Qu'est-ce qu'une certification en data science ?

Comment fonctionne la certification Data Science de DataCamp ?

Pour illustrer le processus pour devenir data scientist certifié, voici comment fonctionne la certification en data science de DataCamp :

1. Évaluations chronométrées :

Nous commençons par tester vos connaissances sur un large éventail de sujets en data science. Nos évaluations s'adaptent à votre niveau en fonction de vos réponses précédentes. À la fin, si vous atteignez un certain seuil, vous passez à l'étape suivante.

2. Un défi de codage :

Dans cet exercice au long cours, vous recevez trois éléments : un contexte avec une question précise, un jeu de données pertinent et la liberté d'y répondre comme vous l'entendez. Ce troisième élément est au cœur de l'évaluation : éprouver votre capacité à atteindre un objectif concret grâce à la data science, comme vous devrez le faire au cours de votre carrière. Pour passer à l'étape suivante, vous devrez obtenir un résultat correct. Pas d'inquiétude : même si cette étape se réalise en autonomie, vous saurez quand l'objectif est atteint. De plus, cette étape n'est pas limitée dans le temps et se déroule dans notre IDE, sans aucune installation nécessaire.

3. Une étude de cas :

La dernière étape se décompose en deux parties : une présentation technique et une présentation non technique. Vous devrez réserver un créneau d'étude de cas avec l'un de nos data scientists. 24 heures avant la session, nous vous enverrons un jeu de données à analyser et, pendant l'étude de cas, vous présenterez vos conclusions. La capacité à communiquer des insights est essentielle pour réussir en tant que data scientist. Important : nous attendons que le travail soit réalisé par vous ; s'il apparaît que quelqu'un d'autre l'a effectué, cela entraînera un échec automatique.

Vous pouvez en savoir plus sur ces étapes dans le livre blanc de la Certification DataCamp.

Conçus de cette manière, ces tests garantissent aux employeurs qu'un apprenant certifié en data science par DataCamp possède les compétences qui feront de lui un atout pour l'équipe : maîtrise de la data science, capacité à travailler sous pression, à communiquer ses résultats à des collègues techniques et non techniques, et esprit d'initiative.

Quelles sont les conditions préalables pour s'inscrire à ce programme de certification en data science ?

Il n'y a pas d'exigences obligatoires. Toutefois, pour vous préparer au mieux, nous vous recommandons de suivre :

• Python Data Scientist Career Track

Ou

• R Data Scientist Career Track

ET

• SQL Fundamentals

Prêt à obtenir une certification pour l'un des métiers les plus recherchés selon LinkedIn ?

Vous pouvez vous inscrire pour passer votre certification avec DataCamp en cliquant ici.

Ressources complémentaires pour en savoir plus sur les certifications en data science

Si vous souhaitez en savoir davantage sur la certification en data science, nous avons également publié plusieurs articles qui pourraient vous être utiles !

Le livre blanc de la Certification DataCamp, pour en savoir plus sur le processus de certification.

DataCamp's Professional Data Scientist Certification Program, pour un aperçu des raisons de la création de la Certification.

Comment obtenir une certification en data science ?, un guide complet de toutes les options pour se certifier en data science.

Comment la Certification DataCamp aide les apprenants à décrocher le job de leurs rêves, une étude de cas sur deux professionnels qui ont trouvé un emploi après leur certification DataCamp.

Top 5 des certifications en data science en ligne, notre sélection de cinq certifications en data science en ligne.

Que faire après être devenu data scientist certifié par DataCamp, un guide des étapes à suivre après la certification.

Tableau : du statut d'étudiant à la certification et Tableau Desktop Specialist Certification : apprenez à utiliser Tableau et réussissez l'examen pour tout savoir sur la certification de cet outil de BI.