DataCamp'in Veri Bilimi Sertifikası Nasıl Çalışır?
Sertifikalı bir veri bilimci olma sürecini göstermek için, DataCamp’in veri bilimi sertifikasının nasıl işlediği aşağıda açıklanmıştır:
1. Süreli değerlendirmeler:
Öncelikle, çeşitli veri bilimi konularındaki bilginizi sınarız. Değerlendirmelerimiz, önceki yanıtlarınıza göre beceri seviyenize uyum sağlar. Sonunda belirli bir eşiği karşılarsanız bir sonraki aşamaya geçersiniz.
2. Bir kodlama mücadelesi:
Bu uzun biçimli çalışmada size üç şey verilir: belirli bir soruya sahip bir senaryo, ilgili bir veri kümesi ve bunu dilediğiniz şekilde yanıtlama serbestliği. Üçüncü unsur bu değerlendirmenin özüdür: veri bilimi kariyeriniz boyunca gerektiği gibi, veri bilimi kullanarak belirli bir hedefe ulaşma yeteneğinizin test edilmesi. Bir sonraki adıma geçmek için doğru sonuca ulaşmış olmanız gerekir. Endişelenmeyin—bu aşama bağımsız yürütülse de bunu başardığınızı anlayacaksınız. Ayrıca, bu adımın zaman sınırı yoktur ve IDE’mizde gerçekleşir; kurulum gerektirmez.
3. Bir vaka çalışması:
Bu son aşama iki bölüme ayrılır: teknik bir sunum ve teknik olmayan bir sunum. Bu aşamada, veri bilimcilerimizden biriyle bir vaka çalışması randevusu almanız gerekir. Vaka çalışmasından 24 saat önce size analiz etmeniz için bir veri seti göndeririz ve oturum sırasında bulgularınızı sunmanız beklenir. Veri içgörülerini iletebilme becerisi, başarılı bir veri bilimci olmanın anahtarıdır. Lütfen dikkat: Çalışmanın tarafınızdan yürütülmesini bekliyoruz; başkasının çalışmayı yaptığına dair kanıt bulunması durumunda otomatik başarısızlıkla sonuçlanır.
Bu adımlar hakkında daha fazla detayı DataCamp’in Sertifikasyon teknik dokümanında bulabilirsiniz.
Bu sınavların tasarımı sayesinde işverenler, DataCamp üzerinden veri bilimi sertifikası almış bir öğrencinin ekibe değer katacak becerilere sahip olduğundan emin olur: veri biliminde yetkin, baskı altında çalışabilen, bulgularını teknik ve teknik olmayan ekip arkadaşlarına aktarabilen ve inisiyatif alabilen.
Bu veri bilimi sertifika programına kaydolmak için ön koşullar nelerdir?
Zorunlu bir gereklilik yoktur; ancak iyi hazırlanmanız için aşağıdakileri tamamlamanızı öneririz:
- Python Veri Bilimci Kariyer Yolu
Veya
- R Veri Bilimci Kariyer Yolu
VE
- SQL Temelleri
LinkedIn’e göre dünyanın en çok talep gören işlerinden birinde sertifika almaya hazır mısınız?
DataCamp üzerinden sertifika almak için buraya tıklayarak kaydolabilirsiniz.
Veri bilimi sertifikaları hakkında daha fazla bilgi için ek kaynaklar
Veri bilimi alanında sertifika almak hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, faydalı bulabileceğiniz başka makaleler de hazırladık!
Sertifika alma süreci hakkında daha fazla bilgi için DataCamp’in Sertifikasyon teknik dokümanı.
Neden Sertifikasyon başlattığımıza genel bir bakış için DataCamp’in Profesyonel Veri Bilimci Sertifikasyon Programı.
Veri biliminde nasıl sertifika alabilirim? konusunda mevcut tüm seçeneklere kapsamlı bir rehber için Veri bilimi alanında nasıl sertifika alabilirim?.
DataCamp’in Sertifikasyonunun öğrenenlerin hayallerindeki işleri bulmasına nasıl yardımcı olduğuna dair iki profesyonelin yer aldığı bir vaka çalışması için DataCamp’in Sertifikasyonu öğrenenlerin hayalindeki işleri bulmasına nasıl yardımcı oluyor.
Favori beş çevrimiçi veri bilimi sertifikamızı görmek için En İyi 5 Çevrimiçi Veri Bilimi Sertifikası.
Sertifika aldıktan sonra ne yapmanız gerektiğine dair bir rehber için DataCamp üzerinden sertifikalı bir veri bilimci olduktan sonra ne yapmalı.
BI aracında sertifika almaya ilişkin bilgi için Tableau: Öğrencilikten Sertifikaya ve Tableau Desktop Specialist Sertifikası: Tableau’yu Kullanmayı Öğrenin ve Sınavda Başarılı Olun.
