DataCamp-leerlingen over de hele wereld zetten ondertiteling aan in hun moedertaal.
Onze missie is om onderwijs in data science en analytics voor iedereen toegankelijk te maken. Maar tot voor kort hadden we alleen ondertiteling in het Engels, de wereldtaal van het bedrijfsleven. Het probleem? Veel van onze leerlingen zijn geen native speakers Engels en gaven ons feedback dat ze het liefst in hun moedertaal leren. Om onze leerlingen wereldwijd te ondersteunen, hebben we cursusondertitels ontwikkeld in negen populaire talen: Spaans, Frans, Chinees [vereenvoudigd], Portugees, Duits, Koreaans, Japans, Russisch en Italiaans. Lees in ons helpcentrum hoe je de ondertitelingstaal wijzigt.
We wisten al dat ondertiteling populair is. Ongeveer 30% van de leerlingen die aan een van onze cursussen beginnen, schakelt ondertiteling in—ondergetekende inbegrepen. Het combineren van visuele en auditieve leervormen kan effectief zijn. Veel leerlingen willen de optie om mee te lezen terwijl ze luisteren, wat kan helpen bij het begrip. Bovendien maakt ondertiteling onze catalogus veel toegankelijker voor mensen met verschillende achtergronden en behoeften.
We willen niet dat onze leerlingen die geen native speakers Engels zijn, twee keer zo hard moeten werken om hetzelfde doel te bereiken als anderen. We willen dat iedereen de taal van data kan begrijpen en spreken.
Vorige maand lanceerden we de nieuwe ondertiteling in negen verschillende talen voor al onze cursussen. Sindsdien zien we dat 20% van de leerlingen die ondertiteling inschakelen, niet-Engelse ondertiteling gebruikt, met Spaans, Chinees en Portugees als koplopers.
Zonder de input van onze leerlingen dat ze in verschillende talen willen leren, was ons Productteam nooit aan dit traject begonnen. Blijf ons daarom laten weten hoe we productfeatures zoals onze vertalingen kunnen verbeteren en welke talen we volgens jou als volgende moeten toevoegen. We horen ook graag je feedback over onze cursussen! Samen kunnen we van DataCamp een plek maken waar mensen uit alle lagen van de bevolking de taal van data kunnen leren.
DataCamp-leerlingen over de hele wereld zetten ondertiteling aan in hun moedertaal.
Onze missie is om onderwijs in data science en analytics voor iedereen toegankelijk te maken. Maar tot voor kort hadden we alleen ondertiteling in het Engels, de wereldtaal van het bedrijfsleven. Het probleem? Veel van onze leerlingen zijn geen native speakers Engels en gaven ons feedback dat ze het liefst in hun moedertaal leren. Om onze leerlingen wereldwijd te ondersteunen, hebben we cursusondertitels ontwikkeld in negen populaire talen: Spaans, Frans, Chinees [vereenvoudigd], Portugees, Duits, Koreaans, Japans, Russisch en Italiaans. Lees in ons helpcentrum hoe je de ondertitelingstaal wijzigt.
We wisten al dat ondertiteling populair is. Ongeveer 30% van de leerlingen die aan een van onze cursussen beginnen, schakelt ondertiteling in—ondergetekende inbegrepen. Het combineren van visuele en auditieve leervormen kan effectief zijn. Veel leerlingen willen de optie om mee te lezen terwijl ze luisteren, wat kan helpen bij het begrip. Bovendien maakt ondertiteling onze catalogus veel toegankelijker voor mensen met verschillende achtergronden en behoeften.
We willen niet dat onze leerlingen die geen native speakers Engels zijn, twee keer zo hard moeten werken om hetzelfde doel te bereiken als anderen. We willen dat iedereen de taal van data kan begrijpen en spreken.
Vorige maand lanceerden we de nieuwe ondertiteling in negen verschillende talen voor al onze cursussen. Sindsdien zien we dat 20% van de leerlingen die ondertiteling inschakelen, niet-Engelse ondertiteling gebruikt, met Spaans, Chinees en Portugees als koplopers.
Zonder de input van onze leerlingen dat ze in verschillende talen willen leren, was ons Productteam nooit aan dit traject begonnen. Blijf ons daarom laten weten hoe we productfeatures zoals onze vertalingen kunnen verbeteren en welke talen we volgens jou als volgende moeten toevoegen. We horen ook graag je feedback over onze cursussen! Samen kunnen we van DataCamp een plek maken waar mensen uit alle lagen van de bevolking de taal van data kunnen leren.