Blog | AI and Data Science Articles

Leven met een beperking brengt uitdagingen met zich mee, en leren is daarop geen uitzondering. Toch heeft de groei van online leerplatforms zoals DataCamp hierbij enorm geholpen.

Q&A met Patrick Kelly, Professional Data Wrangler

Hoe Felix Ayoola, een student en grafisch ontwerper in Nigeria, meer dan 1.500 leerlingen hielp om gratis toegang te krijgen tot training in datavaardigheden.

Data science kent geen grenzen. Daarom zijn onze video-ondertitels nu, naast Engels, beschikbaar in 9 nieuwe talen: Spaans, Frans, Chinees (vereenvoudigd), Portugees, Duits, Koreaans, Japans, Russisch en Italiaans!

Ontdek hoe je R leert, essentiële programmeervaardigheden opbouwt en ze toepast op realistische data-uitdagingen. Verken beginnersvriendelijke bronnen en praktische strategieën die het beheersen van R haalbaar en overzichtelijk maken.

Ontdek alles wat je moet weten om statistiek vanaf nul te leren: van een stapsgewijs leerplan tot handige bronnen!

Meta brengt Llama 3.1 405B uit, een groot open-source taalmodel dat is ontworpen om te concurreren met gesloten modellen zoals GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet.

Meta brengt Llama 3.2 uit, met kleine en middelgrote vision-LLM's (11B en 90B) naast lichte tekst-only modellen (1B en 3B). Ook wordt de Llama Stack Distribution geïntroduceerd.

Meta introduceert Llama 3.3, een model met 70 miljard parameters dat prestaties levert vergelijkbaar met Llama 3.1 405B, maar met aanzienlijk lagere rekenvereisten.

Leer over de Llama 4-suite van grote taalmodellen, waaronder Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick en de Llama 4 Behemoth die nog in training is.

Leer wat een LLM-agent is, en hoe die autonoom taken uitvoert in agentische workflows. Begrijp de architectuur achter LangChain, CrewAI en LlamaIndex.

Leer hoe je grote taalmodellen (LLM's) evalueert met kernmetrics, methodologieën en best practices om weloverwogen beslissingen te nemen.