33 câu hỏi phỏng vấn Azure: Từ cơ bản đến nâng cao

Câu hỏi phỏng vấn Azure trung cấp

Những câu hỏi này kiểm tra kinh nghiệm thực hành của bạn với dịch vụ Azure, cấu hình và cách sử dụng hiệu quả trong nhiều kịch bản. Với câu hỏi trung cấp, bạn cần thể hiện hiểu biết sâu hơn về các dịch vụ cốt lõi của Azure. 

Mục tiêu chính của câu hỏi trung cấp: Đánh giá hiểu biết trung cấp và mức độ triển khai các khái niệm của Azure.

Các khái niệm cần biết

Để chắc chắn sẵn sàng, hãy nắm vững các khái niệm sau:

• Giải pháp tính toán: Nắm các dịch vụ tính toán (như Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure Virtual Machines và Azure App Services) và có thể giải thích các tùy chọn mở rộng cũng như cách triển khai hiệu quả.
• Mạng: Thành thạo cấu hình và quản lý Azure Virtual Networks, Network Security Groups (NSG), Azure VPN Gateway, Azure Load Balancer và Azure ExpressRoute cho kết nối lai.
• Bảo mật và tuân thủ: Hiểu sâu về kiểm soát truy cập theo vai trò và cách Azure đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn ngành. Bên cạnh đó, nắm các dịch vụ quan trọng như Azure Security Center, Azure Key Vault và Azure Policy. 
• Thực hành DevOps: Kinh nghiệm với pipeline CI/CD bằng Azure DevOps, tự động hóa hạ tầng với ARM template và công cụ quản lý cấu hình như Terraform.
• Giám sát và quản trị: Sử dụng Azure Monitor, Application Insights và Log Analytics để giám sát và quản lý tài nguyên, ứng dụng Azure.

Những câu hỏi bạn có thể được hỏi

Dưới đây là một số ví dụ câu hỏi có thể gặp trong phỏng vấn Azure trung cấp, kèm gợi ý trả lời.

11. IAM roles là gì và được dùng thế nào trong Azure?

Azure Identity and Access Management (IAM) là công cụ mạnh để quản lý quyền truy cập của người dùng tới tài nguyên Azure. Nó cho phép xác định ai được truy cập tài nguyên nào và có thể thực hiện hành động gì. Dựa trên:

• Nhận dạng và xác thực: Người dùng trong Azure cần được nhận dạng và xác thực qua Microsoft Entra ID.
• Vai trò và quyền hạn: Sau khi xác thực, người dùng được gán vai trò xác định quyền. Một số vai trò mặc định là Owner, Contributor và Reader. Tuy nhiên, bạn có thể tùy chỉnh và tạo vai trò riêng, xác định hành động nào có thể thực hiện. 

12. Azure Load Balancer hoạt động ra sao và có những loại nào?

Azure Load Balancer là dịch vụ phân phối lưu lượng mạng đến nhiều tài nguyên backend để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy cao. Nó hỗ trợ chuyển đổi dự phòng tự động và phân phối tải qua máy ảo hoặc instance. 

Có phiên bản trả phí (Standard) và miễn phí (Basic). Cả hai có thể triển khai dưới dạng: 

• Public load balancer: Phân phối lưu lượng Internet đến máy ảo/instance trong backend pool và cung cấp kết nối outbound cho VM.
• Internal load balancer: Cân bằng tải trong một mạng ảo, cho phép ứng dụng giao tiếp hiệu quả trong môi trường riêng tư hoặc lai.

Load Balancer hoạt động ở Layer 4, xử lý lưu lượng TCP và UDP. Nó thực hiện các tác vụ cân bằng tải cơ bản bằng cách chuyển hướng lưu lượng từ front end đến các instance trong backend pool qua quy tắc cân bằng tải và health probe đã cấu hình. 

Các instance trong backend pool có thể là Azure Virtual Machines hoặc Virtual Machine Scale Sets.

13. Azure Virtual Machine là gì và khác gì so với Azure App Services?

Azure Virtual Machines là các máy chủ ảo (Windows hoặc Linux) trên đám mây. Bạn có toàn quyền với hệ điều hành và ứng dụng. 

Trong khi đó, Azure App Services là dịch vụ tinh gọn cho web app và API, bạn không phải lo về hạ tầng bên dưới.  

VM cho mức kiểm soát sâu, còn App Services phù hợp khi bạn muốn tập trung vào viết mã hơn là thiết lập hạ tầng.

14. Khác biệt chính giữa Blob Storage và Azure Files là gì? Thường dùng cho những kịch bản nào?

Khác biệt chính giữa hai dịch vụ: 

• Loại dữ liệu: Blob Storage dành cho dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh hoặc tài liệu, còn Azure File tối ưu cho dữ liệu có cấu trúc cần chia sẻ qua nhiều máy. 
• Giao thức truy cập: Blob Storage truy cập qua HTTP/HTTPS. Azure Files truy cập qua giao thức Server Message Block (SMB).

Cả hai có thuộc tính tối ưu cho từng loại dữ liệu khác nhau, do đó dùng cho các kịch bản khác nhau. 

Azure Blob Storage phù hợp lưu trữ lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc không cần hệ thống tệp truyền thống, như sao lưu, lưu trữ media, hoặc phân phối nội dung. 

Ngược lại, Azure File Storage lý tưởng cho các kịch bản cần chia sẻ tệp qua nhiều máy ảo hoặc máy chủ tại chỗ, hỗ trợ thao tác hệ thống tệp truyền thống như chia sẻ tệp hoặc Lift-and-Shift.

Để khám phá các dịch vụ Azure và trường hợp sử dụng chính, bạn có thể xem khóa học về Kiến trúc và Dịch vụ Azure của DataCamp.

15. Có những mô hình triển khai đám mây nào trong Azure?

Có ba mô hình triển khai đám mây trên Azure:

Câu hỏi phỏng vấn Azure nâng cao

Những câu hỏi này dành cho vị trí cấp cao, nơi bạn cần kiến thức sâu và kinh nghiệm thiết kế, triển khai giải pháp Azure có khả năng mở rộng, vững chắc và an toàn. 

Mục tiêu chính của câu hỏi nâng cao: Đánh giá hiểu biết nâng cao của ứng viên về các khái niệm và dịch vụ Azure.

Các khái niệm cần biết

Để chuẩn bị đầy đủ, bạn nên có chuyên môn vững trong hệ sinh thái Azure và cách thiết kế, xây dựng, triển khai ứng dụng bằng các dịch vụ của nó. Điều này bao gồm hiểu về:

• Kiến trúc và thiết kế: Hiểu sâu thực tiễn tốt nhất để thiết kế giải pháp Azure có thể mở rộng và chịu lỗi. 
• Triển khai đa khu vực: Chiến lược triển khai ứng dụng trên nhiều khu vực nhằm tăng tính sẵn sàng, khôi phục thảm họa và nắm thực tiễn tốt để triển khai ứng dụng toàn cầu. 
• Cân bằng tải và tự động mở rộng: Triển khai Azure Load Balancer, Application Gateway, Azure Front Door và Autoscaling để đảm bảo hiệu năng và độ tin cậy.
• Khôi phục thảm họa: Sử dụng Azure Site Recovery, Azure Backup và giải pháp lưu trữ dự phòng theo vùng địa lý để đảm bảo liên tục kinh doanh.
• Giải pháp lai và đa đám mây: Tích hợp Azure Stack, Azure Arc và giải pháp danh tính lai để vận hành liền mạch giữa đám mây và tại chỗ.
• Thực hành bảo mật nâng cao: Triển khai Azure Sentinel, Azure Security Center, Azure Policy và giải pháp bảo mật tùy chỉnh để bảo vệ tài nguyên và dữ liệu Azure.

Những câu hỏi bạn có thể gặp

Dưới đây là một số ví dụ câu hỏi có thể gặp trong phỏng vấn Azure nâng cao, kèm gợi ý trả lời.

17. Giải thích Azure Site Recovery và vai trò của nó trong kế hoạch khôi phục thảm họa.

Azure Site Recovery (ASR) là giải pháp khôi phục thảm họa giúp doanh nghiệp đảm bảo liên tục kinh doanh bằng cách nhân bản khối lượng công việc chạy trên máy vật lý và máy ảo sang khu vực Azure thứ cấp hoặc site tại chỗ. Khi xảy ra sự cố/ngừng dịch vụ, ASR hỗ trợ chuyển đổi dự phòng tự động sang site thứ cấp, giảm thiểu thời gian ngừng và mất dữ liệu.

Tính năng chính của Azure Site Recovery gồm:

• Nhân bản và khôi phục tự động: ASR tự động hóa quá trình nhân bản, đảm bảo dữ liệu và ứng dụng được sao lưu nhất quán sang vị trí thứ cấp.
• Tùy chọn chuyển đổi dự phòng linh hoạt: ASR hỗ trợ chuyển đổi dự phòng có kế hoạch và không kế hoạch, cho phép doanh nghiệp kiểm thử kế hoạch khôi phục mà không ảnh hưởng đến tải sản xuất.
• Tính nhất quán ứng dụng: ASR cung cấp snapshot nhất quán ở cấp ứng dụng, đảm bảo các ứng dụng nhiều tầng khôi phục nhất quán sau chuyển đổi dự phòng.

Azure Site Recovery là thành phần quan trọng trong kế hoạch khôi phục thảm họa, cung cấp công cụ để bảo vệ khỏi mất dữ liệu và đảm bảo phục hồi nhanh khi có sự cố bất ngờ.

18. Giải thích Azure Functions và nêu các trường hợp sử dụng phổ biến cùng sơ đồ dịch vụ. 

Azure Functions là dịch vụ điện toán serverless cho phép nhà phát triển chạy mã theo yêu cầu mà không cần quản lý hạ tầng. Nó tự động mở rộng theo nhu cầu và chỉ tính phí cho thời gian thực thi.

Trường hợp sử dụng Azure Functions:

• Tác vụ theo sự kiện: Thực thi khi có sự kiện/kích hoạt như HTTP request, thông điệp trong hàng đợi hoặc thay đổi trong cơ sở dữ liệu.
• Xử lý nền: Chạy xử lý dữ liệu, tác vụ theo lô, hoặc tải tệp.
• Xử lý thời gian thực: Xử lý luồng và sự kiện thời gian thực từ thiết bị IoT hoặc ứng dụng đám mây.
• Machine learning và AI: Tích hợp với mô hình máy học và các dịch vụ AI cho tác vụ như hoàn thành văn bản, phân loại ảnh, tìm kiếm ngữ nghĩa.
• Tác vụ theo lịch: Chạy mã theo lịch định sẵn, như dọn dẹp cơ sở dữ liệu hoặc gửi thông báo định kỳ.
• Web API: Xây dựng API web có thể mở rộng với hàm kích hoạt HTTP, kết nối tới dịch vụ khác hoặc hoạt động như webhook.
• Quy trình serverless: Đóng vai trò compute trong quy trình serverless, tích hợp với dịch vụ như Azure Logic Apps.
• Nhắn tin tin cậy: Tạo giải pháp nhắn tin theo sự kiện nâng cao bằng dịch vụ nhắn tin Azure như Storage queues và Service Bus.

Azure Functions linh hoạt và tích hợp mượt với các dịch vụ Azure khác, phù hợp cho nhiều ứng dụng. Ví dụ điển hình là dùng trong pipeline xử lý tải tệp. 

Lấy ví dụ giải pháp xử lý dữ liệu bán lẻ: Hệ thống đối tác có thể gửi file thông tin danh mục sản phẩm vào blob storage. Khi file được tải lên, một hàm kích hoạt bởi blob sẽ kiểm tra, chuyển đổi và xử lý chúng trong hệ thống chính.

Sơ đồ kiến trúc ứng dụng Azure Functions. Hình ảnh của Microsoft. 

Bạn có thể xem thêm tất cả trường hợp sử dụng trong Tài liệu chính thức của Microsoft.

19. Làm thế nào để tạo một ứng dụng web cơ bản bằng Azure?

Để chạy ứng dụng web bằng Azure, ta có thể dùng các dịch vụ sau: 

• Microsoft Entra ID cung cấp mặt phẳng kiểm soát danh tính duy nhất để quản lý quyền và vai trò cho người dùng ứng dụng web. Nó tích hợp với App Service và đơn giản hóa xác thực, ủy quyền cho web app.
• App Service để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng web.
• Azure Monitor để thu thập, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu telemetry trong toàn bộ triển khai.
• Azure SQL Database để lưu trữ dữ liệu liên quan. 

Ý tưởng ứng dụng sẽ là: 

1. Người dùng gửi yêu cầu HTTPS đến miền mặc định của App Service trên azurewebsites.net. Miền này tự động trỏ đến IP công khai tích hợp sẵn của App Service. 
2. Easy Auth, một tính năng của Azure App Service, đảm bảo người truy cập được xác thực bằng Microsoft Entra ID.
3. Mã ứng dụng của bạn được triển khai lên App Service và xử lý yêu cầu. Ví dụ, mã đó có thể kết nối trực tiếp đến một instance Azure SQL Database bằng chuỗi kết nối cấu hình như app setting trong App Service.
4. Application Insights ghi log thông tin về yêu cầu App Service ban đầu và cuộc gọi tới Azure SQL Database.

Sơ đồ kiến trúc tương ứng: 

Sơ đồ kiến trúc ứng dụng web cơ bản trên Azure. Hình ảnh của Microsoft. 

20. Bạn sẽ cân nhắc những bước nào để tạo triển khai Azure đa khu vực cho ứng dụng toàn cầu?

Thiết kế triển khai đa khu vực cần lập kế hoạch cẩn thận và một số chiến lược chủ chốt:

1. Thiết kế kiến trúc:
• Triển khai ít nhất ở hai khu vực (chính và phụ).
• Dùng Azure Front Door cho cân bằng tải toàn cầu và chuyển đổi dự phòng.
2. Nhân bản dữ liệu:
• Dùng active geo-replication và auto-failover groups cho SQL Database.
• Triển khai geo-replication cho Azure Cosmos DB.
• Sử dụng lưu trữ dự phòng theo vùng địa lý chỉ đọc (RA-GRS) cho Azure Storage.
3. Dịch vụ ứng dụng:
• Triển khai web app và API thành các App Service riêng ở cả hai khu vực.
• Dùng Azure Function Apps cho tác vụ nền.
4. Mạng và bảo mật:
• Quản lý DNS bằng Azure DNS.
• Bảo mật lưu lượng qua Azure Front Door và WAF của nó.
5. Giám sát và health probe:
• Cấu hình health probe trong Azure Front Door.
• Dùng Azure Monitor và Application Insights để theo dõi hiệu năng.
6. Tối ưu chi phí và hiệu năng:
• Triển khai cache với Azure Cache for Redis và Azure CDN.
• Thiết kế để mở rộng và dùng sharding cho cơ sở dữ liệu SQL.
7. Vận hành xuất sắc:
• Tổ chức tài nguyên vào các resource group riêng.
• Thường xuyên kiểm thử quy trình chuyển đổi dự phòng và cập nhật kế hoạch khôi phục thảm họa.

Cách tiếp cận này đảm bảo tính sẵn sàng cao, bảo mật và hiệu năng cho ứng dụng toàn cầu của bạn.

21. Bạn sẽ dùng chiến lược cân bằng tải nào trong Azure?

Azure cung cấp nhiều tùy chọn cân bằng tải để phân phối lưu lượng hiệu quả và duy trì tính sẵn sàng của ứng dụng:

Lựa chọn chiến lược cân bằng tải tùy thuộc nhu cầu cụ thể của ứng dụng như mô hình lưu lượng, yêu cầu bảo mật và phân bố địa lý.

22. Làm sao đảm bảo tuân thủ và quản trị trên các môi trường Azure?

Đảm bảo tuân thủ và quản trị trong Azure liên quan đến việc triển khai chính sách và thực hành tốt để quản lý tài nguyên và áp đặt tiêu chuẩn. Sau đây là một số dịch vụ Azure có thể giúp triển khai mô hình quản trị.

1. Azure Policy: Xác định và thực thi quy tắc trên tài nguyên Azure. Công cụ này cho phép áp dụng tiêu chuẩn quản trị như quy ước đặt tên, cấu hình tài nguyên và loại tài nguyên được phép.
2. Azure Blueprints: Có thể tự động hóa triển khai môi trường tuân thủ. Blueprint cung cấp mẫu để triển khai tài nguyên phù hợp chính sách tổ chức và yêu cầu pháp lý.
3. Kiểm soát truy cập theo vai trò (RBAC): Triển khai RBAC để quản lý truy cập tài nguyên Azure. RBAC cho phép gán vai trò và quyền cụ thể cho người dùng, đảm bảo chỉ người có thẩm quyền mới truy cập tài nguyên nhạy cảm.
4. Security Center và Compliance Manager: Sử dụng Azure Security Center và Compliance Manager để liên tục theo dõi, đánh giá tuân thủ các tiêu chuẩn như GDPR, HIPAA và ISO 27001.

Bằng cách tận dụng các công cụ và thực hành này, tổ chức có thể duy trì kiểm soát môi trường Azure và đảm bảo tuân thủ chính sách nội bộ cũng như quy định bên ngoài. 

Khóa học Azure Management and Governance của DataCamp có thể giúp bạn học thêm về quản trị.

23. Managed Identities là gì và vì sao nên dùng?

Managed Identities cung cấp một danh tính được quản lý tự động trong Microsoft Entra ID cho tài nguyên Azure (như VM, App Services hoặc Functions).

• Vấn đề nó giải quyết: Loại bỏ nhu cầu nhà phát triển quản lý thông tin xác thực (như mật khẩu hoặc chuỗi kết nối) trong mã nguồn.
• Cách hoạt động: Tài nguyên Azure dùng danh tính này để xác thực an toàn tới các dịch vụ như Azure Key Vault hoặc SQL Database, mà bạn không bao giờ phải thấy hay xoay vòng mật khẩu.

Câu hỏi phỏng vấn Kiến trúc sư Dữ liệu Azure

Hãy điểm qua một số câu hỏi bạn có thể gặp khi ứng tuyển vai trò kiến trúc sư dữ liệu với Azure.

24. Integration Runtime là gì? Có những loại integration runtime nào?

Integration Runtime là hạ tầng tính toán mà Azure Data Factory sử dụng để cung cấp tính năng tích hợp như Data Flows và Data Movement trong nhiều thiết lập mạng khác nhau.

Có ba loại integration runtimes:

25. Tính năng Azure nào có thể dùng để ngăn tải ứng dụng cao khi không có can thiệp của con người?

Để ngăn tải ứng dụng tăng cao mà không cần can thiệp thủ công, bạn luôn có thể dùng Azure Autoscale. Autoscale cho phép tự động mở rộng ứng dụng hoặc tài nguyên dựa trên nhu cầu và quy tắc, chỉ số định sẵn như CPU hoặc bộ nhớ. Cơ chế này cung cấp đủ tài nguyên để đáp ứng nhu cầu mà không cấp phát quá mức gây lãng phí chi phí.

Ngoài ra, Azure Traffic Manager có thể phân phối lưu lượng qua nhiều khu vực, giúp cân bằng tải và cải thiện hiệu năng, tính sẵn sàng của ứng dụng. 

26. Azure Traffic Manager khác gì Azure Load Balancer?

Azure Traffic Manager chủ yếu chịu trách nhiệm điều hướng lưu lượng toàn cầu dựa trên phương thức định tuyến như vị trí địa lý, hiệu năng hoặc mức ưu tiên. Điều này nâng cao trải nghiệm người dùng theo cách ứng dụng của bạn phân bổ trên toàn thế giới. 

Các endpoint công khai của bạn cũng được hưởng lợi như độ sẵn sàng và khả năng phản hồi cao. Cho các mục tiêu ứng dụng đa dạng và hệ thống khôi phục tự động, Traffic Manager cung cấp nhiều cơ chế định tuyến lưu lượng và giải pháp theo dõi endpoint. 

Ngược lại, Azure Load Balancer xử lý định tuyến lưu lượng trong một khu vực nhất định. Nó phân phối lưu lượng mạng đến nhiều máy ảo hoặc dịch vụ trong khu vực đó, đảm bảo hiệu năng và tính sẵn sàng cao. 

Nó cung cấp giải pháp cân bằng tải Layer 4 hiệu năng cao, băng thông thấp cho tất cả giao thức UDP và TCP. Có thể xử lý mượt hàng triệu truy vấn mỗi giây trong khi duy trì độ sẵn sàng cao.

27. Giải thích Service Bus Queue và Storage Queue.

Azure Service Bus Queues thuộc khung nhắn tin của Azure và bao gồm hàng đợi, xuất bản và đăng ký, cùng các tính năng khác. Chúng cũng có dead-letter queue tích hợp để xử lý thông điệp lỗi và cho phép đặt thời gian hết hạn thông điệp. 

Service Bus Queues lý tưởng để kết nối các thành phần ứng dụng rời rạc sử dụng giao thức giao tiếp, hợp đồng dữ liệu, miền tin cậy hoặc giao thức bảo mật khác nhau.

Azure Storage Queues thuộc khung lưu trữ của Azure và nổi tiếng về sự đơn giản, dễ dùng. Chúng cho phép gỡ lỗi dễ dàng bằng trình giả lập Azure Storage cục bộ. 

Công cụ Azure Storage Queue cho phép bạn nhanh chóng xem 32 thông điệp đầu và trực quan hóa nội dung XML/JSON ngay trong Visual Studio. 

Một tính năng khác giúp quá trình phát triển và QA trơn tru là có thể làm trống nội dung hàng đợi khi cần.

28. Khác nhau giữa Data Lake và Data Warehouse trong Azure là gì?

Azure Data Lake (ADLS Gen2) được thiết kế để lưu trữ lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc và có cấu trúc (Schema-on-Read). Azure Synapse Analytics (Data Warehouse) được tối ưu cho dữ liệu quan hệ, có cấu trúc và truy vấn SQL hiệu năng cao (Schema-on-Write).

Câu hỏi phỏng vấn Nhà khoa học Dữ liệu Azure

Một vai trò khác cần kiến thức Azure là nhà khoa học dữ liệu. Cùng xem một số câu hỏi Azure bạn có thể được hỏi nếu ứng tuyển vị trí này.

29. Azure Data Factory hỗ trợ bao nhiêu loại dataset?

Các dataset được Azure Data Factory hỗ trợ gồm: 

• CSV
• Excel
• Binary
• Avro
• JSON
• ORC
• XML
• Parquet

30. Bạn huấn luyện và triển khai mô hình máy học trong Azure Machine Learning Studio như thế nào?

Azure Machine Learning cung cấp ba giao diện chính để xây dựng mô hình, phục vụ các cấp độ kỹ năng và yêu cầu khác nhau:

1. Automated ML (AutoML): Tốt cho tạo mẫu nhanh. Bạn tải dữ liệu lên và Azure tự động thử nhiều thuật toán, siêu tham số để tìm mô hình tốt nhất theo chỉ số của bạn.
2. Azure ML Designer: Giao diện kéo-thả nơi bạn kết nối trực quan dataset và module để tạo pipeline huấn luyện mà không cần viết mã.
3. Notebooks & Python SDK (Ưu tiên viết mã): Chuẩn mực cho nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp. Bạn viết mã Python (dùng Azure ML SDK v2) trong Jupyter Notebook trên Azure Studio để huấn luyện, đăng ký và quản lý mô hình.

Quy trình tổng quát:

1. Chuẩn bị dữ liệu: Đăng ký dataset trong Azure ML Data Store.
2. Tính toán: Tạo Compute Cluster (VM được quản lý) để chạy script huấn luyện.
3. Huấn luyện: Gửi một "Job" (thực nghiệm) chạy script huấn luyện trên cụm tính toán.
4. Đăng ký: số liệu chi tiết và tệp mô hình cuối (pkl/onnx) được lưu trong Model Registry.
5. Triển khai: Mô hình được đóng gói container (Docker) và triển khai tới một Online Endpoint (cho suy luận thời gian thực) hoặc một Batch Endpoint (cho xử lý theo lô quy mô lớn).

31. Làm thế nào để cải thiện hiệu năng của SQL Azure Database?

Để nâng cao hiệu năng SQL Azure Database, cân nhắc các chiến lược sau:

1. Tối ưu truy vấn:
• Kế hoạch thực thi và thống kê: Phân tích kế hoạch thực thi và cập nhật thống kê để xác định, tối ưu truy vấn chạy chậm.
• Chỉ mục: Tạo và bảo trì chỉ mục phù hợp để tăng tốc truy xuất dữ liệu.
2. Dynamic Management Views (DMV):
• Dùng DMV của SQL Azure để theo dõi chỉ số hiệu năng, xác định nút thắt và quản lý tài nguyên hiệu quả.
3. Cân nhắc về mạng:
• Độ trễ và băng thông: Đặt cơ sở dữ liệu gần ứng dụng trong cùng vùng Azure để giảm độ trễ và tối đa băng thông.
• Kết nối pooling: Triển khai pooling để giảm chi phí thiết lập kết nối.
4. Mở rộng:
• Mở rộng dọc: Nâng cấp mức hiệu năng của SQL Azure Database bằng cách chọn tầng dịch vụ cao hơn.
• Mở rộng ngang: Sharding hoặc phân vùng để phân phối tải qua nhiều cơ sở dữ liệu.
5. Bộ nhớ đệm:
• Triển khai chiến lược cache, như dùng Azure Cache for Redis, để giảm tải cho cơ sở dữ liệu bằng cách lưu dữ liệu truy cập thường xuyên trong bộ nhớ.
6. Công cụ theo dõi hiệu năng:
• Sử dụng công cụ theo dõi và tinh chỉnh tích hợp của Azure SQL Database như Query Performance Insight và Automatic Tuning để giám sát, tối ưu liên tục.

Bằng cách áp dụng các chiến lược này, bạn có thể cải thiện đáng kể hiệu năng SQL Azure Database.

32. Hiệu năng pipeline trong Azure Data Factory được tối ưu như thế nào?

Tối ưu hiệu năng pipeline Azure Data Factory liên quan đến cải thiện di chuyển dữ liệu, biến đổi dữ liệu và tổng thể quá trình chạy pipeline. 

Một số chiến lược tối ưu:

1. Chọn integration runtime: Chọn integration runtime phù hợp dựa trên vị trí nguồn và đích dữ liệu. Điều này đảm bảo tài nguyên tính toán gần dữ liệu hơn, giảm độ trễ, cải thiện hiệu năng.
2. Xử lý song song: Chia dữ liệu thành phần nhỏ và thực thi song song trong pipeline hoặc hoạt động data flow. Tính song song có thể tăng đáng kể tốc độ xử lý.
3. Luồng dữ liệu hiệu quả: Giảm thiểu biến đổi không cần thiết và dịch chuyển dữ liệu trong mapping data flow. Cắt giảm các thao tác này giúp luồng dữ liệu mạch lạc và tăng hiệu năng.

Bằng cách áp dụng các chiến lược này, bạn có thể tối ưu hiệu quả hiệu năng pipeline Azure Data Factory.

33. Bạn quản lý và lưu trữ dữ liệu trên Azure như thế nào và dùng công cụ gì?

Azure cung cấp nhiều dịch vụ để quản lý và lưu trữ dữ liệu trên đám mây:

• Azure SQL Database: Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý hoàn toàn, cung cấp tính sẵn sàng cao, sao lưu tự động và khả năng mở rộng. Hỗ trợ nhiều tính năng của SQL Server và có thể lưu trữ, quản lý dữ liệu có cấu trúc.
• Azure Cosmos DB: Cơ sở dữ liệu phân tán toàn cầu, đa mô hình, hỗ trợ NoSQL như document, key-value, graph và column-family. Cung cấp khả năng mở rộng tự động, sẵn sàng cao, lưu trữ, quản lý dữ liệu phi cấu trúc.
• Azure Blob Storage: Dịch vụ lưu trữ đối tượng được quản lý hoàn toàn cho dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh, video, tài liệu. Cung cấp độ sẵn sàng, bền vững, khả năng mở rộng cao, truy cập qua REST API.
• Azure Data Lake Storage Gen 2: Dịch vụ data lake có khả năng mở rộng và bảo mật để lưu trữ, quản lý lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và có cấu trúc. Cung cấp kiểm soát truy cập chi tiết và truy cập bằng nhiều công cụ như Azure Data Factory và Azure Databricks.
• Azure Backup: Dịch vụ sao lưu và khôi phục thảm họa để bảo vệ và khôi phục dữ liệu trên Azure. Cung cấp sao lưu tự động và có thể sao lưu dữ liệu từ môi trường tại chỗ và các dịch vụ Azure như Azure VM, Azure File Shares.
• Azure Site Recovery: Dịch vụ khôi phục thảm họa để nhân bản và khôi phục ứng dụng, khối lượng công việc lên Azure hoặc vị trí khác. Cung cấp RPO và RTO gần như bằng không, có thể nhân bản khối lượng công việc từ môi trường tại chỗ và dịch vụ Azure như Azure VM.

Kết luận

Trong bài viết này, tôi đã trình bày 30 câu hỏi trọng tâm giúp bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn sắp tới. Được tổ chức theo các nhóm—Câu hỏi Azure Cơ bản, Trung cấp và Nâng cao, cũng như Câu hỏi dành riêng cho Kiến trúc sư Dữ liệu và Nhà khoa học Dữ liệu—chúng sẽ giúp bạn thể hiện chuyên môn!

Nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng Azure và thực hành dữ liệu, dưới đây là một số tài nguyên bạn có thể tham khảo:

• Giới thiệu về Azure 
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
• Kiến trúc và Dịch vụ Azure 
• Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu
• Tìm hiểu Điện toán Đám mây

Chúc bạn may mắn trong buổi phỏng vấn tiếp theo!