Certifícate en el puesto de Científico de Datos de tus sueños
Nuestros programas de certificación te ayudan a destacar y a demostrar que tus aptitudes están preparadas para el trabajo a posibles empleadores.
¿Cómo funciona la certificación en ciencia de datos de DataCamp?
Para ilustrar el proceso de convertirte en data scientist certificado, así es como funciona la certificación de DataCamp:
1. Evaluaciones cronometradas:
Empezamos poniendo a prueba tus conocimientos en distintos temas de ciencia de datos. Nuestras evaluaciones se adaptan a tu nivel en función de tus respuestas previas. Al final, si alcanzas un umbral determinado, pasarás a la siguiente fase.
2. Un reto de programación:
En este ejercicio de formato largo recibirás tres cosas: un escenario con una pregunta específica, un conjunto de datos relevante y libertad para responder como consideres. Esa tercera parte es la clave de esta evaluación: poner a prueba tu capacidad para lograr un objetivo concreto aplicando ciencia de datos, tal y como harás en tu carrera profesional. Para avanzar al siguiente paso tendrás que obtener un resultado correcto. No te preocupes: aunque esta etapa se realiza de forma independiente, sabrás cuándo lo has conseguido. Además, esta fase no tiene límite de tiempo y se lleva a cabo en nuestro IDE, así que no necesitas instalar nada.
3. Un caso práctico:
La última etapa se divide en dos partes: una presentación técnica y otra no técnica. Durante esta fase, tendrás que reservar una franja para el caso práctico con una o un data scientist de nuestro equipo. 24 horas antes, te enviaremos un conjunto de datos para analizar y, durante la sesión, se espera que presentes tus conclusiones. La capacidad de comunicar hallazgos basados en datos es clave para triunfar como data scientist. Aviso: esperamos que el trabajo lo realices tú. Si hay indicios de que otra persona lo ha hecho por ti, se considerará un suspenso automático.
Puedes conocer más detalles sobre estos pasos en el white paper de certificación de DataCamp.
Con el diseño de estas pruebas, los empleadores tienen la garantía de que una persona certificada en ciencia de datos por DataCamp posee las habilidades para aportar valor al equipo: conocimientos sólidos en ciencia de datos, capacidad para trabajar bajo presión, comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos y tomar la iniciativa.
¿Cuáles son los requisitos previos para inscribirte en este programa de certificación en ciencia de datos?
No hay requisitos obligatorios; sin embargo, para que llegues bien preparado te recomendamos completar lo siguiente:
- Itinerario de aprendizaje de carrera: Python Data Scientist
O
- Itinerario de aprendizaje de carrera: R Data Scientist
Y
- Fundamentos de SQL
¿Listo para certificarte en uno de los empleos más demandados según LinkedIn?
Puedes inscribirte para obtener tu certificación con DataCamp haciendo clic aquí.
Recursos adicionales para saber más sobre certificaciones en ciencia de datos
Si quieres profundizar en cómo certificarte en ciencia de datos, hemos preparado otros artículos que pueden resultarte muy útiles:
White paper de certificación de DataCamp, con más información sobre el proceso de certificación.
DataCamp’s Professional Data Scientist Certification Program, con una visión general de por qué lanzamos la certificación.
¿Cómo puedo certificarme en ciencia de datos?, una guía completa de todas las opciones disponibles para certificarte en ciencia de datos.
Cómo la certificación de DataCamp ayuda a los estudiantes a conseguir el trabajo de sus sueños, un caso práctico sobre dos profesionales que encontraron empleo tras certificarse con DataCamp.
Las 5 mejores certificaciones online en ciencia de datos, con nuestras cinco certificaciones favoritas.
Qué hacer después de convertirte en data scientist certificado con DataCamp, una guía sobre los siguientes pasos tras certificarte.
Tableau: de estudiante a la certificación y Tableau Desktop Specialist Certification: aprende a usar Tableau y borda el examen para conocer cómo certificarte en esta herramienta de BI.
