Hoe werkt de Data Science-certificering van DataCamp?
Om het proces van gecertificeerd data scientist worden te illustreren, zo werkt de data science-certificering van DataCamp:
1. Getimede toetsen:
We beginnen met het toetsen van je kennis over een reeks data science-onderwerpen. Onze assessments passen zich aan jouw niveau aan op basis van je vorige antwoorden. Aan het einde, als je een bepaalde drempel haalt, ga je door naar de volgende fase.
2. Een codingsopdracht:
In deze uitgebreide oefening krijg je drie dingen: een scenario met een specifieke vraag, een relevant dataset, en de ruimte om het te beantwoorden zoals jij dat wilt. Dat derde punt is de kern van deze toets: het testen van je vermogen om met data science een concreet doel te bereiken, zoals je in je carrière ook moet doen. Om door te gaan naar de volgende stap moet je een correct resultaat behalen. Maak je geen zorgen—hoewel je deze fase zelfstandig uitvoert, weet je wanneer je het juiste resultaat hebt. Bovendien heeft deze stap geen tijdslimiet en vindt het plaats in onze IDE, dus installatie is niet nodig.
3. Een casestudy:
Deze laatste fase bestaat uit twee delen: een technische presentatie en een niet-technische presentatie. Tijdens deze fase boek je een casestudy-slot met een van onze data scientists. 24 uur voorafgaand aan de casestudy sturen we je een dataset om te analyseren en tijdens de sessie presenteer je je bevindingen. Het kunnen communiceren van datainsights is cruciaal om een succesvolle data scientist te worden. Let op: we verwachten dat jij het werk uitvoert; als er aanwijzingen zijn dat iemand anders het werk heeft gedaan, leidt dat automatisch tot een onvoldoende.
Je vindt meer details over deze stappen in de whitepaper over DataCamp-certificering.
Door de opzet van deze toetsen weten werkgevers zeker dat iemand die via DataCamp in data science gecertificeerd is, de vaardigheden heeft om een waardevolle aanvulling op het team te zijn: inhoudelijk sterk in data science, in staat om onder druk te werken, bevindingen te communiceren aan zowel technische als niet-technische collega’s, en initiatief te nemen.
Wat zijn de toelatingseisen voor dit data science-certificeringsprogramma?
Er zijn geen verplichte vereisten, maar om ervoor te zorgen dat je goed voorbereid bent, raden we aan om het volgende te voltooien:
- Python Data Scientist Career Track
Of
- R Data Scientist Career Track
EN
- SQL Fundamentals
Klaar om je te laten certificeren in een van de meest gevraagde banen volgens LinkedIn?
Je kunt je inschrijven voor je certificering via DataCamp door hier te klikken.
Aanvullende bronnen om meer te leren over data science-certificeringen
Wil je meer weten over certificering in data science? We hebben ook een aantal andere artikelen gemaakt die je wellicht nuttig vindt!
DataCamp’s whitepaper over certificering, met meer informatie over het proces om gecertificeerd te worden.
Het Professional Data Scientist Certification Program van DataCamp, met een overzicht van waarom we Certificering hebben gelanceerd.
Hoe kan ik me laten certificeren in data science?, een complete gids met alle opties om je te laten certificeren in data science.
Hoe DataCamp’s certificering leerlingen helpt hun droombaan te bemachtigen, een casestudy over twee professionals die werk vonden na certificering via DataCamp.
Top 5 online data science-certificeringen, onze vijf favoriete online data science-certificeringen.
Wat te doen nadat je gecertificeerd data scientist bent geworden via DataCamp, een gids voor wat je doet na je certificering.
Tableau: van student tot certificering en Tableau Desktop Specialist Certification: leer Tableau gebruiken en slaag met vlag en wimpel voor het examen voor informatie over certificering in deze BI-tool.
