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Im Rampenlicht
Datentechnik

Sternschema vs. Snowflake-Schema: Unterschiede & Anwendungsfälle

Dieser Leitfaden erklärt Stern- und Snowflake-Schemata – zwei gängige Methoden, um Daten in Data Warehouses zu organisieren. Du wirst lernen, wie sie funktionieren, wie sie sich unterscheiden und wann du welche für deine Datenanforderungen verwenden solltest.

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Laiba Siddiqui

16. Januar 2026

Neueste
Sternschema vs. Snowflake-Schema: Unterschiede & Anwendungsfälle

16. Januar 2026

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Künstliche Intelligenz

12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

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10. September 2024

Alle Beiträge
KI für Unternehmen

KI im Kundenservice: Steigerung der Effizienz, Personalisierung und Kostenreduzierung

Entdecke, wie KI im Kundenservice den Support revolutioniert, indem sie die Effizienz steigert, einen 24/7-Service bietet und personalisierte Erfahrungen liefert - und das alles bei reduzierten Betriebskosten.
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Javier Canales Luna

24. Oktober 2024

Datentechnik

20 Kafka-Interview-Fragen für Dateningenieure

Bereite dich auf dein nächstes Data-Engineering-Interview mit unserer umfangreichen Liste von Kafka-Interviewfragen und -antworten vor.
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Ashish Sharma

24. Oktober 2024

Datentechnik

Apache Iceberg gegen Delta Lake: Merkmale, Unterschiede und Anwendungsfälle

Wähle das richtige Tabellenformat für deinen Data Lake. Dieser Artikel vergleicht Apache Iceberg und Delta Lake und beschreibt ihre Funktionen, Unterschiede und Einsatzmöglichkeiten.
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Laiba Siddiqui

23. Oktober 2024

Künstliche Intelligenz

Anthropische Computernutzung: Automatisiere deinen Desktop mit Claude 3.5

Entdecke die neue Computernutzungsfunktion von Anthropic und lass Claude deinen Arbeitsbereich verwalten und deine Aufgaben automatisieren. Gib einfach die Eingabeaufforderung ein, und Claude erledigt den Rest.
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23. Oktober 2024

Python

Die 9 besten Anaconda-Alternativen für die Verwaltung der Python-Umgebung

Dieser kompakte, leicht verständliche Leitfaden hilft dir, die besten Alternativen zu Anaconda zu entdecken und das richtige Tool für deine Python-Projekte zu finden.
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23. Oktober 2024

AWS

SQS vs. SNS: Die AWS Messaging Services verstehen

Lerne die Unterschiede zwischen Amazon SQS und SNS kennen und erfahre, wann du welchen Service für den Aufbau skalierbarer Cloud-Architekturen nutzen solltest.
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Aashish Nair

23. Oktober 2024

Datenanalyse

Was ist Fraud Analytics? Techniken, Arbeitsabläufe und Werkzeuge

Erfahre mehr über Betrugsanalysetechniken, Arbeitsabläufe und Tools, die Unternehmen dabei helfen, betrügerische Aktivitäten in Echtzeit und branchenübergreifend aufzudecken und zu verhindern.
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Arun Nanda

13. Oktober 2024

AWS

AWS Certified Developer Associate: Wie du die Prüfung bestehst

Entdecke Details und Lerntipps für die AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02) Prüfung, einschließlich Prüfungsstruktur, Vorbereitungsplan und Expertenressourcen.
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Srujana Maddula

11. Oktober 2024

Datentechnik

10 Ideen für Docker-Projekte: Von Anfängern bis Fortgeschrittenen

Lerne Docker mit diesen praktischen Projektideen für alle Fähigkeitsstufen, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen, die sich auf das Erstellen und Optimieren von Data Science-Anwendungen konzentrieren.
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9. Oktober 2024

KI für Unternehmen

KI-Regulierung: Globale Politiken und ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft verstehen

Erfahre, wie sich die KI-Regulierung weltweit entwickelt, welche Herausforderungen die Angleichung von Richtlinien mit sich bringt und was Unternehmen wissen müssen, um in den USA, der EU und darüber hinaus konform zu bleiben.
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4. Oktober 2024

Datenanalyse

Was ist Datenanonymisierung? Techniken, Werkzeuge und bewährte Praktiken erklärt

Erkunde das Konzept der Datenanonymisierung und die gängigsten Techniken, um den Datenschutz für Nutzer/innen zu gewährleisten.
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Andrea Valenzuela

1. Oktober 2024

Datentechnik

Was ist Reverse ETL? Ein hilfreicher Leitfaden

Reverse ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) verschiebt und transformiert Daten aus Lagern in operative Tools wie CRMs, Marketingplattformen und SaaS-Anwendungen. Erfahre mehr über die spezifischen Tools und die strategische Bedeutung von Reverse ETL im modernen Datenmanagement.
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1. Oktober 2024