memória os dados acessados com frequência.
- Ferramentas de monitoramento de desempenho:
- Para monitorar e otimizar continuamente o desempenho, utilize as ferramentas internas de monitoramento e ajuste de desempenho do Banco de Dados SQL do Azure, como o Query Performance Insight e o Automatic Tuning.
Ao implementar essas estratégias, você pode melhorar significativamente o desempenho do seu banco de dados SQL Azure.
29. Como o desempenho dos pipelines é otimizado no Azure Data Factory?
A otimização do desempenho dos pipelines do Azure Data Factory envolve o aprimoramento da movimentação de dados, da transformação e da execução geral do pipeline.
Aqui estão algumas estratégias de otimização:
- Seleção do tempo de execução da integração: Escolha o tempo de execução de integração apropriado com base na localização da fonte de dados e do destino. Isso garante que os recursos de computação estejam mais próximos dos dados, reduzindo a latência e melhorando o desempenho.
- Processamento paralelo: Divida os dados em partes menores e execute-os paralelamente em pipelines ou atividades de fluxo de dados. Esse paralelismo pode acelerar significativamente o processamento de dados.
- Fluxos de dados eficientes: Minimize as transformações desnecessárias e o embaralhamento de dados em seus fluxos de dados de mapeamento. A redução dessas operações pode otimizar o fluxo de dados e melhorar o desempenho.
Ao implementar essas estratégias, você pode otimizar efetivamente o desempenho dos pipelines do Azure Data Factory.
30. Como você gerencia e armazena dados no Azure e quais ferramentas usa?
O Azure oferece vários serviços para gerenciar e armazenar dados na nuvem:
- Banco de dados SQL do Azure: Um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado oferece alta disponibilidade, backups automáticos e escalabilidade. Ele oferece suporte a vários recursos do SQL Server e pode armazenar e gerenciar dados estruturados.
- Azure Cosmos DB: Um serviço de banco de dados multimodelo distribuído globalmente que oferece suporte a bancos de dados NoSQL, como bancos de dados de documentos, de valores-chave, de gráficos e de famílias de colunas. Ele oferece escalabilidade automática e alta disponibilidade e pode armazenar e gerenciar dados não estruturados.
- Armazenamento de Blob do Azure: Um serviço de armazenamento de objetos totalmente gerenciado para armazenar e gerenciar dados não estruturados, como imagens, vídeos e documentos. Ele oferece alta disponibilidade, durabilidade e escalabilidade e pode ser acessado usando APIs REST.
- Armazenamento do Azure Data Lake: Um serviço de data lake escalável e seguro para armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. Ele fornece controles de acesso granular e pode ser acessado usando várias ferramentas, como o Azure Data Factory e o Azure Databricks.
- Backup do Azure: Um serviço de backup e recuperação de desastres para proteger e recuperar dados no Azure. Ele fornece backups automáticos e pode ser usado para fazer backup de dados de ambientes locais e serviços do Azure, como VMs do Azure e compartilhamentos de arquivos do Azure.
- Azure Site Recovery: Um serviço de recuperação de desastres para replicar e recuperar aplicativos e cargas de trabalho no Azure ou em outro local. Ele fornece RPO e RTO quase nulos e pode replicar cargas de trabalho de ambientes locais e serviços do Azure, como VMs do Azure.
Conclusão
Neste artigo, apresentei 30 perguntas direcionadas para ajudar você a se preparar para sua próxima entrevista. Organizadas em categorias - perguntas básicas, intermediárias e avançadas sobre o Azure, bem como perguntas específicas sobre arquiteto de dados e cientista de dados - elas equiparão você para mostrar sua experiência!
Se você deseja aprimorar suas habilidades de Azure e de profissional de dados, aqui estão alguns recursos que você pode consultar:
- Introdução ao Azure
- Arquitetura e serviços do Azure
- Introdução à engenharia de dados
- Entendendo a computação em nuvem
Boa sorte em sua próxima entrevista!
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Josep é cientista de dados e gerente de projetos no Conselho de Turismo da Catalunha, usando dados para melhorar a experiência dos turistas na Catalunha. Sua experiência inclui o gerenciamento de armazenamento e processamento de dados, juntamente com análises avançadas e a comunicação eficaz de insights de dados.
Ele também é um educador dedicado, lecionando no programa de mestrado em Big Data da Universidade de Navarra e contribuindo regularmente com artigos perspicazes sobre ciência de dados para o Medium e o KDNuggets.
Ele é bacharel em Engenharia Física pela Universidade Politécnica da Catalunha e mestre em Sistemas Interativos Inteligentes pela Universidade Pompeu Fabra.
Atualmente, ele está empenhado em tornar as tecnologias relacionadas a dados mais acessíveis a um público mais amplo por meio da publicação ForCode'Sake no Medium.
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