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30 questions d'entretien sur Azure : Du niveau de base au niveau avancé

Une collection des meilleures questions d'entretien Azure adaptées à tous les niveaux d'expérience. Que vous soyez un candidat débutant, intermédiaire ou avancé, ces questions et réponses vous aideront à vous préparer en toute confiance à votre prochain entretien d'embauche lié à Azure !
Actualisé 16 janv. 2025  · 30 min de lecture

Sur le marché du travail compétitif d'aujourd'hui, les professionnels certifiés en Microsoft Azure sont très recherchés. Selon l'enquête 2024 stack overflow, environ 25 % de tous les professionnels de la tech travaillent avec Azure Cloud Services, c'est donc l'un des plus grands fournisseurs de services cloud, avec AWS et GCP. 

Si vous êtes développeur ou si vous travaillez avec des données, vous êtes très probablement déjà familiarisé avec l'un de ces trois services cloud. Toutefois, il est important de s'entraîner et de se préparer aux questions d'entretien lorsque vous changez d'emploi. 

C'est pourquoi j'ai compilé 30 des questions et réponses d'entretien les plus fréquemment posées à Microsoft Azure, segmentées selon leur niveau de difficulté et s'adressant aussi bien aux candidats débutants qu'aux candidats expérimentés. 

Compte tenu de l'importante part de marché d'Azure et de ses offres étendues en matière de conformité, la préparation à ces questions vous aidera à faire bonne impression lors de votre prochain entretien sur le cloud computing.

Questions d'entretien de base sur Azure

Que vous soyez novice en matière de services cloud ou que vous ayez utilisé d'autres fournisseurs (comme AWS ou GCP), votre première étape consiste à acquérir une compréhension fondamentale de l'ensemble de l'écosystème Azure, y compris les services de base. 

L'objectif principal des questions de base : Évaluer la compréhension de base des concepts fondamentaux d'Azure par le candidat.

Concepts clés à connaître

Pour être bien préparé aux questions de base de l'entretien Azure, vous devez être en mesure de formuler des explications claires sur les points suivants : 

  • Services Azure de base : Vous devez comprendre les fonctionnalités des services les plus élémentaires et leurs cas d'utilisation les plus courants. Parmi les services de base, citons Azure Virtual Machines (VM), Azure App Services, Azure SQL Database et Azure Storage.
  • Gestion des identités et des accès (IAM) : Vous devez connaître Azure Active Directory (Azure AD), ses rôles et ses autorisations.
  • Options de stockage des données : Comprendre les différentes solutions de stockage d'Azure et savoir quand utiliser chaque type.
  • Surveillance et diagnostic : Comprendre Azure Monitor, Azure Service Health et Application Insights, qui sont utilisés pour surveiller et diagnostiquer les applications et les ressources.
  • Prix : Familiarisez-vous avec le modèle de tarification "pay-as-you-go" d'Azure. 

Service

Description

Cas d'utilisation courants

Machines virtuelles Azure

Fournit des ressources informatiques évolutives à la demande.

Hébergement d'applications, reprise après sinistre et développement/test.

Azure App Services

Environnement d'hébergement géré pour les applications web et les API.

Construire et déployer des applications web et des API.

Base de données SQL Azure

Service de base de données relationnelle géré dans le cloud.

Stockage de données structurées et prise en charge d'applications web et mobiles.

Stockage de blocs Azure

Service de stockage d'objets pour les données non structurées.

Sauvegardes, archivage et stockage de données à grande échelle.

Azure Active Directory

Service de gestion des identités et des accès.

Gestion de l'accès et de l'authentification des utilisateurs.

Azure Functions

Service de calcul sans serveur pour l'exécution de code piloté par les événements.

Exécution de tâches en arrière-plan, traitement d'événements et création d'API.

Les principaux services Azure et leurs cas d'utilisation.

Questions que vous pourriez recevoir

Voici quelques exemples de questions que vous pourriez rencontrer lors d'un entretien Azure de base, ainsi que des suggestions de réponses.

1. Qu'est-ce que Microsoft Azure ?

Microsoft Azure est la plateforme de cloud computing public de Microsoft. Elle fournit une large gamme de services cloud, notamment en matière de calcul, d'analyse, de stockage et de mise en réseau. 

Les utilisateurs peuvent choisir parmi ces services pour développer et mettre à l'échelle de nouvelles applications ou exécuter des applications existantes dans le cloud public. 

L'infrastructure mondiale de Microsoft aide les entreprises à créer, déployer et gérer des applications. Il prend en charge une grande variété de langages de programmation, d'outils et de cadres, ce qui en fait un bon choix pour développer des apps dans le cloud. 

2. Quels sont les principaux avantages de l'utilisation des technologies basées sur le cloud ?

L'utilisation de services basés sur le cloud offre cinq avantages principaux par rapport aux solutions traditionnelles autogérées :

  • Évolutivité : Vous n'avez pas à vous soucier d'investissements matériels importants. Les services cloud vous permettent d'ajouter ou de supprimer des ressources en fonction de vos besoins actuels.
  • Flexibilité : Vous pouvez modifier l'infrastructure en fonction de l'évolution de vos besoins.
  • Sécurité avancée : Les solutions cloud offrent des fonctions de sécurité de premier ordre, telles que des sauvegardes automatiques et des capacités de reprise après sinistre, permettant aux utilisateurs de gérer facilement leurs autorisations. 
  • Rentable : Les solutions cloud offrent un modèle de tarification "pay-as-you-go", vous permettant de ne payer que pour ce que vous utilisez.
  • Partage des données et collaboration : L'utilisation de services basés sur le cloud favorise le partage des données et la collaboration, en permettant à différentes équipes et parties prenantes d'accéder aux données et de les analyser en toute sécurité.

Avantages de l'utilisation de services basés sur le cloud.

Avantages de l'utilisation de services basés sur le cloud. Image par l'auteur.

3. Quelle est la différence entre SaaS, PaaS et IaaS ? Donnez un exemple pour chacun d'entre eux. 

  • Logiciel en tant que service (SaaS) : Modèle de service cloud dans lequel les applications logicielles sont fournies sur internet et gérées par un fournisseur tiers. Les utilisateurs accèdent au logiciel via le web ou une API sans se soucier de l'infrastructure ou de la maintenance du logiciel. Microsoft 365 en est un bon exemple.
  • Infrastructure en tant que service (IaaS) : Modèle de service cloud qui fournit des ressources informatiques virtualisées sur internet, telles que des machines virtuelles, du stockage et des réseaux. Les utilisateurs paient en fonction de l'utilisation et peuvent héberger des applications sans gérer de matériel physique. Les machines virtuelles Azure en sont un bon exemple.
  • Plate-forme en tant que service (PaaS) : Modèle de service cloud qui offre une plateforme permettant aux entreprises et aux développeurs de créer, gérer et déployer des applications. Il comprend l'infrastructure, les environnements d'exécution et les outils de déploiement, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur le codage sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Azure App Service en est un bon exemple.

4. Quels sont les trois principaux segments de la plateforme Windows Azure ?

La plateforme Windows Azure comprend trois segments principaux : Calcul, stockage et structure.

  • Windows Azure Compute fournit du code que l'environnement d'hébergement peut contrôler. Il offre l'avantage d'un calcul par le biais de composants et prend en charge trois types de rôles :
    • Rôles Web utilisés pour la programmation d'applications Web et maintenus par IIS7
    • Rôles de travailleur utilisés pour le traitement de base des rôles web
    • Les rôles de machines virtuelles (VM) sont utilisés pour déplacer les applications de serveurs Windows vers Windows Azure de manière simple.
  • Windows Azure Storage fournit l'infrastructure nécessaire au stockage des données. Il en existe quatre types principaux : 
    • Files d'attente pour l'information entre les parties web et les rôles de travailleur
    • Tableaux pour le stockage des données structurelles
    • BLOB (Binary Large Objects) pour stocker des contenus, des enregistrements ou de vastes informations.
    • Windows Azure Drives (VHD) pour monter une page BLOB. Ceux-ci peuvent être transférés et téléchargés à l'aide de BLOBs
  • Windows Azure AppFabric fournit 5 services principaux pour améliorer la fonctionnalité des applications.
    • Bus de service pour une messagerie et une communication fiables entre les applications.
    • Contrôle d'accès pour gérer l'accès et l'authentification des utilisateurs.
    • Mise en cache pour améliorer les performances des applications grâce à la mise en cache distribuée.
    • Intégration pour la connexion et l'intégration de diverses applications et services.
    • Composite pour créer des applications composites qui intègrent plusieurs services.

5. Qu'est-ce que Azure SQL Database et quels sont ses avantages ?

Azure SQL Database est une base de données relationnelle fournie en tant que Database-as-a-Service. Elle fournit un service géré adossé à une base de données dans le cloud avec une infrastructure à l'échelle du pétaoctet. 

Microsoft gère entièrement le service, de sorte que l'utilisateur n'a qu'à fournir les données et peut se libérer de la gestion de l'infrastructure, de la sécurité, des serveurs et de la maintenance, entre autres choses.

Les principaux avantages d'Azure SQL Database sont les suivants : 

  • Pas de matériel physique : Comme Microsoft héberge la base de données SQL, le coût de l'infrastructure et les problèmes de maintenance du serveur ont disparu.
  • Facilité d'utilisation : Travailler sur Azure SQL Database est identique à travailler avec SQL Server et est familier à tout autre développeur SQL. Il est assez facile à utiliser et à administrer.
  • Divers types de données : Il prend en charge et traite à la fois les données relationnelles et les structures non relationnelles, telles que les graphes, JSON, les données spatiales et XML.
  • Abordable : Il est relativement rentable par rapport à la maintenance et au coût de l'infrastructure et des serveurs. En outre, il est moins cher que l'hébergement de SQL Server sur Azure Virtual Machine.
  • Évolutivité : Il offre une option flexible permettant de faire évoluer les plans en fonction de la croissance de l'entreprise, et d'autres applications peuvent être ajoutées facilement.
  • Fiable et hautement disponible : Microsoft le gère en répartissant les données dans les centres de données. Il crée également une couche de stockage de données très performante pour les applications et les solutions dotées d'une connectivité à haut débit.

6. Quels sont les différents types de zones de stockage dans Windows Azure ?

Il existe 7 types principaux de zones de stockage dans Windows Azure : 

  1. Blobs : Un magasin d'objets massivement extensible pour les données textuelles et binaires. La prise en charge de l'analyse des big data est également assurée par le Data Lake Storage Gen2.
  2. Fichiers : Des partages de fichiers gérés pour des déploiements dans le cloud ou sur site.
  3. SAN élastique : Une solution entièrement intégrée qui simplifie le processus de configuration, de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion d'un SAN dans Azure.
  4. Files d'attente : Un magasin de messagerie pour une messagerie fiable entre les composants (au sein de la même application ou de différentes applications).
  5. Tableaux : Un magasin NoSQL pour le stockage sans schéma de données structurées.
  6. Disques gérés : Volumes de stockage au niveau des blocs pour les machines virtuelles Azure.
  7. Stockage de conteneurs : Un service de gestion, de déploiement et d'orchestration de volume conçu nativement pour les conteneurs.

Option de stockage

Description

Cas d'utilisation typiques

Stockage en Blob

Stockage d'objets pour les données non structurées telles que les images, les vidéos et les sauvegardes.

Stockage de médias, sauvegardes, analyse de données massives.

Stockage de fichiers

Partages de fichiers gérés accessibles via le protocole SMB.

Partage de fichiers, applications Lift-and-Shift.

Stockage en file d'attente

Service de messagerie pour la transmission fiable de messages entre applications distribuées.

Messagerie asynchrone, planification des tâches.

Table de stockage

Magasin NoSQL pour le stockage sans schéma de données structurées.

Stockage de données structurées à grande échelle, schémas de données flexibles.

Principales options de stockage Azure et leurs cas d'utilisation.

Pour en savoir plus sur le stockage, consultez la documentation officielle de Microsoft.

Une question fréquente lors des entretiens est d'expliquer les principales propriétés et les cas d'utilisation d'un service donné de la plateforme Azure. Un bon exemple de ce type de question est le suivant.

7. Expliquez Azure Blob Storage et ses cas d'utilisation.

Azure Blob Storage est un service permettant de stocker des données non structurées dans le cloud, telles que des données textuelles ou binaires. Il est conçu pour des solutions de stockage à grande échelle et peut traiter efficacement des pétaoctets de données. 

Les cas d'utilisation d'Azure Blob Storage sont les suivants :

  • Stockage de données en vue de leur analyse par un service sur site ou hébergé dans Azure.
  • Sauvegarde et archivage des fichiers, y compris les scénarios de reprise après sinistre.
  • Streaming vidéo et audio pour les applications web et mobiles.
  • Servir des images ou des documents directement à un navigateur.

La même question pourrait être posée pour Azure Files Storage, Azure SQL, Azure Functions, etc. 

Vous pouvez facilement vous préparer à ces questions en consultant la documentation officielle de Microsoft sur Azure Blob Storage.

8. Que sont les groupes de ressources Azure et comment sont-ils utilisés ?

Les groupes de ressources Azure sont des conteneurs logiques qui contiennent des ressources liées à une solution Azure. Ils permettent aux utilisateurs de gérer et d'organiser les ressources Azure telles que les machines virtuelles, les bases de données et les comptes de stockage en tant qu'entité unique. 

Les groupes de ressources servent principalement à faciliter le processus de déploiement, de surveillance et de gestion des ressources collectives. Il permet d'appliquer des politiques de gestion et des contrôles d'accès cohérents.

9. Comment fonctionne le modèle de tarification d'Azure ?

La tarification d'Azure dépend de plusieurs facteurs, notamment du type de service, de la capacité requise, de la localisation et du niveau de gestion. 

La plupart des services Azure sont disponibles selon le modèle "pay-as-you-go", c'est-à-dire que les utilisateurs sont facturés en fonction de leur utilisation réelle. En outre, Azure propose un niveau gratuit, qui comprend l'utilisation gratuite de certains services pendant les 12 premiers mois et l'utilisation gratuite perpétuelle de certains services.

Ce modèle flexible permet aux entreprises d'augmenter ou de réduire leurs ressources en fonction de la demande. Azure propose divers calculateurs de prix et outils de gestion des coûts pour aider à estimer et à gérer les dépenses avant de démarrer tout projet dans le cloud, ce qui le rend rentable pour les petites et les grandes entreprises.

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Questions d'entretien intermédiaires sur Azure

Ces questions testeront votre expérience pratique des services Azure, de leur configuration et de leur utilisation efficace dans différents scénarios. Avec les questions intermédiaires, vous devez démontrer une compréhension plus approfondie des services de base d'Azure. 

L'objectif principal des questions intermédiaires : Évaluer la compréhension des concepts d'Azure au niveau intermédiaire et au niveau de la mise en œuvre.

Concepts clés à connaître

Pour être sûr d'être prêt, vous devez avoir une bonne compréhension des concepts suivants :

  • Calculer les solutions : Connaître les services informatiques (tels que Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure Virtual Machines et Azure App Services. ) et être en mesure d'expliquer les options de mise à l'échelle et la manière de les mettre en œuvre efficacement.
  • Mise en réseau : Maîtrise de la configuration et de la gestion des réseaux virtuels Azure, des groupes de sécurité réseau (NSG), de la passerelle VPN Azure, de l'équilibreur de charge Azure et d'Azure ExpressRoute pour la connectivité hybride.
  • Sécurité et conformité : Compréhension approfondie du contrôle d'accès basé sur les rôles et de la manière dont Azure garantit la conformité avec les normes industrielles. En outre, comprenez les services importants tels que Azure Security Center, Azure Key Vault et Azure Policy. 
  • Pratiques DevOps : Expérience des pipelines CI/CD à l'aide d'Azure DevOps, de l'automatisation de l'infrastructure avec des modèles ARM et des outils de gestion de la configuration comme Terraform.
  • Suivi et gestion : Utilisez Azure Monitor, Application Insights et Log Analytics pour surveiller et gérer les ressources et les applications Azure.

Questions que vous pourriez recevoir

Voici quelques exemples de questions que vous pourriez rencontrer lors d'un entretien intermédiaire Azure, ainsi que des suggestions de réponses.

10. Que sont les rôles IAM et comment sont-ils utilisés dans Azure ?

Azure Identity and Access Management (IAM) est un outil puissant pour gérer l'accès des utilisateurs aux ressources Azure. Il nous permet de définir qui peut accéder à quelles ressources et quelles actions ils peuvent effectuer. Il est basé sur :

  • Identification et authentification : Les utilisateurs d'Azure doivent être identifiés et authentifiés via Azure Active Directory. 
  • Rôles et autorisations : Une fois authentifiés, les utilisateurs se voient attribuer des rôles qui définissent leurs autorisations. Les rôles par défaut sont propriétaire, contributeur et lecteur. Cependant, vous pouvez personnaliser et créer des rôles spécifiques, en définissant les actions qui peuvent être effectuées. 

11. Comment fonctionne Azure Load Balancer et quels sont les types disponibles ?

Azure Load Balancer est un service qui répartit le trafic réseau entrant entre plusieurs ressources dorsales afin de garantir une disponibilité et une fiabilité élevées. Il prend en charge le basculement automatique et la répartition de la charge entre les machines virtuelles ou les instances. 

Il existe une version payante (Standard) et une version gratuite (Basic). Tous deux peuvent être déployés en tant que : 

  • Équilibreur de charge public : Distribue le trafic Internet entrant aux machines virtuelles ou aux instances du pool de backend et fournit la connectivité sortante aux machines virtuelles.
  • Équilibreur de charge interne : Équilibre le trafic au sein d'un réseau virtuel, permettant aux applications de communiquer efficacement dans un environnement privé ou hybride.

L'équilibreur de charge opère au niveau 4, gérant le trafic TCP et UDP. Il effectue des tâches fondamentales d'équilibrage de la charge en dirigeant le trafic entrant de son extrémité frontale vers les instances de pool dorsales par le biais de règles d'équilibrage de la charge configurées et de sondes de santé. 

Ces instances de pool backend peuvent être constituées de machines virtuelles Azure ou d'ensembles d'échelles de machines virtuelles.

12. Qu'est-ce qu'Azure Virtual Machine et en quoi est-il différent d'Azure App Services ?

Les machines virtuelles Azure sont des instances de serveur virtualisées (pour Windows ou Linux) dans le cloud. Vous avez le contrôle total du système d'exploitation et des applications. 

D'autre part, Azure App Services est un service rationalisé pour les applications web et les API, de sorte que vous n'avez pas à vous soucier de la structure sous-jacente.  

Alors que les machines virtuelles vous offrent un niveau de contrôle élevé, les services applicatifs sont parfaits lorsque vous souhaitez vous concentrer davantage sur le code et moins sur la configuration.

13. Quelles sont les principales différences entre Blob Storage et Azure Files ? Quels sont les scénarios pour lesquels ils sont généralement utilisés ?

Les principales différences entre les deux services sont les suivantes : 

  • Types de données : Alors que le stockage Blob est conçu pour les données non structurées telles que les images ou les documents, Azure File est optimisé pour les données structurées qui doivent être partagées entre plusieurs machines. 
  • Protocole d'accès : L'accès au stockage Blob se fait via HTTP/HTTPS. Les fichiers Azure sont accessibles via le protocole Server Message Block (SMB).

Les deux services ont des propriétés optimisées pour traiter différents types de données, et sont donc utilisés dans des scénarios différents. 

Azure Blob Storage est idéal pour stocker de grandes quantités de données non structurées qui ne nécessitent pas de système de fichiers traditionnel, comme les sauvegardes noires, le stockage de médias ou la diffusion de contenu. 

D'autre part, Azure File Storage est idéal pour les scénarios dans lesquels les fichiers doivent être partagés entre plusieurs machines virtuelles ou serveurs sur site, en prenant en charge les opérations traditionnelles du système de fichiers telles que le partage de fichiers ou la fonction Lift and Shift.

Pour découvrir les services Azure et leurs principaux cas d'utilisation, vous pouvez consulter le cours de DataCamp sur l'architecture et les services Azure.

14. Quels sont les différents modèles de déploiement du cloud dans Azure ?

Trois modèles de déploiement dans le cloud sont disponibles dans Azure :

Modèle de déploiement

Description

Cas d'utilisation

Cloud public

Infrastructure cloud partagée entre plusieurs organisations, hébergée par un fournisseur tiers comme Azure.

Applications rentables et évolutives, hébergement web.

Cloud privé

Infrastructure cloud dédiée à une seule organisation, sur site ou hébergée par un tiers.

Données très sensibles, exigences de conformité réglementaire.

Cloud hybride

Combine des clouds publics et privés, ce qui permet de partager des données et des applications entre eux.

Répartition de la charge de travail, reprise après sinistre et flexibilité.

Les modèles de déploiement Azure et leurs cas d'utilisation.

Questions d'entretien avancées sur Azure

Ces questions sont conçues pour des postes à responsabilité où vous devez avoir des connaissances approfondies et de l'expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions Azure évolutives, robustes et sécurisées. 

L'objectif principal des questions avancées : Évaluer la compréhension avancée des concepts et des services d'Azure par le candidat.

Concepts clés à connaître

Pour être parfaitement préparé, vous devez posséder une solide expertise de l'écosystème Azure et savoir comment concevoir, construire et déployer des applications à l'aide de ses services. Cela signifie qu'il faut comprendre :

  • Architecture et design : Compréhension approfondie des meilleures pratiques pour la conception de solutions Azure évolutives et résilientes. 
  • Déploiements multirégionaux : Stratégies de déploiement d'applications dans plusieurs régions pour améliorer la disponibilité et la reprise après sinistre, et compréhension des meilleures pratiques de déploiement d'applications globales. 
  • Équilibrage de la charge et mise à l'échelle automatique : Mise en œuvre d'Azure Load Balancer, Application Gateway, Azure Front Door et Autoscaling pour garantir la performance et la fiabilité des applications.
  • Reprise après sinistre : Utiliser Azure Site Recovery, Azure Backup et des solutions de stockage géo-redondantes pour assurer la continuité des activités.
  • Des solutions hybrides et multi-cloud : Intégrer Azure Stack, Azure Arc et les solutions d'identité hybrides pour permettre des opérations transparentes dans les environnements cloud et sur site.
  • Pratiques de sécurité avancées : Mise en œuvre d'Azure Sentinel, d'Azure Security Center, d'Azure Policy et de solutions de sécurité personnalisées pour protéger les ressources et les données Azure.

Questions que vous pourriez recevoir

Voici quelques exemples de questions qui pourraient vous être posées lors d'un entretien Azure avancé, ainsi que des suggestions de réponses.

15. Expliquez Azure Site Recovery et son rôle dans la planification de la reprise après sinistre.

Azure Site Recovery (ASR) est une solution de reprise après sinistre qui aide les entreprises à assurer la continuité de leurs activités en répliquant les charges de travail exécutées sur des machines physiques et virtuelles vers une région Azure secondaire ou un site sur site. En cas de panne ou de sinistre, l'ASR facilite le basculement automatique vers le site secondaire, minimisant ainsi les temps d'arrêt et les pertes de données.

Les principales caractéristiques d'Azure Site Recovery sont les suivantes

  • Réplication et récupération automatisées : ASR automatise le processus de réplication, garantissant que les données et les applications sont constamment sauvegardées sur un site secondaire.
  • Options de basculement flexibles : ASR prend en charge les basculements planifiés et non planifiés, ce qui permet aux entreprises de tester leurs plans de reprise après sinistre sans affecter les charges de travail de production.
  • Cohérence de l'application : ASR fournit des instantanés cohérents avec l'application, garantissant que les applications multi-niveaux se rétablissent de manière cohérente après un basculement.

Azure Site Recovery est un élément essentiel de la planification de la reprise après sinistre. Il fournit aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour se protéger contre la perte de données et assurer une reprise rapide en cas d'événement inattendu.

16. Expliquez Azure Functions et illustrez les cas d'utilisation les plus courants à l'aide d'un schéma de service. 

Azure Functions est un service informatique sans serveur qui permet aux développeurs d'exécuter du code à la demande sans avoir à gérer l'infrastructure. Il s'adapte automatiquement à la demande et ne facture que le temps d'exécution utilisé.

Cas d'utilisation d'Azure Functions :

  • Tâches pilotées par des événements : Exécutez des tâches en réponse à des événements ou à des déclencheurs, tels que des requêtes HTTP, des messages dans une file d'attente ou des modifications dans une base de données.
  • Traitement de fond : Exécutez des processus en arrière-plan tels que le traitement des données, les travaux par lots ou le téléchargement de fichiers.
  • Traitement en temps réel : Gérez le traitement des flux et des événements en temps réel à partir d'appareils IoT ou d'applications cloud.
  • L'apprentissage automatique et l'IA : Intégrez des modèles d'apprentissage automatique et des services d'intelligence artificielle pour des tâches telles que la complétion de texte, la classification d'images et la recherche sémantique.
  • Tâches programmées : Exécutez du code selon un calendrier défini, par exemple pour nettoyer des bases de données ou envoyer des notifications périodiques.
  • API Web : Créez des API web évolutives avec des fonctions déclenchées par HTTP qui peuvent se connecter à d'autres services ou agir comme des webhooks.
  • Flux de travail sans serveur : Servir de composant de calcul dans les flux de travail sans serveur, en s'intégrant à des services comme Azure Logic Apps.
  • Une messagerie fiable : Créez des solutions avancées de messagerie pilotée par les événements en utilisant les services de messagerie Azure tels que les files d'attente de stockage et le Bus de service.

Azure Functions est polyvalent et s'intègre parfaitement aux autres services Azure, ce qui le rend idéal pour diverses applications. Un bon exemple serait de l'utiliser dans le cadre d'un processus de téléchargement de fichiers. 

Prenons l'exemple d'une solution de traitement de données pour le commerce de détail : Un système partenaire peut soumettre des informations de catalogue de produits sous forme de fichiers au stockage en bloc. Lorsque les fichiers sont téléchargés, une fonction déclenchée par les blobs peut les valider, les transformer et les traiter dans le système principal.

Diagramme d'architecture de l'application Azure Functions

Schéma de l'architecture de l'application Azure Functions. Image de Microsoft. 

Vous pouvez obtenir plus d'informations sur tous les cas d'utilisation dans la documentation officielle de Microsoft.

17. Comment créer une application web de base à l'aide d'Azure ?

Pour faire fonctionner une application web à l'aide d'Azure, nous pouvons utiliser les services suivants : 

  • Microsoft Entra ID fournit un plan de contrôle d'identité unique pour gérer les autorisations et les rôles des utilisateurs d'applications web. Il s'intègre à App Service et simplifie l'authentification et l'autorisation pour les applications web.
  • App Service pour la construction, le déploiement et la mise à l'échelle de l'application web.
  • Azure Monitor collecte, analyse et agit sur les données télémétriques de votre déploiement.
  • Azure SQL Database pour stocker les données associées. 

L'idée de l'application serait la suivante : 

  1. Un utilisateur émet une requête HTTPS vers le domaine par défaut de l'App Service sur azurewebsites.net. Ce domaine pointe automatiquement vers l'IP publique intégrée de votre service d'application. 
  2. Easy Auth, une fonctionnalité d'Azure App Service, garantit que l'utilisateur accédant au site est authentifié avec Microsoft Entra ID.
  3. Le code de votre application est déployé dans l'App Service, qui traite la demande. Par exemple, ce code peut se connecter directement à une instance d'Azure SQL Database à l'aide d'une chaîne de connexion configurée en tant que paramètre d'application dans l'App Service.
  4. Application Insights enregistre les informations relatives à la demande originale d'App Service et à l'appel à Azure SQL Database.

Il s'agit du diagramme d'architecture correspondant : 

Diagramme d'architecture d'une application web de base Azure.

Diagramme d'architecture d'une application web de base Azure. Image de Microsoft. 

18. Quelles sont les étapes à suivre pour créer un déploiement Azure multirégional pour une application mondiale ?

La conception d'un déploiement multirégional d'Azure nécessite une planification minutieuse et plusieurs stratégies clés :

  1. Conception de l'architecture :
    • Déployer dans au moins deux régions (primaire et secondaire).
    • Utilisez Azure Front Door pour l'équilibrage de la charge globale et le basculement.
  2. Réplication des données :
    • Utilisez la géo-réplication active et les groupes de basculement automatique pour la base de données SQL.
    • Implémentez la géo-réplication pour Azure Cosmos DB.
    • Utilisez le stockage géo-redondant à accès en lecture (RA-GRS) pour Azure Storage.
  3. Services d'application :
    • Déployez les applications web et les API en tant qu'applications App Service distinctes dans les deux régions.
    • Utilisez Azure Function Apps pour les tâches d'arrière-plan.
  4. Mise en réseau et sécurité :
    • Gérez les DNS avec Azure DNS.
    • Sécurisez le trafic via Azure Front Door et son WAF.
  5. Sondes de surveillance et de santé :
    • Configurez les sondes de santé dans Azure Front Door.
    • Utilisez Azure Monitor et Application Insights pour le suivi des performances.
  6. Optimisation des coûts et performance :
    • Mettez en place une mise en cache avec Azure Cache for Redis et Azure CDN.
    • Concevoir pour l'extensibilité et utiliser le sharding pour les bases de données SQL.
  7. L'excellence opérationnelle :
    • Organisez les ressources en groupes distincts.
    • Testez régulièrement les procédures de basculement et mettez à jour les plans de reprise après sinistre.

Cette approche garantit la haute disponibilité, la sécurité et la performance de votre application globale.

19. Quelles stratégies utiliseriez-vous pour l'équilibrage de la charge dans Azure ?

Azure propose plusieurs options d'équilibrage de la charge pour répartir efficacement le trafic et maintenir la disponibilité des applications :

Équilibreur de charge

Couche

Description

Cas d'utilisation

Équilibreur de charge Azure

Couche 4

Distribue le trafic entrant aux machines virtuelles au sein d'une région.

Scénarios à haute performance et à faible latence.

Passerelle d'applications Azure

Couche 7

Fournit des fonctionnalités de routage au niveau de l'application, de terminaison SSL et de pare-feu d'application Web.

Gestion du trafic des applications web, routage sécurisé.

Azure Traffic Manager

DNS

Achemine le trafic au niveau mondial sur la base de requêtes DNS, en utilisant la performance, la priorité ou le routage géographique.

Répartir le trafic entre les régions, améliorer l'expérience de l'utilisateur en fonction de sa localisation.

Azure Front Door

HTTP/HTTPS

Point d'entrée global pour les applications web, permettant une diffusion rapide et sécurisée du contenu.

Diffusion de contenu à haute performance, applications web globales.

Types d'équilibreurs de charge dans l'écosystème Azure et leurs cas d'utilisation.

Le choix de la stratégie d'équilibrage de la charge dépend des besoins spécifiques de l'application, tels que les modèles de trafic, les exigences de sécurité et la distribution géographique.

20. Comment assurer la conformité et la gouvernance des environnements Azure ?

Garantir la conformité et la gouvernance dans Azure implique la mise en œuvre de politiques et de meilleures pratiques pour gérer les ressources et appliquer les normes. Voici quelques-uns des services Azure qui peuvent contribuer à la mise en œuvre d'un modèle de gouvernance.

  1. Politique en matière d'azur : Définit et applique des règles aux ressources Azure. Cet outil permet aux organisations d'appliquer des normes de gouvernance, telles que des conventions de dénomination, des configurations de ressources et des types de ressources autorisés.
  2. Blueprints d'Azure : Azure Blueprints peut automatiser le déploiement d'environnements conformes. Les Blueprints fournissent des modèles de déploiement des ressources qui respectent les politiques de l'organisation et les exigences réglementaires.
  3. Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) : Mettez en œuvre le système RBAC pour gérer l'accès aux ressources Azure. La RBAC permet aux organisations d'attribuer des rôles et des autorisations spécifiques aux utilisateurs, garantissant ainsi que seul le personnel autorisé peut accéder aux ressources sensibles.
  4. Centre de sécurité et gestionnaire de conformité : Utilisez Azure Security Center et Compliance Manager pour surveiller et évaluer en permanence la conformité aux normes du secteur, telles que GDPR, HIPAA et ISO 27001.

En tirant parti de ces outils et pratiques, les organisations peuvent garder le contrôle de leurs environnements Azure et garantir la conformité avec les politiques internes et les réglementations externes. 

DataCamp's Azure Management and Governance de DataCamp peut vous en apprendre davantage sur la gouvernance.

Questions d'entretien avec l'architecte de données Azure

Passons en revue quelques questions que vous pourriez rencontrer si vous postulez à un poste d'architecte de données au sein d'Azure.

21. Qu'est-ce que l'Integration Runtime ? Quels sont les différents types de runtimes d'intégration ?

Integration Runtime est une infrastructure informatique qu'Azure Data Factory utilise pour fournir des fonctions d'intégration, telles que Data Flows et Data Movement, à travers différents paramètres de réseau.

Il existe trois types d'exécution d'intégration :

Temps d'exécution de l'intégration

Description

Cas d'utilisation

Azure Integration Runtime

Exécution gérée fournie par Azure pour le mouvement et la transformation des données au sein d'Azure.

Les données circulent au sein d'Azure, des processus ETL basés sur le cloud.

Runtime d'intégration auto-hébergé

Runtime installé sur site ou dans une machine virtuelle pour accéder aux données sur site en toute sécurité.

Intégration de données hybrides, déplacement de données sur site vers le cloud.

Azure SSIS Integration Runtime

Runtime géré pour l'exécution de packages SSIS dans un environnement cloud.

Transférer des charges de travail SSIS vers Azure Data Factory.

Les différents runtimes d'intégration Azure et leurs cas d'utilisation.

22. Quelle fonction d'Azure peut être utilisée pour éviter une charge élevée de l'application en cas d'absence d'homme sur le flux ?

Pour éviter une charge applicative élevée sans intervention humaine, vous pouvez toujours utiliser Azure Autoscale. Autoscale vous permet de faire évoluer automatiquement vos applications ou vos ressources en fonction de la demande et de règles et mesures prédéfinies, telles que l'utilisation du processeur ou de la mémoire. Cette disposition fournit suffisamment de ressources pour répondre à la demande de votre application sans surprovisionnement et sans encourir de coûts inutiles.

En outre, Azure Traffic Manager peut répartir le trafic entre plusieurs régions, ce qui permet d'équilibrer la charge et d'améliorer les performances et la disponibilité des applications. 

23. En quoi Azure Traffic Manager diffère-t-il d'Azure Load Balancer ?

Azure Traffic Manager est principalement responsable de l'envoi du trafic au niveau mondial sur la base de méthodes de routage telles que l'emplacement géographique, la performance ou la priorité. L'utilisateur bénéficie ainsi d'une expérience améliorée qui reflète la manière dont votre application est distribuée dans le monde entier. 

Vos points d'accès publics bénéficieront également d'avantages tels qu'une accessibilité et une réactivité accrues. Pour divers objectifs d'application et systèmes de récupération spontanée, Traffic Manager offre une variété de mécanismes d'acheminement du trafic et de solutions de suivi des points finaux. 

D'autre part, Azure Load Balancer gère l'acheminement du trafic à l'intérieur d'une certaine région. Il répartit le trafic réseau entrant entre plusieurs machines virtuelles ou services au sein de cette région, ce qui garantit des performances et une disponibilité élevées. 

Il offre une solution d'équilibrage de charge de la couche 4 très performante et à faible bande passante pour tous les protocoles UDP et TCP. Il peut assurer le traitement de millions de requêtes par seconde tout en maintenant une haute disponibilité.

24. Expliquez la file d'attente du bus de service et la file d'attente de stockage.

Les files d'attente Azure Service Bus font partie du cadre de messagerie Azure et comprennent notamment la mise en file d'attente, la publication et l'abonnement. Ils comprennent également des files d'attente intégrées pour les lettres mortes afin de gérer les échecs des messages et vous permettent de fixer des délais d'expiration pour les messages. 

Les files d'attente des bus de services sont idéales pour connecter des composants d'application disparates à l'aide de protocoles de communication, de contrats de données, de domaines de confiance ou de protocoles de sécurité.

Les files de stockage Azure font partie du cadre de stockage Azure et sont réputées pour leur simplicité et leur facilité d'utilisation. Ils permettent un débogage facile en utilisant l'émulateur local d'Azure Storage. 

Les outils Azure Storage Queue vous permettent d'examiner rapidement les 32 premiers messages et de visualiser le contenu de ceux qui appartiennent à XML/JSON directement à partir de Visual Studio. 

Une autre caractéristique des files d'attente de stockage qui garantit le bon déroulement des opérations de développement et d'assurance qualité est que leur contenu peut être vidé en cas de besoin. 

25. Énumérez les différents modèles de déploiement dans le cloud disponibles dans Azure.

En fonction du projet spécifique ou des exigences de l'entreprise, il existe trois modèles de déploiement de cloud différents dans lesquels vous pouvez déployer n'importe quel service de cloud Azure.

  1. Cloud privé : Comprend les ressources de cloud computing appartenant entièrement à une seule entreprise. Cela signifie que l'entreprise héberge ses applications sur ses propres serveurs. 
  2. Cloud public : Le modèle de déploiement du cloud le plus courant, le cloud public, implique qu'un fournisseur de services cloud tiers (tel qu'Azure) gère et contrôle les ressources cloud distribuées via Internet. Dans ce cas, le fournisseur de cloud fournit l'ensemble du matériel, des logiciels et des autres installations d'appui.
  3. Cloud hybride : Un cloud hybride mélange des clouds privés et publics. Ces modèles de déploiement de clouds font appel à des caractéristiques de services de clouds privés, comme le traitement de données confidentielles, et à des services de clouds publics, comme l'hébergement d'applications commerciales.

Questions d'entretien pour Azure Data Scientist

Un autre rôle qui nécessite des connaissances sur Azure est celui d'un scientifique des données. Passons en revue quelques-unes des questions sur l'Azure qui pourraient vous être posées si vous postulez à ce poste.

26. Combien de types d'ensembles de données sont pris en charge par Azure Data Factory ?

Les ensembles de données pris en charge par Azure Data Factory sont les suivants : 

  • CSV
  • Excel
  • Binaire
  • Avro
  • JSON
  • ORC
  • XML
  • Parquet

27. Comment former et déployer un modèle d'apprentissage automatique dans Azure Machine Learning Studio ?

Azure Machine Learning Studio est une plateforme basée sur le cloud qui fournit une interface de type "glisser-déposer" pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique. 

Pour former et déployer un modèle de ML, il convient de suivre les étapes suivantes : 

  • Préparer les données : Avant d'entraîner un modèle, vous devez préparer les données. Azure Machine Learning Studio fournit divers outils pour la préparation des données, tels que le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques et la normalisation des données.
  • Créez une nouvelle expérience : Une fois les données préparées, vous pouvez créer une nouvelle expérience dans Azure Machine Learning Studio. L'expérience est un espace de travail où vous pouvez construire, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.
  • Ajouter des données : Dans l'expérience, vous pouvez ajouter les données préparées à l'espace de travail.
  • Choisissez un algorithme ML : Dans Azure Machine Learning Studio, vous pouvez choisir parmi différents algorithmes d'apprentissage automatique, tels que la régression, la classification, le regroupement et les systèmes de recommandation.
  • Former le modèle : Une fois l'algorithme ajouté à l'espace de travail, vous pouvez configurer ses paramètres et hyperparamètres, puis exécuter l'expérience pour entraîner le modèle.
  • Évaluez le modèle : Après la formation, vous pouvez évaluer ses performances à l'aide de différentes mesures telles que l'exactitude, la précision, le rappel et le score F1.
  • Déployez le modèle : Une fois formé et évalué, vous pouvez le déployer sur Azure en tant que service web ou d'exécution par lots. Vous pouvez utiliser l'API REST pour intégrer le modèle dans vos applications ou le portail Azure pour gérer le déploiement.

28. Comment améliorer les performances d'une base de données SQL Azure ?

Pour améliorer les performances d'une base de données SQL Azure, envisagez les stratégies suivantes :

  1. Optimisation des requêtes :
    • Plans d'exécution et statistiques : Analysez les plans d'exécution des requêtes et les statistiques de mise à jour afin d'identifier et d'optimiser les requêtes qui tournent lentement.
    • Index : Créez et maintenez des index appropriés pour accélérer la recherche des données.
  2. Vues de gestion dynamique (DMV) :
    • Utilisez les DMV de SQL Azure pour surveiller les performances, identifier les goulets d'étranglement et gérer efficacement les ressources.
  3. Considérations relatives au réseau :
    • Latence et largeur de bande : Pour minimiser la latence du réseau et optimiser la bande passante, placez votre base de données à proximité de votre application, dans la même région Azure.
    • Mise en commun des connexions : Mettez en œuvre la mise en commun des connexions pour réduire la charge de travail liée à l'établissement des connexions.
  4. Échelle :
    • Mise à l'échelle verticale : Augmentez le niveau de performance de votre base de données SQL Azure en choisissant un niveau de service supérieur.
    • Mise à l'échelle horizontale : Sharding ou partitionnement pour répartir la charge sur plusieurs bases de données.
  5. Mise en cache :
    • Mettez en œuvre des stratégies de mise en cache, en utilisant par exemple Azure Cache for Redis, pour réduire la charge de la base de données en stockant en mémoire les données fréquemment consultées.
  6. Outils de contrôle des performances :
    • Pour surveiller et optimiser en permanence les performances, utilisez les outils intégrés de surveillance et d'optimisation des performances d'Azure SQL Database, tels que Query Performance Insight et Automatic Tuning.

En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez améliorer de manière significative les performances de votre base de données SQL Azure.

29. Comment les performances des pipelines sont-elles optimisées dans Azure Data Factory ?

L'optimisation des performances des pipelines Azure Data Factory passe par l'amélioration du mouvement et de la transformation des données, ainsi que de l'exécution globale du pipeline. 

Voici quelques stratégies d'optimisation :

  1. Sélection de la durée d'exécution de l'intégration : Choisissez la durée d'exécution d'intégration appropriée en fonction de l'emplacement de votre source de données et de votre destination. Les ressources informatiques sont ainsi plus proches des données, ce qui réduit les temps de latence et améliore les performances.
  2. Traitement parallèle : Décomposez les données en petits morceaux et exécutez-les en parallèle dans le cadre de pipelines ou d'activités de flux de données. Ce parallélisme peut accélérer considérablement le traitement des données.
  3. Flux de données efficaces : Minimisez les transformations inutiles et le brassage des données dans vos flux de données de cartographie. La réduction de ces opérations permet de rationaliser le flux de données et d'améliorer les performances.

En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez optimiser efficacement les performances de vos pipelines Azure Data Factory.

30. Comment gérez-vous et stockez-vous les données dans Azure, et quels outils utilisez-vous ?

Azure propose différents services de gestion et de stockage de données dans le cloud :

  • Azure SQL Database : Un service de base de données relationnelle entièrement géré offre une haute disponibilité, des sauvegardes automatiques et une grande évolutivité. Il prend en charge diverses fonctions du serveur SQL et peut stocker et gérer des données structurées.
  • Azure Cosmos DB : Un service de base de données multi-modèle distribué à l'échelle mondiale qui prend en charge les bases de données NoSQL telles que les bases de données documentaires, clés-valeurs, graphiques et à famille de colonnes. Il offre une évolutivité automatique et une haute disponibilité et peut stocker et gérer des données non structurées.
  • Azure Blob Storage : Un service de stockage d'objets entièrement géré pour stocker et gérer des données non structurées telles que des images, des vidéos et des documents. Il offre une haute disponibilité, une durabilité et une évolutivité et est accessible par le biais d'API REST.
  • Azure Data Lake Storage: Un service de lac de données évolutif et sécurisé pour le stockage et la gestion de grandes quantités de données structurées et non structurées. Il fournit des contrôles d'accès granulaires et peut être consulté à l'aide de divers outils, tels qu'Azure Data Factory et Azure Databricks.
  • Sauvegarde Azure : Un service de sauvegarde et de reprise après sinistre pour protéger et récupérer les données dans Azure. Il fournit des sauvegardes automatiques et peut être utilisé pour sauvegarder des données à partir d'environnements sur site et de services Azure tels que les machines virtuelles Azure et les partages de fichiers Azure.
  • Azure Site Recovery: Un service de reprise après sinistre pour répliquer et récupérer les applications et les charges de travail sur Azure ou sur un autre site. Il offre un RPO et un RTO proches de zéro et peut répliquer des charges de travail à partir d'environnements sur site et de services Azure tels que les VM Azure.

Conclusion

Dans cet article, j'ai présenté 30 questions ciblées pour vous aider à préparer votre prochain entretien. Organisées en catégories - questions de base, intermédiaires et avancées sur Azure, ainsi que questions spécifiques aux architectes de données et aux scientifiques de données - elles vous permettront de mettre en valeur votre expertise !

Si vous souhaitez améliorer vos compétences de praticien Azure et de praticien des données, voici quelques ressources que vous pouvez consulter :

Bonne chance pour votre prochain entretien !

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Josep Ferrer
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Josep est data scientist et chef de projet à l'Office du tourisme de Catalogne, où il utilise les données pour améliorer l'expérience des touristes en Catalogne. Son expertise comprend la gestion du stockage et du traitement des données, associée à des analyses avancées et à la communication efficace des données.

Il est également un éducateur dévoué, enseignant le programme de Master Big Data à l'Université de Navarre, et contribuant régulièrement à des articles perspicaces sur la science des données sur Medium et KDNuggets.

Il est titulaire d'une licence en ingénierie physique de l'université polytechnique de Catalogne et d'une maîtrise en systèmes interactifs intelligents de l'université Pompeu Fabra.

Actuellement, il s'engage avec passion à rendre les technologies liées aux données plus accessibles à un public plus large par le biais de la publication ForCode'Sake sur Medium.

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